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Leo Xiang
3个月前
写了一下午代码，又是几千万的 token 消耗。 我是越来越相信一个人(或很少人)在 AI 的加持下可以产出非常大的价值。
#AI #Token消耗 #价值 #代码 #生产力
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yousa
3个月前
分享个自己昨晚的aha moment 昨晚翻阅了一下Claude半年前发的一篇文章，关于AI Agent如何构建。 这篇文章主要介绍了AI Agent构建的一些基本逻辑单元，读的时候发现自己日常prompt开发也是会用这些做法。重新温习了一遍 要点： 1. 尽可能采用最简单的解决方案，并且仅在必要时才增加复杂性 2. AI Agent基本逻辑单元 a. 增强型 LLM。添加了检索、工具和记忆等扩展功能的 LLM b. 工作流：提示链（Prompt Chaining）。当任务可以容易且清晰地分解为固定的子任务时 c. 工作流：路由（Routing）。当任务较为复杂且可以划分为截然不同的类别分别处理时，路由非常有效。 d. 工作流：并行化（Parallelization）。分段处理（Sectioning）：将任务拆解为可以并行执行的独立子任务；投票（Voting）：对同一任务执行多次，以获得多样化的输出。 e. 工作流：协调者-工作者（Orchestrator-Workers）。一个中央的 LLM 会动态地将任务分解，并将子任务分派给多个工作者 LLM f. 工作流：评估器-优化器（Evaluator-Optimizer）。一个 LLM 调用负责生成初始响应，另一个 LLM 则对该响应进行评估并提供反馈 g. 智能体。当面对开放式问题，无法预先确定所需步骤数且无法将流程硬编码为固定路径时 h. 组合和定制这些模式 构建AI Agent 智能体时的三个核心原则 1. 保持智能体设计的简单性。 2. 通过明确展示智能体的规划步骤来优先保证透明性。 3. 通过详尽的工具文档和测试，精心打造你的智能体-计算机接口（ACI）。 自己当时get到的点是，最后「附录1：实践中的智能体」，Claude介绍了两种已经证明成功的智能体，一个是客服agent一个是code agent。现在重读的时候才意识到这时候其实就是Anthropic相当于变相声明自己也要做Code Agent了
#AI Agent构建 #Claude文章 #智能体设计原则 #Anthropic Code Agent #技术分享
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最新研究将在《Nature》正刊发表！上海创智学院收到一份“生日礼物”
#Nature #上海创智学院 #研究成果 #生日礼物 #积极
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卫斯理
3个月前
omarchy的感觉还是很棒的 中文支持弱了一点点，不过问题也不大 hyprland桌面速度非常快 用这个系统比较麻烦的一点就是要记住很多快捷键
#omarchy #hyprland桌面 #速度快 #快捷键 #配置麻烦
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夏雨婷
3个月前
有没有程序员review一下GFW的代码说说他们写的如何？
#GFW #程序员 #代码Review #技术 #网络审查
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9月12日，市场调查机构 CounterPoint Research 发文，报告 2025 年第 2 季度全球最畅销智能手机，苹果 iPhone 16 以 4% 的市场份额位居榜首。苹果共占据 5 个席位，三星占据 4 个席位，EDMI 14C 4G 是小米唯一一款上榜的中国手机，这款智能手机在拉丁美洲、中东和非洲（MEA）等新兴地区保持强劲增长。
#iPhone 16 #苹果 #三星 #EDMI 14C 4G #智能手机市场
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低空飞行
3个月前
这 app 还没发布但是网站每天 100 多个访问 🤔
#未发布APP #网站访问量 #100+访问/天 #产品早期 #积极
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Limbo
3个月前
Python asyncio 真是鸡肋，什么时候解决了 GIL 它才能真正强大，相比于 Springboot 的一些无脑写，它太占用我的心智了。
#Python asyncio #GIL问题 #性能瓶颈 #Springboot对比 #负面情绪
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Lex Tang
3个月前
把 3 刀每月的 ZAI GLM-4.5 配置到了 GitHub Actions 里，不像 Claude Code API 随便干啥都是 1 刀起步，这 3 刀跟不要钱一样
#ZAI GLM-4.5 #GitHub Actions #Claude Code API #低成本 #编程
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henu王凯
3个月前
很有意思：欧洲小国阿尔巴尼亚让AI做采购部长，其中一条原因是——AI百分百不会腐败。 之前思考AI落地的时候，总有种潜移默化
#阿尔巴尼亚 #AI采购部长 #AI反腐 #欧洲小国 #技术创新
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上海创智学院满周岁：导师平均36岁，孵化10家企业，成AI创新策源主阵地
导师平均年龄36岁，鼓励青年人才勇闯AI“无人区”，上海创智学院交出硬核成绩单。9月12日举行的首届创智未来大会上，学院七大成果惊艳亮相，其中包括：“能动”认知智能、大模型可解释框架、具身智能路线收敛平台、创造力智能测评系统、终端本征智能、可信智能体互联网、开源AI基础设施。
#上海创智学院 #AI人才 #人工智能 #科技创新 #成果发布
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圆桌｜从技术狂热到价值深耕，投资人如何前瞻布局AI？
#AI #投资 #技术 #价值 #圆桌
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Shawn Pang
3个月前
分享一个机会 - OpenAI Grove项目现在可以报名申请，是专门给最早期的技术founder打造AI产品的孵化项目，9月24号结束申请，10月20号开始项目。第一周和最后一周 Open AI会提供去SF线下参加活动的补贴。
#OpenAI Grove项目 #AI产品孵化 #技术创始人 #旧金山线下活动 #早期项目
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Kai
3个月前
1T 空间快满了，看了下罪大恶极的是：
#存储空间不足 #T空间 #文件管理 #空间清理
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用 Lovart&Seedream 4.0 搞了一套超级牛皮的提示词！ 可以将任何文案转换为成套的小红书图文，而且可控性极强，你可以调整任何一页的文案 基本上可以说是自媒体图文生成的终极方案了 👇下面是具体的教程：
#Lovart&Seedream 4.0 #小红书图文生成 #自媒体 #提示词 #教程
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这张 slide 价值百万美金！
#百万美金 #slide #价值 #商业 #成功
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背包健客
3个月前
脸部就是“血糖仪”？
#脸部特征 #血糖仪 #健康 #血糖监测
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卫斯理
3个月前
我发现我现在很难拿起iPhone了 基本上主力是使用安卓，如果要用iPhone的话，一般就是和家里人联系，再就是用iPhone拍照片，存在iCloud里面
#iPhone #安卓 #iCloud #摄影 #联系家人
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2025浦江创新论坛即将在沪举行，规模和嘉宾数量为历届之最
#2025浦江创新论坛 #上海 #科技创新 #论坛 #历届之最
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铁锤人
3个月前
我曾鄙视AI的产出，直到裸辞创业，才被现实狠狠打脸。 过去，我坚信“肯定比AI写得好”，这是技术人的骄傲，也是赚钱的陷阱。 为公司打工，一下午优化15%性能是本事。为自己打工，同样时间做个视频、换来3个客户才是生存。拿薪水，时间不值钱；自己干，每一秒都要创造价值，否则就饿死。 当你承认时间比代码更值钱，就会疯狂寻找“杠杆”，一套全新的高效作战系统，用最短时间，把价值传递给最多人。 过去，构建这套系统无比艰难。现在，AI Agent就是你的全能教练，即学即用，边干边学。 我的杠杆就是： 展示杠杆：用DemoGet录产品视频，全网分发。 营销杠杆：自建文案Agent，反复打磨、直击用户。 效率杠杆：用文档驱动编程，让非核心工作自动化。 下面给你们看看，我的 Agent 之前的 prompt。喜欢的话，我可以展开讲讲。
#AI #创业 #效率杠杆 #时间价值 #agent
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sitin
3个月前
IndexTTS2 是 Bilibili 提出的一款新一代零样本语音合成（TTS）模型，其核心目标是实现高精度时长控制与高度自然的情绪表达，同时保持音色一致性，适用于视频配音、内容创作和多模态合成等场景。 核心突破与功能亮点 1.精准时长控制：可直接指定语音时长（精确到毫秒），确保与视频口型严格对齐。支持不设限的“自然时长”模式，适应不同场景。 2.音色与情感完全分离（核心创新）：通过对抗训练（GRL） 技术，将“是谁说话”（音色）和“怎么说话”（情感）彻底解耦；同一声音可以自由切换开心、愤怒、悲伤等情绪，而音色保持不变。 3.多模态情感控制：文本驱动：只需输入“愤怒地说”等自然语言指令，即可生成对应情绪的语音，极大降低使用门槛；音频参考：也可以提供一段带情绪的音频作为风格参考。 4.高保真与高清晰度：即使在大笑、怒吼等强烈情绪下，语音依然清晰、稳定、不崩坏。这得益于其GPT隐变量增强机制。 5.强大的零样本能力：仅需一段短音频（数秒）即可模仿任何人的音色，并为其注入情感，无需针对该声音进行额外训练。 6.大规模训练与开放性：基于55,000小时的中英文语料训练，表现 robust。 技术架构精要 模型采用四模块流水线，分工明确： 1.Text-to-Emotion (T2E)：将“请悲伤地说话”等文本指令，转换为机器能理解的情绪向量。 2.Text-to-Semantic (T2S)：核心模块。结合文本、音色、情绪向量和时长信息，生成带情感的语义内容。采用三阶段训练确保音色与情感分离。 3.Semantic-to-Mel (S2M)：将语义内容转换为声谱图，引入GPT隐藏状态来增强清晰度。 4.Vocoder：将声谱图合成为最终的高保真音频波形。 ndexTTS2 的核心价值在于其“控制力”： ·控制时长 → 完美对口型，解锁影视配音场景。 ·控制情感 → 用文字或音频自由驱动情绪，且不影响音色。 ·控制质量 → 在任何情绪下都能保证声音清晰自然。 它不再是简单的“文本转语音”，而是一个高度可控、表现力丰富的声音表演引擎，为内容创作、游戏、动画、有声书等领域带来了新的可能性。
#IndexTTS2 #语音合成 #情感控制 #零样本 #Bilibili
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Y11
3个月前
今日热点（ ）： 1. 在简历中，如何优化个人经历叙事结构以吸引HR？ 2. 感到迷茫时，如何重新确定自己的人生目标？ 3. 简历如何优化，简历如何投递，面试如何准备？ 4. AI创业早期如何分配线上线下推广资源比例以不断提高ROI？
#简历优化 #人生目标 #面试准备 #AI创业 #推广资源
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无限“弹药”光速打击！激光武器让无人机有来无回
#激光武器 #无人机 #军事科技 #光速打击 #防御
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第三阶段：LLM时代 —— LLM作为“通用柔性接口” •运行主体： 人、软件、机器，以及LLM这个“新物种”。 •接口模式： ◦人 ↔ LLM（自然语言）： 这是历史性的突破！人类第一次可以用自己最擅长的、充满“社会解释性”的自然语言，与机器世界进行高带宽、双向的交互。 ◦LLM ↔ 软件/机器（形式语言）： LLM则扮演着“通用编译器”的角色，将人类的自然语言意图，实时地翻译成软件和机器能够理解的“可执行力”（API调用、代码、数据库查询）。 •核心变革： 1接口的“逆转”： 不再是人去适应机器的接口，而是机器开始学习适应人的接口。这是对“以人为本”理念的终极技术实现。 2“社会解释性”的回归： 之前被传统软件压抑的、模糊的、充满上下文的商业意图，现在可以被LLM理解和处理了。Desire/Freedom和Vibe/Meaning终于找到了进入数字世界的入口。 3“刚性”与“柔性”的统一： LLM这个“柔性接口”并没有摧毁传统软件的“刚性”基础。恰恰相反，它建立在由本体论所定义的、可靠的Actions和Functions之上。它实现了在坚实可靠的秩序（Order）之上，赋予组织前所未有的灵活性（Freedom）和意义驱动（Meaning）。
#LLM #通用柔性接口 #自然语言交互 #社会解释性 #人机协作
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陆、海、空基导弹外形为何各不相同？
#导弹 #陆基 #海基 #空基 #外形