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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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2个月前
副业心态小贴士 1.别怕没结果 —— 账号被封、没坚持下来这些 “坑”,都是下次做项目的经验,不是白干。 2.别急于放弃 —— 干几天没效果很正常,能多坚持几个月就多坚持,真不行再换也不迟。 3.先想清目标 —— 琢磨下未来 5-10 年想要的状态(比如自由职业、当高管),有方向才好坚持。 4.别给自己太大压力 —— 大部分人都是兼职做副业,又不是 “不做就活不下去”,放轻松反而能做好。
独立创业者如何突破零收入困境,迈向月入1000元· 307 条信息
#副业
#心态
#坚持
#目标
#压力
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2个月前
自从做了 AI 出海后,整个玩法多了很多,人还是要走出去,不要固步自封啊👍
上海哥飞分享会:年轻创业者的出海故事与挑战· 52 条信息
#AI出海
#海外
#积极
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2个月前
DeepSeek推出全新视觉文本压缩模型DeepSeek-OCR,专注于通过光学压缩技术高效处理长文本内容。 模型参数仅3B,采用混合专家架构,视觉token数量减少20倍,压缩比达20倍,20个节点每天可处理3300万页数据。 在Foxbenchmark测试中,各文本长度区间准确率超85%。支持多种分辨率配置、多语言处理、复杂图表解析等多模态能力,可在多轮对话中实现10倍压缩效率。 DeepSeek-OCR的主要功能 1.视觉文本压缩:将长文本内容通过视觉模态进行高效压缩,实现7-20倍的压缩比。 2.多语言OCR:支持近100种语言的文档识别,包括中文、英文、阿拉伯文、僧伽罗文等。 3.深度解析:能解析图表、化学公式、几何图形等复杂内容。 4.多格式输出:支持带布局的Markdown格式和无布局的自由OCR格式。
深度学习模型升级引发AI能力大跃进,行业迎新变革· 143 条信息
#DeepSeek-OCR
#视觉文本压缩
#多语言OCR
#图表解析
#3B模型
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2个月前
World Labs 发布一个全新的实时生成式世界模型 只需一张 H100 GPU即可持续生成一个“真实的虚拟世界” 一张 H100 就能跑到 30–60FPS 的交互帧率,你在浏览器里就能自由转动视角、来回走,画面依然 3D 一致、不会散架。这是官方研究预览+在线 Demo 的能力定位。 它跟以前的视频/3D 有啥不一样? 不搭网格、不堆体素:不走 NeRF、Mesh 那套显式几何管线,直接从图像学“世界”,然后从任意新视角吐出下一帧。听起来像“会画画的相机”。 实时可交互:你动视角它就画下一帧,并且记得你之前看过哪里,回头再看还是那样——官方把这种机制称为空间记忆/上下文调度(context juggling)。 单卡可玩:目标就是单张 H100 实时。行业媒体和开发者圈也在验证与传播这个点。 底层是一个自回归的 Diffusion Transformer: 像“时间上的 GPT + 空间里的渲染器”。 它会把你给的 1–N 张图编码进“世界记忆”,之后每动一下相机就预测“下一帧”,并把新帧再写回记忆里,既连续又一致。 能拿来干嘛? 游戏/互动内容:动态场景、关卡草图,艺术家边走边预览。 AI 智能体训练:更便宜的可交互环境。 AR/VR 与数孪生:从少量图片快速“生”出可探索空间。 这些都是官方与报道里强调的典型方向。 RTFM = 生成式世界引擎雏形:不搭显式 3D,直接从图像里学世界;单卡实时、可交互且持久一致。如果你做游戏、智能体、AR/VR,值得马上关注和试用。
#生成式世界模型
#H100 GPU
#实时渲染
#AI 交互
#虚拟世界
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2个月前
今年创业最爽的事,就是 AI 能力提升带来的门槛下降: 不确定性少了、试错成本低了,确定性就上来了。
#AI
#创业
#门槛下降
#确定性
#积极
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2个月前
Google 推出「Grounding with Google Maps」功能 将 Gemini 接入Google Maps, 你的问题涉及地理、路线、商户、区域时,模型会自动调用 Maps 数据来补全事实,再用自然语言组织答案。对开发者来说就是:开个开关,回答就“接地气”了 特点: 1.准确且能感知位置的回答:利用 Google 地图广泛且最新的数据来回答地理位置特定的查询。 2.增强个性化功能:根据用户提供的位置信息量身定制推荐和信息。 3.上下文信息和 widget:用于在生成的内容旁边渲染互动式 Google 地图 widget 的上下文令牌。 能力: 1.旅行/行程规划:不只是“随口推荐”,它会看距离、路程时间、开放时间、评分,给出能落地执行的行程表,并且能回一个可嵌入的交互地图。 2.本地化推荐:比如“在纽约找适合带娃的社区”,它会把周边学校、公园、医院、交通一并考虑,给出“城市画像”式建议。 3.空间问答: “这家咖啡店有户外位吗?”“银座这家餐厅周末几点关门?”——答案来自 Maps 的店铺详情和用户评论,可验证、可追溯。 4.行业/商业智能:门店选址、配送路径优化、商圈分析、地理感知客服,AI 不再只会写文案,开始理解“位置 + 时间”的业务变量。 怎么用:在 Gemini API 请求里启用 Grounding with Google Maps 工具,模型会在需要时自动查地图数据;AI Studio 里有现成 Demo 可直接试。 能配什么:限制经纬度范围、控制地图组件显示、定制返回字段(营业时间、照片、评分等)。 支持与覆盖:Vertex AI 与 Gemini API 路线都在推进,覆盖 250M+ Places;支持 2.5 Pro/Flash/Flash-Lite 等型号(以官方清单为准) 总结:AI 从“语言智能”迈进“空间智能”:它不仅知道“是什么”,还明白“在哪、怎么去、多远、怎么安排”。这一步,直接把很多 AI 应用从“文本层”推到了真实世界的可执行层。
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Google Maps
#Gemini
#Grounding with Google Maps
#空间智能
#本地化推荐
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2个月前
Manus 1.5它开始像一个真正能干活的生产力系统,而不只是聊天的 AI。不仅能生成页面,而是能从零搭建、配置并部署完整的 Web 应用,这是 1.5 版本的核心突破。 现在只需要用“说话”的方式告诉它: “帮我做一个能让用户注册、登录、上传照片,还能跟 AI 聊天的应用。” 它就能自动:写出前端 + 后端代码;配置好数据库;处理好用户登录验证;集成 AI 功能;设置通知系统;绑定自定义域名;一键部署上线 全程你不用写任何配置脚本,动嘴就行。 两个很实用的团队功能: 实时协作:多人可以同时在一个会话中和 AI 一起工作,边聊边改,就像用 Google Docs 写文档一样自然。 集中资料库:所有生成的文件、报告、设计、代码都会自动保存、归档,还能版本管理,慢慢就形成你们团队自己的“知识资产库”。 这样一来,Manus 不再只是个人用的 AI 工具,而是一个团队的「AI 工作空间」。 总结一下: Manus 1.5 已经从一个单纯的 AI 助手,进化成了一个能听懂、能思考、能执行、还能协作的「智能开发伙伴」。
#Manus 1.5
#AI Web应用
#低代码开发
#团队协作
#知识资产库
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2个月前
开启了 chrome 浏览器插件的开发工作了,还好有 Claude code, 让我这个不懂插件开发的都可以开发了🥳
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#chrome浏览器插件
#Claude Code
#插件开发
#积极
#编程
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2个月前
AI 出海做产品心态稳蛮重要的,不是简简单单接个单子,卖个虚拟资料,至少准备 3 个月投入再说, 接单卖资料是副业,停了就断。 出海做产品是事业,沉淀才有复利
独立创业者如何突破零收入困境,迈向月入1000元· 307 条信息
#AI出海
#产品心态
#长期投入
#事业沉淀
#复利
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2个月前
分享几个觉得又实用、又有意思的开源项目,GitHub 上都能找到。 1、爬虫开源工具——Crawlee 这个项目在 GitHub 上快 2 万 Star 了,是个用 Node.js(还有 Python 版本)写的网络爬虫框架。 它最大的特点就是:爬虫行为更像真人,不容易被网站的反爬机制拦住。 比如你想抓 TikTok、YouTube 这类动态内容,它都能搞定。 而且自带 CLI 工具,一键生成项目结构,给你现成的模板。 支持 HTTP 请求,也能配合 Playwright 这种浏览器自动化工具去抓复杂网页, 内置了代理切换、请求队列、错误重试、数据存储…… 用一句话总结:非常适合想写爬虫但又不想造轮子的同学。 2、屏幕录制工具——Cap Cap 是一个开源版的 Loom(就是那个录屏 + 视频分享工具)。 它能同时录屏幕和摄像头,还支持跟随鼠标放大,录完能直接剪辑、导出 MP4 或生成链接分享。 最关键的是:它有 Web 和桌面两个版本。Web 版可以自己部署,桌面版还能连接到你自己的 Cap 服务。 3、开源压缩工具——PeaZip PeaZip 是一款跨平台压缩解压工具,支持 Windows、macOS、Linux,能处理超过 200 种格式,包括 zip、rar、7z 这些常见的,还有分卷压缩文件。 它除了基本功能,还特别注重隐私和安全,支持加密、两步验证、安全删除,还有哈希校验、脚本导出等高级功能。 说白了,就是一个开源、无广告、比 WinRAR 更干净的压缩工具。
#开源项目
#爬虫工具Crawlee
#屏幕录制工具Cap
#压缩工具PeaZip
#实用
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2个月前
Github 4.7k star,一款让你可以不用 Figma 也能写 Prompt 画界面的开源神器! 分享一个很有意思的开源项目:SuperDesign。 一句话,它让你不用跳去 Figma,在 IDE 里写一行 prompt 就能把界面画出来,还能直接导出可用的组件/代码。GitHub 已经有 4.7k+ Star 了。 它解决了什么痛点? 我们平时写前端,写代码一套、改界面一套。按钮、表单、布局来回折腾,甚至还要和设计对齐。 做个原型,沟通成本超高。 SuperDesign 的思路很简单:在 IDE 里直接“说人话”→ 自动出线框/组件/代码。省去来回切换。 它到底是什么? 一个嵌在 IDE 里的 AI 设计智能体(AI Design Agent); 你描述:“来个现代风的登录页,有 logo、两个输入框、一个登录按钮”, 它几秒钟在侧边就给你界面结构、线框、配色建议,还能生成组件文件,项目里直接复用。 适配环境 VS Code、Cursor、Claude Code、Windsurf 都能用。 已经用 Cursor 或 Claude Code 的同学,几乎是无缝衔接。 5 个亮点,快速记住 1.一行 prompt 出整页:登录、注册、设置页都能一把梭。 2.不止能看,还能用:自动生成结构化组件,丢进项目继续调样式。 3.多 IDE 兼容:你用啥它认啥。 4.模型可选:本地模型(LM Studio)、OpenAI、OpenRouter 都能接。 5.开源 + 本地落地:没有订阅门槛,产物都在项目的 .superdesign/ 里,版本管理很友好。 怎么上手? 在 VS Code / Cursor 插件市场搜 SuperDesign,安装。 打开左侧 SuperDesign 面板(Cursor 里 Cmd+Shift+P → superdesign: open canvas)。 输入提示词,就能看到界面、线框、组件;一键导出代码用在项目里。 小技巧:在项目根目录建一个 ,把你常用的提示词模板放进去,风格会更稳定。 我个人的感受 SuperDesign 不是要替代设计师,它是把“能落地的界面结构”更快摆到你面前。 从 Cursor、Claude Code,到现在的 SuperDesign,AI 已经不只是“写代码的”,它开始把设计、实现、联动串成一条龙。 未来很可能是:你说一句需求,IDE 就把页面和组件都搭起来了。
#AI设计
#IDE
#SuperDesign
#界面生成
#开源
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2个月前
做产品的好处就是他是一个资产一直放在那儿,被动的产生收益,虽然慢但是有,不用天天吆喝,用的好会有自发传播
#AI掘金:知识付费新机,流量为王时代· 244 条信息
#产品
#资产
#被动收益
#自发传播
#长期价值
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2个月前
Claude skills 开干
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude
#skills
#开干
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2个月前
我的 6 年小破公司一点小经验: 1. 现金为王,没有钱啥都不是,分分钟回去上班 2. 不排斥营销,刚开始太排斥,宁愿不赚钱也不接广告,少赚了不少,赚钱不寒碜,只要不做违法乱纪的。 3. 脱下孔乙己长衫,刚出来的时候自以为是觉得技术 yyds,看不起人家做销售做营销的,眼光狭隘 4. 做 ip 私域高客单,别做低客单要累死 5. 别 all in,先多跑两个副业项目,虽然赚的可能没有单一项目多,但是安全 6. 要低头赶路,也要抬头看天,多和外界沟通,请教,参与活动,
独立创业者如何突破零收入困境,迈向月入1000元· 307 条信息
#现金为王
#营销重要性
#摆脱自视清高
#高客单价
#副业分散风险
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2个月前
从 stripe 到水星银行提了一笔钱美金💲就说我开通这个 instant payouts, 现在可以随时把 Stripe 账户里的钱“秒提”到绑定的银行账户里,而不需要等正常的 7 天结算周期,手续费高一点
#Stripe
#水星银行
#instant payouts
#秒提
#手续费高
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sitin
2个月前
Sora 2 史诗级更新来了! 免费用户:现在最多可生成 15 秒视频(App 和 Web 都行)。 Pro 用户:最多可生成 25 秒(目前多数媒体与实测称 Web 端支持 25 秒,上限以官方页面为准)。 故事板(Storyboard):已在 网页端向 Pro 开放 Beta,可按秒级分镜控制;在“composer”里选择 Storyboard 入口即可。 实操建议: 1.先用短版试镜(5–10s)确定风格,再拉长到 15/25s; 2.每个分镜写清 主体/动作/景别/镜头运动 四要素; 3.复杂叙事用“多段生成+故事板拼接”,稳定性更好。 ps:25 秒目前以网页端 Pro 为主,官方仍在迭代,实际上限请以生成页提示为准。
#Sora 2
#视频生成
#故事板
#pro用户
#更新
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sitin
2个月前
讯飞星火“深度研究”功能全新升级,实现底层思维链路、信息融合与内容呈现的全方面进化。 功能通过多轮思考和搜索迭代,深度理解用户意图,提升内容质量;支持输出高质量图片,新增HTML网页导出与一键转PPT功能;结合外部搜索信源和本地文档,实现个性化思考。 三个关键点: 1.自我反思 + 多轮搜索:像分析师一样边想边查,结论都有来源。 2.知识库 RAG + 信源 MCP:把你自己的 PDF/Word/报告喂进去,生成内容自动结合内部资料 + 外部权威。 3.成果呈现:报告不止文字表格,还能自动配图,并且一键转 PPT / 导出 HTML 网页。 一句话:一杯咖啡的时间,搞定“从研究到交付”。
#讯飞星火
#深度研究
#功能升级
#知识库RAG
#效率工具
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sitin
2个月前
1. 我的小破公司 6 周年了,真的不容易,磕磕碰碰,没事真别去创业,也不知道多少个焦虑的日夜 也没想到自己折腾这么久,到现在也开始了产品之路,放在 6 年前是不敢想的,真的得益于 AI 的发展,大大降低了门槛。 比较理想就是在公司上班有一份轻松工作,自己做点副业小生意啥的。 2. AI 出海找到一个绕过 cloudflare 的服务 browserless的服务很牛逼,自动化厉害推荐给大家 3. 白天把18 年的 苹果电脑拿去重装了系统作为备用机,用了这么多年还是苹果最好用,从 13 年到现在最新的 M3已经是第 4 个苹果 了。真的算是走过了我的一路。
#创业不易
#AI
#产品之路
#苹果电脑
#browserless
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2个月前
想骂人有没有🤣🤣
#想骂人
#负面情绪
#表达不满
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2个月前
免费用户别养、免费群别建,做了这么长时间的知识付费,也明白一个道理——别跟“白嫖型”纠缠:时间成本不在一个水平。 要做,就两条路: 一条是低客单价、全自动、走量。能机器就机器,能文档就文档,售前售后都别上人。 另一条是高客单价、私域、极致服务。加门槛,先筛选,时间只给真正珍惜你时间的人。 为什么不要“免费用户思维” 不尊重时间:动不动上来指点江山,连最基础的自测都不愿意做。 没有付费意愿:就算用了也不转化,反而占带宽、踩节奏。 沟通风险高:你回一句,他能回十句;你赢了,也是输了——时间被榨干。 “他们有的是时间跟你扯;你不是输在道理,是输在“每分钟的价值”。” 公域和免费群最容易掉坑。免费群就是情绪黑洞,话题乱飞、管理成本爆炸。与其守着群被薅,不如把公域内容做清楚,CTA写明白,快进快出,把人导到能转化、能沉淀的闭环里。 处理这类人的方法也别复杂:不理,静默删除。不吵架,不截图,不对线。减少接触面,风险最低。 做自媒体、做培训,这几年我见太多:要积分、要优惠、要资源、要“特殊照顾”的比比皆是。你要有边界感。 不是所有需求都要回,不是所有人都该你服务。把精力放在产品打磨、内容生产、付费用户复购上,别被个体情绪牵着走。 怎么做: 1.关免费口子:免费群不建;已有的逐步冷却或清退。 2.设门槛:小额付费试用/问卷筛选/资料审核,先过滤再服务。 3.统一回应:常见问题用文档和视频,自动回复搞定;一对一“免费咨询”一律谢绝。 最后再强调一遍: 做内容、做产品、做服务,本质就是分配自己的时间。把时间给愿意投入的人,其他一律按下快进键。你守住边界,业务就会更稳、更快。
独立创业者如何突破零收入困境,迈向月入1000元· 307 条信息
#知识付费
#时间管理
#用户筛选
#避免白嫖
#提升效率
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2个月前
技术是杠杠,自媒体也是杠杠 没有非黑即白, 做了这么多年依然觉得自媒体是普通人做容易起步的没有之一
独立创业者如何突破零收入困境,迈向月入1000元· 307 条信息
#技术
#自媒体
#普通人
#起步容易
#中性
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2个月前
前特斯拉AI总监Karpathy推出开源项目"nanochat",仅用约8000行代码复现ChatGPT全流程。项目在GitHub上线不到12小时,星标数已破4.2k。 用户只需一台GPU、约4小时和100美元成本,就能训练出一个能写诗、回答基础问题的“小型ChatGPT"。 nanochat的主要功能 分词器训练:使用Rust语言实现训练分词器,负责将文本转换为符号码本序列。 预训练:在FineWeb数据集上对Transformer架构的大语言模型进行预训练,并通过CORE指标评估模型性能。 中期训练:在SmolTalk用户-助手对话数据集、多项选择题数据集、工具使用数据集上进行中期训练,使模型适应对话场景。 监督微调(SFT):在世界知识多项选择题数据集(ARC-E/C、MMLU)、数学数据集(GSM8K)、代码数据集(HumanEval)上进行监督微调,提升模型在特定任务上的表现。 强化学习微调(RL):使用“GRPO”算法在GSM8K数据集上对模型进行强化学习微调,进一步优化模型性能。 推理部署:实现高效模型推理,支持KV缓存、简易预填充/解码流程、工具使用(轻量级沙箱环境中的Python解释器),并通过CLI或类ChatGPT的WebUI与模型交互。 成绩单生成:生成单一的Markdown格式报告卡,总结整个训练推理流程,并以“游戏化”形式展示结果。 Github仓库:
前特斯拉AI总监推出100美元ChatGPT克隆项目引发热议· 5 条信息
#Karpathy
#nanochat
#开源项目
#ChatGPT复现
#AI
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2个月前
Claude Haiku 4.5 刚发(小模型),但实力一点不“迷你”。 性能≈五个月前的旗舰 Sonnet 4 速度翻倍(体感就是同样任务等一半时间) 价格更便宜(输入 $1/百万 tokens,输出 $5/百万 tokens) 有些场景甚至反超 Sonnet 4 特点: 1)性能不“迷你” 编程:Agentic coding(SWE-bench)73.3%、Terminal coding 41.0%,几乎和 Sonnet 4(72.7%、36.4%)打平。 数学:Python 工具开着 96.3%,关工具 80.7%,小模型里很能打。 Computer Use(电脑操作):OSWorld 50.7%,直接超 Sonnet 4 的 42.2%。这块确实有点惊喜。 2)速度真的快 官方说 more than twice the speed。实际感觉:Claude Code 写代码、跑任务,等待时间直接砍半。 如果你做 API 应用,延迟下降的价值,很多时候比省钱更关键。 3)更省钱、更好上手 价位:对比 Sonnet 4,整体便宜三分之一。 输入:$1 / 1M tokens 输出:$5 / 1M tokens 接入渠道:Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Claude Code、网页端 / App……基本能用 Claude 的地方都能切换 Haiku 4.5。 模型名:claude-haiku-4-5 4)安全性更稳 Haiku 4.5 被官方评为目前最安全的 Claude 系列模型之一: 自动对齐评估里,误对齐行为比例更低(比 Sonnet 4.5、Opus 4.1 还低)。 ASL-2 分级(CBRN 风险评估表现好);而 Sonnet 4.5 / Opus 4.1 是更严格的 ASL-3。 适合谁? 高频调用 / 算力敏感:比如代码助手、数据处理、对话式业务逻辑,想要更低成本 + 更低延迟。 需要“电脑操作”能力的自动化工作流:浏览器/系统级任务编排更稳了。 团队大规模接入:同预算撑起更多调用量。 一句话总结 五个月前,Claude Sonnet 4 是最先进的型号。如今,Claude Haiku 4.5 提供类似的编码性能,但价格仅为其三分之一,速度却提升了一倍多。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Haiku 4.5
#小模型
#性能提升
#速度翻倍
#低成本
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sitin
2个月前
每次开发比较爽就是 Claude code 自动提示我怎么去找配置,然后直接发给他,自动配置好,真的很感动现在开发太方便了
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude
#code自动提示
#开发便利
#配置
#感动
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sitin
2个月前
本周被封了 4 个 Claude Max 号,不能好好写代码了
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Max
#账号封禁
#代码
#工作受阻
#负面
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