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1个月前
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1个月前
现在很多人都在用 AI 做业务,但大多数人还停留在“知识付费”这个层面——也就是卖课。 卖课当然没问题,能赚钱,但它有个明显的短板:不够持续。尤其是那些做长周期合伙人模式的人,复购和续费率往往压力很大。 为了维持收入,不得不持续依赖分销、或者不断推出新课程。根本原因在于,纯课程产品的复购属性天然偏弱。 反过来看工具产品,逻辑就很不一样。 比如,你教别人做副业,他们学完了、会了,接下来你还可以提供一套配套工具——帮助他们更高效地运营、管理或放大结果。而这套工具,可以按月/按年订阅收费,持续产生现金流。 目前很多人觉得做工具太难,但这件事在 AI 时代已经发生了本质变化。尤其是咱们这群在AI领域深度探索的人,更应该看懂这个机会。 现在每天都有大量低代码、零代码工具冒出来,AI 还在加速这个过程。真正做工具,80% 的精力其实不在写代码,而在于:需求挖掘 + 营销推广。产品开发只占 20%,而这部分 95% 的代码 AI 都能帮你写。 所以我们真正要掌握的,是逻辑、是需求、是用户痛点。尤其是已经做课、做社群的人,你其实自带两大优势: 需求验证:你的学员愿意付费,说明痛点真实; 推广渠道:你已有信任和影响力,工具顺手就可推出去。 我一直强调:别害怕做工具,别觉得自己不是技术出身就做不了。恰恰相反,很多文科生、内容人更懂用户、更擅营销——这才是成败的关键。 简单总结: 靠课程,你赚一次钱,靠年度复购(续费)持续,相对简单; 靠工具,你能持续赚钱,订阅制带来稳定现金流,难度略高但更值得。 最终希望大家既做课、也做工具,用“内容杠杆”吸引用户,用“工具体系”留住用户,花 20% 的时间拿到 80% 的结果,真正放大你的价值。 AI 时代,节奏极快,一年如十年。会做产品、会推工具的人,会持续领先。
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1个月前
千里会一周年 🎉 转眼之间,我的千里会就已经一年了,没想到过得这么快。总结一点我做千里会的一些心得吧: 1.高客单产品的底层逻辑:高客单≠割韭菜,而是用更高利润支撑更重、更个性化的服务。 2.不要给自己贴过多标签:创业几年也做过蛮多东西的,“标签过多”导致用户认知分散,建议:聚焦1~2个核心标签(如AI出海),更易占领心智。 3.不要迷恋“发售活动”:发售能起势,但不能长期依赖。发售只是“放大器”,不是“救命草”,真正重要的是日常内容+稳定交付+口碑。 4.内容是最好的广告:“交付才是最硬的营销”。好内容会自带传播,带来精准用户。很多人做自媒体失败是因为没把内容放在第一优先级。内容是一切流量的起点。 5.创始人不能脱离内容:即使有团队,IP类产品(如个人品牌)仍需创始人亲力亲为。内容风格无法被完全替代。“创始人精力在哪儿,结果就在哪儿。” 6.信任是付费的基石:高客单产品本质上卖的是信任。用户愿意付费是对你极大的认可,必须用超预期服务回报。 7.线下活动增强信任:线下见面能极大增强社群凝聚力和信任感,尤其适合高客单社群。 8. AI是最大杠杆:比如AI代写:门槛低、正反馈快、天花板高;AI出海:海外付费意愿是国内5倍,汇率差是7倍,合计35倍收益杠杆。 原文链接:
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1个月前
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1个月前
Lovart 是 LiblibAI 为设计师打造的世界上首个专业设计 Agent。别的先不说,Lovart网页的设计还是蛮不错的。 Lovart 能像专业设计师一样思考和执行设计任务,提供高水平的设计方案。基于自然语言交互,用户能快速调整布局、颜色和构图。 Lovart 支持从创意拆解到专业交付的全链路设计,单次能生成多达40张设计成品图。Lovart 是图像生成器,更是设计执行官,引领着设计工具迈向智能化的新阶段。 核心特点 1.全自动化的设计流程: 与传统设计工具(如Canva、Photoshop)或需要人工反复调试提示词(Prompt)的AI生图工具(如Midjourney)不同,Lovart 旨在通过简单的指令(如一句话描述)自动完成从创意生成到最终设计的全过程。 2.专业级的输出质量: 它宣称专门为品牌设计、营销素材等领域进行优化,其输出结果并非简单的图片,而是可直接商用的、符合行业标准的设计作品,如LOGO、海报、包装、社交媒体广告等。 3.多模态输出能力: 不仅能生成图像,还能产出文案(Copywriting),提供完整的设计方案。例如,你让它设计一个咖啡品牌的海报,它既能生成视觉图,也能自动配上吸引人的广告语。 4.“AI Agent”工作流: 这是其最大亮点。它模拟了一个专业设计师的工作流程:理解需求 -> 头脑风暴 -> 草图构思 -> 精细设计 -> 呈现最终稿。你不需要干预中间步骤,它自己会完成这一切。 5.Lovart 的创新之处在于试图将需要多步骤、多专业知识的设计工作完全自动化。它不仅仅是一个“更聪明的AI画图工具”,而是一个旨在替代基础设计工作的虚拟设计师助手。
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1个月前