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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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sitin
1个月前
Sensitive-lexicon 是目前非常活跃且全面的开源中文敏感词库项目,以纯文本文件的形式提供了一个包含数万条词汇的列表。 ✅ 持续更新:该项目由社区驱动,定期根据社会语境和网络用语变化进行更新,确保时效性。 ✅ 覆盖面广:词库收录了数万个敏感词汇,覆盖了包括政治、暴力、色情在内的多个常见敏感内容领域。 ✅ 格式简洁:采用纯文本格式(.txt),便于在任何语言或框架中直接集成。 ✅ 社区协作:支持通过 GitHub 提交 Issue 或 Pull Request 来贡献新词,共同维护词库的完整性和准确性。 项目地址: 该项目本身是一个词库文件集合,而非一个可以直接运行的软件,因此没有传统的“安装”流程。它的核心是提供数据,开发者需要自己编写代码来读取和使用这些数据。
#敏感词库
#开源项目
#中文
#社区驱动
#纯文本
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sitin
1个月前
当你踌躇满志、自信满满地投入一件事情时,会不自觉地带动身边的人,这或许就是所谓的“现实扭曲力”。
#踌躇满志
#自信满满
#现实扭曲力
#积极
#个人影响力
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sitin
1个月前
趁着上厕所的空档,偷看了动漫《凡人修仙传》,看到韩立终于结婴那一刻,眼眶有点湿。 从一个伪灵根的小散修,被人嫌弃、一路磕磕绊绊,能走到今天,全靠谨慎和坚持。 其实挺像我们创业的路。 大部分人都是普通上班族,要养家、要还房贷车贷,还要抽出精力去折腾副业。想要真正拿到结果,真的不容易。 韩立的结婴,就像创业路上的一个阶段性成果。修仙难,创业更难。但只要小心谨慎、步步为营,终究会有属于自己的那一刻。 加油[加油]
#阶层固化:求变之路,殊途同归· 690 条信息
#凡人修仙传
#韩立结婴
#创业
#坚持
#正能量
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sitin
1个月前
这几个月的AI出海实践,让我总结出几个关键点: 1. 从小切口开始 不要想着做平台,先做一个解决具体问题的小工具。比如专门帮设计师生成特定风格的图片,专门帮程序员生成测试用例等。 有很多人一开始就想做"中国版的ChatGPT",结果陷入无穷无尽的功能开发中。相反,那些专注于解决一个具体问题的产品,往往更容易获得用户认可。 小切口的好处显而易见:开发周期短、用户需求明确、容易做到极致、更容易获得第一批种子用户。 2. 重视用户反馈 海外用户很愿意给反馈,要善于倾听并快速迭代。就有一些产品因为固执己见而错失机会。 这一点和国内用户差别很大。海外用户,特别是欧美用户,他们习惯于主动表达意见,会告诉你哪里好用,哪里不好用,甚至会建议你应该加什么功能。 这种反馈是金矿,要建立快速响应机制,用户提出合理建议,争取在一周内就能看到改进。 3. 营销同等重要 好产品也要会吆喝。Reddit、Twitter、Product Hunt这些平台的运营策略,和技术开发同等重要。 很多程序员朋友觉得只要产品做得好,用户自然会来。这在AI出海领域是行不通的。 海外用户获取信息的渠道和习惯与国内不同。Reddit上的相关社区、Twitter的话题讨论、Product Hunt的产品发布,这些都需要精心运营。 酒香也怕巷子深,如果没有营销,再好的产品也无人问津。 4. 现金流优先 不要追求完美产品再收费,先让产品产生现金流,再持续优化。 这一点对程序员来说特别重要,因为我们天生有完美主义倾向,总想着功能再完善一点再上线。 但在AI出海领域,MVP(最小可行产品)思维更重要。先让产品产生哪怕1美元的收入,证明商业模式可行,然后再持续迭代。 有了现金流,你就有了持续优化的动力和资源,也有了与用户对话的基础。
#AI出海
#用户反馈
#营销
#现金流
#MVP
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sitin
1个月前
谷歌发布的 LangExtract 确实是一款全新的 100% 开源 Python 库,专门用于从非结构化文本文档中高效提取结构化信息。 以下是 LangExtract 的核心亮点: 开源免费:项目托管在 GitHub 上,采用 Apache 2.0 许可证,可自由使用和修改。 基于大语言模型(LLM):支持 Google Gemini、OpenAI 等多种云端和本地模型(如通过 Ollama 接入),无需深厚的机器学习背景即可上手。 精确的源基础与可追溯性:采用受控生成技术,确保每个提取的实体都能准确对应到原文的具体位置,实现高透明度和高可信度。 交互式可视化:内置交互式 HTML 可视化工具,直观展示提取结果在原文中的位置,便于快速验证和迭代。 高效处理长文档:通过文本分块、并行处理和多轮提取等策略,显著提升复杂长文档的处理效率和准确性。 易于集成与扩展:提供简洁的 Python API,易于集成到现有数据处理流程中,社区也已推出 TypeScript 版本,进一步扩大适用范围。
谷歌Deep Research:AI操作系统雏形?· 87 条信息
#LangExtract
#开源
#Python库
#信息提取
#谷歌
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sitin
1个月前
Open Lovable = Firecrawl 的网页抓取能力 + AI 的代码生成能力 + 本地可运行的 React 项目输出。 5 天 10K Star 的「免费开源版 Lovable」:输入任意网址 → Firecrawl 爬 → AI 生成 React → E2B 沙盒运行,全程零配置、MIT 许可、可本地部署。 主要功能包括: AI聊天生成代码:通过自然语言与AI对话,快速生成React组件、页面或完整应用代码。 支持多种AI模型:兼容Anthropic、OpenAI和Groq的API,灵活选择AI提供商。 E2B沙箱环境:提供安全的代码运行环境,确保代码测试和执行的隔离性。 Firecrawl网页抓取:支持从网页提取数据,辅助生成动态内容或参考外部资源。 本地开发支持:通过简单的npm run dev命令,快速启动本地开发服务器。 开源免费:基于MIT许可证,允许用户自由使用、修改和分发代码。 如果你想快速把别人的网页变成自己的 React 项目,现在就是最好的时候。
谷歌Deep Research:AI操作系统雏形?· 87 条信息
#Open Lovable
#Firecrawl
#AI代码生成
#React项目
#开源免费
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sitin
1个月前
关于付费与非付费的边界。 做社群、做交付的过程中,我们一定要分清楚:资源与精力,是有限的,要优先留给真正投入的人。 所以,非付费用户:原则上不接受线下见面,减少无效消耗。 付费用户:全力以赴、优先响应,不管线上还是线下,都用心服务。 为什么? 因为如果你把大量时间精力用在各种讨好不付费的人身上, 对真正支持你、信任你的付费用户,就是一种不公平。 不要奖惩错位,对付费,信任的人,要大力支持,那种不投入就想想白嫖不要浪费时间。
#付费用户
#非付费用户
#社群运营
#用户价值
#资源分配
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sitin
1个月前
最近总是很晚回家,经常忙到深夜。 创业就是这样子的,别人看你光鲜,其实背后的辛苦只有自己知道。 以前上班时,下班就想躺平;现在创业了,越忙越兴奋。 可能这就是做自己喜欢的事情和被迫做事情的区别吧。
#深夜加班
#创业
#苦乐自知
#工作状态
#积极
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sitin
1个月前
今年我觉得最应该要感谢的不是其他的 AI 工具,而是豆包的语音输入法,我觉得真的是太方便了,我现在随时发朋友圈,随时发推特,特别适合我这种输出表达欲很强的。今年能赚钱很大一部分程度是比平时多了 2-3 倍的输出,感谢豆包。
#豆包
#语音输入法
#效率工具
#内容创作
#积极
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sitin
1个月前
Claude 现在可以引用过去的聊天记录,因此您可以轻松地从上次中断的地方继续。 这个功能牛了,之前不怎么用 Claude 聊天核心就是没有记忆功能,现在有了,加上 Claude Max,很多人可以加可以 200 美刀买 ChatGPT 了哈哈哈
#Claude
#聊天记录
#记忆功能
#Claude Max
#ChatGPT
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sitin
1个月前
腾讯混元开源新工具 Hunyuan-GameCraft,可将一张图片结合文字描述和动作指令生成高清动态游戏视频。 工具基于 HunyuanVideo 底模,只需要输入一张图 + 文字描述+动作指令(按键盘方向键)就能输出高清动态游戏视频 支持第一人称跑酷、第三人称探险等多种场景,具备自由流畅的动作控制、记忆增强的历史一致性以及低成本生产优势。 传统痛点 vs GameCraft 优势 • 动作僵硬 → ✅统一连续动作空间,角度/速度精细控制,可并发多动作。 • 长视频失忆 → ✅混合历史条件机制,长时序一致性。 • 成本高 → ✅无需人工建模/渲染;PCM+DeepCache 蒸馏,RTX 4090 即可跑 13B 模型。
AI视频井喷:Midjourney领跑,多模态混战· 233 条信息
#腾讯混元
#Hunyuan-GameCraft
#游戏视频生成
#AI工具
#动作控制
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sitin
1个月前
个人IP三件事:真人头像、统一头像昵称、长期不乱换。 识别度=信任度=转化率
#个人IP
#真人头像
#信任度
#转化率
#长期
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sitin
1个月前
还是不能太依赖 AI。 今天差点翻车——付费充值页面旁边,居然有个“兑换码充值”,用户明明已经准备付款了,却被提示还能免费白嫖,不合逻辑啊。 更离谱的是,AI 还把我的付费充值入口放到登录后才能看到,这不是平白增加流失率吗? 幸好我自己多留了个心眼,发现了这两个坑。 所以啊,AI 再聪明,也得盯紧、核对,关键环节不能全放手。
AI技术引发伦理争议,专家呼吁加强监管· 114 条信息
#AI依赖
#付费充值
#用户流失
#风险控制
#人工核对
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sitin
1个月前
智谱发布并开源了全球100B级效果最佳的开源视觉推理模型GLM-4.5V,总参数106B,激活参数12B。 模型基于智谱新一代文本基座模型GLM-4.5-Air,综合效果在41个公开视觉多模态榜单中达到SOTA水平,支持图像、视频、文档理解及GUI Agent等任务。 具备覆盖不同种视觉内容的处理能力,实现全场景视觉推理,包括: ·图像推理(场景理解、复杂多图分析、位置识别) ·视频理解(长视频分镜分析、事件识别) ·GUI 任务(屏幕读取、图标识别、桌面操作辅助) ·复杂图表与长文档解析(研报分析、信息提取) ·Grounding 能力(精准定位视觉元素)
智谱直播发布全球最佳视觉模型GLM-4.5V,挑战AI视觉领域极限· 10 条信息
#智谱
#GLM-4.5V
#开源
#视觉推理模型
#多模态
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sitin
1个月前
全球搜索引擎里 Google 约 89.6% 份额,Baidu 只有 0.72%,Bing 都4.02%,想到差距,没想到差距这么大
#Google
#搜索引擎
#市场份额差距大
#Baidu
#Bing
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sitin
1个月前
创业带来的那种源源不断的内啡肽带来的成就感,和追剧时的多巴胺带来的情绪快感。两者完全不在一个维度上。
#创业
#成就感
#内啡肽
#追剧
#多巴胺
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sitin
1个月前
我去,人果然不能太熬夜,昨天晚上熬夜到1点。配置线上的支付环境,结果配置到另外一个网站上面去了。今天上午又花了一个小时找问题。 不过现在还好,遇到啥问题都有 AI 帮你全方位排错。以前写代码的时候都是靠自己摸索猜测,现在有 AI 辅助所有的环节走一遍之后,基本上一个小时以内啥卡点都能够被搞定。
#熬夜
#支付环境配置错误
#AI辅助
#效率提升
#积极
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sitin
1个月前
ChatGPT5 重新调整模型了,被大家吐槽新模型体验不够好
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 548 条信息
#ChatGPT5
#模型调整
#用户吐槽
#体验不佳
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sitin
1个月前
微软 Edge 浏览器推出Copilot 模式 内置AI助手和屏幕视觉功能 可跨标签页进行内容整合 Copilot 模式是 Microsoft Edge 浏览器中的 AI 助理体验,它将智能搜索、对话、任务执行和视觉理解功能整合在浏览器中,提供全新的网页使用方式。 让浏览器不只是“看网页”,而是“理解网页 + 帮你处理信息 + 生成内容”。 核心亮点如下: 1.跨标签页情境感知 经用户授权后,Copilot 可一次性读取所有打开的标签页,自动汇总、对比并给出下一步建议。例如同时打开多家酒店页面,可直接问“哪家离机场最近且含早餐”,AI 即时整合结果。 2.Copilot Vision 屏幕视觉 浏览器能“看见”当前屏幕内容并实时解析:阅读论文时生成要点,浏览商品时自动比价,观看视频时生成摘要并提炼评论区观点。 3.一站式任务托管 新标签页变成“搜索 + 对话”合一的输入框,用户用自然语言或语音即可下达复合任务,如“找北京 3 天内最便宜的东京航班并列出行李政策”,Edge 会自动搜索、整合并生成可点击的对比卡片。 4.极简交互与隐私控制 所有 AI 回答以侧边动态面板呈现,原始页面保持可见;微软强调仅在用户授权时访问浏览数据,并可随时关闭模式。 Copilot 模式现已内置在最新版 Edge,用户可在设置中一键开启体验。微软表示后续将继续迭代,并计划与 Copilot Pro 订阅深度结合
#微软 Edge 浏览器
#Copilot 模式
#AI 助手
#屏幕视觉功能
#跨标签页内容整合
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sitin
1个月前
创业这几年,最大的变化就是时间感被打碎:白天开会写代码,晚上答疑出方案,周末照样有人敲门。工作生活早就融在一起了,但我也不觉得这是坏事。 有人说,做到这个节奏还说“喜欢工作”,是不是有点装?但对我来说,这不是摆姿态——只是我真的享受这种状态:和一群人折腾有意思的事,看着它一点点成型,然后有人为它买单。
#创业
#时间感
#工作生活
#享受
#状态
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sitin
1个月前
以后想知道我有没有认真写代码,就看这个 Claude code 的消耗数据就行了,这个月才 1000 刀,说明没有怎么努力。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 951 条信息
#Claude
#Code
#1000刀
#写代码
#努力
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sitin
1个月前
刚给站点加了个 cron 自动化脚本,结果 GitHub 代码怎么都不同步到 Vercel。 排查 1 小时,最后才发现——Hobby 计划根本撑不起每分钟调度!🙃 注释掉 "crons" 瞬间恢复部署… 升级 Pro / 降低频率 / 外部 cron 三选一,否则就是坑。 ——记录一下,别像我一样逛了 60 分钟的“黑屋”😂
#GitHub
#Vercel
#cron 自动化脚本
#Hobby 计划
#部署失败
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sitin
1个月前
Magenta RealTime(Magenta RT)是 Google Magenta 项目推出的开源权重实时音乐生成模型,可让用户在创作、演奏时实时互动生成音乐。 一句话总结:它用 8 亿参数就能“边说边播”,在普通 Colab 免费 TPU 上,2 秒音频只需 1.25 秒生成,速度比播放还快,且直接输出 48 kHz 立体声 一、核心亮点 1.超实时 RTF>1:生成延迟低于播放速度,适合现场、直播、DJ 等即时场景。 2.2 秒切片 + 10 秒记忆:每 2 秒生成一段,同时回看过去 10 秒旋律,衔接自然不断流。 3.多模态“指挥”: • 文本提示:一句“来点赛博朋克紧张节奏”即可瞬间换风格。 • 音频提示:可上传参考音乐,实现实时流派/乐器变形。 4.开源可自托管:Apache 2.0 许可证,代码与权重已在 GitHub & Hugging Face 放出。 5.小身材大能量:0.8 B 参数,在免费 Colab 即可跑,48 kHz 立体声直接用于混音或现场。 二、技术架构速览 • 基于离散音频标记的 Transformer(8 亿参数)。 • 使用神经音频编解码器 SpectroStream,把波形转成紧凑标记;再经 MusicCoCa(音乐-文本多模态嵌入)把提示映射到同一语义空间。 • 训练数据:约 19 万小时免版权器乐,涵盖广泛流派,保证泛化与连贯性。 如果你想把 AI 变成随叫随到的“口袋 DJ”,现在就能把 Magenta RealTime 装进电脑或 Colab,立刻开玩。
#Magenta RealTime
#开源音乐生成模型
#实时互动音乐
#多模态音乐生成
#AI DJ
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sitin
1个月前
阿里小号要被注销了,刚刚趁着给阿里小号换绑电话,顺手翻了翻那几个“吃灰”已久的账号——结果吓一跳。 小红书后台堆了一墙的私信要资料,自己差点忘掉的抖音号也默默留着 4 W 粉丝在等更新。 账号越多,越要把内容当资产去管理,多平台分发是基本功; 真正有价值的内容不会被算法埋没,只要你还在输出,用户就一直在等。
#阿里小号注销
#小红书私信
#抖音账号运营
#内容资产管理
#多平台分发
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sitin
1个月前
用了 10 年的阿里小号,要关闭了, 最近还要盘点下我几百个账号的阿里小号 当时只是临时用用,没想到用成了主号
#阿里小号
#关闭
#账号
#怀旧
#不舍
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