Y11
3个月前
在投资领域,超额收益的本质是认知能力的变现。 无论是价值投资还是量化策略,卓越基金经理的核心竞争力,都可以归结为一套从“深度认知”到“精准执行”的完整体系。 这一体系既需要对市场规律的深刻理解,更依赖方法论的持续迭代。以下六大维度,或许能为我们揭示其中的关键: 一、认知突破:在共识之外找机会 市场的有效性是动态的,当大部分人形成一致预期时,往往隐藏着被忽视的机会。 优秀的基金经理擅长用“逆向思维”打破思维定式。 比如2008年金融危机前,有人看到次贷市场的繁荣,而保尔森却通过拆解底层资产的现金流,发现银行对违约风险的低估,最终通过做空获利。 这种能力的核心在于:穿透表象看本质——不依赖评级机构的结论,而是从资产本身的逻辑出发; 反脆弱思维——在市场狂热时寻找尾部风险; 长期视角——愿意承受短期波动,等待价值回归。 实证数据显示,当市场情绪指标进入极端区间(如低估值、高融资余额)时,逆向策略的胜率显著提升。 二、信息处理:从数据中提炼“非对称价值” 信息的价值不在于“有没有”,而在于“怎么用”。 普通投资者纠结于“有没有内幕消息”,而卓越基金经理更擅长对公开信息进行深度加工。 比如: - 传统信息的挖掘:有人只看财报的“研发费用绝对值”,而优秀基金经理会计算“研发资本化率”,判断技术转化能力; 有人跟踪白酒销量,而聪明的投资者会通过“商超库存周转天数”预判行业拐点。 - 非结构化数据的创新应用:通过卫星图像判断港口集装箱量,用文本分析扒开上市公司公告中的“信心指数”,这些看似小众的方法,却能让信息利用效率实现降维打击。 中国社科院的研究表明,基金的超额收益更多来自对公开信息的“加工能力”,而非私有信息。 三、策略迭代:让因子“活起来” 无论是量化还是主观策略,“一招鲜吃遍天”的时代早已过去。卓越基金经理的策略体系,本质是“动态进化”的: - 经典因子的升级:价值因子不再是静态的PE/PB,而是结合“预期差”(如EVE/EBITDA与增长率的比值);动量因子会根据市场环境切换——趋势市用短期动量,震荡市用中期反转。 - 新兴因子的布局:ESG因子已从“加分项”变为“必需品”,数据显示ESG评分高的公司长期ROE比低的高3.2个百分点; 产业链分析则通过“关键设备国产化率”等指标,提前锁定细分龙头。这种“新陈代谢”的能力,让策略始终保持对市场的适应性。 四、执行落地:把策略变成“确定性收益” 再好的逻辑,若执行不到位,也可能“纸上谈兵”。 卓越基金经理的交易体系,核心是“精细化运营”: - 微观执行优化:大额订单用算法拆分(如VWAP降低冲击成本),高频交易用TWAP控制时点;通过Level-2数据预判主力动向,优化买卖时机。 - 风险动态管理:单行业持仓不超过20%,个股不超过5%,避免“黑天鹅”冲击;市场波动加大时,用期权对冲Beta风险。某量化私募通过优化执行,将冲击成本从0.8%降至0.3%,相当于为组合多贡献0.5%的收益。 五、能力圈:在“专精”与“跨界”间找平衡 投资的“护城河”往往来自“T型结构”的能力圈——垂直领域有产业级深度,跨领域能迁移方法论。比如: - 垂直深度:医药基金经理跟踪临床试验进度、CRO订单量,预判创新药上市节奏; - 跨界广度:用物理学“熵增原理”分析企业管理效率,用社会学“社群理论”理解消费品牌的用户粘性。研究发现,能力圈覆盖行业超过15个时,超额收益会下降,而聚焦3-5个领域的基金,往往更能抓住结构性机会。 六、体系化:从“个人英雄”到“团队作战” 顶级机构的超额收益,越来越依赖“体系而非个人”。贝莱德、桥水等机构的核心竞争力,在于: - 数据中台:整合宏观、产业链、上市公司的多维数据库,AI助手自动处理研报、财务数据,让研究员从基础工作中解放; - 流程协同:“金字塔式”研究架构(基层验证数据→中层推演逻辑→高层决策策略),避免单一视角局限;跨行业“主题小组”(如新能源小组由电力、化工、汽车研究员共同组成),让投资更立体。 结语:超额收益的本质是认知的“持续进化” 无论是孙蒙管理的中证500增强基金,还是姜诚聚焦传统行业的稳健投资,本质都是将认知转化为收益的过程。 这需要三点支撑:深度认知(看透事物本质)、广度认知(知识跨界连接)、迭代认知(持续更新体系)。未来的投资,将更依赖“数据驱动的认知升级”与“人性洞察的深度结合”——这既是基金经理的挑战,也是资产管理行业从“经验驱动”走向“科学驱动”的必然方向。
Rocky
3个月前
特斯拉一直是我很喜欢的公司,也是我长期配置的主线,尤其是它8月份在中国推出Model YL车型以后,我们认为这是一个新加仓的好机会(推文有提示),当时股价正好300左右的价格,随后迎来了一波凌厉的上涨行情。另外很快国内将会迎来欧规的5M新电池,续航里程将会突破700公里以上,这是一个全新的增长点。 但为什么这次特斯拉财报以后,收入业绩很漂亮,为啥股价还跌了?主要原因还是AI、Robotaxi和Optimus人形机器,未能有效带来收益支持,故事讲多了,市场担心兑现难度。 首先我们简单看看财报,这次 #MSX 研究院做了很详细的分析,特斯拉营收281亿美元,同比增长12%,远超市场预期(分析师估263-265亿)。这点没毛病,说明销量和业务规模还在扩张,尤其储能业务那块增速很强。 但问题是:每股收益(EPS)只有0.50美元,不仅没增长,还低于预期的0.53~0.55美元。三季度调整后净利润17.7亿美元,同比下降29%。相当于来说,利润没跟上收入的节奏,这对成长股来说,是硬伤。 🤔继续拆解来看,核心问题出在“成本”——花钱太猛了 这季度的成本我看了下,几乎炸了:运营支出34.3亿美元,同比暴增50%。运营利润率掉到5.8%,比去年低了500多个基点。 其实也很好理解,马斯克在疯狂砸钱搞AI、搞Robotaxi和Optimus人形机器人,导致整体成本大增,在没有实际产出利润的时候,这一块的确是财务拖累。同时,人工、关税、固定成本吸收不够,车卖得再多,也没把工厂成本摊薄。补贴和FSD(自动驾驶)一次性收入也减少,这些原本是过去的“利润神器”。在当下整体通胀加剧,人工原材料成本上涨,消费者逐渐通缩背景下,企业赚得没去年多,花得比去年多,这也属于正常现象,是目前所有车企主要的通病,最近梅赛德斯奔驰把中国员工也遣散了大半,也是断臂回血之路,无奈之法。 📝这次电话会议,我依旧相信特斯拉未来的闪光点: 1️⃣储能业务爆发:收入34.2亿美元,同比+44%,利润率创历史新高。这块确实很强,也拉高了自由现金流,创了历史新高39.9亿美元。 2️⃣ #AI 和 #Robotaxi 和Optimus人形机器人:马斯克在电话会议上又画了大饼,说已经在湾区测试Robotaxi出行。另外Optimus人形机器人将会最快26年公众亮相并投入小范围量产使用。 虽然这些只是“未来故事”,没有具体数字。没有KPI、没有推广计划、没有经济模型。可能对于很多特斯拉投资者,本质我们就是在投资马斯克本人,可以说,炒特斯拉,它不是炒“估值锚”,而是坚信马斯克带来的革命性变革,这是一种坚定信仰的“想象锚”。 ❄️外部环境雪上加霜,这可能是最大的隐患 从整体来说,我对特斯拉是充满信心和未来期待的,但目前主要外部环境和中美关税摩擦等不确定因素,引发市场比较担忧。美股股指涨跌不一,市场风险偏好降到冰点。再加上 #AI 和电动车板块整体都在“去高估值化”,特斯拉这种“高估值+高故事”的公司,反而成为市场针对的矛盾点,所以短期回调在所难免,但一旦回归到一个合理价格,有望会二次做突破。 这次的下跌,我认为是“三杀”:事件层面: 收入超预期但利润差距太大,市场落差太明显。宏观层面: 大盘整体走弱、风险偏好下行。治理层面: 马斯克薪酬案和未来稀释风险,让机构不敢重仓。 但这次特斯拉电话会议传递了一个明显信号:“我们不是汽车公司,我们是 #AI+机器人公司。”所以想象空间要放大,放长远一些。 但尴尬的问题是,#AI 要赚钱,目前还为时尚早,机器人放量,还需要时间。汽车业务却在掉利润。所以股价反映的,不是现在的故事,而是短期现金流的尴尬现实。但作为特斯拉投资者,我相信马斯克吹过的牛逼,都能兑现,这是以往他成功押注案例的总结,基本每次都成功使命必达,所以特斯拉回调,也是一次绝佳的买入机会!🧐 用U炒美股丝丝顺滑,我选择用 #RWA 美股代币化平台 #MSX,一同投资参与美股市场: 早期美股投资粉丝和伙伴,可以私信我,免费进入美股交流和探讨社群(最近加群人数较多,助理审核需要时间,感谢理解)🙏