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2个月前

突然发现做的好的AI编程出海的学员都有一个共同特点：他们把学习当作"做项目"，而不是"学知识"。他们都先确定要做什么产品→边做边学相关技能→遇到问题就找AI帮忙→快速迭代优化现在AI时代最大的优势就是可以"边做边学"，不用担心基础不够。重要的是先行动起来，在实践中掌握技能。学以致用，永远比学而不用更有效。

#AI编程 #出海 #做项目 #边做边学 #实践

2个月前

现在的 AI 很有情绪价值，不想机器人，整个开发真的非常有感觉，仿佛我在指挥一堆博士大牛写代码！

#AI #情绪价值 #机器人 #开发 #博士大牛

2个月前

Ngrok 是一款内网穿透工具。它可以把你本地正在运行的服务（例如：网页应用、API 接口、Webhook 等）通过一个公网地址（）暴露到互联网。换句话说就是别人能通过 ngrok 提供的公网 URL 访问到你本地的服务。适合快速调试第三方 API 的回调/向外部展示本地开发成果/临时开放接口做 Demo 或测试。安装 → 配置 → 一条命令即可对外暴露服务，非常简单高效。常见应用场景本地开发时，给微信/支付宝/Stripe 这类需要公网回调的接口调试用。给外部同事或客户演示本地运行的项目。在不买云服务器、不配置域名的情况下，快速测试一个小网站。临时开放 API 或 Web 服务，方便移动端、其他环境调用。

#ngrok #内网穿透 #公网访问 #本地服务 #快速调试

2个月前

现在工作模式之一可以一边用 AI 写代码，一边听播客了，写代码变得更加轻松

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#AI #写代码 #播客 #轻松 #工作模式

2个月前

推荐一个出海调研这块，我常用的工具之一 Wappalyzer ，这是一款浏览器插件，用来识别任意网站所使用的技术栈。简单讲，它的作用就是：一眼看穿一个网站背后用的是什么技术。比如说你在研究竞品、分析潜在客户、找合作网站，这个插件能让你直接看到： ·对方是不是用 Shopify、WordPress 搭的？ ·用了什么框架，比如 Next.js、React、Vue？ ·CDN 是不是 Cloudflare？ ·支付是不是用 Stripe？ ·甚至连他们有没有装 Google Analytics、Hotjar 这些分析工具，它都能识别出来。安装也非常简单：在 Chrome、Firefox、Edge 或 Safari 的插件商店里，搜索 “Wappalyzer”，点“一键安装”就行。装好之后，浏览器右上角会出现一个小图标。然后你访问任意网站，点一下图标，它就会自动分析，弹出窗口告诉你这个网站的技术栈。给你举个例子，比如我的博客网站（）解读一下就是这个网站是基于 WordPress 搭建的，用 Elementor 做页面设计，Nginx 做服务器，SEO 和数据分析都做了。换句话说，这个插件能帮你“透视”整个网站的底层结构。用处非常多：做出海选品 / 竞品调研：看看别人网站技术路线做建站接单 / 合作谈判：提前了解客户技术环境做 SEO 分析 / 外链建设：看同行用哪些优化插件很多老外网站看起来高大上，其实背后用的就是 WordPress + 一堆插件。Wappalyzer 一扫，真相立马出来。一句话总结：它是出海人做调研时的显微镜。用它，你能看得更深、更准，也能学到别人网站是怎么搭建、怎么优化的。

#出海调研 #Wappalyzer #网站技术栈分析 #竞品分析 #插件

2个月前

语气对AI表现的影响：从礼貌到粗鲁，ChatGPT-4o会更聪明？大语言模型（LLM）通过自然语言输入进行交互，因此输入提示（prompt）的措辞、结构和语气都会对输出质量产生显著影响。这一领域被称为“提示工程研究发现语气越不客气，AI答对的越多！以下是各个语气下模型的准确率：最礼貌：约81% 最粗鲁：约85% 为何粗鲁语气更有效？几个假设来解释这个现象：语法复杂度假说：礼貌语句通常更长、更复杂，可能让模型处理时更“吃力”，从而影响答题效率。指令强度假说：粗鲁的语句更像“命令”，模型会更加专注于执行任务而不是进行多余的推理。语义注意假说：粗鲁语句的核心信息集中在任务本身，模型能够更快聚焦于问题而非额外的礼貌词汇。论文：

#AI表现 #ChatGPT-4o #语气影响 #提示工程 #粗鲁语气

2个月前

在技术圈看自媒体是割韭菜靠忽悠，在自媒体圈看技术圈是不懂变通呆子允许自己同时理解这两种极端认知，其实是破除偏见、提升认知的第一步。

#技术圈 #自媒体圈 #认知偏见 #互相理解 #破除偏见

2个月前

很多朋友想开始做自媒体，但第一件事“做什么”就卡住了。其实，最难的不是技巧，而是开始。与其一直选方向，不如先动手做一件具体的事。在过程中积累经验、拿到反馈，你的优势会慢慢清晰，个人品牌也就是这么自然形成的。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息

#自媒体 #个人品牌 #行动 #经验积累 #开始

2个月前

发现一个开源小工具——Happy，简单讲，可以让你在手机或网页端远程使用 Claude Code / Codex，同步到手机/网页，随时接管、随时放下，像“把正在敲的终端塞进口袋”。解决的痛点 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具在电脑端跑任务时，不能在手机上看进度或交互。 Happy 让你出门也能查看任务状态、补充命令，不必守在电脑前。支持跨设备无缝切换，手机与电脑互不打断，体验顺滑自然。三个体验点：随时切换：地铁里用手机看进度、加一句提示；回到工位，键盘一敲，控制权自然切回电脑，几乎无感。状态不丢：不是“新开一个会话”，而是接着你电脑那一条继续。该提醒会提醒：任务卡住、要授权、报错了，手机会推送，让你不再盯着终端原地等。 3 个细节 “自然切换”心智：谁在手上就谁是主控，没有“接管/释放”的重流程。推送兜底：要确认危险操作、报错、等待输入，第一时间提醒你。隐私安全做法：官方设计是端到端加密、只在你设备之间流转（开源透明，适合内部评审）。（团队落地前，自己做一次安全评估比较稳妥）

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#开源小工具 #happy #Claude Code/Codex #远程编程 #移动端

2个月前

Gaga 是国内团队推出的一款 AI 视频生成平台，主打音画同步的人物表演能力。用户上传一张照片并输入一句台词，Gaga 可以在几分钟内生成带声音、表情、情绪的视频，人物以“胸部以上”的对话表演为重点。如何使用Gaga 访问官网：访问 Gaga 官网，完整账号注册和登录。上传照片：上传一张清晰的正面照片，写实风格效果最佳。输入台词：输入台词，建议控制在 10 秒内能说完，避免过长。选择时长：选择视频时长（5 秒或 10 秒），根据台词长度调整。调整参数（可选）：如果需要，根据生成需求调整表情、情绪等参数。点击生成：点击“生成”按钮，Gaga 将自动生成视频。查看结果：视频生成后，查看效果，不满意重新调整台词或参数。下载或分享：下载生成的视频，或直接分享到社交媒体。平台主打低成本、高效率，适用于短剧、虚拟主播、互动对话场景等内容创作类型。与Sora2相比，Gaaa专精于胸部以上的对话演绎，成本不到Sora2的1/20，而 Sora 2 倾向于做“面向更通用场景、具备更高表现力和通用性的旗舰模型”。

#AI视频生成 #Gaga平台 #音画同步 #人物表演 #低成本

2个月前

要去市场验证需求，不要一直开发功能然后过几天放弃，最简单的直接模仿，找到赚钱的站，深挖他的所有动作

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息

#市场验证 #需求挖掘 #模仿策略 #赚钱模式 #快速迭代

2个月前

你赚的每一分钱，都是你对这个世界认知的变现；你亏的每一分钱，都是你对这个世界认知有缺陷。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 976 条信息

#认知变现 #财富认知 #认知缺陷 #投资认知 #个人成长

2个月前

知识付费别瞎打折：团队价≠团购价，本质就是分销价一般的“拉人进群学习”那套，在知识付费里不适用。我们的基线是：按人头收费。可以给“团队价”，但请认清——团队价的本质就是正常的分销价格，只不过换了个表述方式。给大家做个参考为什么不建议随意降价？伤收益：今天降一口，明天很难抬回来。伤信任：老用户被背刺一次，后续谁还敢第一时间支持你？我的做法：如果遇到比较“刁钻”的用户不好拒绝，不降价，就送一个小福利给个台阶下（课外资料、加餐答疑、一次私聊诊断等），既照顾面子又不破价盘。团队价怎么说才稳？——用“分销”做底层规则比如：6199￥标准分销 50%。两人同时加入时，可按“等效团队价”理解：原价：6199/人两人合计实际支付：6199 + 3100 = 9299 对比双人原价：6199 * 2 = 12398 等效折扣 ≈ 75 折（= 9299 / 12398）含义：并不是给你额外大折扣，而是把分销机制透明化，团队一起上，成本更低，规则更清晰。重点：规则公开、一致、可复用。今天这样，明天也这样，老用户、渠道、合作方都能对齐预期。可直接拿走的话术模板场景 1：用户要“团购价” 我们课程按人头计费，不做私下砍价。团队可以走分销机制，等效下来力度不小，而且对老学员也公平。场景 2：用户死磕要更低价我们统一价不变，这是对老学员的承诺。我可以给你加个小福利（资料包/答疑/复训名额），诚意到位但不破价盘。场景 3：老用户看到别人拿低价来问责我们所有优惠都基于分销/团队规则，公开一致；你过去的支持，我们也会在加餐/复训等权益里持续照顾。能送但不降的“福利清单” 资料：进阶清单、模板库、案例库服务：1 次私聊诊断、复盘点评、作业批改权益：一次复训名额、内部小群位、线下活动优先票工具：独家表格/脚本/工作流执行上的三条铁律价格锚定：统一对外页面价＝唯一锚点，线下话术全部围绕“分销/团队规则”展开。福利白名单：提前列好“可送清单”，临场不乱承诺。记录留痕：每次给的福利要记在案，避免口径不一致。一句话总结知识付费忌随意降价。团队价＝分销价的公开化表达，既不伤老用户，也能兼顾成交；实在有人“要说法”，就不降价，送小福利，体面收尾。

#知识付费 #分销策略 #价格管理 #用户维系 #福利赠送

2个月前

Claude Code 开放插件系统了，能装扩展、能接外部服务、还能多智能体协作一句话总结：现在的 Claude Code，不只是写代码的助手，而是一个能装插件、能扩展命令、能多智能体协作的“AI 开发操作系统”。以前我们用 Claude Code，只能自己写代码、跑任务；现在它直接升级成一个“AI 开发平台”，有点像 VS Code 加上 Copilot 再加个 ChatGPT 的感觉。更新几个重点：第一，插件系统（Plugins） Claude Code 现在支持直接安装插件、共享插件市场，你可以像装 Chrome 插件一样，用几行命令把功能装进 Claude 里。第二，Marketplace 插件市场官方已经放了 demo，能接入 GitHub 的插件仓库，比如输入 /plugin marketplace add anthropics/claude-code，后面直接 /plugin install xxx 就能用，非常丝滑。第三，多代理协作（Multi-Agent）这点挺猛的——可以让多个 Claude 一起工作。比如一个写代码、一个审查、一个文档化，直接协作开发，效率翻倍。第四，Slash 命令扩展就是那种 /plugin 系列命令，可以自定义各种操作，有点像 Slack 或 Notion 的 slash 命令系统。那插件到底能干嘛？第一个叫自动代码审查插件，你一保存文件，它就自动跑代码 review，帮你检查 bug 和风格问题。再也不用手动点点点。第二个，项目生成插件，输入 /init-app，Claude 就帮你生成完整项目结构，几秒钟一个脚手架项目就起来了。第三个，外部 API 插件，比如 /check-weather city=Shanghai，Claude 会直接调用天气接口告诉你结果。以后接 Notion、Slack、GitHub 都没问题。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Claude Code #插件系统 #多智能体协作 #AI开发平台 #Slash命令

2个月前

最近刷短视频都刷到好多明星在做自己的个人IP ，给自己视频造势，别人都已经有这么大影响力了，还在努力做宣传，我们普通人有啥理由不多曝光自己。

#明星个人IP #短视频 #宣传造势 #努力 #普通人

2个月前

最近出海又开始折腾各种工具，整个人仿佛回到了当年写程序的时代，那种追求效率极致的劲头又回来了，做自媒体这 2 年，很多工具都是能用就用，有点摆烂，重新折腾后才发现，这样的状态，才是最舒服的

#出海 #效率 #自媒体 #工具 #积极

2个月前

今年，别再观望：把 AI 用到业务里先说结论想法人人都有，能落地的才稀缺。现在这波AI + 自媒体是真正的“王炸”组合：流量与产品互相抬轿，试错成本低、速度快。为什么是现在 1.门槛被AI砍掉了：过去从需求到上线要 1–2 个月，还要烧钱做推广；现在“想到=能做”，快速试错、快速验证。 2.一人公司可行：有了 AI，效率直接拉满，基础成本更低，迭代更快。 3.团队协同更强：给全员上 ChatGPT Plus 这类工具，不只是提效，是工作方式被改写。最稳的路径 ·技能 × 自媒体：任何一个硬技能，配上持续输出的自媒体号，就能形成稳定的获客与转化。 ·先流量，后产品：先把人群与需求打透，再做产品更稳。 ·项目 × 个人IP：标签化、系列化、长线化，把“你是谁、你擅长什么”说清楚。别再把 AI 只当热点 ·全员学一点编程：不是让人人当工程师，而是能写脚本、调工具、连 API，把日常流程自动化。 ·把工作流系统化：外包、Agent、视频生产、数字人、数据整理……能自动就别手动。 ·深度使用，而不是浅试：连续高频用 20–50 天，AI 才会真正嵌进日常决策与产出。给今天就能落地的动作我最近用 AI 做了很多工具，很多工作流，搭配整体效率拉满， ·现在我都要求我们团队销售运营小姐姐都要学AI 编程了，是因为不学后续很难啊，效率太低 ·把一个业务流程完整改造一遍（比如从线索收集→清洗→自动跟进→内容沉淀）； ·选一个“技能 × 自媒体”主题，连更 30 天做成标签； ·设定每周一次小迭代：新工具接入/旧流程替换/数据回看复盘。最后今年是普通人用 AI 打开确定性的好年份。拥抱 AI，不是锦上添花，而是把你带到赛道里。把 AI 当终身合伙人，持续深用、用深——你会发现，创业不再那么“奢侈”，而是更可控、更高胜率。

#AI #自媒体 #效率提升 #业务落地 #数字化转型

2个月前

Google 出了个 Genkit Extension，给 Gemini CLI 装了“Genkit 大脑”。装上以后，命令行不止会跑命令，它能读懂你的 Genkit 项目结构、最佳实践、MCP 工具，在终端里帮你写、跑、调、优一整套。它到底改变了啥？三句话说完： 1.懂行：内置 Genkit 知识 + MCP 工具，明白“flow、trace、SDK 使用规范”。 2.省事：在终端里直接生成代码、跑 flow、看 trace、定位问题，少翻文档。 3.可扩：和 Gemini CLI 的扩展体系打通，能连 Figma、Postman、Stripe、Firebase 这些常用工具，形成你自己的“AI 命令行工作台”。装完能干啥？列出并执行 flow：list_flows 看清项目里有哪些 flow，run_flow 直接在终端跑；查问题看链路：get_trace 把 OpenTelemetry 的执行链路过一遍，哪里慢、哪步错，一眼看到底。这不是“拍脑袋生成代码”，而是按 Genkit 规范来，尽量给出可直接落地的模板和修复建议。和我们日常开发怎么配合？你用 Genkit 写多模型/多模态/Tool 调用那套，Developer UI 做可视化； CLI 侧装上这个扩展，补齐“终端里的智能助理”：问它“帮我写个 flow……”，它给出贴标准的代码；跑不顺，trace 一键看；需要文档，命令行直接调出对应段落。给团队的三步上手法： 1.把 CLI 跑起来：装 Gemini CLI → 安装 Genkit Extension → 在一个现有 Genkit 项目里试 list_flows / run_flow / get_trace。 2.定一条“从写到上”闭环：让新人把“新增一个 flow → 本地跑通 → 用 trace 校验 → 开 PR”的动作，全在终端里完成一次，减少来回切页面。 3.接入常用工具扩展：把设计（Figma）、接口（Postman/Stripe）、部署（Firebase/GCP）相关扩展串进来，形成你团队自己的“命令行工作流”。一句话总结：以前我们要翻文档 + 手配 SDK + 人肉看日志；现在把这些活塞给 CLI 的“Genkit 大脑”，速度更快、调试更顺、质量更稳，你把时间留给业务和创意就好

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Google Genkit Extension #Gemini CLI #AI 命令行工作台 #多模态开发 #终端智能助理

2个月前

真正的安全感来源于拥有不想做什么就可以不做的自由，物质上的安全感是基础。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 976 条信息

#安全感 #自由 #物质 #基础 #生活

2个月前

不管是靠内容分享跑小项目，还是用技术优势去做出海产品，本质上都是在用小生意为自己多准备一条路。别把它想得太复杂，很多时候，一台电脑就够了，剩下的就是执行。

#内容分享 #小项目 #技术优势 #出海产品 #多准备一条路

3个月前

Sora2 赚钱10 个小技巧：非技术： 1. 卖模板，各种旅游，广告节日模板 2. 接单，企业宣传几分钟 3. 内容批量号，跑youtube shorts 4. 录屏，玩法，卖教程 5. 素材打包卖给号主技术： api 工具跑 sass，注册域名网站，跑 adsense，套壳微调，联盟广告别只会「玩」，要学会「卖」

#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 244 条信息

#Sora2 #赚钱技巧 #模板销售 #内容创作 #API工具

3个月前

选词=看“需求 × 竞争 × 变现”三件事。Similarweb 能一次性把这三件事的关键指标摆在你面前，按这个流程做就不容易踩坑。一、先把标准讲清楚搜索量：有人搜才有戏。量越大，需求越多，但通常竞争越强。 KD（关键词难度）：0–100。新站优先 20–40，90+ 别碰。零点击率（Zero-click）：用户搜完不点任何网页。越低越好，建议 ≤50%，能到 ≤30% 更香。 CPC（每次点击费用）：广告主为这个词愿意付多少钱。越高越值钱，一般 ≥$1 就值得重点看。 “有量、好上、愿付费，才值得干。” 二、上手就做：3步工作流第1步：丢个大词试水比如你要做 AI 简历生成器，先搜：“AI resume builder”。看整体盘子：量大不大、KD 多高、CPC 有没有钱味儿、零点击多不多。第2步：从大词往下钻大词常常 KD 高、竞争硬。点“相关关键词”：看更具体的长尾：如 “AI cover letter tool”、“student resume AI generator” 这一步的目标是：把 KD 压低到 20–40 档，同时保留还不错的 CPC。如果零点击很高，换个角度：加意图词（for students / for freshers / free / online / 2025），能有效降难度。第3步：做价值判断优先级排序模板： KD 低（≤40）零点击低（≤50%，最好 ≤30%） CPC 高（≥$1 更佳）搜索量别太小（看你产能，一般 ≥中位数即可）两类词的打法：爆发词：有明显峰值、回落快 → 蹭热点、快产出稳定词：曲线平稳 → 长期布局、做柱石内容三、怎么读趋势图（28天曲线）横轴是时间，纵轴是点击量，颜色是来源。看到9月初突然拉到120、随即回落，这多半是事件驱动的阶段性热点。做法：热点词用来带流，顺藤摸瓜找到长期长尾，比如 “AI resume → AI cover letter → student resume AI”。原文链接：

#AI简历生成器 #关键词挖掘 #Similarweb #长尾关键词 #市场趋势

3个月前

股神巴菲特也提到过，买指数基金就是买国运。只要相信国家能继续发展，指数基金就能长期上涨

#巴菲特 #指数基金 #国运 #长期上涨 #投资

3个月前

出海课上邀请了嘉宾分享从 0 到 1 复刻网站，reddit需求挖掘和部署，手把手演示上站流程,聊到他上站了几十个，做网站也是刻意练习过程，新手先上站，不断提升自己熟练度，赚到钱才相对自然。

上海哥飞分享会：年轻创业者的出海故事与挑战· 52 条信息

#出海 #网站复刻 #Reddit需求挖掘 #上站流程 #刻意练习

3个月前

Vercel 模板一键部署，出海网站比想象中简单！今天跟大家聊聊一个超级实用的流程：用 Vercel 模板一键部署，几分钟就能上线一个出海网站。对新手非常友好，特别适合快速验证想法。需要准备的账号上线之前，你只需要准备好三个账号： GitHub：存放代码。 Vercel：一键部署平台，和 Next.js 配合非常丝滑。 Supabase：数据库，支持存储数据、文件，还有登录功能，新手很好上手。整体流程 1.和 AI 沟通需求把你的想法丢给 ChatGPT/Gemini，让它帮你写个 MVP 版本的 PRD，聚焦核心功能。 2.生成原型或直接用模板你可以用 v0、Bolt 这类工具生成原型，也可以直接用 Vercel 模板。我直接选了一个 AI 头像生成器模板，一键导入 GitHub。 3.配置 Supabase 和 API Key 新建一个 Supabase 项目，连接到 Vercel。模板里需要和 Leap AI 的 API Key。的 Key 在官网 → API 页面生成。 Leap 的 Webhook Secret 本地测试随便填，正式上线需要去控制台生成。 4.添加环境变量如果部署报错，大多数情况是缺少环境变量。直接在 Vercel → 项目 Settings → Environment Variables 里补上就行。 5.再次部署 → 成功上线成功后，Vercel 会给你一个二级域名，比如。后续可以再绑定自己的独立域名。小结整个过程看起来步骤不少，但实操一次你会发现其实很简单，基本就是复制 Key → 配置环境变量 → 一键部署。而且一旦跑通，后续就能不断迭代：写功能 → 提交 GitHub → 自动触发部署 → 马上上线。对做出海项目来说，这是最大的红利：想法到上线，中间几乎没有门槛。原文：

#Vercel #一键部署 #出海网站 #Next.js #Supabase

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