DeepSeek推出全新视觉文本压缩模型DeepSeek-OCR，专注于通过光学压缩技术高效处理长文本内容。模型参数仅3B，采用混合专家架构，视觉token数量减少20倍，压缩比达20倍，20个节点每天可处理3300万页数据。在Foxbenchmark测试中，各文本长度区间准确率超85%。支持多种分辨率配置、多语言处理、复杂图表解析等多模态能力，可在多轮对话中实现10倍压缩效率。 Dee

#DeepSeek-OCR #视觉文本压缩 #多语言OCR #图表解析 #3B模型

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Geek

2小时前

硅基老贼还是可以的，DeepSeek-OCR 限免。

宝玉

3天前

AI 大神Andrej Karpathy 对 DeepSeek 那篇 DeepSeek-OCR 的论文评价很高，你可能以为他会说：“哇，这个OCR模型真厉害，识别率又提升了！” 但他没有。相反，他几乎是挥了挥手说：“它是个不错的OCR模型，但这不重要。” 真正让他兴奋的，是这篇论文引出的一个更具颠覆性的想法：我们是不是从一开始就喂错“语料”给AI了？ Karpathy的核心观点是：也许，

熊布朗

3天前

Deepseek-OCR 的 Issues 都是中文了，看到一个巴基斯坦小哥，也用中文问问题了。。。我觉得还是用英文好，至少你发出问题去还能看看对不对 ——

𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

3天前

近期AI浏览器方向、新模型方向依旧火热，不过随着 DeepSeek-OCR开源的革命性文字识别模型到来，也迎来了模型OCR这个赛道的新纪元，无论是光学压缩技术还是模拟人类记忆机制，相信在这个赛道不会缺乏新的追逐，而且，这是传统ETL的基础。于是，这两天我观察了一下各大模型平台的OCR模型竞争，Huggingface 和 ModelScope，我发现了一个老朋友，PaddleOCR-VL（

ginobefun

4天前

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深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革

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