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6小时前

不管是靠内容分享跑小项目，还是用技术优势去做出海产品，本质上都是在用小生意为自己多准备一条路。别把它想得太复杂，很多时候，一台电脑就够了，剩下的就是执行。

#内容分享 #小项目 #技术优势 #出海产品 #多准备一条路

12小时前

Sora2 赚钱10 个小技巧：非技术： 1. 卖模板，各种旅游，广告节日模板 2. 接单，企业宣传几分钟 3. 内容批量号，跑youtube shorts 4. 录屏，玩法，卖教程 5. 素材打包卖给号主技术： api 工具跑 sass，注册域名网站，跑 adsense，套壳微调，联盟广告别只会「玩」，要学会「卖」

#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 213 条信息

#Sora2 #赚钱技巧 #模板销售 #内容创作 #API工具

17小时前

选词=看“需求 × 竞争 × 变现”三件事。Similarweb 能一次性把这三件事的关键指标摆在你面前，按这个流程做就不容易踩坑。一、先把标准讲清楚搜索量：有人搜才有戏。量越大，需求越多，但通常竞争越强。 KD（关键词难度）：0–100。新站优先 20–40，90+ 别碰。零点击率（Zero-click）：用户搜完不点任何网页。越低越好，建议 ≤50%，能到 ≤30% 更香。 CPC（每次点击费用）：广告主为这个词愿意付多少钱。越高越值钱，一般 ≥$1 就值得重点看。 “有量、好上、愿付费，才值得干。” 二、上手就做：3步工作流第1步：丢个大词试水比如你要做 AI 简历生成器，先搜：“AI resume builder”。看整体盘子：量大不大、KD 多高、CPC 有没有钱味儿、零点击多不多。第2步：从大词往下钻大词常常 KD 高、竞争硬。点“相关关键词”：看更具体的长尾：如 “AI cover letter tool”、“student resume AI generator” 这一步的目标是：把 KD 压低到 20–40 档，同时保留还不错的 CPC。如果零点击很高，换个角度：加意图词（for students / for freshers / free / online / 2025），能有效降难度。第3步：做价值判断优先级排序模板： KD 低（≤40）零点击低（≤50%，最好 ≤30%） CPC 高（≥$1 更佳）搜索量别太小（看你产能，一般 ≥中位数即可）两类词的打法：爆发词：有明显峰值、回落快 → 蹭热点、快产出稳定词：曲线平稳 → 长期布局、做柱石内容三、怎么读趋势图（28天曲线）横轴是时间，纵轴是点击量，颜色是来源。看到9月初突然拉到120、随即回落，这多半是事件驱动的阶段性热点。做法：热点词用来带流，顺藤摸瓜找到长期长尾，比如 “AI resume → AI cover letter → student resume AI”。原文链接：

#AI简历生成器 #关键词挖掘 #Similarweb #长尾关键词 #市场趋势

19小时前

股神巴菲特也提到过，买指数基金就是买国运。只要相信国家能继续发展，指数基金就能长期上涨

#巴菲特 #指数基金 #国运 #长期上涨 #投资

1天前

出海课上邀请了嘉宾分享从 0 到 1 复刻网站，reddit需求挖掘和部署，手把手演示上站流程,聊到他上站了几十个，做网站也是刻意练习过程，新手先上站，不断提升自己熟练度，赚到钱才相对自然。

上海哥飞分享会：年轻创业者的出海故事与挑战· 47 条信息

#出海 #网站复刻 #Reddit需求挖掘 #上站流程 #刻意练习

1天前

Vercel 模板一键部署，出海网站比想象中简单！今天跟大家聊聊一个超级实用的流程：用 Vercel 模板一键部署，几分钟就能上线一个出海网站。对新手非常友好，特别适合快速验证想法。需要准备的账号上线之前，你只需要准备好三个账号： GitHub：存放代码。 Vercel：一键部署平台，和 Next.js 配合非常丝滑。 Supabase：数据库，支持存储数据、文件，还有登录功能，新手很好上手。整体流程 1.和 AI 沟通需求把你的想法丢给 ChatGPT/Gemini，让它帮你写个 MVP 版本的 PRD，聚焦核心功能。 2.生成原型或直接用模板你可以用 v0、Bolt 这类工具生成原型，也可以直接用 Vercel 模板。我直接选了一个 AI 头像生成器模板，一键导入 GitHub。 3.配置 Supabase 和 API Key 新建一个 Supabase 项目，连接到 Vercel。模板里需要和 Leap AI 的 API Key。的 Key 在官网 → API 页面生成。 Leap 的 Webhook Secret 本地测试随便填，正式上线需要去控制台生成。 4.添加环境变量如果部署报错，大多数情况是缺少环境变量。直接在 Vercel → 项目 Settings → Environment Variables 里补上就行。 5.再次部署 → 成功上线成功后，Vercel 会给你一个二级域名，比如。后续可以再绑定自己的独立域名。小结整个过程看起来步骤不少，但实操一次你会发现其实很简单，基本就是复制 Key → 配置环境变量 → 一键部署。而且一旦跑通，后续就能不断迭代：写功能 → 提交 GitHub → 自动触发部署 → 马上上线。对做出海项目来说，这是最大的红利：想法到上线，中间几乎没有门槛。原文：

#Vercel #一键部署 #出海网站 #Next.js #Supabase

1天前

做自媒体创业坚持很重要，最近几个朋友因为各种原因消失了，合作也联系不上，给人不放心的感觉，在我看来比起风风火火的大事件，持续出摊反而更重要。

#自媒体创业 #坚持 #持续出摊 #合作问题 #创业不易

2天前

最近泡在 AI 圈子里面，各种 AI 黑科技层出不穷，当 AI 能生产优质内容，我反而更加在意我的所思所考，随时碎碎念，用朋友丸子的话说活人感很重要。

#AI #黑科技 #优质内容 #思考 #活人感

2天前

每次开发完推送到Vercel，都会遇到构建失败，今天直播也发生了类似问题。直播中的朋友提到，可以添加一个构建规则（rule），每次修改后确保重新构建以确保成功。如果构建失败，就得修复问题（以前我都是让AI跑测试，但这样消耗很多token）。其实，不仅可以在Claude规则里添加，还可以在Git的pre-commit里做这些修改。这些是以前知道的，但一个人开发的时候，往往会忘记这些细节。 build in public 的好处就是能得到大家的反馈，避免闭门造车。

#Vercel构建失败 #构建规则 #pre-commit #build in public #AI测试

2天前

Claude+制作流程图（以香港办卡流程为例） 1、Claude输入要求将文字内容（要求）复制到Claude中，并告诉它“根据以上内容生成的流程图，我要导出来给它” Claude在接受命令之后会开始编辑，编辑好之后，点击copy后面的小三角，点击下载 2、打开网址：点击文件——点击“从...打开”——点击设备——上传刚刚下载好的“代码txt”文件，就会自动生成流程图 3、点击下载做好的流程图你可以修改，修改好之后，确认图片没有问题，勾选背景。点击文件——点击导出为——选择导出为jpg格式，就可以直接下载了。视频教程展示👇

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 950 条信息

#Claude #流程图 #香港办卡 #教程 #软件

2天前

#每日思考 1. 做英文seo目前只关注Google，其他搜索引擎可以忽略，做中文网站的SEO，除了百度还可以关注一下bing 2. 每天看屏幕 10 多个小时眼睛疼了，听播客是一个很不错的休息方式，不累也可以吸收信息增量。不过不要开车听，经常开过路口，最近听硬地骇客，还不错 3. 这年头干出海🚢，不多准备几个 magic 真的不得行，刚刚断掉了一下就难受，不过找到一个很不错的。 4. 之前一直用 zoho 做域名邮箱，老是搞忘记邮箱收信息，今天切换到飞书来，再也不担心各个产品各个域名之间邮箱忘记了，飞书YYDS，强烈推荐。 5. 一大早收到大家对的好评，开心，大家国庆可以好好用 codex 写代码，目前 codex 还在测试，大家先用 Claude code 干起来。

#英文SEO #Google #中文SEO #百度 #Bing

3天前

创业真的每天各种花里胡哨开销哈哈哈，我们现在各个业务，域名服务器都安排上了，爬虫的，出海的业务，副业有道，个人网站的，国内国外。然后每个域名服务器，在不同账户里面，你们知道为啥我搞个 1password 存密码了吧，同一个网站下，不同账户。我现在 Google gmail 邮箱就快 10 个哈哈哈哈

#创业 #域名服务器 #1password #Google gmail邮箱 #多账户管理

3天前

有句话说得好：东西可以乱吃，话不能乱说。尤其在公开社群里，一句话、一个表情，随时可能被截图、被误读、被放大。你以为是闲聊，对方可能当成证据；你觉得是调侃，别人也许就是痛点。说者无意，听者有心，这就是现实。 01 公开场合，少评判多成全不要轻易吐槽他人，尤其是涉及业务、收入、客户的事。断人财路、得罪同路人，比你想象的后果更长尾。多说对方的长处，至少不添堵。公开场合的每一句话，都在为自己的人设添砖或拆砖。 02 真话要有边界：私下说，别公开说 “真话不全说，假话全不说。” 公开表达要有“留白感”，把情绪留在心里，把事实留在私聊里。有话私信说。同样一句提醒，私下是善意，公开就可能被解读成“挂人”。 03 闭口不言，是一种成熟沉默不是软弱，是分寸。看不清逻辑、摸不准边界、不了解背景时，最好的表达方式就是不表达。风险太大绕开。能不评判就不评判，能不站队就不站队。 04 感谢那些敢讲真话、愿意帮你的人敢在私下提醒你的人，值得珍惜。他冒着被误解的风险，也愿意对你负责。别把“好心提醒”变成“公开素材”。保护对方，就是在保护你们关系里的信任。 05 社群发言的“3不3要” 三不：不曝光隐私：收入、客户、渠道、未公开合作。不贴标签：不给人下定义，不盖棺论定。不带情绪：不在高压时发言，不在半懂时输出。三要：要对事不对人：谈方法、谈流程，不点名、不指桑骂槐。要给余地：留换位、留台阶、留空间。要能复盘：每次发言都问自己一句——“这句话被截图，我还站得住吗？” 06 公开与小圈子，定位不同大圈子：适合交朋友、找同频、拓视野；小圈子：适合深聊、复盘、共享“不可外宣”的敏感经验。不是所有干货都适合公开，不是所有真话都该当众说。

#社群发言 #沟通技巧 #人际关系 #避免误解 #成熟表达

3天前

GitHub 项目——playwright-mcp，它是微软开源的一个浏览器自动化 MCP，能让 AI 直接操作浏览器，就像真人一样。 1.它到底能干嘛？举个例子：我在 Claude Code 里随口输入一句话它真的能自己打开浏览器 → 搜索 → 找到目标 → 自动评论。而且我没给特别详细的路径指令，全是口语化描述，它照样能完成。这就是它厉害的地方：AI 能听懂人话，自己去点网页、填表、评论。 2.怎么安装？安装很简单：在 Claude Code、CodeX 之类的 MCP 客户端都能用。甚至你直接对 Claude 说一句“帮我安装 playwright MCP”，它会自动帮你装好。装完后输入 /mcp 检查一下就行。 3.它为什么这么牛？（原理揭秘）以前 AI 控制浏览器的方式是截图 + 视觉模型，缺点是：慢、耗资源、还贵。但 playwright-mcp 用的是另一套逻辑： Playwright：微软开发的现代浏览器自动化库，可以点、输、拖拽、拦截请求，几乎能模拟人类所有操作。 Accessibility Tree：相当于网页的“语义化副本”，里面是纯文本的结构化信息，比如“这里有一个搜索按钮”“那里有个输入框写着请输入关键词”。 AI 拿到的就是这个树，而不是图片。这样速度更快，成本更低，准确率更高。你可以把它理解成一个团队： Playwright = 操作员，能点能输，但不懂逻辑。 Accessibility Tree = 操作员的口头汇报，“屏幕上有个搜索框，有个提交按钮”。 AI 大模型 = 盲人专家，虽然看不见，但能完全理解文字描述，然后下指令：“在搜索框输入内容，点搜索”。这样一套配合，就让浏览器自动化变得又快又准。 4.总结 playwright-mcp = AI 和真实互联网之间的桥梁。不用截图，不靠视觉，直接基于语义来操作网页。简单、精准、低延迟，开源免费，还能直接用在 Claude Code 等环境里。

#AI 浏览器自动化 #playwright-mcp #微软开源 #语义化操作 #Claude Code

3天前

上班族最无奈的一点，可能就是没法停下来。工作就有钱，不工作就没收入，时间完全被绑住。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 686 条信息

#上班族 #无奈 #工作与收入 #时间被绑住 #消极

4天前

群里消息太多？我用 AI 一键出日报现在做自媒体，谁不是几十上百个群？信息爆炸、重要消息老是错过。我的做法是：让 AI 自动把群聊变成可视化日报——热点话题、重要通知、工具推荐、问答沉淀，一页看完，特别清爽。思路一句话：用 Chatlog 把微信聊天记录“接出来”，再用支持 MCP 的 AI（如 Cursor / Cherry Studio）自动总结，并生成一份美观的 HTML 日报。流程就三步： 1.开 Chatlog→拿密钥解密→启动本地服务； 2.然后在 Cursor 里加个自定义 MCP，URL 填 http://127.0.0.1:5030/sse； 3.最后丢一句话给它：“总结【XX群】昨天聊天，做成 HTML，包含热点、通知、观点、工具、问答，排版清晰、卡片分区、轻阴影。” 注意两个小坑：微信版本要 4.0 以下；跑不动就把 MCP 开关关一下再开。这样每天一页，重点全有，回顾不爬楼，还能直接转发给团队。想要我把提示词和模板打包的，跟我说一声就行。

#AI日报 #微信群信息整理 #Chatlog #Cursor/Cherry Studio #自媒体效率工具

4天前

为啥要出海？在国内搞一个业务，啥还没有的情况下，就要开始备案。备案麻烦不说，现在还需要要在阿里或者腾讯相关的服务器厂商买。以前的时候我记得只需要在第三方买域名，然后在这些服务器厂商备案就好，现在还需要在他那买域名，贵就不说，还要各种备案码，100 一个，关键是我还有几个阿里云腾讯云账户，每个账户上面还不一样，跨账户还有各种备案码，实名也只有一个，整个绕来绕去的。一通操作下来，分分钟创意给干没了！国外 cloudflare，vercel 域名从购买解析就几分钟的事情。

#出海 #国内备案 #服务器厂商 #阿里云腾讯云 #CloudFlare Vercel

5天前

以前总想着把代码写得完美，现在更关心用户愿不愿意掏钱。现在明白了——技术只是工具，解决问题才是核心。从追求代码优雅到关注商业价值，这个转变说起来简单，做起来真不容易。需要放下程序员的"完美主义"包袱。先跑通MVP，再谈优化。

#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 213 条信息

#程序员转型 #商业价值 #MVP #解决问题 #实用主义

5天前

大家都知道，VSCode 本身的插件生态已经很强大了，排在最受欢迎榜单前五十的，基本都是写代码必备，比如 Pylance、Jupyter、Docker、Prettier、Copilot、WSL 这些。装上之后，写代码体验会提升一个档次。不过最近更有意思的是 —— AI 编程插件越来越多，而且真的很好玩。以前写代码可能有点枯燥，现在你可能一句话就能生成一堆代码，甚至直接“对话式开发”。今天整理了几个目前最受欢迎的 VSCode AI 插件，值得收藏。 1.Continue 完全开源的 AI 编程插件，免费用。它就像是 Copilot 的“平替+进阶版”，支持 AI 对话写代码、自动补全、智能修改，还能通过快捷键随时唤起。最大的亮点是：能接入十几种大模型，比如 OpenAI、Claude、DeepSeek 等。 2.Cline 一句话总结：免费 + 简单 + 强大。只要绑定 ChatGPT、Claude 等 API，就能对话式编程。想象一下，你随便聊几句，VSCode 就能帮你搞出一个软件雏形。 3.GitHub Copilot / Copilot Chat AI 编程鼻祖，微软+GitHub 官方出品代码自动补全、根据注释生成代码、解释代码、Chat 模式交互，任何层次开发者（尤其是主力用 GitHub 的人） 4.CodeGPT 这是一个商业插件，界面更干净，功能排布清晰。用过 Cursor 的人会觉得很熟悉，主打的就是代码生成和补全，偏向“简洁实用派”。 5. AI Toolkit 这是一个更专业的工具箱，专门面向大模型的调试和测试。你不仅可以直接调用 75个在线模型，还可以连接本地模型，甚至进行微调 (Fine-tuning)。对喜欢折腾模型的开发者来说，这个插件相当于一站式 Playground。 6.Graphite (AI Code Review) 智能代码审查助手，AI 帮你做 PR 审查、优化建议，需要频繁提交和审查 PR 的团队 VSCode + AI 插件，已经让“写代码”这件事变得完全不一样了：新手可以降低门槛，快速跑起来；老手能提升效率，把时间花在更有价值的地方；甚至还有可能一句话写一个应用。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 950 条信息

#VsCode #AI编程插件 #代码生成 #Copilot #对话式开发

5天前

每个人都需要有自己的小生意我一直觉得，不管是做技术的，还是做内容的，都该有个属于自己的“小生意”。也有人叫副业，叫 side project，都行，他就是能让我们跑一个小闭环赚到第一块钱的事情，更好应对中年危机，面对不确定。对于普通人有哪些小生意呢？ 1. 内容/非技术方向：靠分享驱动的小项目像我自己，最早就是写公众号、发朋友圈，把日常思考和实践记录下来。慢慢地，就衍生出一些副业：在咸鱼上卖账号、虚拟资料，赚点差价；在小红书同步发资料，顺带接到订单；网盘整理、分享，别人省心，我收服务费。这些项目看起来不大，但是都是积累，我一开始副业收入也就几百块，但它让我看到：赚钱不一定只靠工资。所以我就开始折腾副业之路，对非技术人来说，这些就是最好的切入口。 ps：千里会的 AI代写项目也非常不错，天花板也比较高，所以不要觉得天花板低了，然后就眼高手低的。先拿到第一块钱 2. 技术方向：门槛高天花板高产品机会如果你是程序员，那选择更多。现在最火的方向就是 AI 编程出海。我就是这样的，做了几个小工具网站，用 Stripe 收美金；成本极低，说白了就是一个域名的钱，剩下就是一台电脑+你的时间精力；赚美金、花人民币，本身就是天然的套利。所以我一直强调：程序员创业不需要想得太高大上。不需要辞职，不需要几百万投资，有意识去尝试、抽点业余时间，就能跑出结果。如果不是程序员现在 AI coding ，现在 95% 代码都可以 AI 写的，跑一个 MVP 也没啥问题的，AI 机会太多太多。 3. 一句话不管是靠内容分享跑小项目，还是用技术优势去做出海产品，本质上都是在用小生意为自己多准备一条路。别把它想得太复杂，很多时候，一台电脑就够了，剩下的就是干就完了！

#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 213 条信息

#小生意 #副业 #AI #赚钱 #个人发展

5天前

之前一直用 zoho 做域名邮箱，老是搞忘记邮箱收信息，今天切换到飞书来，再也不担心各个产品各个域名之间邮箱忘记了，飞书YYDS

#zoho邮箱 #飞书 #域名邮箱 #效率提升 #积极

6天前

做课程这两年，最大的感悟是：很多人不缺想法，缺的是快速验证想法的能力。以前我也是那种喜欢把产品做到"完美"再发布的人，结果往往花了几个月时间，做出来却发现没人要。为什么这么着急？因为市场是最好的老师。用户会告诉你什么有用，什么没用。闷头开发3个月，不如上线后迭代3个月。完成比完美更重要。

#快速验证想法 #市场反馈 #用户需求 #迭代开发 #完成比完美更重要

6天前

说句实在的，写程序最费时间的，往往不是“想清楚怎么做”，而是那些重复又机械的活：接口要搭脚手架、参数一变要改一堆文件、修个 bug 还得补测试。活不难，就是耗时。在众多工具中，Codex 和 Claude Code 是讨论度最高的两个，一个专注于把自然语言快速翻译成代码，另一个则成为项目里的智能合作者，这两个工具的功能定位不相同，开发者可以根据自己的需求来选择最合适的助手。 Codex：把“人话→代码”的速写笔，写小功能、补逻辑超快。 Claude Code：项目里的AI 同事，能读仓库、跨文件改、还会配合 Git 整套流程。各自最好用的场景 Codex：脚本/小工具/原型验证，几句话就能吐出可运行代码。我常见的用法：写个 API、补个校验、加个小逻辑，几秒出底稿；在 IDE 里自动补全，敲起来很顺；场景适配广，Python/JS 这类主力语言表现都不错。一个直观例子：要做“注册接口（Flask）”，又要校验、又要错误处理——自己从零写嫌烦？直接丢给 Codex。一分钟不到，给你一个能跑的雏形，然后你再按需求微调。什么时候用 Codex 最舒服——小功能/小脚本、学习练习/验证想法、写模板化代码、重复性强的环节 Claude Code：搭脚手架、批量改接口、同步更新测试 & README、开分支提 PR。它会读你的项目上下文，理解模块之间的关系，然后跨文件动手改，并且直接融入 Git 工作流（commit/分支/PR 一条龙）。常见的它能干的事：一句话需求，它直接搭项目结构、写核心逻辑、再补测试；接口参数改了，同时更新调用方和测试；和 Git 打通，一边改一边提交，像真的有同事在配合你。举个例子： “来一个命令行任务管理工具（Python + click）——要项目骨架（src/tests/README/setup.py），还要可用的 task_manager.py，再顺手写点单测。” Claude Code 通常几分钟就把骨架/逻辑/测试铺好，你直接 pip install -e . 跑起来看效果，再微调就行。什么时候用 Claude Code 最称手——要跨文件改动的需求；需要测试/文档/项目结构一套齐；团队协作、要走 Git 流程的活怎么选（直给）个人、脚本党、追速度 → 选 Codex。团队、跨文件改动、要交付 → 选 Claude Code。最佳实践：局部用 Codex，整体让 Claude Code 收尾。我自己踩过的坑 & 使用感受刚上手 Claude Code 时，一定要把需求拆清楚，比如“要哪些目录/文件、基本命令、最小可用功能、要不要测试”。它就像懂事的实习生，你说清楚，它干得漂亮。 Codex 给出来的底稿，别无脑照抄。生成很快，但边界条件、异常、幂等这些，最好自己再走一遍。跨文件大改时，不要一次丢 30 条需求，分批走，每一步让它 commit 一次，出现问题好回滚。最后一句：工具的体验，和使用场景、你的工作习惯强相关。分享一点使用的个人感受哈，虽然感觉大家普遍说codex很慢，不过因人而异。工具嘛，自己用的顺手最重要，每个团队/人需求不一样，找到最顺手的组合，才是生产力的最大化。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 950 条信息

#编程效率 #AI代码助手 #Codex #Claude Code #代码生成

6天前

续费了语雀的会员还是蛮喜欢这个产品的，比较轻量级打开也比较迅速，我们知识付费的各种知识库课程文档都在语雀上面。飞书一直感觉卡卡的，简单一点的文档会用飞书，但是系统的知识库还是会用于语雀。

#语雀 #知识库 #飞书 #知识付费 #文档

6天前

每天看屏幕 10 多个小时眼睛疼了，听播客是一个很不错的休息方式，不累也可以吸收信息增量。不过不要开车听，经常开过路口[捂脸]

#眼睛疲劳 #播客 #休息方式 #信息增量 #驾驶安全

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