Shelly
2个月前
所有深耕在agent行业的创业者,都值得一个点赞。 你知道吗?大部分做了几年的agent应用,都不赚钱。还要时刻担心着大厂的制裁,模型的覆盖,用户的流失。 用户看到ChatGPT聊天,就以为Agent能自动处理一切。开发者看到Demo酷炫,就以为生产环境顺滑。别人瞅着Anthropic的multi-agent公开Prompt,以为照着做就能行,却不知Claude客户端做了多少优化,才能勉强撑起research级垂直应用。 很多人天真地以为只需写几个精妙的Prompt,就能搞定一个智能Agent。但现实是残酷的:Agent需要处理用户意图、行动链条、工具使用和错误处理,这背后是层层挑战的深渊。 核心处理逻辑:从模糊输入提炼意图(如“帮我订票”→旅行规划+预算),构建ReAct循环多步链条,调用工具注入上下文,检测失败并学习。 这些看似简单,一深挖就暴露血泪:挑战包括上下文管理(随意堆Prompt导致混乱,需系统化框架);窗口爆炸(工具膨胀、海量返回数据、历史积累、链式级联、动态变化);LLM工具调用问题(幻觉、选错工具、解析失败、反馈缺失、成本退化、安全风险)。 这些问题在多模态Agent中凸显,尤其长任务中幻觉让开发者一夜白头。 垂直Agent创业更添隐形血泪:需深挖Know-how(数据、知识、best practice,如医疗需海量病例),极致体验绑定工作流。但数据治理差导致判断失准,项目夭折;忽略细节,用户流失。 这些不是空谈,是开发者天天撞的墙。 期望与现实错配,是所有血泪的根源。但不只是用户不懂技术,是整个行业贩卖错误预期。每个AI公司暗示“通用智能触手可及”。每个Demo展示完美case。没人说:这只在受控环境下奏效。媒体放大幻象,“AI取代所有工作”的标题比“AI辅助部分任务”吸睛。连开发者都被自家Demo骗了。 现今的Agent的创业者,正在不断地在摸爬滚打中,回归更现实主义:从“Prompt主义”转向系统工程+领域专家,视Agent为混合人力。老实降期望,狠抓体验。 Anthropic手册:Prompt起步,加MCP,告诉用户“research止步”。企业推人机混:AI帮,人管。行业从业者,我们可以多多晒败仗,媒体的宣传也可以实诚点。我们都多多给行业挤挤泡。 仰望星空,脚踏实地,匍匐前进。
未来已来,我们的肌肉电信号就是操作系统的 API。Meta 最新《自然》论文公布:他们做出了世界首个真正可用、无需校准的非侵入式神经接口。 戴上一个腕带,不用动手、不用说话,光是想象自己在打字,电脑就能识别你写了什么。 你有没有像小熊猫一样担心脑机接口会不会真有一天得在自己脑袋上像《Cyberpunk》一样钻个洞? 这个腕带的突破就是——不打孔,不上脑,靠“读肌肉的脑电波”,就能精准解码你的意图。 ✨技术亮点: - 搭载 48 个高灵敏电极,能捕捉到细微肌肉电信号(EMG) - 即使只是“想动手”也能识别动作意图,哪怕你一点都没动 - 通用模型训练自 6600+ 人数据,首次实现“一戴即用”,不用每次校准 - 20.9 WPM 空中书写速度,用想象的笔写字也能打出完整句子 - 精度可通过 20 分钟个性化训练再提升 16% ✨能力一览: - 隔空写字:在腿上空写“Hello”,它能读懂 - 手势操作:支持 9 类精细手势(点击、滑动、捏合等) - 转腕控光标:像用空气操控鼠标,每秒点击 0.66 次目标 💣意义远不止新一代人机交互: - 对普通人:戴个腕带就能操控一切,不用再掏出手机 - 对残障用户:只需极小的肌肉运动就能控制电脑 - 对科技行业:首次验证肌电可规模泛化建模,AR/VR 的新入口 - 对未来:这是继键盘鼠标、触摸屏之后,下一个人机交互范式的雏形