Richard
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karminski-牙医
16小时前
收手吧阿问，外面全是你家大模型了.... 📷 所以下周要发的是 Qwen3.1 系列还是 Qwen-Image 更新还是啥... #qwen
Y11
2天前
如果你还没注意到这个变化，那现在应该关注一下：计算的重心正在从预训练转向推理。 我们发现，通过在测试时扩大计算资源的投入，效率提升非常显著，而且这种提升的空间似乎还很大。 在人工智能领域，预训练阶段就像给模型打好基础，用海量数据让模型学会知识和规律。 但真正让模型服务于实际问题的，是推理阶段——就像让学会了知识的人去解决具体问题。 过去，大家可能更关注如何让预训练模型变得更大更强，比如用更
九原客
如果对 DeepResearch 这类复杂的 Agent 感兴趣，我建议学一下LangGraph的免费课程 Deep Research with LangGraph。 课程比较循序渐进，先做一个单Agent系统，然后进化为多 Agent。 最主要是架构简单，外部依赖非常少，一个大模型一个搜索API就完了。
王依依
5天前
然而我依旧没看到给大模型专用的语言... 总不会是python吧.
AI领域的"意外发现"：当理论遇上现实的突破 五年前，若有研究者提出训练万亿参数的神经网络，大概率会被视为"违背机器学习铁律"——当时的理论认为，模型一旦过大，就会变成"高级复印机"，只会死记硬背数据，丧失学习能力。 这种认知源于三个世纪的统计学传统：小模型"欠拟合"，大模型"过拟合"，最佳模型必须在"偏差-方差"间找到平衡。 但今天，ChatGPT、AlphaFold等技术的爆发，让"越大
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议
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在新德里举行的活动中，OpenAI宣布即将推出o3-Pro模型，取代现有的o1-Pro模型，旨在提升ChatGPT的推理能力和功能。同时，OpenAI还发布了ChatGPT高级语音模式的升级，新增了自然停顿、重音处理、同理心表达和双向自动翻译等功能。这一更新已向所有付费用户开放，预计将进一步增强ChatGPT的用户体验和市场竞争力。随着用户基数的不断扩大，OpenAI的这些新功能引发了广泛关注，尤其是在人工智能语音交互领域的应用潜力。
