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1个月前

说下我现在做落地页的流程，30分钟从设计到上线。用的工具是 Stitch 生成设计，Figma 改细节，v0 出代码。具体是这样，Stitch 输入需求直接生成 UI，然后一键粘到 Figma 里。这个好就好在不用转格式，图层结构都保留，省很多事。粘进去之后就是改改文字颜色间距这些，Figma 我装了几个插件挺方便，Iconify 找图标、Content Reel 填假数据、Image Palette 取配色、Autoflow 画流程、Crowdin 多语言。装插件就右键 Plugins 搜名字。改完了选 Frame，Export PNG，扔给 v0，写清楚要实现什么功能，等几分钟就能拿到 Next.js 代码。 Figma 的 Community 也能省不少时间，搜 Landing Page 一堆模板，我一般拼几个改改就用。浏览器开就行，免费版够用。以前我做页面要么花钱外包等一周，要么自己找参考抄来抄去搞几天。现在半小时到一小时搞定，主要时间花在想文案和调细节。 v0 对设计稿还原度挺高的，基本不用大改代码。分享这套是因为我之前走了弯路，你们能直接用省时间。

#落地页 #Stitch #Figma #v0 #效率工具

1个月前

ChatGPT 在搞啥黑科技，最近几天ChatGPT Pro 200 美刀用户，提问都是秒回，完全不思考了！

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#ChatGPT #ChatGPT Pro #提问秒回 #黑科技 #用户体验

1个月前

GitHub 上看到个插件：HARPA AI。装上之后，浏览器能听懂人话。我让它去知乎总结一篇热帖，几秒钟生成摘要，还提炼出关键词。它能自动滚动、点击、复制内容，全程不用我动手。底层是 ChatGPT + 网页结构解析，能识别页面逻辑再执行操作。相当于给浏览器装了个懂事的助手，查资料和写稿都快一倍。

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息

#HARPA AI #ChatGPT #浏览器插件 #效率工具 #信息提取

1个月前

以前做内容，总想蹭热度。每次看到热点词，立刻开写。结果刷量一时爽，账号没积累。现在我只写三类内容：我做过的、我踩过的、我悟到的。流量可能少了，但互动率反而高了。因为读者不傻，他们要的不是快信息，而是慢思考。热点带来浏览量，沉淀才能带来信任。

#内容创作 #经验分享 #深度思考 #信任积累 #反思

1个月前

我怎么做到大量上站的！我提供核心需求 idea给 AI，让 AI 自己发挥，引导我（因为细节我也没想清楚），没有设计，没有产品，只有我一个人，扮演产品经理，研发，运营，3 个角色，一气呵成！

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息

#AI #产品经理 #一人开发 #效率 #idea

1个月前

刚刚看到个新玩意儿：百度小度 AI 眼镜 Pro。 2199 元，今天定明天到手。和小米、夸克的思路差不多，主打“AI 拍摄 + 翻译 + 识物”。内置 1200 万像素广角摄像头、EIS 防抖、5 麦克风阵列。还能听歌识曲、AI 备忘、AI 翻译、AI 录音。举个例子：你在旅行时看见一幅画，对着眼镜说“这是谁画的？” 它几秒就能识别并回答。或者会议中一点手指，重点内容自动进备忘录。硬件参数中规中矩，但功能确实越来越像“可穿戴的助手”。续航官方没公布，电池 173mAh，支持快充。对比夸克 4699、小米 1691，百度这定价很中间。 AI 眼镜这波，看起来要从“炫酷概念”变成“真能用的设备”了。

#小度AI眼镜Pro #AI拍摄 #AI翻译 #可穿戴助手 #百度

1个月前

为什么你用AI越多，效率反而越低？斯坦福+CMU用16个真实任务测试了48个专业人士和4个AI Agent 结论打脸所有"AI取代论"： AI完全接管工作 → 效率下降18% 人类用AI辅助 → 效率提升24% 原因更扎心： AI看起来又快又好（速度快88%，成本低90%）但它会"编造"看不懂的东西你以为它在工作其实它在"睁眼说瞎话" 2015最大的认知误区：以为AI是工具，其实它更像同事它不是人类的影子，而是完全不同的"工作物种"

#AI #效率 #人类辅助 #认知误区 #工作物种

1个月前

这几年看太多独立开发者做项目，从兴趣到压力，只用了半年。他们一开始热血满满，做博客、做工具、做SaaS。结果三个月没收入、六个月没反馈、九个月放弃。我问他们：为啥？答得最多的是：“太慢了。” 其实问题不在速度，而在反馈。你需要能看到进度的正反馈系统。我现在每做一个项目，只跑四步：选题验证 → 原型搭建 → 收款打通 → 增长闭环。这4步搞清楚，再小的项目也能活下来。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息

#独立开发者 #项目失败 #正反馈系统 #增长闭环 #经验分享

1个月前

刚刚遇到一个vercel 编译错误，本地OK，线上不行，提交了几个都行，然后让 2 个 Claude code，和 codex 都检查没问题，还是编译错误。最后在 Claude code 里面让 AI 帮我登录 vercel，发现本地的 ignore 把文件给去掉了，这个是 vercel cli 帮我找到的，然后修复的

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Vercel编译错误 #Claude Code #AI辅助调试 #本地OK线上不行 #ignore文件

1个月前

最近越来越相信一句话：“吃亏，很多时候是在占长期的便宜。” 想起《The Evolution of Trust》里的稳定策略：先主动释放善意，然后镜像对方：对方合作，就继续合作；对方背刺，就停止投入。做产品、做服务也一样：有时候，把“这次一定要算清楚” 换成“这次就当交个朋友” 故事就会往完全不同的方向发展。

#长期利益 #互惠互利 #信任 #合作 #利他

2个月前

Supabase 是一个非常强大且容易上手的后端服务框架，AI编程的最佳搭档。尤其适合那些想要快速构建 AI 或 Web 应用的开发者。原因有这几点： 1、一站式解决方案：一个平台就解决了数据库、用户认证、文件存储、API 等一系列后端需求，你几乎不需要再东拼西凑地找其他工具了。 2、对前端开发者极其友好：前端开发者只用熟悉的 JavaScript，就能通过官方提供的客户端库，轻松地和数据库、认证、存储等功能交互，极大地降低了全栈开发的门槛。 3、慷慨的免费套餐：它的免费版功能非常强大，足以支撑绝大多数个人项目和早期产品的开发与上线。这让你能零成本地学习、试错和启动你的想法。 4、与 Vercel 无缝集成：作为 Vercel 官方推荐的存储伙伴，在 Vercel 上创建和连接 Supabase 项目极其简单，环境变量等都会自动配置好，体验非常丝滑。如果你正做 AI 小产品、想快速把“能看”的原型变成“能用”的网站，Supabase 是个很稳的后端起点。

#Supabase #后端服务框架 #AI编程 #Vercel集成 #快速开发

2个月前

这两天顺着 toolify 榜单又挖了 7 个还挺有意思的垂直 AI 产品，随手记个小结👇 大概是： AI 漫画生成（Komiko）：不卷“大模型万能画图”，就老老实实服务“想画漫画但不会画的人”。 AI 数学求解器（Math AI Solver）：不是直接给答案，而是“教你怎么解”，既帮到学生，又不那么像作弊。网页高亮 + 笔记做成社交（Glasp）：你画的重点、想法可以和别人的高亮互相“撞上”，顺手还能养出一个懂你风格的 AI 克隆。 “反 AI 检测”（Humanize AI / Phrasly）：帮 AI 文本“长出人味”，背后是论文、自媒体、营销文案的真实需求。 AI 购物助手（）：帮你追踪账单、返利、省钱，天然适配 CPS 模式。 AI 会议助手（Read / Speaker Coach）：转录、总结、跨平台同步，典型 To B 付费场景。看下来，这些产品有几个共性： 1⃣ 都很垂直：只解决一个细分场景，用户群体更精准，粘性也更高。 2⃣ 技术门槛不算夸张：大多是把 GPT、Whisper 这些现成能力，重新组合成产品。 3⃣ 需求都是真的：从增长率就能看出来，不是拍脑袋想象出来的“伪痛点”。 4⃣ 变现路径清楚：订阅、按次付费、CPS 返佣，该收钱的地方都想好了。顺着这些例子，能看到几条小趋势： AI + 传统工具复活：PDF、数学解题这类老需求，加一层 AI，就又能跑一轮。 “反 AI 检测”变成刚需：大家都在用 AI 写，但又不想被一眼看穿。垂直 AI 助手还有大空间：漫画、投资、会议、学习……几乎每个领域都可以有自己的“小专属助手”。教育 & 学习工具永远在线：学生会反复用，家长/学校也愿意为效果买单。对我们这种做产品/出海的人来说，我现在的感觉是：与其去卷“下一个 ChatGPT”，不如老老实实选一个足够垂直、足够刚需的小问题，用 AI 把它解决好。灵感不缺，缺的是： 👉 找到那个真实、具体的小场景，然后扎进去做深。

#AI工具 #垂直领域 #用户需求 #变现模式 #教育学习

2个月前

我身边不少技术朋友，一想做副业就容易陷入一个极端：要么什么都不做，要么幻想着有一天拍桌子离职、全职创业。但我自己这几年，其实一直是慢慢从“主业＋副业”，滚到了“副业变主业”的。中间的状态很朴素：晚上用 AI 工具先做一点小项目验证周末试着接几个小单、做几个小工具有效果，再考虑要不要拉长线、做品牌、做出海我现在挺认同一句话：副业不是让你今天就翻盘，而是给几年后的你，多准备几条路。

从月薪1800到被裁后独立开发，程序员的逆袭之路· 65 条信息

#副业 #AI工具 #小项目验证 #职业发展 #多条路

2个月前

如果一个动作我连续手动做了三次，我现在的第一反应就是：能不能写个脚本？能不能用 RPA？能不能交给 AI 去产出初稿？短视频批量合成、文章多渠道发布、数据备份这些活，交给工具之后，我的注意力才真正腾出来，放在出海产品本身上。有时候不是赚了多少钱，而是每天多出来那几个小时，质量完全不一样。

#自动化 #脚本 #RPA #AI #效率提升

2个月前

做数据分析的人应该都懂那种崩溃感： Excel 一开就卡、SQL 跑半天、模型调参像瞎猜、报告一写就是一下午。更别说很多人本职工作也不是“数据科学家”，但又不得不啃一堆 CSV、报表和图表。这两天看到人民大学 RUC Datalab 开源的DeepAnalyze，有点眼前一亮。它不是那种“帮你写点分析文案”的 AI，而是想做一个真正的「AI 数据分析师」：能读 Excel/CSV/JSON/TXT，自己规划步骤、清洗数据、建模、画图、最后给你一份完整报告。甚至还能把推理链（reasoning trace）展示出来，让你看到它是怎么一步步想出来的。我自己最有感觉的点有几个：以前 ChatGPT 更像“写稿子、写代码”的助手，但对数据本身不够“懂”； DeepAnalyze 直接把这一块补上了，做到“从数据到报告”的全流程；对普通人来说，可能第一次有机会把“专业的数据分析能力”当成一个工具来用，而不是一门必须自己啃几年的技能。当然，它现在肯定还不完美，落地也需要折腾环境、准备数据。但这个方向我很看好： AI 帮你做繁琐的统计和建模，人类负责问好问题、选好指标、做最后决策。数据分析不再是少数人的特权，而是变成人人可用的一种“智能能力”。简单说：过去是「你学会数据分析再去用工具」，以后可能是「你先有一个 AI 数据分析师，再慢慢学会怎么问对问题」。

#AI数据分析师 #DeepAnalyze #数据分析工具 #自动化数据分析 #人人可用的数据分析

2个月前

刚刚完成了PPT的制作，下午去线下分享了AI出海经验，晚上又邀请了亮哥来我们出海群分享他的AI出海经历，真是充实的一天！🤣 不得不说，DDL真的是提高生产效率的神器每次都会等到最后一刻才高效完成任务。一个小时的时间，就把事情搞定了！这次准备PPT时，我采用了语音口述的方式，AI帮我提取了大纲，然后我交给了Kimi2进行细化优化。最终，通过人工优化调整，完成，换以前高低一天时间

#AI出海 #PPT制作 #Kimi2 #语音口述 #效率提升

2个月前

最近又发现一个挺有意思的开源工具：AFFiNE。一句话理解：本地优先的「Notion + Miro 合体版」，还支持自托管和二次开发。功能介绍： 1.一个编辑器搞定「文档 + 白板 + 数据库」你可以像写文档一样敲字，也可以直接在画布上拖块、连线、贴便签、画流程图、做脑图，所有东西本质上都是「Block」，能随便拖拽、嵌套、引用。 2，无限画布 + 知识库一体写项目文档、旁边直接铺一块画布画思维导图、流程、原型图，不用在 Notion 和 Miro 之间来回切。 3.本地优先 + 实时协作数据默认在本地，你自己掌握所有内容；但又支持多人实时协作，开会、头脑风暴、写文档都可以一起改。 4. 完全开源，可自托管 MIT 开源协议，可以自己搭在服务器上，也能基于它做二开、写插件。对在意隐私、或者公司内部知识库的人挺友好。 5.数据库多视图支持表格、看板、日历、列表视图，用来管任务、项目、知识条目，然后跟文档、白板互相引用，变成一整个知识网络。我自己的感受是： AFFiNE 不是简单的「Notion 开源平替」，更像是给你一个统一的知识工作空间，把「写、想、画、管项目」都塞进同一个 Block 系统里。如果你：用 Notion 记东西、用 Miro 做脑暴、又在意本地数据和可自托管，可以找时间试试 AFFiNE，说不定会戳中你。

#开源工具 #AFFiNE #Notion #Miro #知识库

2个月前

这两年折腾 AI 编程出海，有个很直观的感受：写作 + AI 工具，是普通人最好上手的杠杆。以前纯写作，产一篇就累一次。现在用 AI 帮忙整理思路、生成初稿，我只要负责“说人话 +讲故事”，同样一篇内容，能变成：社群长文、课程大纲、销售页、甚至是实战营讲义。写作本来就是“边际成本几乎为 0 的产品”，叠一层 AI 上去之后，杠杆感更明显了。

#AI编程 #写作工具 #效率提升 #内容创作 #AI辅助

2个月前

晚上了，是时候压榨 Claude code 这个劳动力了！

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Claude #代码 #压榨 #晚间 #劳动力

2个月前

新站也开始有收益了✌️

#新站 #收益 #积极

2个月前

我们一直拿 Claude Code 当“写代码工具”，但最近玩了下才发现：它已经可以自己“动手”了 😅 通过 MCP 协议 + Playwright MCP，Claude 可以直接开真浏览器、点页面、抓数据、导 Excel，全程你只用说人话。我这次的实战是这样的：一句指令让 Claude：打开搜狗微信搜「AI 编程」检测是否弹验证码，有就截图提醒我把每篇文章的标题 / 作者 / 时间 / 摘要 / 链接全抓出来最后自动导成一份 Excel，对标库直接拿来用感觉变化挺大的：以前是「AI 帮你写爬虫脚本」现在是「你用一句话指挥 AI 当爬虫」等这类 MCP 工具慢慢完善，很多简单脚本/测试/抓数，可能真的不用自己写了。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Claude #AI 编程 #MCP 协议 #自动化爬虫 #效率提升

2个月前

Google 宣布正在将Gemini 深度整合进 Google Maps，为导航、地标识别、语音交互与视觉探索带来全新体验。感觉 Google 这波是把 Maps 升级成「懂你的 AI 副驾驶」了 🚗 Gemini 深度接入 Google Maps，几个我觉得很爽的点：直接语音聊：一路问吃的、找充电桩、报路况、顺手让它帮你加日历，都用说的就行地标导航：不再是“500 米右转”，而是“在某某餐厅后右转”，对路痴和新地方超友好主动交通提醒：即使没开导航，也会提示前方封路、堵车、事故之类 Lens + Gemini：到地方后，掏出手机对着店/建筑一拍，就能问「这是哪？好吃吗？有什么推荐？」简单说：以前地图只负责「告诉你怎么走」，现在 Gemini + Maps 更像一个懂路况、懂你需求、还能帮你做决定的副驾。

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OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Google Maps #Gemini #AI副驾驶 #语音交互 #地标导航

2个月前

之前首页实在太丑，让 Claude code（代理）一键优化了可还行，一行代码不写。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#首页美化 #Claude Code #一键优化 #无需代码 #体验提升

2个月前

这两年最有用的一点体会：不是更努力，而是更稀缺。能长期护城河的，往往是能啃硬问题的深度、能带队的领导力、能把钱搬进来的销售/写作/直播，以及持续学习这块“肌肉”。把“性价比不高”的帽子先摘掉，后面很多路就顺了。

#个人成长 #稀缺性 #长期价值 #能力提升 #职业发展

2个月前

回头看我自己的路径，挺朴素的：公司内部做分享 → 朋友圈写技术和工具 → 拉一个几十块钱的小微信群 → 换成社群 → 再慢慢有广告、课程、训练营。中间没有什么天才操作，更多是：让更多人知道「我大概是做什么的」，然后在一个方向上持续出现很多次。时间久了，别人就会默认：这块找你聊聊挺自然的。所谓个人 IP，有时候就是这么一点一点被「看见 → 信任 → 付费」堆出来的。

#个人IP #内容分享 #社群运营 #持续积累 #信任建立

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