Meta 豪赌 AI 亏的妈的不认识了,砸显卡算力起码还能看到成果,收购团队买人花了163 亿美金,相当于 meta 年净利润的三分之一,到现在是看不出有什么特别的成果,在 AI 能力上还是远远落后于竞争对手。 2025年6月,Meta豪掷 143亿美元 拿下 Scale AI 49%的股权按照2026 年最新的 Scale AI 估值 120亿美元 左右,较Meta入股时跌去了近 60%。 随着像 openclaw 这类Agent自我进化(Self-Correction)的能力,大模型对人工标注的依赖度下降。Meta 当年买的是AI 数据采矿权,结果发现他才是被当做金矿给挖了。 2025 年底以超 20亿美元收购 Manus AI,Meta 在 AI Agent赛道上做的方向判断,在 openclaw 出来之前 Manus 确实亮眼但现在呢,未必了,也因为 openclaw 的出现其他厂商的能力迅速追平了 Manus ,用更低的成本达到了一样的效果。 20 亿美金的价格对于一个商业模式尚未完全闭环的团队来说,溢价确实极高。在 AI 更新换代如此快的情况下,团队+产品能不能值这么多的钱,相信大家都有自己的判断。 扎克伯格的逻辑,竞争力 = 算力(100万块H100) + 算法(Llama开源生态) + 数据/Agent(Scale AI & Manus),看着挺唬人的,但仔细一看好像每个都是短板,并没有特别能打的强项。 之前 Meta 大搞元宇宙最后也是草草收场,这次 AI 又搞的火急火燎,还有人看好 meta 的未来发展吗?
AI时代下,将何去何从? 每个人都很焦虑,因为AI发展的太快了,效率指数级提高,很多工作和公司可能会被颠覆掉。而这里有一个最核心的问题是,AI的最终形态是什么? 这个问题之所以重要,历史的经验告诉我们,在一项革命发展中,中间的形态将全部成为炮灰。实际上,过去2年,连AI的新技术都已经被淘汰了。如果是个人,很容易形成每天要拼命的学新技能的苦逼模式中。 而这个问题,我也一直思考了很久。最近有一个答案开始越来越清晰。那就是,个性化的私人AI。 1 AI加持下的完全个性化 每个人都是一个独立的个体,有着不一样的喜好。吃饭,有人喜欢辣,有人喜欢清淡,菜有火锅、烧烤、麻辣烫等等。出去旅游,有人喜欢爬山涉水、有人喜欢轻松悠闲。 商业的核心价值是在解决问题。而现在商业的模式基本是,大公司会解决大部分人普适的需求,中线公司的会解决小部分人的集中需求。而未来,会由AI来解决每个人不同的需求。 从社会实际发展的维度来看,工业革命的生产力提高,从统一的商品到各类不同的风格。从大家都看一样信息的门户网站,到抖音这种个性化推荐。都是在满足更高个性化的演变。 而在未来,在AI的加持下,可以实现完全个性化的需求。满足每个人独立个体的与众不同的偏好 2 人类与AI的关系 现在还有一种担心的观点,AI现在能力这么强,以后不需要人干什么了。这也是极其悲观的想法。事实是每一次的科技进步,都会改变很多。就像互联网出现后,报纸杂志开始消失了,但是出现了自媒体博主,带货主播。 最核心的是,主要有人在,就有需求。而人的欲望是永远不会被满足了,有了好东西后,如果出现更好,更更好的,那就也想要。 至于AI会产生自我意识,担心电影里的桥段那样AI统治世界,我觉得是杞人忧天了。而且AI是人类发明,即使AI足够强大,为何不是成为好朋友呢? 3 中间形态很多公司会大量死去 现在的很多产品,是中间形态,必然会淘汰的。举个列子,比如说vibe coding的IDE模式,fork了vs code的界面,那界面是给程序员用的。 对于普通人,根本不应该看那么多功能的界面。只需要把自己想要的描述清楚,ai 自己coding实现想要的功能就行了。 现在的社会存在大量的中间形态的产品,这是因为AI的替代会有一个时间的过程。现在大部分公司只是简单的采用,产品中加入AI的方式,或者让员工使用AI来提升效率。但是,他们还没想明白,他们只是中间形态而已。 同时对于创业者,应该时刻提醒自己,不要带有现有世界的固定模型/知识,跳出固有的思维模式,否则很容易作出中间形态的产品。而是多思考未来AI的能力,未来AI构建的新的社会形态 4 未来的形态 未来AI+人类的世界中。 1)一个重要的形态,一定是AI带来的个性化。Openclaw能够这么火,就是符合这样的一个底层逻辑。 2)大模型和相关基建,这个不多说,大家一眼都清楚 3)专业的服务+面向AI的交互方式,这也是在未来大量存在。1是虽然AI能力非常强,但是并不能代替所有,特定领域的知识,经验,专业技能,独有的数据。在未来反而更加是稀缺的 。但是未来最好的形态,是需要将这些能够面向AI交互。也就是说,这些专业的服务的形势,并不是现在的样子,而是能够让AI访问,使用的。 好吧,就写这么多吧。 有新的思考,再跟大家交流。
Rocky
3周前
最近美国伊朗打架,市场瞬息万变,一会儿炸了某军事基地,一会儿封锁了霍尔木兹海峡,天天人盯着消息看市场,真的容易神经衰弱。上周持续N次被手机震醒,#BTC 多次真假突破。揉着发酸的眼睛,我盯着屏幕上跳动的数字,突然有点恍惚:这真是我想要的交易生活吗? 转机来得有点偶然。由于Openclaw🦞的火爆,最近各大交易所都推出了AI Skills产品,我实际对比体验了一下各家的产品,#Bitget 的 Agent Hub算是用的比较得心应手的,给的权限比较宽裕。 以前如果想让 AI 帮你操作交易,我们得把一堆 API 文档贴给它,让它理解怎么调用接口。现在简单很多,三分钟就能在Claude 或者Openclaw配置好 Bitget的Skills,AI 就能直接调用交易所的一些工具,我们不需要写任何策略代码,只要把交易逻辑说清楚,AI 就能帮我把它变成可执行的指令。我翻了一下工具列表,大概五十多个模块,现货、合约、跟单、资金管理这些都有。 讲真在我第一次实战体验中,我手心是冒汗的。睡前对着手机给出指令:“#BTC 要是1小时内跌超2%,用合约账户5%的U开5倍多单,止损3%。” 操作完自己都笑了,这跟对空气许愿有啥区别?结果第二天睁眼,查看操作记录,条件触发了,基本秒级响应,感觉理论上,应该比我手动操作还要快一些,真正实现了动嘴赚钱的节奏。 我后面慢慢摸索出自己的节奏,让AI交易从“自动化”转化成“智能化”操作: 首先我用 OpenClaw🦞,让它自己去看社交媒体、链上数据、一些异常信号。比如 Twitter、Discord、链上大额转账之类的,不用自己全程盯,让 AI 帮我“看市场”。 接下来,就是决策层面,我会把这些信息丢给接入交易接口的 AI 模型,让它做判断。最后如果触发条件,就让交易 Agent 去执行一些策略,比如对冲、开仓、或者跟单。 现在我的桌面清爽多了,以前一个人要盯很多屏幕,现在慢慢变成,人只需要给指令。不用同时开十个窗口,终于可以安然的享受一杯热咖啡了。#Bitget 的 Agent Hub,真正把我从机械劳动里解放出来,盯盘、设单、资金划转这些耗神的事交给它,我主要的精力用于琢磨,「为什么市场会这样反应?」「下次策略怎么优化?」 如果你也常被盯盘熬到眼红,或许可以试试 #Bitget 的 Agent Hub,配置链接放在评论区。文章仅作为AI学习笔记📒,DYOR。🧐