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2周前
国产 Wan 2.5 首发上线 这款国产模型不仅在体验上直追甚至超越 Veo 3,价格更是只有对手的几分之一。 它把视频生成的门槛压缩到“一键生成”,从文字到画面、从声音到口型、从单人到多人场景,全都能一步搞定,彻底改变了创作者的生产方式。 Wan 2.5 的核心优势 更实惠 谷歌 Veo 3 依然昂贵,限制了大规模应用。Wan 2.5 则更轻量化,极具性价比,让更多中小团队和个人创作者都能负担得起。 一步生成,端到端同步 只需输入提示词,即可同时生成视频画面、配音和精准口型同步。无需再单独录音、剪辑或对齐,大大简化了制作流程。 多语言支持 不仅能完美处理中文提示,还支持小语种生成,真正面向全球市场。相比之下,Veo 3 在中文场景下经常出错,而 Wan 2.5 在中文和多语言上的表现更加稳定。 更自然的镜头语言 在运镜、镜头切换和画面构图上,Wan 2.5 表现出了电影级的水准,让生成的视频不仅“能看”,而且“好看”。 风格与场景丰富 支持双人互动、复杂场景、人物特征还原,还能渲染吉卜力风格的动画效果,兼顾写实与艺术化需求。 实用场景 营销推广:新品发布、广告宣传、产品演示,快速生成高质量视频,节省拍摄和后期成本。 跨国企业:多语言视频一键生成,帮助企业轻松完成本地化内容制作。 创作者/YouTuber:沉浸式剧情视频、短片、动画,快速输出高质量内容,提升粉丝粘性。 企业培训:培训教程、流程演示,风格统一,输出高效,学习体验更生动。 教育与在线课程:低成本制作多样化教学视频,提高学生理解和参与度。 自由创作者/工作室:从宣传片到社交媒体内容,随时实验不同风格,效率与创意双提升。 实际效果示例 中文语义理解:能准确识别并渲染中文元素。 口型与语音同步:数字人、访谈场景都能做到自然流畅。 多角色生成:支持双人对话场景,保证互动自然。 运动与音效结合:运动场景中的音画同步更加真实。 风格化渲染:吉卜力风格等动画质感,满足创作者的艺术表达。
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2周前
ChatExcel一键生成PPT功能正式上线,仅需10秒,即可将100M表格转化为数据报告PPT。 可自动分析表格和聊天上下文,生成逻辑严谨、结论清晰的专业数据报告PPT,支持单元格级溯源,准确率高达100%。用户只需上传表格、对话并点击“生成PPT“按钮,即可获得排版精美、逻辑完整、可直接汇报的PPT。 核心功能与优势 极速处理:10秒内完成100M表格数据到专业PPT的转换,大幅提升汇报准备效率 数据溯源:支持单元格级数据溯源,图表与原始数据联动,准确率达100% 智能分析:结合聊天上下文自动提炼核心结论,生成"问题-分析-建议"完整逻辑链 专业排版:自动生成柱状图、折线图、饼图等可视化元素,配色/字体/间距规范统一 功能亮点解析 动态预测模型:内置线性回归算法,可基于历史数据生成趋势预测(如北京市2024-2028年GDP预测) 多场景适配:支持部门工资分析、地区经济预测、学生成绩统计等多维度数据报告 即生成即用:一键全屏播放功能,支持导出PDF/PPT格式,分享链接无需登录即可查看 可视化增强:自动标注异常数据(如绿色高亮显示高于平均值的学生成绩) 操作流程 访问并选择ChatExcel Max版本 上传Excel表格,通过对话完成数据分析(支持百万行数据秒级响应) 输入指令"根据对话和表格内容,生成精美PPT"并启用生成PPT功能 在线预览后可直接播放、分享或导出文件
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2周前
在 AI 时代,学习要换一种方式 很多人在学习 AI 出海相关知识时,还停留在最表层的提问方式,比如随便抛一个关键词,让别人解释。这种习惯本质上反映了:还没真正把 AI 当作日常思考和工作流的一部分。 1.用 AI,要形成习惯 建议连续使用 AI 20~50天,让它融入日常思考。 我个人每天差不多要用 100次左右,AI 已经成为我必不可少的合伙人。 不要只停留在“偶尔问问”,要让 AI 成为你每次思考和输出前的第一站。 2.为什么一定要用正版 ChatGPT 正版有 记忆功能,能记住你的背景、项目、能力。 它不是一次性的问答,而是一个逐渐了解你、能帮你定制方案的智能体。 很多人追求“智能体”,其实正版 ChatGPT 的 thinking 模式就是天然的智能体。 3.提问的层次很关键 低层次提问:给 AI 一个简单关键词,它只能给你科普。 高层次提问:把背景、目标、限制条件、预算、案例需求都交代清楚,AI 才能给出接近定制化的解决方案。 多轮沟通后,AI 会积累你的知识和偏好,回答也会越来越贴近实际。 4. AI 是合伙人,而不是搜索引擎 有了想法,先和 AI 对话。它能快速帮你写出 PRD、框架、初版思路。 迭代几轮后,拿去和人沟通会更高效。这样别人看到的不是“空问题”,而是一个有深度的雏形。 在群里随便抛一个基础问题,别人很可能懒得回答,因为 AI 其实能比大多数人答得更好。 5. AI 帮你建立知识地图 比如群里讨论 Reddit、ProductHunt、n8n,很多新人会懵逼。 与其直接去问别人,不如先丢给 AI:让它帮你过滤信息、解释名词、梳理逻辑。 这样你在交流时,不需要别人从零解释,而是能直接切入有价值的问题。 长期下来,AI 就帮你搭建了一个随时更新的 小型知识地图,让你不再被信息茧房困住。 6.学习流程的正确姿势 先用 AI 深挖:快速获取背景知识、关键词解释、逻辑梳理。 再去问高手:经过一轮深度思考后,提问更有价值,得到的回答也更高效。 ✅ 总结: AI 是你的学习加速器和思考伙伴。 不要浪费在浅层的、零碎的问题上,而是要让 AI 成为你习惯性使用的工具,把基础的信息处理交给它,把宝贵的沟通机会留给更深入的讨论。
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2周前
跟大家分享一下 Claude Code 必备的 MCP 工具合集,顺便聊聊什么是 MCP,以及怎么用。 1. MCP 是什么? MCP 全称是 Model Context Protocol,中文叫“模型上下文协议”。 通俗点说,它就像一个 USB-C 接口,让大模型能直接去访问各种工具、代码库和数据源。Claude Code 就是一个 MCP 客户端,你可以把它连上 GitHub、Notion、Sentry 这些工具,用起来就跟本地指令一样顺畅。 2. MCP 的连接方式 MCP 一共有三种主要的连接方式: 本地 stdio:最常见,Claude 直接在你本地起进程,访问文件系统、本地 Git 仓库都靠它。 远程 SSE:适合实时推送的服务,比如协作工具 Linear,它会保持长连接,数据一更新 Claude 马上能收到。 远程 HTTP:最常见的云服务模式,比如 Notion、Vercel,Claude 需要的时候才发请求。 3. 管理 MCP 的常用命令 几个常用命令记一下: claude mcp list → 查看当前连了哪些 MCP claude mcp get <name> → 查看某个 MCP 的详情 claude mcp remove <name> → 移除不用的 MCP /mcp → 在聊天里触发 OAuth 授权 4. MCP 配置的作用域 配置 MCP 的时候,你可以指定作用域: local:只对当前目录生效 project:提交到仓库,整个团队一起用 user:全局配置,所有项目都能用 默认是 local,如果要改,就在命令里加 --scope。 5. 高频推荐的 MCP 工具 这里我整理几个最常用、最好用的: Filesystem MCP:读写本地文件,Claude 就能直接帮你改代码。 Playwright MCP:浏览器自动化,能开网页、爬数据、做 UI 测试。 GitHub MCP:直接拉 PR、看 Issue,让 Claude 自动写 Review。 Sentry MCP:读线上报错日志,Claude 能给你分析问题。 Vercel MCP:和部署打通,查日志、回滚版本都能直接干。 Context7 MCP:最新 API 文档聚合,避免 Claude 用旧的接口。 总结一下: MCP 就是一个标准化的“接口”,让 Claude Code 能无缝访问工具和服务。掌握这几个高频 MCP,你的开发效率能直接翻倍。
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2周前
很多人觉得折腾代理、配置环境、申请账号这些事情太麻烦,于是选择放弃。 但恰恰相反:能不用代理就不用代理,能直连官方就直连,因为很多官方功能代理模式下都不完整,比如手机 App 无法用。 咱们要是花个一两个小时把流程摸透,环境搭好,基本就都解决了。之前我在 AI 出海的直播里也讲过:你只要把流程理清楚,后面转手去卖各种 AI 账号,一个月轻轻松松多赚小几百,没任何难度。 你觉得麻烦,别人也觉得麻烦。可是偏偏这是刚需。那能帮别人搞定麻烦的人,收点钱很正常啊。 所以这是问题,也是商机。 尤其是做 AI 出海的兄弟们,花个两千块注册一家海外公司,就能解锁很多信用卡、支付玩法,套利空间一下子大了,业务能玩的方向也就多了。我们千里会就是从国内玩法,逐渐往海外玩法去靠的。 有些细节我讲得不够清楚,其实不用慌,直接丢给 ChatGPT,让它帮你把步骤、流程补齐就行。昨天我在课上也演示过,哪怕只是一张图,AI 就能把所有操作细节整理出来。我们要做的,就是对照着看,理解背后的逻辑。 我最近用 AI 做了很多调研和自动化,像行业报告分析、PDF 信息萃取、批量数据处理,以前靠人摸索要花好久,现在 AI 基本几分钟就能跑完。 所以说,AI 出海不是只有“做工具”这一个方向。比如 YouTube 批量视频,用自动化工作流也能跑,赚的还是美金。都是值得尝试的项目。