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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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sitin
3个月前
做自媒体创业坚持很重要,最近几个朋友因为各种原因消失了,合作也联系不上,给人不放心的感觉,在我看来比起风风火火的大事件,持续出摊反而更重要。
#自媒体创业
#坚持
#持续出摊
#合作问题
#创业不易
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sitin
3个月前
最近泡在 AI 圈子里面,各种 AI 黑科技层出不穷,当 AI 能生产优质内容,我反而更加在意我的所思所考,随时碎碎念,用朋友丸子的话说活人感很重要。
#AI
#黑科技
#优质内容
#思考
#活人感
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sitin
3个月前
每次开发完推送到Vercel,都会遇到构建失败,今天直播也发生了类似问题。 直播中的朋友提到,可以添加一个构建规则(rule),每次修改后确保重新构建以确保成功。如果构建失败,就得修复问题(以前我都是让AI跑测试,但这样消耗很多token)。 其实,不仅可以在Claude规则里添加,还可以在Git的pre-commit里做这些修改。这些是以前知道的,但一个人开发的时候,往往会忘记这些细节。 build in public 的好处就是能得到大家的反馈,避免闭门造车。
#Vercel构建失败
#构建规则
#pre-commit
#build in public
#AI测试
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sitin
3个月前
Claude+制作流程图(以香港办卡流程为例) 1、Claude输入要求 将文字内容(要求)复制到Claude中,并告诉它“根据以上内容生成的流程图,我要导出来给它” Claude在接受命令之后会开始编辑,编辑好之后,点击copy后面的小三角,点击下载 2、打开 网址: 点击文件——点击“从...打开”——点击设备——上传刚刚下载好的“代码txt”文件,就会自动生成流程图 3、点击下载 做好的流程图你可以修改,修改好之后,确认图片没有问题,勾选背景。 点击文件——点击导出为——选择导出为jpg格式,就可以直接下载了。 视频教程展示👇
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude
#流程图
#香港办卡
#教程
#软件
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sitin
3个月前
#每日思考 1. 做英文seo目前只关注Google,其他搜索引擎可以忽略,做中文网站的SEO,除了百度还可以关注一下bing 2. 每天看屏幕 10 多个小时眼睛疼了,听播客是一个很不错的休息方式,不累也可以吸收信息增量。 不过不要开车听,经常开过路口,最近听 硬地骇客,还不错 3. 这年头干出海🚢,不多准备几个 magic 真的不得行,刚刚断掉了一下就难受,不过找到一个很不错的。 4. 之前一直用 zoho 做域名邮箱,老是搞忘记邮箱收信息,今天切换到飞书来,再也不担心各个产品各个域名之间邮箱忘记了,飞书YYDS,强烈推荐。 5. 一大早收到大家对 的好评,开心,大家国庆可以好好用 codex 写代码,目前 codex 还在测试,大家先用 Claude code 干起来。
#英文SEO
#Google
#中文SEO
#百度
#Bing
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sitin
3个月前
创业真的每天各种花里胡哨开销哈哈哈,我们现在各个业务,域名服务器都安排上了,爬虫的,出海的业务,副业有道,个人网站的,国内国外。 然后每个域名服务器,在不同账户里面,你们知道为啥我搞个 1password 存密码了吧,同一个网站下,不同账户。 我现在 Google gmail 邮箱就快 10 个哈哈哈哈
#创业
#域名服务器
#1password
#Google gmail邮箱
#多账户管理
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sitin
3个月前
有句话说得好:东西可以乱吃,话不能乱说。 尤其在公开社群里,一句话、一个表情,随时可能被截图、被误读、被放大。 你以为是闲聊,对方可能当成证据;你觉得是调侃,别人也许就是痛点。说者无意,听者有心,这就是现实。 01 公开场合,少评判多成全 不要轻易吐槽他人,尤其是涉及业务、收入、客户的事。 断人财路、得罪同路人,比你想象的后果更长尾。 多说对方的长处,至少不添堵。公开场合的每一句话,都在为自己的人设添砖或拆砖。 02 真话要有边界:私下说,别公开说 “真话不全说,假话全不说。” 公开表达要有“留白感”,把情绪留在心里,把事实留在私聊里。 有话私信说。同样一句提醒,私下是善意,公开就可能被解读成“挂人”。 03 闭口不言,是一种成熟 沉默不是软弱,是分寸。 看不清逻辑、摸不准边界、不了解背景时,最好的表达方式就是不表达。 风险太大绕开。能不评判就不评判,能不站队就不站队。 04 感谢那些敢讲真话、愿意帮你的人 敢在私下提醒你的人,值得珍惜。 他冒着被误解的风险,也愿意对你负责。 别把“好心提醒”变成“公开素材”。 保护对方,就是在保护你们关系里的信任。 05 社群发言的“3不3要” 三不: 不曝光隐私:收入、客户、渠道、未公开合作。 不贴标签:不给人下定义,不盖棺论定。 不带情绪:不在高压时发言,不在半懂时输出。 三要: 要对事不对人:谈方法、谈流程,不点名、不指桑骂槐。 要给余地:留换位、留台阶、留空间。 要能复盘:每次发言都问自己一句——“这句话被截图,我还站得住吗?” 06 公开与小圈子,定位不同 大圈子:适合交朋友、找同频、拓视野; 小圈子:适合深聊、复盘、共享“不可外宣”的敏感经验。 不是所有干货都适合公开,不是所有真话都该当众说。
#社群发言
#沟通技巧
#人际关系
#避免误解
#成熟表达
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sitin
3个月前
GitHub 项目——playwright-mcp,它是微软开源的一个 浏览器自动化 MCP,能让 AI 直接操作浏览器,就像真人一样。 1.它到底能干嘛? 举个例子: 我在 Claude Code 里随口输入一句话 它真的能自己打开浏览器 → 搜索 → 找到目标 → 自动评论。 而且我没给特别详细的路径指令,全是口语化描述,它照样能完成。 这就是它厉害的地方:AI 能听懂人话,自己去点网页、填表、评论。 2.怎么安装? 安装很简单: 在 Claude Code、CodeX 之类的 MCP 客户端都能用。 甚至你直接对 Claude 说一句“帮我安装 playwright MCP”,它会自动帮你装好。 装完后输入 /mcp 检查一下就行。 3.它为什么这么牛?(原理揭秘) 以前 AI 控制浏览器的方式是 截图 + 视觉模型,缺点是:慢、耗资源、还贵。 但 playwright-mcp 用的是另一套逻辑: Playwright:微软开发的现代浏览器自动化库,可以点、输、拖拽、拦截请求,几乎能模拟人类所有操作。 Accessibility Tree:相当于网页的“语义化副本”,里面是纯文本的结构化信息,比如“这里有一个搜索按钮”“那里有个输入框写着请输入关键词”。 AI 拿到的就是这个树,而不是图片。这样速度更快,成本更低,准确率更高。 你可以把它理解成一个团队: Playwright = 操作员,能点能输,但不懂逻辑。 Accessibility Tree = 操作员的口头汇报,“屏幕上有个搜索框,有个提交按钮”。 AI 大模型 = 盲人专家,虽然看不见,但能完全理解文字描述,然后下指令:“在搜索框输入内容,点搜索”。 这样一套配合,就让浏览器自动化变得又快又准。 4.总结 playwright-mcp = AI 和真实互联网之间的桥梁。 不用截图,不靠视觉,直接基于语义来操作网页。 简单、精准、低延迟,开源免费,还能直接用在 Claude Code 等环境里。
#AI 浏览器自动化
#playwright-mcp
#微软开源
#语义化操作
#Claude Code
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sitin
3个月前
上班族最无奈的一点,可能就是没法停下来。工作就有钱,不工作就没收入,时间完全被绑住。
#阶层固化:求变之路,殊途同归· 976 条信息
#上班族
#无奈
#工作与收入
#时间被绑住
#消极
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sitin
3个月前
群里消息太多?我用 AI 一键出日报 现在做自媒体,谁不是几十上百个群?信息爆炸、重要消息老是错过。 我的做法是:让 AI 自动把群聊变成可视化日报——热点话题、重要通知、工具推荐、问答沉淀,一页看完,特别清爽。 思路一句话:用 Chatlog 把微信聊天记录“接出来”,再用支持 MCP 的 AI(如 Cursor / Cherry Studio)自动总结,并生成一份美观的 HTML 日报。 流程就三步: 1.开 Chatlog→拿密钥解密→启动本地服务; 2.然后在 Cursor 里加个自定义 MCP,URL 填 http://127.0.0.1:5030/sse; 3.最后丢一句话给它:“总结【XX群】昨天聊天,做成 HTML,包含热点、通知、观点、工具、问答,排版清晰、卡片分区、轻阴影。” 注意两个小坑:微信版本要 4.0 以下;跑不动就把 MCP 开关关一下再开。 这样每天一页,重点全有,回顾不爬楼,还能直接转发给团队。想要我把提示词和模板打包的,跟我说一声就行。
#AI日报
#微信群信息整理
#Chatlog
#Cursor/Cherry Studio
#自媒体效率工具
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sitin
3个月前
为啥要出海?在国内搞一个业务,啥还没有的情况下,就要开始备案。 备案麻烦不说,现在还需要要在阿里或者腾讯相关的服务器厂商买。 以前的时候我记得只需要在第三方买域名,然后在这些服务器厂商备案就好, 现在还需要在他那买域名,贵就不说,还要各种备案码,100 一个,关键是我还有几个阿里云腾讯云账户,每个账户上面还不一样,跨账户还有各种备案码,实名也只有一个,整个绕来绕去的。 一通操作下来,分分钟创意给干没了! 国外 cloudflare,vercel 域名从购买解析就几分钟的事情。
#出海
#国内备案
#服务器厂商
#阿里云腾讯云
#CloudFlare Vercel
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sitin
3个月前
以前总想着把代码写得完美,现在更关心用户愿不愿意掏钱。 现在明白了——技术只是工具,解决问题才是核心。 从追求代码优雅到关注商业价值,这个转变说起来简单,做起来真不容易。需要放下程序员的"完美主义"包袱。 先跑通MVP,再谈优化。
#AI掘金:知识付费新机,流量为王时代· 244 条信息
#程序员转型
#商业价值
#MVP
#解决问题
#实用主义
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sitin
3个月前
大家都知道,VSCode 本身的插件生态已经很强大了,排在最受欢迎榜单前五十的,基本都是写代码必备,比如 Pylance、Jupyter、Docker、Prettier、Copilot、WSL 这些。装上之后,写代码体验会提升一个档次。 不过最近更有意思的是 —— AI 编程插件越来越多,而且真的很好玩。以前写代码可能有点枯燥,现在你可能一句话就能生成一堆代码,甚至直接“对话式开发”。今天整理了 几个目前最受欢迎的 VSCode AI 插件,值得收藏。 1.Continue 完全开源的 AI 编程插件,免费用。 它就像是 Copilot 的“平替+进阶版”,支持 AI 对话写代码、自动补全、智能修改,还能通过快捷键随时唤起。 最大的亮点是:能接入十几种大模型,比如 OpenAI、Claude、DeepSeek 等。 2.Cline 一句话总结:免费 + 简单 + 强大。 只要绑定 ChatGPT、Claude 等 API,就能对话式编程。想象一下,你随便聊几句,VSCode 就能帮你搞出一个软件雏形。 3.GitHub Copilot / Copilot Chat AI 编程鼻祖,微软+GitHub 官方出品 代码自动补全、根据注释生成代码、解释代码、Chat 模式交互,任何层次开发者(尤其是主力用 GitHub 的人) 4.CodeGPT 这是一个商业插件,界面更干净,功能排布清晰。 用过 Cursor 的人会觉得很熟悉,主打的就是代码生成和补全,偏向“简洁实用派”。 5. AI Toolkit 这是一个更专业的工具箱,专门面向大模型的调试和测试。 你不仅可以直接调用 75个在线模型,还可以连接本地模型,甚至进行微调 (Fine-tuning)。 对喜欢折腾模型的开发者来说,这个插件相当于一站式 Playground。 6.Graphite (AI Code Review) 智能代码审查助手,AI 帮你做 PR 审查、优化建议,需要频繁提交和审查 PR 的团队 VSCode + AI 插件,已经让“写代码”这件事变得完全不一样了: 新手可以降低门槛,快速跑起来; 老手能提升效率,把时间花在更有价值的地方; 甚至还有可能一句话写一个应用。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#VsCode
#AI编程插件
#代码生成
#Copilot
#对话式开发
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sitin
3个月前
每个人都需要有自己的小生意 我一直觉得,不管是做技术的,还是做内容的,都该有个属于自己的“小生意”。 也有人叫副业,叫 side project,都行,他就是能让我们跑一个小闭环赚到第一块钱的事情,更好应对中年危机,面对不确定。 对于普通人有哪些小生意呢? 1. 内容/非技术方向:靠分享驱动的小项目 像我自己,最早就是写公众号、发朋友圈,把日常思考和实践记录下来。慢慢地,就衍生出一些副业: 在咸鱼上卖账号、虚拟资料,赚点差价; 在小红书同步发资料,顺带接到订单; 网盘整理、分享,别人省心,我收服务费。 这些项目看起来不大,但是都是积累,我一开始副业收入也就几百块,但它让我看到:赚钱不一定只靠工资。 所以我就开始折腾副业之路,对非技术人来说,这些就是最好的切入口。 ps: 千里会的 AI代写项目也非常不错,天花板也比较高,所以不要觉得天花板低了,然后就眼高手低的。先拿到第一块钱 2. 技术方向:门槛高天花板高产品机会 如果你是程序员,那选择更多。现在最火的方向就是 AI 编程出海。 我就是这样的,做了几个小工具网站,用 Stripe 收美金; 成本极低,说白了就是一个域名的钱,剩下就是一台电脑+你的时间精力; 赚美金、花人民币,本身就是天然的套利。 所以我一直强调:程序员创业不需要想得太高大上。不需要辞职,不需要几百万投资,有意识去尝试、抽点业余时间,就能跑出结果。 如果不是程序员现在 AI coding ,现在 95% 代码都可以 AI 写的,跑一个 MVP 也没啥问题的,AI 机会太多太多。 3. 一句话 不管是靠内容分享跑小项目,还是用技术优势去做出海产品,本质上都是在用小生意为自己多准备一条路。 别把它想得太复杂,很多时候,一台电脑就够了,剩下的就是干就完了!
#AI掘金:知识付费新机,流量为王时代· 244 条信息
#小生意
#副业
#AI
#赚钱
#个人发展
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sitin
3个月前
之前一直用 zoho 做域名邮箱,老是搞忘记邮箱收信息,今天切换到飞书来,再也不担心各个产品各个域名之间邮箱忘记了,飞书YYDS
#zoho邮箱
#飞书
#域名邮箱
#效率提升
#积极
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sitin
3个月前
做课程这两年,最大的感悟是:很多人不缺想法,缺的是快速验证想法的能力。 以前我也是那种喜欢把产品做到"完美"再发布的人,结果往往花了几个月时间,做出来却发现没人要。 为什么这么着急?因为市场是最好的老师。用户会告诉你什么有用,什么没用。闷头开发3个月,不如上线后迭代3个月。 完成比完美更重要。
#快速验证想法
#市场反馈
#用户需求
#迭代开发
#完成比完美更重要
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sitin
3个月前
说句实在的,写程序最费时间的,往往不是“想清楚怎么做”,而是那些重复又机械的活: 接口要搭脚手架、参数一变要改一堆文件、修个 bug 还得补测试。活不难,就是耗时。 在众多工具中,Codex 和 Claude Code 是讨论度最高的两个,一个专注于把自然语言快速翻译成代码,另一个则成为项目里的智能合作者,这两个工具的功能定位不相同,开发者可以根据自己的需求来选择最合适的助手。 Codex:把“人话→代码”的速写笔,写小功能、补逻辑超快。 Claude Code:项目里的AI 同事,能读仓库、跨文件改、还会配合 Git 整套流程。 各自最好用的场景 Codex:脚本/小工具/原型验证,几句话就能吐出可运行代码。 我常见的用法: 写个 API、补个校验、加个小逻辑,几秒出底稿; 在 IDE 里自动补全,敲起来很顺; 场景适配广,Python/JS 这类主力语言表现都不错。 一个直观例子:要做“注册接口(Flask)”,又要校验、又要错误处理——自己从零写嫌烦?直接丢给 Codex。一分钟不到,给你一个能跑的雏形,然后你再按需求微调。 什么时候用 Codex 最舒服——小功能/小脚本、学习练习/验证想法、写模板化代码、重复性强的环节 Claude Code:搭脚手架、批量改接口、同步更新测试 & README、开分支提 PR。 它会读你的项目上下文,理解模块之间的关系,然后跨文件动手改,并且直接融入 Git 工作流(commit/分支/PR 一条龙)。 常见的它能干的事: 一句话需求,它直接搭项目结构、写核心逻辑、再补测试; 接口参数改了,同时更新调用方和测试; 和 Git 打通,一边改一边提交,像真的有同事在配合你。 举个例子: “来一个命令行任务管理工具(Python + click)——要项目骨架(src/tests/README/setup.py),还要可用的 task_manager.py,再顺手写点单测。” Claude Code 通常几分钟就把骨架/逻辑/测试铺好,你直接 pip install -e . 跑起来看效果,再微调就行。 什么时候用 Claude Code 最称手——要跨文件改动的需求;需要测试/文档/项目结构一套齐;团队协作、要走 Git 流程的活 怎么选(直给) 个人、脚本党、追速度 → 选 Codex。 团队、跨文件改动、要交付 → 选 Claude Code。 最佳实践:局部用 Codex,整体让 Claude Code 收尾。 我自己踩过的坑 & 使用感受 刚上手 Claude Code 时,一定要把需求拆清楚,比如“要哪些目录/文件、基本命令、最小可用功能、要不要测试”。它就像懂事的实习生,你说清楚,它干得漂亮。 Codex 给出来的底稿,别无脑照抄。生成很快,但边界条件、异常、幂等这些,最好自己再走一遍。 跨文件大改时,不要一次丢 30 条需求,分批走,每一步让它 commit 一次,出现问题好回滚。 最后一句:工具的体验,和使用场景、你的工作习惯强相关。 分享一点使用的个人感受哈,虽然感觉大家普遍说codex很慢,不过因人而异。 工具嘛,自己用的顺手最重要,每个团队/人需求不一样,找到最顺手的组合,才是生产力的最大化。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#编程效率
#AI代码助手
#Codex
#Claude Code
#代码生成
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sitin
3个月前
续费了语雀的会员还是蛮喜欢这个产品的,比较轻量级打开也比较迅速,我们知识付费的各种知识库课程文档都在语雀上面。飞书一直感觉卡卡的,简单一点的文档会用飞书,但是系统的知识库还是会用于语雀。
#语雀
#知识库
#飞书
#知识付费
#文档
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sitin
3个月前
每天看屏幕 10 多个小时眼睛疼了,听播客是一个很不错的休息方式,不累也可以吸收信息增量。 不过不要开车听,经常开过路口[捂脸]
#眼睛疲劳
#播客
#休息方式
#信息增量
#驾驶安全
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sitin
3个月前
不少人想做自媒体、想做副业,却总停在“围观”阶段。 我的建议是:别光看,先赚到第一笔。哪怕是小的正反馈,也会让你更愿意持续做下去。
#阶层固化:求变之路,殊途同归· 976 条信息
#自媒体
#副业
#行动力
#正反馈
#持续
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sitin
3个月前
上午打算买 warp,结果搞完了,刷 Twitter 刚刚 有个兄弟说用 comet 可以试试找,结果我也用我的comet 找了下,发现确实可以马上 1 美金就搞定了。
#Warp
#Comet
#Twitter
#1美元
#省钱
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sitin
3个月前
sora2 可还行哈哈哈哈🤣
#Sora2
#人工智能
#视频生成
#科技
#乐观
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sitin
3个月前
很多人觉得 AI 出海编程“技术门槛高”,其实这是误解。一个产品的流程大致是: 40% 需求挖掘(有没有市场、对手流量) 20% 技术研发(实现环节) 40% 营销推广(冷启动、引流变现) 真正决定成败的,其实是那 80% 的非技术环节。而技术部分,如今有大量工具能帮你降门槛。 3 个最高效的突破方法 高频提问 ChatGPT 每天向 ChatGPT 提 20~50 个问题,坚持一两周,就能快速掌握核心概念。比起死记硬背,更高效。 善用辅助工具 不会写代码也能先上手。用 ChatGPT 写 PRD,再丢给 v0 搭网站,快速看到效果 → 建立信心 → 再迭代优化。 加入社群讨论 很多问题自己想半天不如社群一句话。和同行交流能快速找到方向,也能学会别人是如何拆解问题、冷启动产品的。 长期方向 别只盯着“技术”,多把时间放在 需求挖掘 和 营销推广 上。学会用工具做市场调研、分析竞品流量,学会在海外社媒做冷启动,这才是决定项目能不能跑起来的关键。 总结一句: 技术门槛不再是阻碍,真正的突破点在于思路和方法。先问 AI、多用工具、多参与讨论,先做起来再慢慢优化,你也能找到属于自己的节奏。
#AI出海
#ChatGPT
#营销推广
#需求挖掘
#低技术门槛
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sitin
3个月前
当 AI 能生产优质内容,我反而更加在意我的所思所考,随时碎碎念,用丸子的话说活人感。 ps: 现在看啥都觉得是 AI 生产的
#AI内容生产
#人的思考
#活人感
#信息过载
#情感
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sitin
3个月前
AI工具让技术不再是门槛,海外市场让收入有了想象空间。 以前做产品需要团队,现在一个人用AI就能搞定全栈。以前服务本地用户,现在可以服务全球市场。 关键是海外用户真的愿意为好产品付费,这种商业环境太舒服了。
#AI工具
#海外市场
#技术门槛降低
#收入增长
#商业环境舒适
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