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卫斯理
5个月前
macOS 26上写typora也挺棒的
#MacOS #Typora #文本编辑 #体验良好
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重新听姚顺雨的张小珺访谈，与LLM交互完整的context问题，就是与LLM交互的本体。
#姚顺雨 #张小珺访谈 #LLM交互 #本体 #context问题
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orange.ai
5个月前
上个月的时候跟量子位深聊了一期关于AI产品的未来，聊完感觉过去互联网那套“先免费圈用户、再追求时长和日活”的黄金法则，在AI时代可能彻底失灵了。 聊着聊着就聊出了这篇万字长文 文中一些反共识的观点： AI播客的核心并非替代人类主播，而是成为保证事实性与完整性的信息整理Agent（“嘴替”）。 评价AI生成内容时，事实性和完整性比“听起来像人”的“活人感”更重要。 AI产品不应追求完全的“自动化”，为满足专业用户的精准需求，强大的手动编辑功能依然至关重要。 AI产品的开发优先级应由一个核心指标决定：该功能是否能直接促进用户付费。 AI应用公司的护城河不在于模型技术，而在于通过工程化和场景know-how，将60分的通用模型在垂直领域打磨成90分的产品。 在AI时代，“用户时长”是虚荣指标，产品的核心指标应该是“任务完成效率”和“付费转化”。 AI产品从第一天就应该考虑收费，因为付费用户能提供最真实的反馈，且留存率和活跃度更高。 AI时代的组织中，传统的“产品经理”岗位可能不再是必需品，团队趋向于“人人都是产品经理”的超级个体协作模式。 互联网经典的“网络效应”在AI时代不再是牢固的护城河，因为产品的核心交互是“人与AI”，而非“人与人”。
#AI产品未来 #AI付费转化 #AI时代组织模式 #AI核心指标 #AI工程化
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orange.ai
5个月前
有人的地方，就有故事，小孩子也天然就喜欢故事，写在基因里的喜欢。 上周末在上海线下布展，发现很多小朋友来到我们展台玩 AI 绘本，突然想挖挖绘本这个形式是怎么来的。 世界上第一本给小孩看的图画书可以追溯到1658年，叫《世界图绘》，有点像古代版的儿童百科全书。 绘本开始流行，离不开19世纪彩色印刷技术成熟。那时候英国出了几个绘本大神，比如凯迪克。现在美国绘本最高奖“凯迪克奖”就是为了纪念他。 20世纪下半叶，当时美国小孩的启蒙读物都特别无聊，有人就发文评论吐槽说“难怪小孩不爱读书”。 苏斯博士就想了个招：用200多个最简单的单词，写一本能让小孩读到停不下来的书。于是诞生了《戴帽子的猫》。 后来，《彼得兔的故事》，定义了“一个故事+精美插图+为孩子着想的设计”这个经典模式，成为现代绘本范本。 这些艺术家，就是定义绘本的产品经理。 好的绘本和好的产品一样，都在与世界沟通，与内心沟通。
#绘本 #儿童 #故事 #凯迪克奖 #苏斯博士
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初码
5个月前
有一种预感，AI所引领的工程革命下，十几年后，真的会出现非国家的小型组织随意造核武器的场景，可是现阶段，要是比生育的话，主流价值观又干不过极端意识形态，这样推演下去，真的很恐怖啊
#AI #核武器 #工程革命 #价值观冲突 #未来风险
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每年有 114514 小时的时间浪费在编译 SwiftNIO 上，减少了亚马逊森林 1919810 颗树。
#SwiftNIO编译 #时间浪费 #亚马逊森林 #树木减少 #负面
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Gorden Sun
5个月前
Xcode 26可以使用GPT-5和Claude Sonnet 4了，需要分别登录对应的账号。
#Xcode 26 #GPT-5 #Claude Sonnet 4
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卫斯理
5个月前
xcode26 集成openrouter 如下：
#Xcode26 #Openrouter #集成
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8年，2次休学，4次转专业，跨越2个国家，从扑街霸总文写手到德国工签， 我用最"不靠谱"的方式，走出了最靠谱的人生—— 说起来很丢脸，毕业后那两年我成了家里最大的负担： 每天窝在家里写霸总文，半年收入都不到三千，痛苦到根本写不下去。 父母从来不说什么，但我看着爸爸每天凌晨就出门做生意，妈妈为了家里的开销操心，而我却在房间里刷小说、内耗、自我攻击。 那种感觉就像慢性自杀：觉得自己是寄生虫，是拖累，是家里最没用的那个人。 真正让我醒悟的是那次我故意找茬的争吵。在家太久的我情绪失控，爸爸疲倦地看着我说："我也不知道还能照顾你多久，万一哪天我们老了干不动了，你一个人怎么办..." 他们从来不责怪我，只会怨自己能力不够。那一刻我真的被击垮了。 最痛苦的对比是，我总会想起大二大三时的意气风发：做自媒体单篇稿费过千，对接出版影视，那时候觉得自己就是要改变世界的人。 这种内疚和自我厌恶快把我逼疯了。24年初我做了个决定：去德国读研，跨专业转码。与其继续让父母为我担心，不如出去拼一把。 到德国后我就想明白了：这是我最后的机会。于是开始疯狂求职：AI编程、英语对接HR、简历投到手软…… 8个月后，两个offer到手，我直接退学转工签。现在我在德国初创公司写代码做营销，用AI开发新项目。 回头看，最"不靠谱"的决定，反而让我走出了最靠谱的人生。
#德国 #工签 #转码 #人生逆袭 #家庭责任感
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勃勃OC
5个月前
C919居然比不上60年前开发的737 难道飞机这块弯道 其实并不适合超车？
#C919 #737 #飞机 #技术差距 #质疑
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蓝点网
5个月前
开放媒体联盟将在 2025 年年底推出视频编解码器标准 #AV2，继续提升压缩性能并改进屏幕内容处理能力。AV2 的显著特点就是继续提升压缩能力，即在尽可能不降低画质的情况下缩小体积，这样在传输时可以节省数据量并减少缓冲时间等。查看全文：
#AV2 #视频编解码器 #压缩性能提升 #开放媒体联盟 #2025年底
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图拉鼎
5个月前
Things 的图标适配 macOS 26 了。 - 更新前：被系统强制套了一个灰色框框（因为是不规则的样式）； - 更新后：灰色框框没有了，但是之前半立体的样式也 bye-bye 了。 macOS 彻底 iOS 化的又一个标志性事件。
#Things #MacOS #图标适配 #iOS化 #设计变化
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勃勃OC
5个月前
C919居然比不上60年前开发的737 难道弯道之上 并不适合超车？
#C919 #737 #技术差距 #航空工业 #自主研发
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Geek
5个月前
Quelmap 功能强大的开源本地数据分析工具，专为保护用户数据隐私而设计，让用户能够在本地环境中完成完整的数据分析工作流程 。 该项目针对实际使用场景进行了优化，16GB 内存即可获得良好的实际性能表现，特别是在使用 Lightning-4B 模型时 。
#Quelmap #开源 #数据分析 #用户隐私 #本地环境
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卫斯理
5个月前
换了搜狗输入法 他们的语音输入不会跳转 而微信输入法需要跳转授权
#搜狗输入法 #语音输入 #微信输入法 #跳转授权 #用户体验
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ilovelife
5个月前
#每日推荐 行业领先的换脸系统 本地 3090 就能跑起来的换脸系统
#换脸系统 #本地运行 #3090 #AI #行业领先
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dontbesilent
5个月前
最近把微信公众号当推特发 折算月收入搞个 100 刀问题不大，和推特持平 但粉丝量只有推特的 1/5 马斯克还是抠门了
#微信公众号 #推特 #月收入100刀 #马斯克 #抠门
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Yangyi
5个月前
跨时空内容农场搬运套利： 时间差异 - 时间搬运：从前火了的，继续发 - 切片搬运：从前火的，截取重排，继续发 地域差异 - 跨平台搬运：不同平台间的搬运 - 跨语言搬运：原内容切换语言搬运 - 跨账号搬运：同内容多账号搬运 搬运要对抗的是平台反垃圾 各种搬运手法对抗的是检测算法，比如汉明距离 搬运模式的套利本质是信息差 它的经济模型是维权风险+搬运成本 与 所获收益的差值 所以做法无非是： - 降低维权风险 （比如二创，比如跨语言） - 降低搬运成本（比如卖课做创业粉，兼职，或者自动化） - 增加爆款率（比如嗅探优质内容以增加概率从而获得收益） - 增加客单价（比如搬运的卖的比原版的还贵） - 降低客单价走量转后续（比如搬运他人优质内容转成流量品进而获客转化后续高价值产品服务） 所有的搬运，最终都是这些事儿
#内容搬运 #信息差套利 #平台反垃圾 #维权风险 #低成本获利
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卫斯理
5个月前
Mac OS X Snow Leopard 不知道是否记忆错乱，我记得买第一台mac的时候开机就是这个动效 今天升级了macOS 26，索然无味
#Mac OS X Snow Leopard #macOS 26 #系统升级 #索然无味
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Jeff Li
5个月前
为什么TikTok的推荐算法并不像你以为的那么重要，请观看：
#TikTok #推荐算法 #重要性 #算法分析 #中性
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勃勃OC
5个月前
谷歌的AI霸权初具成效了 其实可以加仓买入 我最近用Google Search 发现也好用了非常多 相比之下，我想象不出来任何人 会在Meta的产品上用AI 那不是傻吗？ 🤣🤣🤣
#谷歌AI #AI霸权 #加仓买入 #Google Search #Meta
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Morris
5个月前
未来战争，不再是坦克VS坦克，不再是大规模人与人血肉之躯的战斗，而是体系性的对抗： AI无人机 vs AI无人机 （AI蜂群系统，AI自主飞行、载重、避障、便携、远程...） AI 指挥系统 vs AI 指挥系统（算法决策速度、抗干扰能力、是否允许“自主开火”） 量子通信 vs 网络攻击（能否被黑入或干扰，量子密钥分发 vs 黑客渗透） 无人潜航器 vs 无人潜航器（水下是未来重要战场，通信隐蔽难被监测） 全球卫星控制 vs 全球卫星控制 （太空权） 反卫星武器 vs 卫星防御（激光武器、微型卫星拦截器） 低轨互联网星座 vs 电磁干扰（Starlink等，用来保证通信） AI媒体宣传 vs AI媒体宣传 （AI水军） 深度伪造 vs 深度伪造（假视频、假讲话、假新闻，真假难辨） 推荐算法 vs 推荐算法（媒体平台算法控制） 意见领袖收买 vs 独立声音压制 （意见领袖） 粮食供应链 vs 粮食供应链 （土地、种子、预制菜、食品安全） 能源 vs 能源（石油、天然气、稀土、锂电池原材料） 关键制造业链条 vs 脱钩与制裁（芯片、医药、武器零部件） 草民忍耐度 vs 公民反抗性（底层示威） 社会信任 vs 社会撕裂（是否信任政府、亲戚、邻居、媒体） 代际冲突 vs 代际冲突（年轻人 vs 老一代，价值观差距） 内部瓦解 vs 内部瓦解 （左右派系纷争） 政体合法性 vs 政体合法性（政府叙事能否维持） 派系斗争 vs 团结高层（军方/党派/财阀是否统一） 盟友给力 vs 盟友不给力（价值观盟友，利益盟友） 中立国态度 vs 中立国态度（第三方国家的经济与舆论选择很关键） 国际组织 vs 平行机制（区域新联盟） 生物科技 vs 生物科技（基因编辑武器、防疫疫苗、实验室安全） 量子计算 vs 加密体系（通讯与金融系统的安全与破解） 超级AI vs 普通AI（优先掌握AGI的优势效应）
#未来战争 #AI对抗 #信息战 #粮食能源安全 #社会信任
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宝玉
5个月前
Shopify 分享了他们构建 Agent 的经验，整体架构也是目前主流的 Agentic Loop，就是不停的循环，让大模型判断需要调用什么工具，Agent 去调用工具，根据调用工具的结果看是继续调用工具还是任务完成。 他们针对打造 AI 智能体给了4条核心建议 1. 架构简单化，工具要清晰有边界 2. 模块化设计（如即时指令） 3. LLM 评估必须与人类高度相关 4. 提前应对奖励作弊，持续优化评估体系 我看下来主要是两点值得借鉴的地方： 1. 工具不要太多，尽量控制在 20 个以内；如果数量太多会极其影响 Agent 的能力，很难精确选择工具 那么解决方案是什么呢？ 不要看他们分享的 JIT 方案，明显是一个过渡性的产物，需要动态的去生成调用工具的指令，为了保证不影响 LLM 的 Cache，还要动态去修改消息历史，过于复杂。 真正的靠谱方案其实 PPT 里面也写了（看图3），只是它们还没实现，而实际上 Claude Code 这部分已经很成熟了，就是用 SubAgent（子智能体），通过 Sub Agent 分摊上下文，把一类工具放在一个 SubAgent 中，这样不会影响主 Agent 上下文长度，也可以让子 Agent 有一定自制能力，有点类似于一个公司大了就分部门，每个部门就是一个 SubAgent。
#Shopify Agent构建 #Agentic Loop架构 #AI智能体建议 #SubAgent方案 #工具数量控制
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蓝点网
5个月前
微软确认 9 月更新导致 Windows 10/11/Server 普遍出现 SMBv1 连接问题，该问题可能会影响少部分仍然使用 v1 协议的企业。SMBv1 已经在 2014 年被弃用，当前还有部分企业在使用该协议，而安装 9 月更新后 SMBv1 可能无法连接，微软也提供了临时解决方案。查看全文：
#微软 #Windows 10/11/Server #SMBv1连接问题 #9月更新 #企业
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卫斯理
5个月前
更新了macos 没什么问题 速度也没问题
#MacOS #更新 #速度