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车企往死里卷，信贷持续下滑，中国严重的通缩可能才是和川普达成稀土协议的主要原因之一 不然怎么可能在最有利的时候，稀土王牌才换来这么点让步？ 连高端芯片都没拿到一点
稀土战升级：美重启矿，中设限期· 49 条信息
#车企竞争 #信贷下滑 #中国通缩 #川普协议 #稀土交易 #高端芯片
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哈哈哈哈哈 519干嘛去了，94干嘛去了 “总有一天你会看到比特币尸体从你面前漂过” — 潘功胜，人民银行党委书记，2017年 今天，我们正在见证 比特币把人民币，一步步的变成尸体
比特币震荡，以太坊承压，Solana崛起？· 2056 条信息
币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息
#比特币 #人民币 #潘功胜 #金融
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让ai分析了一下接下来三个月的比特币走势（非投资建议dyor），个人感觉，秒杀币圈交易员： TL;DR 基线情景（55 % 概率）：接下来 3 个月维持“高位消化 → 再上试前高”节奏，区间 ≈ US $95 k – $125 k。 上行情景（25 %）：ETF 资金流＋美联储首次降息双催化，最快 9 月前冲击 US $135 k–$140 k。 下行情景（20 %）：美元流动性再度收紧、地缘风险升级，恐慌砸盘至 US $85 k–$90 k。 操作： 波段：逢 $95 k–$100 k 区间分批埋伏，目标 $118 k/$125 k，止损 $88 k。 中长线配置：维持 60 % 现货 / 40 % 现金（或短期国债 ETF），“ETF 净赎回连续 3 天”再加仓。
BTC市场震荡，巨鲸减仓引发价格波动· 653 条信息
币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息
#比特币 #市场分析 #加密货币 #投资建议 #币圈 #美联储 #ETF #美元流动性
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听说一大波的新infofi项目正在涌来？ 一大堆的老ido平台转赛道做嘴撸了？
#infofi #ido转型 #新项目 #赛道调整 #加密货币 #投资机会
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open ai老板Altman的最新博客文章The Gentle Singularity 温和的奇点， 让我联想到威尔士诗人狄兰·托马斯的《不要温和地走进那个良夜》Do not go gentle into that good night “温和的奇点”，是悄然降临的命运之手，温柔却不可抗拒，正如垂死的老人可以温和的走进的那个“良夜”，静谧地邀请人类步入未知的深渊。 人类或许不会怒吼着反抗命运的潮汐，而是如老人在暮色中带着一丝好奇与顺从，温和地被奇点吞噬。 阅读Altman之前，我们应该默念诗中的这句： Do not go gentle into that good night； rage， rage against the dying of the light 以下是博客全文，中英对照： The Gentle Singularity 温和的奇点 Sam Altman 山姆·奥特曼 We are past the event horizon; the takeoff has started. Humanity is close to building digital superintelligence, and at least so far it’s much less weird than it seems like it should be. 我们已经越过了事件视界；起飞已经开始。人类即将构建出数字超级智能，而至少到目前为止，它的形态远没有我们想象中那么怪异。 Robots are not yet walking the streets, nor are most of us talking to AI all day. People still die of disease, we still can’t easily go to space, and there is a lot about the universe we don’t understand. 机器人尚未遍布街头，我们大多数人也还未整日与人工智能对话。人们依旧会死于疾病，我们仍然无法轻易地进入太空，宇宙中还有很多我们不理解的奥秘。 And yet, we have recently built systems that are smarter than people in many ways, and are able to significantly amplify the output of people using them. The least-likely part of the work is behind us; the scientific insights that got us to systems like GPT-4 and o3 were hard-won, but will take us very far. 然而，我们最近已经构建出在许多方面比人类更智能的系统，它们能够显著放大使用者的产出。这项工作中看似最不可能实现的部分已经完成；那些催生了像GPT-4和o3这样系统的科学洞见来之不易，但它们将引领我们走得非常远。 AI will contribute to the world in many ways, but the gains to quality of life from AI driving faster scientific progress and increased productivity will be enormous; the future can be vastly better than the present. Scientific progress is the biggest driver of overall progress; it’s hugely exciting to think about how much more we could have. 人工智能将从多方面为世界做出贡献，但由人工智能推动的更快科学进步和更高生产力所带来的生活质量提升将是巨大的；未来可能远比现在更加美好。科学进步是整体进步的最大驱动力；畅想我们能拥有更多，是件非常激动人心的事。 In some big sense, ChatGPT is already more powerful than any human who has ever lived. Hundreds of millions of people rely on it every day and for increasingly important tasks; a small new capability can create a hugely positive impact; a small misalignment multiplied by hundreds of millions of people can cause a great deal of negative impact. 从某种宏大的意义上说，ChatGPT已经比任何活过的人类都更强大。每天有数亿人依赖它处理日益重要的任务；一个微小的新功能可以产生巨大的积极影响；而一个微小的失准，当被数亿人放大后，也可能造成巨大的负面影响。 2025 has seen the arrival of agents that can do real cognitive work; writing computer code will never be the same. 2026 will likely see the arrival of systems that can figure out novel insights. 2027 may see the arrival of robots that can do tasks in the real world. 2025年见证了能够从事真正认知工作的智能体的诞生；编写计算机代码的方式将从此改变。2026年可能会出现能够发现新颖见解的系统。2027年可能会出现能够在现实世界中执行任务的机器人。 A lot more people will be able to create software, and art. But the world wants a lot more of both, and experts will probably still be much better than novices, as long as they embrace the new tools. Generally speaking, the ability for one person to get much more done in 2030 than they could in 2020 will be a striking change, and one many people will figure out how to benefit from. 更多的人将能够创造软件和艺术。但世界对这两者的需求也会大大增加，只要专家们拥抱新工具，他们可能仍然会比新手出色得多。总的来说，一个人在2030年能完成的工作量远超2020年，这将是一个显著的变化，许多人会找到从中受益的方法。 In the most important ways, the 2030s may not be wildly different. People will still love their families, express their creativity, play games, and swim in lakes. 在最重要的方面，2030年代或许不会有天翻地覆的不同。人们仍然会爱他们的家人、表达创造力、玩游戏、在湖里游泳。 But in still-very-important-ways, the 2030s are likely going to be wildly different from any time that has come before. We do not know how far beyond human-level intelligence we can go, but we are about to find out. 但在一些仍然非常重要的方面，2030年代可能会与以往任何时代都截然不同。我们不知道我们能超越人类水平的智能多远，但我们即将找到答案。 In the 2030s, intelligence and energy—ideas, and the ability to make ideas happen—are going to become wildly abundant. These two have been the fundamental limiters on human progress for a long time; with abundant intelligence and energy (and good governance), we can theoretically have anything else. 在2030年代，智能和能源——即想法以及实现想法的能力——将变得极其充裕。这两者长期以来一直是人类进步的根本限制因素；有了充裕的智能和能源（以及良好的治理），理论上我们可以拥有一切。 Already we live with incredible digital intelligence, and after some initial shock, most of us are pretty used to it. Very quickly we go from being amazed that AI can generate a beautifully-written paragraph to wondering when it can generate a beautifully-written novel; or from being amazed that it can make live-saving medical diagnoses to wondering when it can develop the cures; or from being amazed it can create a small computer program to wondering when it can create an entire new company. This is how the singularity goes: wonders become routine, and then table stakes. 我们已经生活在令人难以置信的数字智能之中，在最初的震惊之后，我们大多数人已经习以为常。我们很快就从惊叹于AI能生成一段文笔优美的段落，转而思考它何时能写出一部文笔优美的小说；从惊叹于它能做出拯救生命的医疗诊断，转而思考它何时能研发出治愈方法；从惊叹于它能创建一个小程序，转而思考它何时能创建一家全新的公司。奇点就是这样发生的：奇迹变为常态，然后成为基本要求。 We already hear from scientists that they are two or three times more productive than they were before AI. Advanced AI is interesting for many reasons, but perhaps nothing is quite as significant as the fact that we can use it to do faster AI research. We may be able to discover new computing substrates, better algorithms, and who knows what else. If we can do a decade’s worth of research in a year, or a month, then the rate of progress will obviously be quite different. 我们已经听到科学家们说，他们的生产力是使用人工智能之前的两到三倍。先进的人工智能之所以引人入胜，原因有很多，但或许没有哪一点比我们能用它来加速人工智能研究更重要了。我们或许能够发现新的计算基底、更好的算法，以及天知道还有什么。如果能在一个月或一年内完成十年才能完成的研究，那么进步的速度显然将截然不同。 From here on, the tools we have already built will help us find further scientific insights and aid us in creating better AI systems. Of course this isn’t the same thing as an AI system completely autonomously updating its own code, but nevertheless this is a larval version of recursive self-improvement. 从现在开始，我们已经构建的工具将帮助我们发现更深入的科学见解，并协助我们创造更优秀的人工智能系统。当然，这与一个人工智能系统完全自主地更新自己的代码并非一回事，但这已是递归式自我改进的雏形。 There are other self-reinforcing loops at play. The economic value creation has started a flywheel of compounding infrastructure buildout to run these increasingly-powerful AI systems. And robots that can build other robots (and in some sense, datacenters that can build other datacenters) aren’t that far off. 还有其他的自我强化循环正在发挥作用。经济价值的创造已经启动了一个飞轮效应，不断推动基础设施建设，以运行这些日益强大的人工智能系统。而能够制造其他机器人的机器人（在某种意义上，能够建造其他数据中心的数据中心）也并非遥不可及。 If we have to make the first million humanoid robots the old-fashioned way, but then they can operate the entire supply chain—digging and refining minerals, driving trucks, running factories, etc.—to build more robots, which can build more chip fabrication facilities, data centers, etc, then the rate of progress will obviously be quite different. 如果我们必须用传统方式制造出首批一百万个类人机器人，但之后它们能够运营整个供应链——挖掘和精炼矿物、驾驶卡车、运营工厂等等——来制造更多的机器人，而这些机器人又能建造更多的芯片制造厂、数据中心等，那么进步的速度显然将截然不同。 As datacenter production gets automated, the cost of intelligence should eventually converge to near the cost of electricity. (People are often curious about how much energy a ChatGPT query uses; the average query uses about 0.34 watt-hours, about what an oven would use in a little over one second, or a high-efficiency lightbulb would use in a couple of minutes. It also uses about 0.000085 gallons of water; roughly one fifteenth of a teaspoon.) 随着数据中心生产的自动化，智能的成本最终应会趋近于电力的成本。（人们常常好奇一次ChatGPT查询消耗多少能量；平均一次查询大约消耗0.34瓦时，相当于一个烤箱一秒多一点的用量，或一个高效灯泡几分钟的用量。它还消耗大约0.000085加仑的水；约等于一茶匙的十五分之一。） The rate of technological progress will keep accelerating, and it will continue to be the case that people are capable of adapting to almost anything. There will be very hard parts like whole classes of jobs going away, but on the other hand the world will be getting so much richer so quickly that we’ll be able to seriously entertain new policy ideas we never could before. We probably won’t adopt a new social contract all at once, but when we look back in a few decades, the gradual changes will have amounted to something big. 技术进步的速度将持续加快，而人类适应几乎任何事物的能力也将一如既往。过程中会有非常艰难的部分，比如整类工作的消失，但另一方面，世界将变得如此富有且迅速，以至于我们能够认真考虑以前从未敢想的新政策理念。我们可能不会一蹴而就地采纳新的社会契约，但几十年后回望，这些渐进的变化将汇聚成巨大的变革。 If history is any guide, we will figure out new things to do and new things to want, and assimilate new tools quickly (job change after the industrial revolution is a good recent example). Expectations will go up, but capabilities will go up equally quickly, and we’ll all get better stuff. We will build ever-more-wonderful things for each other. People have a long-term important and curious advantage over AI: we are hard-wired to care about other people and what they think and do, and we don’t care very much about machines. 如果历史可为借鉴，我们将找到新的事情去做，产生新的需求，并迅速吸收新工具（工业革命后的职业变迁就是一个很好的近代例子）。期望会提高，但能力也会同样迅速地提高，我们都会得到更好的东西。我们将为彼此创造出越来越美好的事物。与人工智能相比，人类拥有一种长期、重要且奇特的优势：我们的天性决定了我们在乎他人以及他人的所思所为，而对机器则不那么在乎。 A subsistence farmer from a thousand years ago would look at what many of us do and say we have fake jobs, and think that we are just playing games to entertain ourselves since we have plenty of food and unimaginable luxuries. I hope we will look at the jobs a thousand years in the future and think they are very fake jobs, and I have no doubt they will feel incredibly important and satisfying to the people doing them. 一千年前的自给自足的农民看到我们许多人现在的工作，会说我们做的是“假工作”，认为我们只是在玩游戏自娱自乐，因为我们有充足的食物和难以想象的奢侈品。我希望一千年后我们看待未来的工作时，也会觉得它们是“非常假的工作”，但我毫不怀疑，从事这些工作的人会感到它们无比重要和满足。 The rate of new wonders being achieved will be immense. It’s hard to even imagine today what we will have discovered by 2035; maybe we will go from solving high-energy physics one year to beginning space colonization the next year; or from a major materials science breakthrough one year to true high-bandwidth brain-computer interfaces the next year. Many people will choose to live their lives in much the same way, but at least some people will probably decide to “plug in”. 新奇迹实现的速度将是巨大的。今天我们甚至难以想象到2035年会有什么发现；也许我们会在一年内解决高能物理问题，然后在下一年开启太空殖民；或者在一年内取得重大的材料科学突破，然后在下一年实现真正的高带宽脑机接口。许多人会选择以大致相同的方式生活，但至少有些人可能会决定“接入”。 Looking forward, this sounds hard to wrap our heads around. But probably living through it will feel impressive but manageable. From a relativistic perspective, the singularity happens bit by bit, and the merge happens slowly. We are climbing the long arc of exponential technological progress; it always looks vertical looking forward and flat going backwards, but it’s one smooth curve. (Think back to 2020, and what it would have sounded like to have something close to AGI by 2025, versus what the last 5 years have actually been like.) 展望未来，这一切听起来似乎难以理解。但亲身经历时，可能会感到震撼但尚可应对。从相对论的视角看，奇点是点滴发生的，融合是缓慢进行的。我们正攀登在指数级技术进步的漫长弧线上；向前看总是显得陡峭，向后看则显得平坦，但它是一条平滑的曲线。（回想一下2020年，如果有人说2025年将出现接近通用人工智能的东西，听起来会是什么感觉，再对比一下过去5年实际的经历。） There are serious challenges to confront along with the huge upsides. We do need to solve the safety issues, technically and societally, but then it’s critically important to widely distribute access to superintelligence given the economic implications. The best path forward might be something like: 伴随着巨大的好处，也有严峻的挑战需要面对。我们确实需要从技术和社会层面解决安全问题，但鉴于其经济影响，广泛地普及超级智能的访问权限也至关重要。最佳的前进道路可能是这样的： Solve the alignment problem, meaning that we can robustly guarantee that we get AI systems to learn and act towards what we collectively really want over the long-term (social media feeds are an example of misaligned AI; the algorithms that power those are incredible at getting you to keep scrolling and clearly understand your short-term preferences, but they do so by exploiting something in your brain that overrides your long-term preference). 解决对齐问题，意味着我们能够有力地保证人工智能系统学习并按照我们集体的长期真实意愿行事（社交媒体的信息流就是未对齐人工智能的一个例子；驱动它们的算法在让你不停滚动方面表现出色，并能清楚地理解你的短期偏好，但它们是通过利用你大脑中某种压倒你长期偏好的东西来做到这一点的）。 Then focus on making superintelligence cheap, widely available, and not too concentrated with any person, company, or country. Society is resilient, creative, and adapts quickly. If we can harness the collective will and wisdom of people, then although we’ll make plenty of mistakes and some things will go really wrong, we will learn and adapt quickly and be able to use this technology to get maximum upside and minimal downside. Giving users a lot of freedom, within broad bounds society has to decide on, seems very important. The sooner the world can start a conversation about what these broad bounds are and how we define collective alignment, the better. 然后，专注于让超级智能变得廉价、普及，并且不过度集中于任何个人、公司或国家。社会具有韧性、创造力并且适应迅速。如果我们能够驾驭人类的集体意愿和智慧，那么尽管我们会犯很多错误，有些事情会出错，但我们将迅速学习和适应，并能够利用这项技术来获得最大的好处和最小的坏处。在社会必须决定的广泛界限内，给予用户大量的自由似乎非常重要。世界越早开始就这些广泛界限是什么以及我们如何定义集体对齐展开对话，就越好。 We (the whole industry, not just OpenAI) are building a brain for the world. It will be extremely personalized and easy for everyone to use; we will be limited by good ideas. For a long time, technical people in the startup industry have made fun of “the idea guys”; people who had an idea and were looking for a team to build it. It now looks to me like they are about to have their day in the sun. 我们（整个行业，不仅仅是OpenAI）正在为世界构建一个大脑。它将是高度个性化的，并且对每个人来说都易于使用；我们将受限于好的想法。长期以来，初创企业界的技术人员一直取笑那些“点子先生”；那些有想法却在寻找团队来实现它的人。现在在我看来，他们即将迎来自己的春天。 OpenAI is a lot of things now, but before anything else, we are a superintelligence research company. We have a lot of work in front of us, but most of the path in front of us is now lit, and the dark areas are receding fast. We feel extraordinarily grateful to get to do what we do. 如今的OpenAI身兼数职，但首先，我们是一家超级智能研究公司。我们面前还有很多工作要做，但前方的道路大部分已被照亮，黑暗的区域正在迅速退去。我们为能从事这项事业感到无比感激。 Intelligence too cheap to meter is well within grasp. This may sound crazy to say, but if we told you back in 2020 we were going to be where we are today, it probably sounded more crazy than our current predictions about 2030. 廉价到无法计量的智能已触手可及。这么说可能听起来很疯狂，但如果我们在2020年告诉你我们将达到今天的水平，那听起来可能比我们现在对2030年的预测更疯狂。 May we scale smoothly, exponentially and uneventfully through superintelligence. 愿我们能够平稳、指数级且波澜不惊地迈向超级智能时代。
#温和的奇点 #狄兰·托马斯 #不要温和地走进那个良夜 #人类命运 #博客文章 #技术进步 #人工智能 #文化与文学 #哲学思考
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大家都觉得马斯克的doge招募的科技人才能拯救官僚体制。 但当硅谷创业者Sahil Lavingia加入特朗普政府，试图用技术“改变世界”，却亲历了信息黑洞、政治审查和被无声“消失”的全过程。 这场科技理想与体制现实的较量，远比你想象的残酷 Sahil Lavingia在最近的访谈中，详细讲述了全过程 🧵
#马斯克DOGE引发华盛顿政治风暴，揭露政府浪费与腐败· 82 条信息
#马斯克 #DOGE #科技人才 #官僚体制 #硅谷创业者 #特朗普政府 #信息黑洞 #政治审查 #科技理想 #体制现实 #访谈
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稳定币天才法案（genius act）在参院更进一步！ 修订版《GENIUS法案》在美国参议院获得超过60票，这启动了对该法案修订版的终止辩论动议（防止阻挠议事）， 终止辩论动议通过后，参议院规则允许最多30小时的额外辩论时间（称为“议事时间”），然后才能进行最终投票。这个时间段预计将在周一或周二结束 30小时结束后（下周一周二），参议院将对修订版《GENIUS法案》进行最终通过投票。与终止辩论所需的60票不同，最终通过通常只需简单多数（50票以上即可通过）
#稳定币 #GENIUS法案 #美国参议院 #修订版 #终止辩论动议
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sec今天的圆桌会：defi与美国精神 “defi象征着美国精神：经济自由，产权，和开放创新” - Paul Atkins, SEC主席 会上讨论的内容包括： defi平台的监管豁免，财产的自我储存The right to have self-custody，以及hyperliquid的快速发展 defi summer又要来了吗？ 你还在等什么？
#DeFi #美国精神 #经济自由 #财产自我储存 #Hyperliquid #defi summer
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说一说没什么人讨论的关于加州非法移民的福利和各种法律保护（加州州法） 借着川普调集ice（移民局）和国民警卫队在加州拘捕非法移民，来说说这事，你会发现，非法移民待遇远比其他州的美国人待遇好（这样的待遇，换我要被驱逐回墨西哥，我也得玩命反抗）。 当然，各种福利的费用都是加州人民付的： 允许非法移民学生，只要在加州上了三年高中，即可仅支付州内大学学费上大学。（AB 540及其扩展法案） 与此同时，其他州的学生如果上UCLA或UC Berkeley，要比州内学费标准多支付3倍以上的学费！ 关于ICE进入工作场所非公共区域和查阅员工记录的要求（AB 450 - 《移民工人保护法》）。雇主必须通知员工即将进行的ICE检查。 无论移民身份如何，为符合收入条件的儿童及低收入成年人提供Medi-Cal（加州医疗补助计划）保险。 为面临驱逐出境的个人提供免费法律服务。 《真相法案》（AB 2792）及在地方拘留期间与ICE互动时的相关正当程序保护。 反歧视：根据州法律（在未被联邦法律优先占领的领域），保护个人在住房和就业方面免受基于移民身份的歧视。 获得州服务和福利：讨论加州在其他领域寻求提供准入的努力，例如某些专业执照。 驾驶执照（AB 60）：允许符合条件的无证移民获得加州驾驶执照。讨论其理由（更安全的道路、保险、身份证明）和影响。 除了上面这些，还有很多，列不全，有心人自己可以查查 我就奇了怪了，这么多纳税人要掏腰包的支出，是怎么让议会通过的？
#加州非法移民 #福利政策 #法律保护 #川普 #移民局 #国民警卫队 #大学学费 #AB540 #加州州法
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嘴撸的末日？ 马斯克刚刚宣布X平台的推荐算法将更多地使用Grok AI生成 将更多偏向优质内容，不分账号大小 但同时将打击刷量，减少点击诱饵型的内容 使用ai推荐的好处在于能及时的判断推荐算法的有效性，并实时调整 这会大幅减少各种刷量和水文，毕竟人制定的刷量策略，不可能比ai识别的更快。
#马斯克 #X平台 #Grok AI #推荐算法 #优质内容 #打击刷量 #点击诱饵 #AI推荐
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《内战？》 桥水老板达里奥刚发的长文 “阶级斗争加剧。。。对其他阶级的人妖魔化，找替罪羊” “内战不可避免” 全文： 观察现在正在发生的事情，就像在看一部我已经看过很多次的电影。我的观点来自于我超过50年的全球宏观投资经验，以及对过去500年历史的研究。 在我2021年出版的《应对变化中的世界秩序的原则》一书中，我描述了一个模板，人们可以用它来与实际发展进行比较，以帮助理解世界秩序是如何演变的。我还解释了产生变化中的世界秩序的大周期的永恒和普遍的因果关系。该模板让我相信，货币秩序、国内政治秩序和国际地缘政治秩序很有可能发生汇聚性崩溃。不幸的是，事件的发展与该模板一致。这份说明的目的是帮助您在我的模板背景下看待最近的发展，特别是它解释了国内秩序的崩溃（我将其描述为某种形式的"内战"，尽管这并不一定意味着人们互相杀戮）。 本书第5章描述了"内部秩序和动乱的大周期"。它以一个大周期的形式发生，经历6个阶段，每个阶段都有独特的特征。由于政府的债务问题和洛杉矶的骚乱现在正被特朗普总统派遣国民警卫队镇压，我认为这是提醒您这个模板的好时机。如果您有兴趣回顾整个周期及其所有6个阶段，您应该阅读整个第5章。这里包含的内容太多了，但由于我相信我们现在处于周期的第5阶段，即描述内战前阶段的阶段，我将只分享我对它的描述以及第6阶段，即内战阶段。 我相信这些是对未来可能发生的事情的良好指导。一如既往，我欢迎您的任何问题或评论。 第5阶段：当存在恶劣的金融条件和激烈冲突时 在大周期中发生的最重要的影响是债务、货币和经济活动的影响。因为我在第3章和第4章中全面涵盖了这个周期，所以我不会在这里详细解释。但要理解第5阶段，您需要知道它跟随第3阶段，在第3阶段有和平与繁荣以及有利的债务和信贷条件，以及第4阶段，在第4阶段过度和堕落开始带来更糟的条件。这个过程在最困难和痛苦的阶段——第6阶段——达到顶峰，当实体耗尽金钱，通常以革命或内战的形式发生可怕的冲突。第5阶段是伴随恶化金融条件的阶级间紧张关系到达顶点的时期。不同的领导者、政策制定者和人群如何处理冲突，对国家是否会和平或暴力地进行必要的变革有重大影响。 您可以看到这种情况现在在许多国家发生的迹象。那些有充足金融条件的国家（即收入大于支出，资产大于负债）相对状况良好。那些没有的国家相对状况不佳。他们想要从其他国家那里得到钱。问题是，相对于那些状况良好的国家，有更多处于不良状况的国家。 您还可以看到，这些不同的条件是现在发生在这些国家、州、城市、公司和人民大多数方面的差异的重要驱动因素——例如，他们的教育、医疗保健、基础设施和福祉。您还可以看到各国如何应对压力条件的巨大文化差异，一些国家更和谐地处理这些问题，而另一些国家更倾向于战斗。 因为第5阶段是内部周期中如此关键的阶段，而且它是许多国家，最重要的是美国，现在所处的阶段，我将花一些时间来分析在此期间起作用的因果关系以及在检查其进展时要观察的关键指标。然后我将更具体地转向美国的立场。 经典的毒性组合 导致大型内部冲突的经典毒性力量组合包括： 1）国家和国家（或州或城市）中的人民处于恶劣的金融状况（例如，有巨额债务和非债务义务）， 2）该实体内部存在巨大的收入、财富和价值观差距，以及 3）严重的负面经济冲击。 这种汇合通常带来动乱、冲突，有时是内战。经济冲击可能由于许多原因而发生，包括金融泡沫破裂、自然行为（如大流行病、干旱和洪水）和战争。它创造了一个金融压力测试。在压力测试时存在的金融条件（以收入相对于支出和资产相对于负债来衡量）是冲击吸收器。收入、财富和价值观差距的大小是系统脆弱性的程度。当金融问题发生时，它们通常首先打击私营部门，然后是公共部门。因为政府永远不会让私营部门的金融问题拖垮整个系统，所以政府的金融条件最重要。当政府耗尽购买力时，就会发生崩溃。但在崩溃的路上，有很多为金钱和政治权力而战的斗争。 通过研究50多次内战和革命，很明显，内战或革命最可靠的领先指标是破产的政府财政加上巨大的财富差距。这是因为当政府缺乏金融力量时，它无法在金融上拯救政府需要拯救以保持系统运行的私营部门实体（正如大多数政府，由美国领导，在2008年底所做的那样），它无法购买它需要的东西，也无法支付人们做它需要他们做的事情。它失去了权力。 处于第5阶段的经典标志和失去借贷和支出能力的领先指标，这是进入第6阶段的触发因素之一，是政府有巨大的赤字，创造了比除政府自己的央行之外的买家愿意购买的更多债务。当不能印钞的政府必须提高税收和削减支出，或者那些能够印钞的政府印大量钞票并购买大量政府债务时，这个领先指标就被激活了。更具体地说，当政府耗尽金钱（通过运行巨大赤字，有巨额债务，没有足够的信贷渠道）时，它的选择有限。它要么大幅提高税收和削减支出，要么印大量钞票，这会使其价值贬值。那些有印钞选择的政府总是这样做，因为这是痛苦少得多的道路，但它导致投资者逃离正在印制的货币和债务。那些不能印钞的政府必须提高税收和削减支出，这促使有钱的人逃离国家（或州或城市），因为支付更多税收和失去服务是不可容忍的。如果这些不能印钞的实体在其选民中有巨大的财富差距，这些举措通常导致某种形式的内战/革命。 在撰写本文时，这种后期周期债务动态现在在美国的州和联邦层面上演，主要区别是州政府不能印钞来偿还债务，而联邦政府可以。联邦政府和许多州和城市政府都有巨额赤字、巨额债务和巨大财富差距，央行（美联储）有印钞的权力。因此，在撰写本文时，央行正在印大量钞票并购买大量联邦政府债务，这为政府支出提供资金，该支出远远大于联邦政府的收入。这帮助了联邦政府和它试图帮助的人，尽管它也使那些持有美元和美元债务的人在实际购买力方面损失了很多。 那些有最大财富差距、最大债务和收入最严重下降的地方（城市、州和国家）最有可能发生最大的冲突。有趣的是，在美国，那些人均收入和财富水平最高的州和城市往往是负债最多、财富差距最大的州和城市——例如，像旧金山、芝加哥和纽约市这样的城市，以及像康涅狄格、伊利诺伊、马萨诸塞、纽约和新泽西这样的州。 面对这些条件，支出必须削减或必须以某种方式筹集更多资金。下一个问题是谁将支付修复费用，"有产者"还是"无产者"？显然，不能是无产者。支出削减对那些最贫穷的人来说是最不可容忍的，所以需要对那些有能力支付更多的人征收更多税收，并且有某种形式的内战或革命的风险增加。但当有产者意识到他们将被征税来支付债务服务和减少赤字时，他们通常会离开，造成空洞化过程。这目前正在推动美国一些州向其他州的迁移。如果出现糟糕的经济条件，这会加速这个过程。这些情况在很大程度上推动了税收周期。 历史表明，当存在巨大财富差距和糟糕经济条件时，提高税收和削减支出，比任何其他因素都更是某种类型的内战或革命的领先指标。 需要明确的是，它们不一定是暴力的，尽管可能是。我在个人互动中看到这些周期的发生。例如，我住在康涅狄格州，该州拥有全国最高的人均收入、全国最大的财富差距和收入差距，以及全国最大的人均债务和未资助养老金义务之一。我看到有产者和无产者如何专注于自己的生活，很少花时间担心对方，因为他们没有太多接触。我了解有产者和无产者的生活，因为我与我们有产者社区的人有接触，而且我妻子帮助处境不利社区中脱离和孤立的高中生的工作使她与生活在无产者社区的人接触。我看到那些无产者社区的条件是多么糟糕，以及有产者（在无产者看来显得富有和堕落）如何不觉得富有。我看到他们都专注于自己的斗争——有产者与工作/生活平衡斗争，确保他们的孩子受到良好教育等，无产者与寻找收入、食品安全、避免暴力、试图让他们的孩子接受优质教育等斗争。 我看到两个群体更有可能对彼此有批判性、刻板的印象，这使他们更倾向于不喜欢对方，而不是同情地将自己视为一个社区的成员，在这个社区中他们应该互相帮助。我看到由于这些刻板印象以及有产者不觉得他们有足够多或无产者值得他们的经济支持，互相帮助是多么困难，我担心由于现有情况以及它们可能恶化的方式，未来可能会发生什么。我亲眼看到COVID造成的健康和预算冲击如何暴露了无产者的可怕条件，并正在恶化可能带来经典毒性组合动态的金融差距。 平均数不如受苦人数及其权力那么重要。 那些支持对整体有利的政策的人——例如，自由贸易、全球化、技术进步替代人——而不考虑如果整体没有以惠及大多数人的方式分配会发生什么，他们忽略了整体面临风险这一事实。 要有和平与繁荣，社会必须有惠及大多数人的生产力。您认为我们今天有这个吗？ 历史表明，破产政府可以遵循什么道路来提高惠及大多数人的生产力？它表明，重组和/或贬值足够多的先前创造的债务和非债务义务有很大帮助。这在第5和第6阶段是经典的。一旦重组或贬值减少了债务负担，这在当时通常是痛苦的，减少的债务负担允许重建。 成功的一个基本要素是，创造的债务和货币被用来产生生产力收益和有利的投资回报，而不仅仅是在不产生生产力和收入收益的情况下被给出。如果它在不产生这些收益的情况下被给出，货币将贬值到我不会留给政府或任何其他人太多购买力的程度。 历史表明，对产生广泛生产力收益和超过借贷成本的投资回报的项目进行放贷和支出，导致生活标准提高，债务得到偿还，所以这些是好政策。 如果用于为债务融资的货币数量不足，央行印钞并成为最后贷款人是完全可以的，只要货币被投资以获得足够大的回报来偿还债务。历史表明，逻辑也表明，在各个层面（包括职业培训）的教育、基础设施和产生生产性发现的研究方面进行良好投资效果很好。例如，大型教育和基础设施项目几乎总是收回成本（例如，在唐朝和许多其他中国朝代、罗马帝国、倭马亚哈里发国、印度莫卧儿帝国、日本明治维新以及中国过去几十年的教育发展项目中），尽管它们有很长的交付时间。事实上，教育和基础设施的改善，即使是那些由债务资助的，也是几乎所有帝国崛起背后的基本要素，而这些投资质量的下降几乎总是帝国衰落背后的要素。如果做得好，这些干预措施可以抵消经典的毒性组合。 经典的毒性组合通常伴随着其他问题。以下条件越多，发生像内战或革命这样的严重冲突的概率就越高。 堕落 虽然在周期早期通常更多地将时间和金钱花在生产性事物上，但在周期后期，时间和金钱更多地用于放纵的事物（例如，精美的东西，如昂贵的住宅、艺术品、珠宝和衣服）。这在第4阶段开始，当时这种支出是时尚的，但到第5阶段，它开始显得grotesque。通常，这种堕落的支出是债务融资的，这恶化了金融条件。伴随这些变化的心理变化是可以理解的。有产者觉得他们赚了钱，所以如果他们喜欢，可以把它花在奢侈品上，而无产者在他们受苦的同时将这种支出视为不公平和自私。除了增加怨恨，堕落的支出（与储蓄和投资不同）降低了生产力。 社会把钱花在什么地方很重要。当它花在产生生产力和收入收益的投资项目上时，它比花在不提高生产力和收入的消费项目上创造更好的未来。 官僚主义 虽然在内部秩序周期早期官僚主义很低，但在周期后期它很高，这使得明智和必要的决策更加困难。 这是因为随着事物发展，它们往往变得更加复杂，直到达到甚至明显好的事情都不能做的地步——需要革命性的变化。在基于法律和合同的系统中（这有很多好处），这可能成为一个问题，因为法律可能阻碍做明显好的事情。我将给您一个我很接近的例子，因为我和我妻子关心它。 因为美国宪法没有将教育作为联邦政府的责任，它主要是州和地方的责任，学校资金来自城镇征收的地方税收入。虽然各州情况不同，但通常富裕州的富裕城镇的孩子比贫穷州的贫穷城镇的孩子接受更好的教育。这显然是不公平和无生产力的，即使大多数人同意孩子应该在教育方面有平等的机会。但因为这种结构如此深深植根于我们的政治制度中，没有革命性地重新发明我们的方法，几乎不可能修复它。有更多官僚主义阻碍做明智、生产性事情的例子，比我有时间和空间在这里传达的要多。它现在是美国的一个大问题。 民粹主义和极端主义 从混乱和不满中出现了具有强烈个性、反精英主义并声称为普通人而战的领导人。他们被称为民粹主义者。民粹主义是一种政治和社会现象，它吸引那些觉得精英没有解决他们关切的普通人。它通常在存在财富和机会差距、来自国内外价值观不同的人的感知文化威胁，以及处于权力地位的"建制精英"没有为大多数人有效工作时发展。当这些条件在希望拥有政治权力的人为他们而战的普通人中造成愤怒时，民粹主义者上台。民粹主义者可以是右派或左派，比温和派更极端，往往吸引普通人的情感。他们通常是对抗性的而不是合作的，排他的而不是包容的。这导致左派民粹主义者和右派民粹主义者在不可调和的分歧上进行大量斗争。在他们领导下发生的革命的极端程度各不相同。例如，在1930年代，左派民粹主义采取了共产主义的形式，右派民粹主义采取了法西斯主义的形式，而在美国和英国发生了非暴力的革命性变化。最近，在美国，2016年唐纳德·特朗普的当选是向右派民粹主义的转变，而伯尼·桑德斯、伊丽莎白·沃伦和亚历山德里娅·奥卡西奥-科尔特斯的受欢迎程度反映了左派民粹主义的受欢迎程度。在许多国家有向民粹主义增加的政治运动。可以说，乔·拜登的当选反映了对较少极端主义和更多温和主义的渴望，尽管时间会证明。 观察民粹主义和两极分化作为标志。民粹主义和两极分化存在得越多，一个国家在第5阶段就越远，离内战和革命就越近。在第5阶段，温和派成为少数。在第6阶段，他们不复存在。 阶级斗争 在第5阶段，阶级斗争加剧。这是因为，作为一个规则，在增加困难和冲突时期，有增加的倾向以刻板方式将人们视为一个或多个阶级的成员，并将这些阶级视为敌人或盟友。在第5阶段，这开始变得更加明显。在第6阶段，它变得危险。 第5阶段的一个经典标志在第6阶段增加，是对其他阶级的人的妖魔化，这通常产生一个或多个替罪羊阶级，他们被普遍认为是问题的根源。这导致排斥、监禁或摧毁他们的驱动，这在第6阶段发生。种族、种族和社会经济群体经常被妖魔化。这方面最经典、最可怕的例子来自纳粹对犹太人的待遇，犹太人被指责并因德国几乎所有问题而受到迫害。居住在非中国国家的中国少数民族在经济和社会压力时期被妖魔化和替罪羊。在英国，天主教徒在许多压力时期被妖魔化和替罪羊，如光荣革命和英国内战。富有的资本家通常被妖魔化，特别是那些被视为以穷人为代价赚钱的人。妖魔化和替罪羊是我们必须密切关注的经典症状和问题。 公共领域真相的丧失 由于媒体的扭曲和宣传，不知道什么是真的，随着人们变得更加两极分化、情绪化和政治动机而增加。 在第5阶段，那些正在战斗的人通常与媒体中的人合作，操纵人们的情感以获得支持并摧毁反对派。换句话说，左派的媒体人与其他左派人士一起，右派的媒体人与其他右派人士一起进行肮脏的斗争。媒体像义务警员一样疯狂：人们通常在媒体中受到攻击，基本上在媒体中被审判并被认定有罪，他们的生活在没有法官和陪审团的情况下被毁掉。 1930年代左派（共产主义者）和右派（法西斯主义者）民粹主义者的共同举措是控制媒体并建立"宣传部长"来指导他们。他们制作的媒体明确旨在使民众反对政府认为是"国家敌人"的群体。民主运行的英国政府在第一次世界大战和第二次世界大战期间创建了"信息部"来传播政府宣传，如果主要报纸出版商做政府希望他们做的事情来赢得宣传战，政府就会提升他们，如果他们不合作，就会被诽谤和受苦。革命者在各种出版物中也做同样的歪曲真相的事情。 在法国大革命期间，革命者经营的报纸推动反君主制和反宗教情绪，但当这些革命者获得权力时，他们在恐怖统治期间关闭了持不同政见的报纸。在巨大财富差距和民粹主义思维时期，贬低精英的故事很受欢迎且有利可图，特别是那些在右倾媒体中贬低左倾精英的故事，以及那些在左倾媒体中贬低右倾精英的故事。历史表明，这些活动的显著增加是第5阶段典型的问题，当与施加其他惩罚的能力相结合时，媒体成为强大的武器。 众所周知，在撰写本文时这种情况正在发生。传统和社交媒体中感知的真相比我们有生之年的任何其他时候都要低。例如，2019年盖洛普民调发现，只有13%的美国受访者对媒体有"很大程度"的信任，只有41%的受访者对媒体有"公平"或"很大程度"的信任。这与1976年信任媒体的72%形成对比。这不仅仅是边缘媒体问题；这是主流媒体问题，也是我们整个社会的问题。信任度的急剧下降甚至困扰了《华尔街日报》和《纽约时报》等前新闻信任偶像，它们的信任评级暴跌。除了政治动机，耸人听闻的故事在媒体业务陷入财务困境时变得商业上有利。我交谈的大多数媒体人都分享我的担忧，尽管他们通常不会公开分享。尽管如此，在反思这个问题时，时任《华盛顿邮报》执行编辑的马丁·巴伦说："如果你有一个社会，人们不能就基本事实达成一致，你怎么能有一个运作的民主？"这种动态正在阻碍言论自由，因为人们害怕发言，因为他们将如何在传统和社交媒体中受到攻击，这些攻击是为了贬低他们而设计的扭曲。 即使是非常有能力和强大的人现在也太害怕媒体而不敢就重要事项发言或竞选公职。由于大多数高调人物被诋毁，我交谈的每个人都同意，成为一个为真理和正义而战的高调、有声音的人是危险的，特别是如果冒犯了倾向于使用媒体战斗的人。虽然由于害怕媒体报复而不在公共场合讨论，但这个问题在私下不断讨论。例如，在我不久前与一位担任非常高政治职位并刚刚离开政府服务的将军共进午餐时，我们探讨了他接下来会做什么。我问他最热衷于什么。他说："当然是帮助我的国家。"我问他是否会考虑竞选民选职位，他解释说，虽然他愿意为他的国家而死，但他不能让自己竞选公职，因为敌人会如何使用媒体和社交媒体编造谎言来伤害他和他的家人。这位将军和几乎每个我们应该听取的人都害怕公开发言，因为他们担心反对他们的极端主义者的攻击将被耸人听闻的媒体启用和放大。我的许多朋友告诉我，我公开谈论这本书中涵盖的有争议的事情是疯狂的，因为一些人或团体不可避免地会试图通过媒体诋毁我。我认为他们可能是对的，但我不会让风险阻止我。 规则遵循消失，原始战斗开始 当人们热衷支持的事业对他们来说比做决定的系统更重要时，系统就处于危险中。规则和法律只有在它们非常清楚并且大多数人足够重视在其中工作以至于他们愿意妥协以使它们运作良好时才有效。 如果这两者都不够优秀，法律制度就处于危险之中。如果竞争各方不愿意试图相互理性，为了整体福祉而文明地做出决定，这将要求他们放弃他们想要的东西并可能在斗争中获胜，就会有某种内战来测试相关各方的相对力量。在这个阶段，不惜一切代价获胜是游戏，肮脏的竞争是常态。第5阶段后期是理性被抛弃而支持激情的时候。 当获胜成为唯一重要的事情时，不道德的斗争以自我强化的方式变得越来越有力。当每个人都有他们正在为之战斗的事业而没有人能就任何事情达成一致时，系统就处于内战/革命的边缘。 这通常以几种方式发生： 第5阶段后期，法律和警察系统通常被那些能够控制它们的人用作政治武器。此外，私人警察系统形成——例如，殴打人们并夺取他们资产的暴徒，以及保护人们免受这些事情发生的保镖。例如，纳粹党在上台前形成了一个准军事翼，然后在纳粹掌权时成为官方力量。1930年代短命的英国法西斯联盟和美国的三K党实际上也是准军事组织。这样的情况很正常，所以将它们的发展视为进入下一阶段的标志。 第5阶段后期，抗议活动数量增加，变得越来越暴力。因为健康抗议和革命开始之间并不总是有明确的界限，掌权的领导人经常在如何允许抗议而不给予反对系统的感知自由方面苦苦挣扎。领导人必须很好地管理这些情况。当示威开始转向革命时，出现了一个经典的困境。给予抗议自由和镇压抗议对领导人来说都是有风险的道路，因为任何一条道路都可能导致革命变得足够强大以推翻系统。没有系统允许人们推翻系统——在大多数系统中，试图这样做是叛国，通常可判死刑。尽管如此，推翻系统是革命者的工作，所以政府和革命者相互测试以看到限制是什么。当广泛的不满情绪冒泡并且掌权者允许它增长时，它可能沸腾到当他们试图盖住它时爆炸的程度。第5阶段后期的冲突通常建立到一个高潮，触发标志着过渡到历史学家标记为官方内战时期的暴力斗争，我将其识别为大周期中的第6阶段。 在斗争中死亡的人是几乎肯定标志着进入下一个更暴力的内战阶段的标志，这将持续到明确确定胜负为止。 这让我想到我的下一个原则： 当有疑问时，离开——如果你不想参与内战或战争，你应该在还能离开的时候离开。 这通常是第5阶段后期。历史表明，当事情变糟时，门通常对想要离开的人关闭。投资和资金也是如此，因为各国在这种时候引入资本管制和其他措施。 从第5阶段（当存在非常糟糕的金融条件和激烈的内外冲突时）到第6阶段（当有内战时）的跨越发生在解决分歧的系统从工作到不工作的时候。换句话说，当系统无法修复地破坏，人们相互暴力，领导层失去控制时，它就发生了。 正如您可能想象的那样，打破一个系统/秩序并建立一个新的系统/秩序比在现有系统/秩序内进行革命性变革是一件大得多的事情。虽然打破系统/秩序更痛苦，但它不一定是比在系统内运作更糟糕的道路。 决定是保留和翻新某些运作不佳的旧东西还是处置它并用新东西替换它从来都不容易，特别是当新东西不清楚地知道并且被替换的是像国内秩序一样重要的东西时。尽管如此，它确实发生了，虽然通常它不是在智力上决定的；它更多是情感驱动的。 当一个人处于第5阶段时（就像美国现在一样），最大的问题是系统在破裂之前会弯曲多少。 民主制度，允许民众做几乎任何他们决定做的事情，产生更多的弯曲，因为人民可以进行领导层变化，只能责怪自己。在这个系统中，政权变化可以更容易地以和平方式发生。然而，"一人一票"的民主进程有一个缺点，即通过主要不进行大多数组织在试图为重要工作找到合适人选时会进行的那种深思熟虑的能力审查的人进行的受欢迎程度竞赛来选择领导人。民主也被证明在巨大冲突时期会崩溃。 民主需要共识决策和妥协，这需要许多有相反观点的人在系统内很好地合作。这确保了有重要选民的政党可以被代表，但像所有有广泛不同观点（甚至可能不喜欢彼此）的人的大委员会一样，决策系统效率不高。 民主的最大风险是它们产生如此分裂和对抗性的决策，以至于它们可能无效，这导致糟糕的结果，这导致由代表想要有强大、有能力的领导人控制混乱并使国家为他们很好地工作的大部分人口的民粹主义独裁者领导的革命。 同样值得注意的是：历史表明，在巨大冲突时期，联邦民主国家（如美国）通常在州和中央政府之间就其相对权力发生冲突。这将是一个在美国还没有太多出现的值得关注的标志；它的发生将标志着向第六阶段的持续进展。 有太多民主制度的崩溃需要探索，更不用说描述了。虽然我研究了其中的一些以看到模式，但我没有完全挖掘它们，我不会在这里深入探讨它们。我会说，在第5阶段解释中描述的因素当被推向极端时——最重要的是，可怕的财政、堕落、内部冲突和混乱，和/或重大外部冲突——导致功能失调的一系列条件和由强大领导人领导的权力斗争。典型例子包括公元前400年代后期到300年代的雅典，公元前27年前一个世纪左右的罗马共和国末期，1920年代的德国魏玛共和国，以及1920和1930年代意大利、日本和西班牙的弱民主国家，它们转向右翼独裁（法西斯主义）以给混乱带来秩序。 不同的阶段需要不同类型的领导人来获得最佳结果。第5阶段是一个关键时刻，其中一条道路可能导致内战/革命，另一条可能导致和平的，理想情况下是繁荣的共存。显然，和平繁荣的道路是理想的道路，但这是更难实现的道路。 这条道路需要一个"强大的和平制造者"，他们努力将国家团结起来，包括向另一方伸出援手，让他们参与决策，并以大多数人认为公平且运作良好的方式重塑秩序（即以惠及大多数人的方式高度生产）。历史上这样的例子很少。我们为他们祈祷。第二种类型是"强大的战士"，有能力带领国家度过内战/革命的地狱。 1/2（下面还有）
#桥水基金 #达里奥 #内战 #阶级斗争 #全球宏观投资 #应对变化中的世界秩序 #历史研究
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AI给我们的最重要的提醒： 机器能加速学习，却无法替你求知。 技术正在重塑世界，但热爱才重塑自己。
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川马斗：冲突可能暂停，但革命已经开始 马斯克与川普翻脸是意气用事，但也可能是精心策划的“政治独立宣言”。 马斯克公开批评大美丽法案，将斥资3亿美元支持的盟友变成敌人；争吵的结果，是马斯克发推调查是否该组建新党。 三天不到，近600万投票，80%支持建党 长推，第二点分析是否利好特斯拉🧵
川普与马斯克公开决裂，互怼引发市场震荡· 302 条信息
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#川马斗 #特斯拉 #马斯克 #川普 #政治独立 #建党 #政治斗争 #大美丽法案
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今年还在参加高考的考生就跟在T型车上市前夕还在学习修理马鞍一样 都是时代车轮后，无用的技能 要赶上时代，应该忘记传统教育，使用ai，用大学4年，边学边干，做三个赚钱的项目
#高考 #T型车 #无用技能 #时代变化 #AI教育 #传统教育 #赚钱项目 #大学教育
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英国开放crypto etf的禁令 slowly then suddenly
#英国 #开放 #Crypto #ETF #禁令 #金融 #投资 #加密货币
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马斯克和川普的争论，若干年后我们回头再看，这就是美利坚这次（金融体制）改革开放的“真理大讨论”中的一个重要章节： “服务于资本的政府才能更好的降本增效” 其中的理论基础，大部分都写在三十年前的那本老书《主权个人》之中 “商人。。。实际上是政府服务的客户。。。他们为这种服务付费。。。例如建国初期的美利坚合众国。当时，只有那些为政府付费的人才被允许投票。。。由客户控制的政府，会像业主的政府一样，有动力尽可能降低运营成本。”
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川普DOGE威胁马斯克，新能源补贴战升级！· 229 条信息
#马斯克 #川普 #金融体制改革 #真理大讨论 #美利坚 #主权个人 #政府服务 #历史事件
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主权个人的一小步，货币非国家化的一大步
#主权个人 #货币非国家化
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弱弱的问一句，除了我，还有其他人认为马斯克今天的事其实对特斯拉长期是利好吗？ 😂
#马斯克 #特斯拉 #利好
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我还是幼稚了 这未必是科技精英和maga的斗争 这可能是科技精英集团的内斗🤣
#科技精英 #MAGA #内斗
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paypal黑帮的老朋友，Ackman出来劝架了 马斯克也转发了纳瓦尔的一条推，语气明显缓和很多： “马斯克的立场讲究原则。 特朗普的立场讲究务实。 科技现在需要共和党。 共和党未来需要科技。 放弃减税，削减浪费，通过法案。” 接下来看川普的了
白宫风云再起：特朗普欲驱逐马斯克？· 112 条信息
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特朗普“大而美”法案：争议中通过，影响几何？· 531 条信息
#特朗普 #科技 #共和党 #马斯克 #PayPal黑帮
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马斯克这条推，基本上宣告了万斯川普的未来内部矛盾 共和党内部撕裂难以避免 科技精英和maga派的暗斗显像化
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#马斯克 #共和党 #川普 #内部矛盾 #科技精英 #MAGA派
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投资组合，其实是我们与未来的对话， 资产配置不是下注，而是对未来负责任的自我雕刻。
#投资组合 #资产配置 #未来规划 #风险管理 #财富管理
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金融的本质，是信任的传递。 区块链不单是技术的胜利，而是社会的再造：每个人都能运营验证并帮助信任传递的节点。 未来的财富，不属于中心，而属于基于代码、共同书写规则的节点运营者。 这场革命，重塑金融的同时，也重塑了每一个参与的人。
#金融 #信任传递 #区块链 #技术胜利 #社会再造 #去中心化 #节点运营者 #金融革命
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突发：乌克兰特工使用偷运进俄罗斯的无人机偷袭距俄乌边境超过4000公里的俄罗斯境内的多个空军基地，击毁超过40架包括战略轰炸机在内的俄罗斯飞机 川普急发声明称事先不知情 消息称无人机由全ai控制 这堪称教科书级的无人机特工战，将载入人类战争史，和ai发展史 以下是实时更新🧵
俄乌冲突：特朗普或调整对乌政策· 2345 条信息
#乌克兰 #俄罗斯 #无人机袭击 #空军基地 #战略轰炸机 #川普 #AI控制 #战争史 #AI发展史
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最近还算火的那个L开头的项目发币了，计划募200sol，最后募了198个 费这么大劲，募资3万u，干嘛不花点时间把产品做好？不行卖课是不是也不止这么点？
#L开头项目 #发币 #募资 #产品研发