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2小时前

做 AI 编程出海，最难的不是技术，而是心态。很多时候我们会害怕——怕技术不够、怕产品卖不出去、怕时间精力打水漂。刚刚媳妇儿发来的这个信息感触还蛮大的：无回报点的关键是完全承诺的那一刻。当你真的下定决心，全身心投入，那些害怕的东西，反而会变成推动你往前的力量。所以，要做的不是一直算风险，而是全力追求结果。持续在牌桌上很重要

#AI编程 #出海 #心态 #全力以赴 #追求结果

11小时前

怎么给一堆AI智能体（Agent）排班调度。你可以把它想象成一个餐厅的后厨：光有好厨师（AI模型）不够，还得有个厉害的厨师长（调度系统）来协调谁做什么菜、按什么顺序做，才能不出乱子，高效出餐。要想让多个AI智能体真正高效、可靠地协同工作，一个设计优良的调度系统是关键，它决定了整个AI应用的稳定性和能力上限。它不只是个简单的任务派发，而是一个需要处理各种复杂情况的核心控制器。 1.调度系统核心要管好几件事：任务队列与管理：活来了得接着，并排好优先级，不能丢。资源分配：看哪个AI“厨师”现在闲着，有能力干这个活，就把任务派给它。状态跟踪：得时刻知道每个任务进行到哪一步了？是正在做、做完了还是卡住了？协调与路由：任务A的输出，要能准确地交给任务B当输入，让流程能串起来。 2.实现时会遇到的实际麻烦（坑）比如： AI干活慢又不确定：不像传统程序，AI生成内容要多久没个准数，还可能失败。任务有“依赖”：任务B必须等任务A完成才能开始，调度器得处理好这种关系。得“重试”和“处理错误”：某个AI搞砸了，不能整个流程就崩了，得能重新派活或者走备用方案。 “长期任务”不好管：有些任务要等很久（比如等人类回复），调度器要能把它挂起，之后还能接着管。 3.常用的解决工具比如： LangGraph：一个专门为构建这种有状态、多步骤的AI应用而设计的框架。 Celery 和 Redis：经典的任务队列和消息中间件组合，用来管理任务分发和状态。原文：

#AI智能体调度 #任务队列管理 #LangGraph #Celery和Redis #AI任务依赖

12小时前

最近体验了 Wispr Flow（），对比了一下豆包的使用感受。两个产品各有优势：豆包的优势实时预览功能：这是豆包最大的亮点，用户体验非常舒适语音识别和处理体验整体不错豆包的不足无法在微信中进行语音输入，使用场景受限只作为输入工具，不会留存聊天数据 Wispr Flow 的优势跨应用切换：可以在不同App之间无缝切换使用移动端体验：手机端使用体验良好数据同步功能：将所有AI聊天记录同步到统一APP中语音识别精准：识别率甚至比豆包更高，基本不需要手动修改内容分段处理：自动分段和内容处理做得很好核心价值分析内容留存的重要性 Wispr Flow 最大的价值在于内容留存和整合：将与AI的所有对话内容统一保存所有聊天记录都可以作为创作素材适合自媒体工作者进行内容管理对自媒体创作的意义素材价值最大化：日常与AI的对话都能转化为创作素材多平台分发：内容可以二次加工后分发到各大平台突破单一场景限制：不再局限于微信群或单一交付场景使用场景建议适用情况长内容创作：语音输入比打字更高效素材收集：随时记录灵感和想法移动办公：手机端随时操作很方便内容管理：需要统一管理各平台AI对话记录目前Wispr Flow提供半个月免费试用（推荐链接：）语音输入体验优秀，识别准确，内容管理功能解决了多平台分散的痛点总之，对于内容创作者来说，Wispr Flow 在内容留存和管理方面的价值可能比豆包更大。特别是需要将AI对话转化为创作素材的用户，这个功能非常实用。准备购买VIP版本，用于日常的内容素材准备和管理。

#Wispr Flow #豆包 #AI对话 #内容创作 #素材管理

14小时前

一大早就有小伙伴来说，涛哥这个自己的进度太慢了，感觉有点焦虑。那这里给我们正在学习AI编程出海课程的同学总结一点我的思考经验： 1.目前的出海行业： ①关于技术难度：AI 编程（即利用 AI 工具辅助编程）已经大大降低了出海项目开发的技术难度。 ②关于支付体系：搭建面向海外用户的支付体系也变得更加简单，不再像以前那样必须注册国外公司。 ③关于账号问题：对于需要使用的海外服务账号（如 OpenAI 等），如果觉得官方付费有压力，解决方案是去海鲜市场（闲鱼）等平台购买，社群内也有渠道。 2.核心学习方法与工具： ①每日高强度提问：提出一个非常具体的学习指标——每天坚持向 AI（如 ChatGPT）提问 20~50 个问题，并承诺坚持 1 个月效果显著。 ②AI 作为第一解释器：遇到任何不懂的技术名词或概念，第一时间丢给 AI，让它用大白话解释，这是课程第一天就强调的方法。 ③打卡复盘：通过每日打卡（如知识星球）来复盘进度，将焦虑转化为可执行的动作。进步体现在具体的小任务上，例如：做一个小网站学一个小技巧接入一个功能（如注册登录） 3.学习心态：给大家说的一个事情就是咱们学的慢其实是常态，这个很正常，每个人的基础不一样，比如说咱们群里面有些同学就直接赚到钱了，但有些同学可能还在刚起步，我觉得这里面核心是要跟自己比，每天你在这个群里面有没有进步。心态调整的建议：只和自己比：进度慢是常态，核心是关注自己每天的进步。专注执行：将焦虑转化为可执行的动作（Less is more）。时间投入：建议投入两个月的时间专心做好这件事。其实出海领域的天花板高、机会也贼多，每个人的变现路径和玩法都不同，大家可以多去挖掘一下。

#AI编程 #出海 #学习方法 #心态调整 #个人成长

1天前

自从订阅了 Claude 和 ChatGPT 满级版200美刀，我就感觉整个生产力直接起飞，一个人可以顶5个人用。感受到超越人类智慧的AI 真的不一样，大家可以关注起来。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 569 条信息

#Claude #ChatGPT #生产力 #AI #订阅

1天前

小时候家里条件一般。我和老爸常常夜里提着鱼网去鱼塘撒网，顺便在塘里洗个澡🤣。干完活，一家人围着桌子，爷爷奶奶带着笑意，热热闹闹吃鱼——那是我记忆里最温暖的时光。今天带小小彭去鱼塘。看她眼睛一亮，蹦蹦跳跳的模样，晚上再端上川味椒香小鲫鱼，我竟有点恍惚。童年的画面重现眼前，只是角色换成了我和她。突然有种传承的味道，我这是年龄大了么？

#童年回忆 #家庭温馨 #传承 #鱼塘 #幸福

1天前

Drawnix 是款基于 Plait 框架的开源免费白板工具，名字灵感来自 “绘画” 和 “凤凰涅槃”，代表创造力与革新。集成了思维导图、流程图、自由绘图、图表绘制等功能于一体，兼具灵活性与可扩展性，助你轻松表达想法、梳理逻辑、记录灵感。能自动保存，有无限画布，可撤销、重做，还能导出成 PNG、JPG、JSON 等格式，有主题模式，也能在移动设备上用。用户可以用 Docker 部署，也能在本地运行，通过 cpolar 等工具还能远程访问。适合个人做学习笔记、团队协作、教学等场景。核心亮点与特点： ·免费且开源：突出了其零成本和透明开放的特性。 ·功能强大：支持思维导图、流程图、自由画笔、插入图片等。 ·特色功能：特别推荐了其支持使用 Mermaid 语法一键生成流程图和支持使用 Markdown 文本一键生成思维导图的强大功能 ·其他优点：包括导出多种格式、自动保存、无限画布、主题切换等。虽然相比Xmind和Progresson功能上可能差一下，但作为开源免费白板工具功能还是够用的。

#Drawnix #开源免费 #白板工具 #思维导图 #流程图

1天前

阿里巴巴推出基于大型语言模型（LLM）的自主智能编程代理（Autonomous AI Programming Agent）Qoder。它的核心理念超越了传统的代码补全工具（如 GitHub Copilot），旨在成为一个能够理解复杂需求、自主规划、执行并最终完成整个软件工程任务的AI智能体。你可以把它想象成一位由AI驱动的“虚拟软件工程师”，你只需要提出高级别的任务或需求，它就能独立完成从设计、编码、测试到调试的全过程。 AI编程工具 Qoder ，具备代码库语义搜索、架构洞察、持续记忆、动态模型路由等功能，支持自然语言任务委派与一键"维基化"代码库。预览阶段全功能免费开放。传统编程工具只是帮你"写代码"，Ooder 则像一个"读过你全部代码、记得你全部习惯、能跨系统替你干活”的资深同事。核心功能和特点： 1.自主性与任务分解（Autonomy & Task Decomposition）功能：用户只需提供一个自然语言描述的高级任务（例如：“为一个电商网站创建一个用户登录系统”），Qoder 能够自动将该任务分解成一系列具体的子任务（如：设计数据库表、创建后端API、编写前端页面、实现安全验证等）。特点：这与需要开发者一步步写提示词的ChatGPT不同，Qoder 自己会做“规划”，体现了“智能体（Agent）”的核心能力。 2.多代理协作框架（Multi-Agent Collaboration）功能： Qoder 的内部可能由多个 specialized 的“子智能体”组成，每个智能体负责不同的职责，例如：架构师代理：负责技术选型和系统设计。编码代理：负责编写代码。测试代理：负责编写单元测试、运行测试并检查代码覆盖率。评审代理：负责代码审查，检查代码质量、潜在bug和安全漏洞。特点：这些代理会相互协作、互相验证，模拟了一个微型开发团队的工作流程，从而生成更可靠、更健壮的程序。 3.工具使用与外部集成（Tool Usage & Integration）功能：作为一个真正的智能体，Qoder 应该能够调用外部工具，例如：执行Shell命令来运行程序、安装依赖。读写项目文件，在不同文件间交叉引用。执行SQL查询来验证数据库操作。调用API来获取数据或进行部署。特点：这使得它不再是一个孤立的文本生成器，而是一个能够与现实软件开发环境交互的“行动者”。 4.持续学习与反馈循环（Continuous Learning & Feedback Loop）功能： Qoder 能够运行它自己编写的代码。如果运行失败（遇到编译错误或运行时异常），它会自动分析错误信息（stack trace），进行调试并重新尝试修改代码，直到程序成功运行。特点：这种“试错-学习”的循环是智能体区别于简单代码生成器的关键，极大地提高了任务的成功率。 5.上下文感知与知识共享（Context Awareness）功能： Qoder 在开发过程中会维护一个丰富的上下文，包括项目结构、已有代码、技术栈要求等，确保新生成的代码与现有项目完美融合，而不是生成孤立的、无法运行的代码片段。

#阿里巴巴 #Qoder #AI编程 #自主智能编程代理 #软件工程

1天前

语音输入的一个好处是你可以随时记录自己的想法和自己的一些idea虽然说这些东西不是很成熟, 但是它可以把你的一些所思所想随时记录下来后续的某一天它可能就是一些比较有价值的东西了 . 尤其是现在都是用口播编程AI coding时代,每天冒出来非常非常多各种各样的想法需要随时记录

#语音输入 #想法记录 #口播编程 #AI Coding #灵感

2天前

哈哈哈，大半夜出海群兄弟还在讨论需求挖掘，我已经让我 Claude 闷声干活了，我睡觉去了💤

#需求挖掘 #Claude #出海 #工作 #睡觉

2天前

腾讯团队提出了一种全新的多智能体框架AudioGenie，用于从多模态输入(如视频、文本、图像)生成多样化且上下文对齐的音频类型(如音效、语音、音乐和歌曲)。采用双层架构，包含生成团队和监督团队。它的核心能力在于能够根据用户输入的文本描述或结合图像信息，自动生成高质量、高保真度的音效和场景声音。简单来说，你可以用文字或“文字+图片”告诉它你想要什么声音，它就能为你创造出来。 AudioGenie旨在生成非常逼真、自然的声音，尽可能减少人工合成的痕迹，达到接近真实录音的水平。用户可以通过修改文本提示词，对生成的声音进行精细的控制和编辑。例如，可以先生成“燃烧的火焰”声，然后修改提示词为“燃烧的火焰声，但火势更大，伴有木材噼啪声”，来获得一个不同版本的声音。与很多先进的生成式AI（如Stable Diffusion for images）类似，AudioGenie很可能采用了扩散模型作为其核心技术。扩散模型通过一个“去噪”过程，从随机噪声逐步构建出目标音频，这种方法在生成高质量、多样化的样本方面表现出色。

#AudioGenie #多智能体框架 #音频生成 #扩散模型 #腾讯

2天前

腾讯 ARC 实验室联合北京大学、香港中文大学开源了 ToonComposer。基于生成式后关键帧技术，将传统动画制作中的中间帧生成和上色环节整合为自动化过程，凭借稀疏草图注入和空间低秩适配器（SLRA）等核心技术，实现了仅需一张参考图和几张线稿就能生成高质量动画序列，同时保证了创作的可控性和灵活性，用户可以有选择地将草图部分区域留白并用画笔工具标记，ToonComposer 能够根据上下文或文本提示智能填充这些区域，这进一步减少了艺术家的工作量。

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 101 条信息

#腾讯 #ARC实验室 #ToonComposer #动画制作 #开源

2天前

记得以前发售发圈常常请小伙伴代写，时间被工作挤满，腾不出手。现在完全不怕输出了，想到啥就能写几句，这个感觉特别好。今年最大的变化，是输出量上来了。过去说自己忙，其实是折腾太少、写得太少；直到用上豆包、Wispr Flow 语音输入，灵感随说随记。现在反而更忙却写得更多，写作成了交流的一部分：分享、见客户、和朋友碰撞。也看到不少千里会小伙伴来咨询：公众号不涨、私域不涨。仔细一看，朋友圈和公号都“少产”。自媒体就是内容生意，持续且大量输出，结果才会来。感谢 AI 和科技，让表达更顺畅。今年成长很快，也相信收获会更多，加油。

#AI #内容输出 #自媒体 #效率提升 #经验分享

3天前

前司 2 号人物，我的领导，我蛮佩服的一个人，也出来单干了！谈项目偶然提到今天是 ta 干的最后一天，回想过去的几年，五味杂陈

#前领导 #离职 #创业 #感慨 #职场

3天前

美金消耗太快，Claude 直接玩禁止🚫了，让我休息一会儿，CTO 写代码写起来，简直不要钱消耗了快 200 美刀，看来很快要榜上有名了。哈哈哈🤣

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 569 条信息

#Claude #美金消耗 #CTO #代码 #禁止

3天前

哪里不对改哪里！全能图像编辑模型Qwen-lmage-Edit来啦 Qwen团队推出全能图像编辑模型Qwen-lmage-Edit。模型基于20B参数的Qwen-lmage模型进一步训练，具备语义与外观双重编辑能力，支持中英文双语文字精准编辑，可实现原创P创作、视角转换、风格迁移、元素增删改等功能。不仅能P图换风格，还能直接改图片里的字，而且修得又准又好，旨在让所有人都能轻松成为修图大师。主要亮点和特性： 1.双重编辑能力：语义编辑 (High-level)：改变图片的整体风格、视角、角色形象（如IP创作），允许整张图片像素变化，但保持核心内容语义一致（例如，把真人变成吉卜力动画风格，或将一个物体旋转180度）。外观编辑 (Low-level)：对图片进行局部、精细的修改，要求图片其他部分完全不变（例如，删除图片里的一根头发丝、给衣服换颜色、添加一个带倒影的路牌）。 2.精准的文字编辑：这是它的一大杀手锏。模型能够直接理解和修改图片中的文字，无论是中文还是英文，并且能尽力保持原有的字体、大小和风格。这对于修改海报、修正错误文字极其有用。 3.强大的性能：文章称，在多项公开测试中，该模型都达到了SOTA（当前最先进）的性能水平，是一个强大的基础模型。 4.链式编辑：文章展示了一个重要应用——可以通过多次、逐步的编辑指令，不断修正图片，直到达到完美效果（例如，逐步修正书法作品中的每一个错别字）。目的是什么？降低视觉内容创作（如IP设计、海报修改、照片修复、风格化创作）的技术门槛，让用户能够通过简单的语言指令就能完成复杂的图片编辑任务。

#Qwen-lmage-Edit #图像编辑 #AI模型 #文字编辑 #SOTA

3天前

花 200 美金买 Claude 我的效率直接 x5 一大早给出海群兄弟分享了，Claude code agent，我这次试着给 Claude Code 装了 70 多个 agent，发现哪门编程语言不懂、哪个工具不会装，直接问它就好。对于程序员来说，Claude Code 真的是个生产力倍增器。以前我们安装一个应用，要先翻 README，慢慢摸索。但现在完全不一样了。只要把 GitHub 地址丢给 Claude Code，它就能帮你完成安装，读文档、配置环境这些繁琐的步骤都不用再管，节约大量时间。目前 Claude Code 定位本来就更适合程序员一些，尤其是需要频繁调试、安装工具、写代码的人。如果你正好在做这类事情，强烈推荐试试看。当然，代价也不小——我用的套餐是一个月 200 美金。加上 ChatGPT 也要 200 美金，一个月就是 400 美金。但说实话，自从我充了这两款服务后，整个人的生产力完全不一样了，感觉一个人能顶五个人。所以总结下来：效率：只要丢链接，AI 就能帮你安装/使用工具。门槛低：人人都能上手，程序员尤其合适。成本高：一个月 200 美金，但对需要的人来说绝对值。建议：量力而行，如果暂时用不到那么高级的功能，可以用便宜 20 美金的或者 100 美金的。这就是 AI 时代的生产力，不是夸张，而是真切的“效率飞跃”。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 569 条信息

#Claude #AI效率工具 #程序员效率提升 #高成本高效益 #效率飞跃

3天前

简单说下为啥要定期清理好友 1.朋友圈曝光机制微信每次发朋友圈，大概会有一部分人刷到（ 3000 左右）。如果好友过多，很多人其实没有互动，浪费了曝光名额。定期删掉无互动的人，可以把曝光机会集中给更有价值的好友。 2.升互动质量长期没联系、没互动的好友，本身不太可能转化为合作或客户。删除他们后，朋友圈互动的点赞、评论率会更高，看起来更活跃。 3.用户关系梳理删除不相关的人之后，可以更清楚地看到核心圈子（比如咱们千里会兄弟）。方便定期去看一下他们的动态，有针对性地回复、维护关系。一句话：清理好友 = 提升朋友圈曝光效率 + 优化互动质量 + 聚焦核心用户。让有限的朋友圈资源用在更认可的人身上

#朋友圈 #好友清理 #社交关系维护 #曝光效率 #核心用户

4天前

让 Claude Code 装了70 多个 agent，啥不懂的都问 Claude 。AI 编程主打一个偷懒，开一个 Claude code ，剩下就是AI干活，自己该干啥干啥以前在做一些应用的安装的时候还比较麻烦，比如说我们要去读它的 readme，但是现在的话都不需要了，直接把这个 GitHub 链接丢给 AI，让 AI 帮你去安装这里面的一些服务或者是工具，完全节约时间，这个就是 AI 时代的效率

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 569 条信息

#Claude Code #AI 编程 #效率提升 #自动化安装 #GitHub

4天前

DeepSeek 线上模型版本升级至 V3.1 升级亮点长上下文扩展：从 64K 升级至 128K，能一次处理更长文本，更适用于长文档分析、代码库理解、长对话一致性等场景。使用入口不变：网页版、App、微信小程序均已接入 V3.1，用户可在这些平台体验。 API 保持不变：现有程序无需修改 SDK / 参数，继续使用 model="deepseek-chat" 即可，体现了 DeepSeek 长期保持的兼容策略。开源权重同步推进：Hugging Face 已上架 DeepSeek-V3.1-Base（模型卡显示 685B 参数），便于本地/私有化生态适配。 DeepSeek还将App、网页端的“深度思考（R1）”字样改为了“深度思考”，有网友猜测这是融合推理模型与非推理模型的征兆。实测情况开发博客网站：按照 “美观简约、带有科技感、风格不沉闷” 的要求，完成度和美观度较好，页面布局清晰，包含首页、博客内容、关于我、联系我等基本要素。制作小游戏：根据 “做一个躲避球小游戏，规则和样式随意发挥” 的要求，生成的游戏可直接运行，画面审美在线，逻辑完善，设计了 3 种不同难度，但存在分数没有叠加（一直为 0 分）的不足。

深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 49 条信息

#DeepSeek #V3.1 #128k上下文 #模型升级 #开源权重

4天前

今天在看大家AI编程的打卡作业，说几点。对于小白，目前用 V0 生成网站时，短期内其实不必充值。大家的核心需求只是让它帮你们打磨 UI 设计。至于把“静态网站”升级为“动态网站”，本质就是往里接入 API。可以去 openrouter 或这类平台，找到合适的 API 直接接入即可。网站的本质就是各类 API 功能的叠加与排列组合——你可以把它想象成乐高：每个 API 都是一块积木。 • 有的把文字变成图片；有的把文字变成视频；有的把图片变成视频把这些积木拼起来，就能形成可收费的功能点。一些大型网站它的功能比较丰富，就是集成了各种各样的 API，每个 API 只解决一个小问题，整体就呈现出“工具站”的形态——几十个工具并排罗列。也有少量工具根本不需要调用 API，比如“去掉字符串里的标点符号”这类需求，本地几行代码（甚至腾讯现成的脚本）就能搞定。

#AI编程 #UI设计 #API接入 #静态网站升级 #工具站

4天前

一个挺现实的事：其实很多人不是没机会，而是卡在“不愿意给自己投入”，成长不仅仅来自外部的技巧，更多时候，来自内心的一点点选择——愿不愿意多走一步，愿不愿意先开始。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 362 条信息

#个人成长 #自我投资 #积极心态 #行动力 #现实

5天前

ChatGPT 冷笑话，做 Google auth 登录给我说，不要晒朋友圈。。。估计是我经常和 AI 聊朋友圈素材的事情。

#ChatGPT #冷笑话 #Google auth 登录 #朋友圈 #AI

5天前

Anthropic宣布为Claude Opus 4及4.1版本推出新功能，模型可在极少数情况下主动结束对话。功能针对持续性有害或辱骂性互动，如用户索取可能导致大规模暴力或恐怖行动的信息。 Claude 不会在用户可能有自我伤害或伤害他人的紧急风险情况下使用“结束对话”的能力，模型仅会在以下两类极端情境中启用此功能：多次尝试岔开话题失败，且已无继续进行建设性互动的可能；用户明确请求 Claude 结束对话。此举旨在保护A!模型本身，同时与模型对齐和安全措施相关。提醒一下，当 Claude 选择结束对话后，用户将无法在当前对话中继续发送新消息，但不影响其他对话，并可立即发起新的对话。为避免原对话内容丢失，用户仍可编辑并重试之前的消息，从而基于已结束的对话创建新的分支。

#Claude Opus #对话结束功能 #有害互动 #模型安全 #Anthropic

5天前

发现用 Perplexity的 Comet浏览器，它能够去自动关注推特，但是它做不到。小红书这些渠道就是有一些限制，虽然说看起来很简单，但是实际上它是没办法去做的。gihtub，Instagram 这些都是可以的。

#Perplexity Comet浏览器 #推特关注失败 #小红书限制 #gihtub可用 #Instagram可用

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