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实时新闻
Leo Xiang
3个月前
Airpod 的实时翻译仅支持少数语言,包括英语、法语、西班牙语、德语以及葡萄牙语。 苹果也开始玩先 show 个牛逼的demo这套了?
#Airpod
#实时翻译
#少数语言
#英语
#demo
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谢嘉琪
3个月前
🔥马斯克:芯片AI5的某些性能将是AI4的四十倍! 🚨AI硬件和软件团队共同设计芯片,进行了非常精细的协同工作!在硬件层面直接对算法进行深度优化,解决了AI4存在的低效问题,这就是AI5实现四十倍性能提升的根源! AI5原始计算能力提升了八倍,内存容量增加了约九倍,内存带宽大约提高了五倍!
#马斯克
#AI5
#芯片
#性能提升
#硬件优化
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MemeInformation 🔔|AI First+ Crypto
3个月前
我越来越认同李飞飞的观点。 LLM这条路线注定走不到AGI的终点。 因为语言模型的本质,是基于已有文本模式去预测下一个词,它擅长总结、续写、润色,也能模拟出看似合理的推理过程。但它始终只面对文本。 而我们生活的世界,不是词语拼接出来的。它有重量、有速度、有摩擦,遵循物理规律,充满空间感与动势变化。语言可以描述这一切,却无法真正感知或参与其中。 这也是LLM的核心局限。它理解的是语言中的世界,而非真实的世界。当我们谈论智能时,不能只局限在文字理解上,还需要面对物理环境、空间结构与行动逻辑。 如果AI要继续进化,它必须离开语言的边界,真正迈入三维世界。
#李飞飞
#LLM局限性
#AGI终点
#语言模型
#三维世界
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澎湃新闻-浦江头条
3个月前
青春遇见讲台|27岁成为C9高校博导,“新手”人工智能教师这一年
#C9高校
#博导
#人工智能教师
#27岁
#青年教师
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Ian X 🦀 🐍
3个月前
Vibe 上海 #疯狂星期四 ☕️ #13 本周四 AI x Web3 的Vibe小伙伴们欢迎来聚~ 📅 时间:本周四(9 月 11 号)下午 15:00-18:00 📍 地点:十二海里编辑部·12海里,长宁区-江苏路街道嘉春753园区 ☕️ 活动:轻松聚会,畅聊交流,展示作品,现场Vibe Coding,全都可以~ 当然,也欢迎转发相似灵魂的朋友直接过来👀 free to code, free to talk, free to join, free to leave 🫡 图文无关
#上海
#AI x Web3
#Vibe 聚会
#9月11号
#自由交流
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土澳大狮兄BroLeon 🐙
3个月前
这 iPhone 17 好大 好白,简直挪不开眼
#iPhone 17
#大
#白
#挪不开眼
#科技产品
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新华网-新华网
3个月前
打一针“胶水”治疗骨折 浙大研发“骨胶水”实现突破
打一针“胶水”治疗骨折 浙大研发“骨胶水”实现突破-
#浙大
#骨胶水
#骨折治疗
#医学突破
#积极
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dontbesilent
3个月前
答疑微信群 + 十余万字文档,讲清楚如何从 0 到 1 找对标,做流量
#微信群
#流量
#0到1
#文档
#获客
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独立开发者|欧维Ove
3个月前
简单设计最新的进化水平
#简单设计
#进化水平
#最新
#科技
#产品
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图拉鼎
3个月前
突然想起来,俺已经在 Apple Watch 上用了好多年的中国联通 eSIM 了。
#Apple Watch
#中国联通
#eSIM
#科技
#使用体验
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凤凰网-凤凰网综合
3个月前
“共享单车骑行时突然刹车”,远程锁车到底靠不靠谱?
#共享单车
#骑行安全
#远程锁车
#刹车故障
#技术可靠性
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NHK-nhk
3个月前
日本大型便利店为增添人手启动机器人测试
为了解决人手短缺问题,提高工作效率,大型便利店运营商日本7-Eleven已经开始对能够帮助补货、打扫店面的机器人等进行测试。
#7-Eleven
#机器人
#便利店
#人手短缺
#自动化
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卫斯理
3个月前
neovim,还是不错的
#NeoVIM
#编辑器
#技术
#积极
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Gorden Sun
3个月前
TestBrain:AI测试智能体 从PRD直接生成标准格式化的测试用例,使用了RAG减少幻觉。通过维护企业的知识库,包括需求文档、设计文档、接口文档、过往具有参考价值的老用例、UI设计图等内容,可以生成更符合实际需求的测试用例。 支持从metersphers接口定义文档,智能生成接口测试用例,后续还会支持apifox等。 Github:
#AI测试智能体
#TestBrain
#RAG
#测试用例生成
#知识库
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Guangzheng Li
3个月前
分享一个我觉得最好用的 Mac 防止自动休眠的操作 Raycast 的插件 Coffee 可以随意开关防休眠,也可以定时开启,还可以输入任意的时间,这段时间内 Mac 不会进入休眠状态 这在 Vibe Coding 和跑后台任务时特别有效,也可以让软件保持在线状态
#Mac
#Raycast
#coffee
#防休眠
#Vibe Coding
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汤光头
3个月前
我发现一个问题 阿里的那个Qcode生成代码的速度太慢了 咋办?如何提高速度呢?
#阿里
#Qcode生成
#速度慢
#性能优化
#求助
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东方网-东方网企讯
3个月前
老板电器入选首批浙江省人工智能赋能制造业典型案例,树立A...
#老板电器
#人工智能
#浙江省
#制造业
#典型案例
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dontbesilent
3个月前
我想买个人形机器人,坐我旁边和我一起直播 我有足够的自信,我可以把它的提示词写好 这件事情能否在 2026 年实现? 预算可以有,但别太夸张吧,20 万以内?
#人形机器人
#直播
#2026年
#预算20万
#个人需求
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赵纯想
3个月前
韩国网友看不到iPhone air的手。Only Apple Can Do.
#iPhone
#Apple
#韩国网友
#新产品
#期待
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Ken Wong
3个月前
似乎明白了很多机器人都走不好路的原因,原来就是人工一点点编程控制的吧?
#机器人
#编程控制
#行走困难
#人工智能
#技术局限
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宝玉
3个月前
如何发掘 AI 应用场景 相对来说,我还比较善于发掘一些日常工作生活中能应用到 AI 的场景,比如上面这些场景,对我自己来说都是蛮实用蛮有价值的,相信很多人看到我的应用和提示词,也能照葫芦画瓢应用起来,说不定也能提升效率。 我经常会想这三个问题: 1. 日常生活中我有什么问题没有被解决好,让我很麻烦或者很痛苦的 2. AI 现在能做什么事情了 3. 如果这件事用 AI 做,该怎么做 比如给孩子 PS 证件照让我很痛苦、为 PPT 找配图很痛苦、为公众号文章配图很烦、要给孩子讲故事希望有好玩的图,这些都是痛点。 如果我有类似这种费时费力的痛点问题,我会习惯性想借助工具解决,现在有 AI 了就会想用 AI 解决,这已经成了我自己的一个习惯性的反应。 但有痛点不代表 AI 就能解决问题,比如之前 GPT-4o 画图能力不错,但 PS 证件照,或者写中文就不行,因为它图像一致性不好,中文支持也不好,所以还需要了解 AI 能力边界在哪里。这时候只能等 AI 模型的进化。 然后模型升级后,比如 nano banana 发布了, Seedream 4.0 发布了,AI 有了新的能力,这时候一些以前不能解决或者解决的不好的痛点问题,就可以再用新的模型新的技术去尝试,看是否解决了。 其实前两步对普通人来说都不难,难的是怎么做,比如你知道 AI 生成封面图,能生成小红书图片,但是怎么写提示词呢?
#AI应用
#痛点问题
#提示词
#效率提升
#模型进化
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宝玉
3个月前
如何写好 AI 画图提示词? 我在 GPT-4o 画图时期,花了不少时间研究画图提示词,将近 30 条提示词被收录在各种 Awesome 的画图提示词 Repo 中,我的经验总结下来就是这么几条: 1. 大白话先行 提示词其实不必过于追求提示词技巧,把需求表达清楚最重要。你看我前面的案例,大部分都是大白话,就是想要什么很直白的表达出来,以现在模型的能力,一般可以画出来的 2. 照葫芦画瓢 平时看到别人分享的,就测试一下,还可以二次修改发掘一些新的玩法;另外参考图也是很重要的“葫芦”,很多时候看到一个好的效果,作为参考图发过去,比提示词还管用。
#AI画图
#提示词技巧
#GPT-4o
#画图模型
#经验总结
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宝玉
3个月前
3. 让 AI 当老师 让 AI 帮自己写,AI 很擅长写提示词,我的很多提示词就是 AI 帮我写的,我会先给 AI 说清楚我的需求,然后让 AI 帮我生成提示词,再去用 AI 生成的提示词生成,通常会得到很好的效果。 比如一个有意思的案例是昨天看到归藏分享的头像 Prompt,是需要垫图的,比较麻烦。于是我把垫图的图片发给 AI,让 AI 帮我生成一段提示词,根据 AI 生成的提示词,就可以直接得到原来类似的效果,而不需要垫图。 --- 参考照片生成卡通头像,圆角方形头像框,白色贴纸描边,半身胸像,正面像,手绘粗线稿(深灰/黑),极简配色,柔和粉彩底色,轻水彩上色与蜡笔/粉笔纹理,纸张颗粒噪点,干净留白,少量元素突破边框标志性元素/特效,可爱明快表情,柔和内阴影或投影,画面整洁、无复杂背景 ---
#AI
#提示词生成
#卡通头像
#图像处理
#效率提升
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宝玉
3个月前
场景二:翻译图片文字 前几天看到一张有趣的英文漫画,想翻译成中文分享,无奈没有靠谱的模型帮忙,只好手动 PS 了一下,花了一点时间。 今天又重新用豆包试了一下,效果很好,完美的替换了漫画的文字为中文,甚至提示词只用了一句话: > 请帮我把图片中的文字替换为中文
#豆包
#图片翻译
#漫画翻译
#中文替换
#AI工具
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宝玉
3个月前
AI 画图不是玩具,而是可以变成效率工具 | 豆包 P 图Seedream 4.0 效率场景挖掘 这两天在豆包测试了新的豆包 P 图 Seedream 4.0,画图能力确实名不虚传,既有 GPT-4o 画图的那种对指令的深度意图理解,又有 nano banana 那种对角色一致性的高度特征保持,还可以精准的用指令对图片进行编辑,最重要是对中文的支持比 GPT-4o 和 nano banana 都好太多了。 在测试中重新发掘出了不少有趣的场景,更重要是它不止像把照片变成手办那样好玩,而是你能把它变成效率工具,在很多场景中帮到你,帮你提升效率。 我在这里列举几个我用它提升效率的场景,分享一下我日常是怎么用一套自己的公式来套用发掘这些 AI 应用场景的,以及怎么写好画图的提示词。🧵
#AI画图
#豆包P图Seedream 4.0
#效率工具
#中文支持
#场景挖掘
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