Y11
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Frank Wang 玉伯
1个月前
认怂,会是 AI 创业者最高贵的品质。 比如:发现 Vibe Coding 问题一堆,还是得求教于 Classic Coding 的大牛。低头跪求就好。 比如:发现 AI GTM Agent 大多还是幼儿园水平。这时大胆弃聊,低头求助于传统人肉服务,才是正道。 比如:某 VC 说不投超过 5 个人的创始团队,觉得每个人都可以驾驭 10 个 agents 来干活。那么,直接认怂承认自己连一个
一个 AI 应用创业公司 如果没有前端 千万别去 很多创始人口头不认 但内心愁死了 招不到好前端
sitin
看完 Gemini 3 发布后的第一反应—— 以前我们担心 AI 抢工作,现在我怀疑,它连“创业”也能干了。 能拆解复杂任务,自己规划、执行、验证。 视频、图片、代码全能看懂,一次性处理多模态。 新平台 Antigravity:AI 直接写代码、跑测试、修 Bug、上线网站。 以前 Copilot 帮你提效 30%。 现在 Gemini 3 能替你「整活 300%」。 更离谱的是,它能
Jason Zhu
分享十字路口播客的一段话: 我们都知道AI带来的机会大,这是共识了;但是对当下时机的研判,对模型能力边界的理解还处于非共识,而这才是真正考验创业者的地方。 人人都想做有终局的产品,望着终局恨不得能省略掉中间的过程,跳跃掉中间的历史,直接就做最有价值的事,但是这是一种我执,忽略了真实世界运转的规律。 万物自有其规律,没有人能越过1到17岁,1步到位长到18岁,而理解汤姆猫,成为汤姆猫,超越汤姆
Bear Liu
前几天和一位还没找到方向、但很想创业做AI的朋友聊天,谈了不少话题,有几个点我觉得挺值得记录的: * * * 第一:非技术的人,学编程还是找技术合伙人? 我觉得这不是非此即彼的二选一,两件事都要做。 1. 先自己写一个 demo 出来。哪怕是用 vibe coding 拼一拼、糙一点,也能验证思路。可以发给朋友、社媒上看看,有没有人感兴趣,有没有反馈。 2. 再找合伙人解决后续的技术挑战