Richard
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链研社｜AI First🔸💧
11小时前
转自公众号孤独大脑 语言是人类最伟大的发明，也是人类最大的瓶颈。 当大模型拆掉巴别塔，究竟会带来什么？ 人类靠语言构建文明，形成社会，发展出商业。人类垄断了语言，语言之间充满了摩擦和误解，大多数工作岗位因此而诞生。 大模型来了，刹那间，降低了语言摩擦 一、企业的本质是一个语言组织。B端真正被重构的，是企业这台语言机器本身。 二、商业文明的底层代码不是货币，是语言。过去的软件自动化了"计
ariel reyez romero
22小时前
google今天这篇2025年4月的论文居然引发了存储的下跌，那我们就再重读一下： KV cache 一直是大模型推理里的最大内存消耗来源。论文的做法，本质是用信息论最优的方式去压缩这些数据。不是简单地降低精度，而是重新分配信息密度。普通部分用极低比特表示，异常值单独保留更高精度。同时不再逐元素处理，而是以向量为单位编码，因为 attention 本身就是内积结构。 关键的是，它的误差已经贴近
0xTodd
2天前
新时代“码奸”😅 开发最聪明的大模型，写出最好用的 Skill。 然后逼退前端兄弟，接着依次逼退后端兄弟、测试兄弟、运维兄弟、数据兄弟、网安兄弟。 新时代“码门忠烈”🫡 用公司的 AI API，模型能选多贵选多贵，思考能拉多长拉多长，不用 Skill，删掉 MCP，就靠推理硬生成。不塞爆上下文，誓不开新对话。 然后用月底的账单吓退拥抱 AI 的老板。
Geek
3天前
你们搞大模型的就是码奸🤣
Boywus
4天前
大模型天生只输出“主流共识内容”，不会给你输出“非经典的创新内容”，所以最适合“跨领域基础知识对齐”，别让它给你直接搞一个某领域的“局部最优解方案”。 根本原因就是，输入层的“训练语料”的数据源就是“幂律分布”的，主流内容占比非常高；输出层又是个概率模型，输出“下一个最可能出现的词”，导致更倾向于输出“主流共识内容”。 如果问题的答案主要来自“公开语料中的稳定规律”，就适合LLM，比如 通用知
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议
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在新德里举行的活动中，OpenAI宣布即将推出o3-Pro模型，取代现有的o1-Pro模型，旨在提升ChatGPT的推理能力和功能。同时，OpenAI还发布了ChatGPT高级语音模式的升级，新增了自然停顿、重音处理、同理心表达和双向自动翻译等功能。这一更新已向所有付费用户开放，预计将进一步增强ChatGPT的用户体验和市场竞争力。随着用户基数的不断扩大，OpenAI的这些新功能引发了广泛关注，尤其是在人工智能语音交互领域的应用潜力。
