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2周前

阿里这次把 TTS 的玩法直接往前推了一大步。 Qwen3-TTS 新拆出来两条很“产品化”的能力线：一个是 Voice Design（VD-Flash），一个是 Voice Cloning（VC-Flash）。 VD-Flash 本质上是在做一件事：你用自然语言“描述一个声音”，模型就能把这个声音捏出来。不用选预设音色，不用调一堆参数，直接说“像纪录片旁白一样沉稳”“有点傲娇的少女语气”“温柔的女老师”，它就能生成对应的人设音色，甚至还能在一个场景里多角色对话。声音第一次真的变成了 promptable 的资产，就像我们现在用 prompt 控制画风一样。 VC-Flash 则更偏工程落地： 3 秒语音样本就能克隆音色，而且还能跨 10 种语言输出。同一个声音，说中英法日都保持一致，对混合语言、公式、复杂文本也很稳。这对出海内容、有声书、课程、虚拟人来说，意义非常直接：一个声音＝一个可复用的全球接口。我个人觉得这套东西真正厉害的点不只是“像不像”，而是三件事同时成立了：可控（用语言控制风格）+ 复用（跨语言、跨场景）+ 实时（能流式对话）。这已经不是“配音工具”，而是可以直接接到 Agent、产品交互里的基础能力了。当然也要说一句：音色克隆越强，合规越重要。授权、边界、风控不提前想清楚，能力越强风险越大。

2周前

出海建站一个几乎零成本、但性价比极高的操作：把域名 DNS 托管到 Cloudflare。我最近在 Namecheap 买了个新域名，买完第一件事不是写代码、不是部署，而是先把 DNS 从注册商迁到 Cloudflare。这个动作本身 10 分钟就能完成，但带来的收益，几乎是「长期白嫖」。简单说下：域名还在 Namecheap（产权没变），只是把“域名解析这件事”交给 Cloudflare 来做。你可以把域名当成房子，DNS 是指路系统，Cloudflare 相当于一个全球级别、免费又靠谱的物业。为什么我的出海项目都会默认上 Cloudflare？第一，它是真的免费，而且不是“阉割免费”。免费版就有：全球 CDN、DNS、自动 HTTPS、基础 DDoS 防护。对个人项目、AI 工具站、小型 SaaS 来说，已经覆盖了 80% 的需求。第二，速度和稳定性是立竿见影的。 Cloudflare 在全球 300+ 节点，用户访问会就近接入。你用 Vercel / / Railway 这类海外部署，配 Cloudflare，体验会明显比裸奔好一档。第三，自动 SSL 是被严重低估的价值。证书自动申请、自动续期，你甚至可以彻底忘记 HTTPS 这回事。对比一些国内云或者图床子域名三个月一续，体验差距非常明显。什么时候要特别注意？只有一个点：邮件相关的 DNS（MX）一定要关代理（灰云），别让邮件流量走 CDN。其他网站相关记录，开橙云基本没问题。整体流程也很简单： Cloudflare 添加域名 → 自动扫描 DNS → 把 Nameserver 填回 Namecheap → 等生效。逻辑比配置一个第三方登录还清晰。我的建议是：只要是做出海建站、AI 工具、SaaS、博客，不管现在流量大不大，都可以第一时间上 Cloudflare。这是那种“早做早收益、晚做也不亏，但永远不该跳过”的基础设施操作。

2周前

刚刚用 ChatGPT 居然绑卡 0 刀就免费过了，有海外卡的兄弟可以薅点羊毛了

2周前

很多人聊出海 SEO，一定会提到「外链」，但很少有人把这件事讲清楚。我最近实操下来一个很直观的结论是👇 对新站来说，外链几乎是冷启动阶段最重要的事情之一。为什么？因为 SEO 本质是免费流量，而外链，决定了 Google 到底信不信你。你可以把外链理解成：别的网站在给你投“信任票”。投你票的网站越多、质量越高，Google 就越愿意把你往前排。外链去哪找？最简单、也是我最推荐的一种方式：直接抄竞品。逻辑很简单：你的竞品能在哪些网站拿到外链，说明这些地方“愿意给你这个赛道的网站外链”。他能发，你大概率也能发。与其自己到处瞎找，不如直接分析排名靠前的竞品，看他们的外链来源，照着发就行。

2周前

做新词新站的兄弟，可以用下 grok 模型这个是因为他接入了 Twitter 数据源，目前各个大公司都会在上面同步自己的模型情况。这个时候比较方便获取到一手信息

2周前

新站也赚了一点点，还需要努力，不断上站试错。做一个站类似种一棵树，慢慢养，终有一天开花结果。

2周前

收到马斯克给的 34 美金！最近发Twitter 都有动力了

2周前

做出海项目，流量是绕不过去的一关。投放烧钱、社媒看运气，但 SEO 属于“慢一点、但最划算”的那种增长：用户在 Google 主动搜，你只要排上去，就能持续吃到免费的自然流量。我最近把 Ahrefs 的 14 个免费 SEO 工具（带实操思路）跑了一遍，结论很直接：对新站完全够用。大体分三类：找词：Keyword Generator / Keyword Difficulty / SERP Checker / Rank Checker （核心是：找“有人搜 + 竞争小 + 你能写好”的长尾词，别一上来硬刚大词）看外链：Backlink Checker / Authority Checker / Broken Link Checker （核心是：先摸清自己啥水平，再去“抄竞品作业”找可复制的外链来源）做体检：Webmaster Tools / Site Audit / SEO Toolbar （核心是：技术问题别拖，404、重复、canonical、noindex 这些会直接拖后腿）我自己的感受是：SEO 没那么玄学，更像一个可重复的流程： 1）先用 KD + SERP 看难度，挑能打的词； 2）做比前 10 更好的页面（更全、更新、更清晰）； 3）外链不求猛，求持续； 4）每周用 rank checker / audit 复盘迭代。坚持 2-3 个月，你会明显感觉“页面开始自己带流量”，那种增长非常踏实。如果刚起步的话，我建议可以按这个顺序：先装 Toolbar + AWT 验证站点 → 查自己外链/权重 → 挖长尾词 → 分析 SERP → 写一篇能打的内容。工具只是工具，真正拉开差距的是：持续写、持续改、持续发。

2周前

感谢大佬推荐，可以走自己 affiliate，双方首充都有 5% 的充值福利

2周前

美国水星银行发的IO企业信用卡了，有1.5％返现这个好，最近每天千刀开支，正好试试

3周前

如果你对AI出海赚美金，开公司，海外资金回款，sass软件技产品，海外推广相关感兴趣，可以关注下我的新公众号 #公众号：彭少，日常会分享我的创业思考

3周前

上周末在深圳参加了飞哥，AI出海线下大会。干货太多，今天来写一个总结，后面我慢慢拆出来分享一下。第一个问题：新手怎么开始？一、先认清自己的处境独立开发者有三个劣势：精力有限/能力有限/资源有限怎么办？精力有限 → 模板化、流程化，别重复造轮子能力有限 → 主攻一个方向（比如SEO），其他靠AI补，或者花钱解决资源有限 → 做已经被验证的需求，切口要小、要准二、优势大厂做不到的，个人开发可以做到： - 成本低，决策快，当天就能上线 - 灵活性强，能抢前期红利 - 赚的钱、踩的坑，全是自己的这就是个人开发者的护城河。三、什么适合做，什么不适合不适合做的：重运营、重内容、严重侵占精力的产品。适合做的：需求刚性，靠SEO获取用户的轻量工具。记住一句话：不是做大而全，是做更轻、更聪明、更垂直的需求。四、新手村怎么走出来有个嘉宾分享了他的真实经历： 1-3月：迷茫，不知道做什么 4-9月：做游戏站和工具站 10月后：转型AI工具站一路起飞总结：按部就班不一定对，但坚持+不断完善基本功= 迟早出结果。五、新手最该做的几件事新人踩坑：网站层面：用户交互有没有问题？登录支付通不通？sitemap提交了没？网站性能达标吗？外链层面：每天坚持发；别用程序批量发，容易死；付费外链转化层面：排名上去了，但没出单？批量看竞品，研究他们怎么引导登录、使用、付费；拆转化漏斗：访客数 → 注册数 → 订单数 →支付成功数六、一句话总结新人不用想太多。先拿到正反馈，再说其他的。先把第一个站跑通，先出第一单。大家都是普通人。信心+坚持+不断完善基本功=取得成绩

3周前

最近被攻击，刚刚用 cloudflare，ban 了一个 IP，结果搞到了大动脉了，一个新服务打挂了，尴尬。。。还好有云服务器，没有全挂，只是瞬间打了 200 美金。

3周前

中转站推荐给大家，AI 时代写代码必须，一次接入，Claude，codex，gemini3 都可以用，再也不担心封号问题

3周前

最近刷帖子，发现几个在GitHub 上跟 Vibe Coding 强相关的开源项目，跟大家分享一下哇第一个，aicodeguide。如果你是零基础，或者一直觉得“我不懂编程，玩不了 AI 编程”，那这个项目真的很友好。它本质是一份 AI 时代的编程路线图，不是教你语法，而是教你：怎么用 Cursor、Bolt、Claude，通过 Prompt 把事情做出来。我会把它当成 Vibe Coding 的“新手村”。第二个，vibe-coding-prompt-template。这个我很喜欢，它把“用 AI 做一个产品”拆成了 5 步：研究 → 定义 → 设计 → 生成指令 → 构建。而且强制你先产出 PRD 和设计，再写代码。这点特别重要，否则 AI 一自由发挥，项目很快就会失控。如果你是产品经理、创业者，想快速做 MVP，这个非常实用。顺带一提，如果你是 Claude Code 重度用户，可以配合一个叫 claude-code-settings 的项目用，直接把「Research → Plan → Code」这套理念固化进工具配置里，用起来会非常顺。第三个，Vibe Coding 终极指南（EnzeD）。 “规划就是一切，不要让 AI 自己规划。” 这个项目更偏方法论和流程控制，教你怎么在用 Claude / Cursor 时，始终把方向和节奏握在自己手里。我觉得这是很多人用 AI 写代码翻车的反面教材合集。第四个，Awesome Vibe Coding。这是一个工具合集，不是讲 Prompt 的，而是帮你打开视野：除了 Cursor、Windsurf，其实还有一堆你没听过但很好玩的 AI 编程工具。最后一句：未来的编程能力，很大一部分就是“和 AI 协作的能力”。不是写多少行代码，而是你能不能把需求讲清楚、把过程管住、把结果调到位。

3周前

自从用了 AI 编程之后，有一种感觉自己啥都能干的错觉，每天无数 idea 涌现。。。

3周前

最近刚把自己一个出海网站的多语言翻译系统完整跑通了一遍，分享一下先说结论：网站多语言一定要分两块看。一块是 UI 文案，比如按钮、导航、提示，这种固定文案，用 i18n + JSON 管理是行业标准，我这边用的是 next-intl，很稳。另一块是动态内容，比如工具介绍、商品描述、文章正文，这块才是坑最多的地方。动态内容常见有三种方案：字段后缀（description / description_zh）、JSONB、独立翻译表。我最后选的是字段后缀，原因很简单：现在只做中英双语，查询最简单、前端逻辑最清晰，性能也最好。等以后真要上 5+ 种语言，再迁移翻译表也不迟。翻译 API 这块也踩过坑。算下来发现，国内翻译服务的免费额度其实非常香。我用的是腾讯机器翻译，500 万字符/月，当前数据量完全够用，而且接入方便，不用绑卡，超过了再付费就行。实现细节上，其实不需要太焦虑技术。复杂的设计和重构，先让 AI 用 Plan 模式帮你把方案想清楚，确认没问题再执行，能避免很多“改崩网站”的事故。我们真正要做的事情，无非就是：拿 API key、加字段、跑 SQL。总结一句话：多语言没有银弹，别追求最完美的方案，先选“当下最合适”的。能跑、好维护、不卡 SEO，比什么都重要。

3周前

Google Labs 在做一个叫 Disco 的东西，想法挺猛的👇 我们平时上网都这样：一堆网页开着，攻略、地图、预订、资料来回切，其实很累。但Disco可以 AI 直接“看懂”你当前打开的所有网页，知道你在干嘛，然后帮你把这些网页直接组合成一个专属应用。比如说，你同时开着——旅游攻略/Google Maps/酒店预订/天气查询然后你只说一句：「我想规划一次京都旅行」 Disco 就会直接给你生成一个 “京都旅行规划小应用”，路线、酒店对比、天气、预算，全在一个交互页面里。你不用再自己切来切去，AI 已经帮你拼好了。这个能力他们叫 GenTabs（生成式标签页）：标签页 + 你的意图 = 一个临时 AI 工具本质：Disco 就是把“你正在浏览的网页”，实时变成“你正在用的工具”。

3周前

最近 Google 推出 Gemini 3、Nano Banana Pro，再加上 NotebookLM，其实已经把「AI 第二大脑」这条路走得很彻底了。但 NotebookLM 有两个限制：数据在云上、模型只能用 Google 自家的。这时候一个开源项目 Open Notebook 火了起来，GitHub Star 已经到一万多。它做的事很简单： ·完全开源、支持本地部署，数据在你自己手里； ·一口气支持 16+ 个模型供应商，OpenAI、Claude、本地大模型都能接； ·PDF、网页、视频、音频等各种内容统一管理，再用 RAG 和向量搜索做「知识问答」。我自己的看法：想简单高效、数据不敏感，直接用 NotebookLM；如果你在意数据安全、想自建团队知识库，对模型选择和成本更敏感，那现在这个时间点，Open Notebook 是非常值得试一试的开源方案。

4周前

OpenAI 这波太顶了！内部 Code Red 刚喊完，GPT-5.2 正式上线，一口气出了三个版本：Instant（更快）、Thinking（更会思考）、Pro（最强）。整体性能比 5.1 提升非常大，像 AIME 2025 甚至直接满分，ARC-AGI-2 也拉到 52.9%，已经和 Gemini 3 一个级别了。真实工作能力也更强了：做 PPT、做表格、写报告，GPT-5.2 Thinking 在 70%+ 的任务上能打平或超过行业专家，速度还快 10 倍。视觉、代码、空间理解也都明显进步，尤其是长文档场景，256k 上 4-needle 基本接近满分，是目前最稳的长上下文模型。工具调用也更聪明了，类似改签航班这种复杂链路，5.2 基本可以一步走完。价格比 5.1 贵了约 40%，但 token 效率更高。目前开始面向 ChatGPT Plus/Pro 用户陆续开放，API 也同步上线。总体来说：这次版本号升级不大，但智能跃升非常明显。

4周前

最近把我们内部的系统都做了自动化：用户一有购买、库存一有变动、订单一生成，所有通知都会自动发到对应的地方。最重要的是——这些流程是我们运营小伙伴用 AI 编程搞定的。整个流程 10 分钟就能跑起来，让 AI 生成 Webhook 代码、配置一下就行了。以前要做一个这个事情的话，高低要花个半天时间才能够搞得定，而且要专业的工程师，现在只需要运营小伙伴用 AI 让他操作一波就可以了。具体的细节都不用太清楚，真正做到 “业务人员自动化业务”。我越来越觉得，做内容、做自媒体、做出海项目的人，一定要把 AI 编程用起来： ·把所有通知自动化 ·把重复动作自动化 ·把能让 AI 代劳的事情都交出去你越靠人工盯，越容易被卷死；你越把流程交给 AI，效率就越高，你能做的事也越多。大大提高自己的效率，这个才是一人公司最高级的玩法

4周前

智谱输入法发布了！智能的AI语音输入工具，实时语音展示比较好，速度也可以这个我觉得和豆包有的一拼！ Mac/Win访问下载：邀请码：HVCG7TVM

4周前

阿里巴巴、科大、北邮、浙大一起搞了一个很厉害的研究项目，叫 Live Avatar。一句话形容就是：让 AI 虚拟人做到实时思考、实时回应，永不停机地表达。它解决了以前虚拟人永远绕不开的三个痛点：实时、稳定、无限时长。核心特点： 1）实时互动，让 AI 不再只是文字你说一句，它立刻动起来回应你，表情、嘴型都跟语音同步。延迟 2～3 秒，够做客服、直播助手、AI 导师。这意味着：所有对话型产品，都能升级成“会出现的人”。 2）无限时长稳定输出，能真上生产它能连续生成 3 小时以上不崩脸、不漂移。这是第一次虚拟人技术达到可“全天候运行”的程度。可做的方向一下子打开：24/7 数字人直播；常驻客服 / 智能接待；高并发虚拟主持人；SaaS 里的 AI 讲解、AI onboarding 3）可直接与 Qwen3-Omni 融合：模型 + 人形外壳本质是给 LLM 装上“视觉身体”。你的 AI 助手不只是聊天框，而是能“站在用户面前”。出海产品非常适合：从工具 → 服务 → 数字员工的升级路径。

1个月前

Wise 和海外公司的区别？最近挺多人在问我：“用 Wise 就够了吗？还要不要注册海外公司？” 我简单说一下我的看法，也给大家一个参考。 Wise 卡能解决的，是“钱怎么花出去”和“怎么把已有资金收起来”。但如果你真想把出海项目做好、做大，那你迟早绕不过去的一件事就是： 👉 注册海外公司。为什么？因为海外公司解决的是另外两件更关键的事情： 1.让用户能合规刷卡付钱（Stripe 等大部分支付工具都要求公司主体） 2.让你的生意可以长期、合法、规模化地运营说实话，我感觉大家对这个问题有点纠结过头了。如果你只是玩票性质，那确实无所谓；但如果你是想在这个赛道扎根、长期做、认真做的—— 那注册公司是跑不掉的，越早搞，越省心。出海这条路，工具很重要，但合规永远是底座。早点把基础设施搭好，后面你能走得更稳、更快。

1个月前

这几年陆陆续续做过 20 多款产品，也因此看过、研究过至少 500 款以上的海外产品。产品看得多了，慢慢就会对「什么样的产品是好的、什么样的产品更受用户欢迎」有一些直觉上的判断。也正是在这个过程中，我越来越强烈地感受到：择时和选品，真的非常重要。在电商行业里常说一句话：“选品定生死。” 我自己的体感是，放到 AI 软件和工具产品里，同样适用。做什么，比怎么做，往往更关键。当然，选品本身也不是一蹴而就的能力，它更像是一种可以被练习出来的“手感”。就像那句老话说的：熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。当你看过足够多的产品，拆解过足够多的案例，就会慢慢知道：哪些方向更有机会，哪些坑可以尽量避开。以上只是一些个人的小体会，供大家参考 😊

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