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sitin
10小时前
谷歌发布的 LangExtract 确实是一款全新的 100% 开源 Python 库,专门用于从非结构化文本文档中高效提取结构化信息。 以下是 LangExtract 的核心亮点: 开源免费:项目托管在 GitHub 上,采用 Apache 2.0 许可证,可自由使用和修改。 基于大语言模型(LLM):支持 Google Gemini、OpenAI 等多种云端和本地模型(如通过 Ollama 接入),无需深厚的机器学习背景即可上手。 精确的源基础与可追溯性:采用受控生成技术,确保每个提取的实体都能准确对应到原文的具体位置,实现高透明度和高可信度。 交互式可视化:内置交互式 HTML 可视化工具,直观展示提取结果在原文中的位置,便于快速验证和迭代。 高效处理长文档:通过文本分块、并行处理和多轮提取等策略,显著提升复杂长文档的处理效率和准确性。 易于集成与扩展:提供简洁的 Python API,易于集成到现有数据处理流程中,社区也已推出 TypeScript 版本,进一步扩大适用范围。
谷歌Deep Research:AI操作系统雏形?· 37 条信息
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#开源
#Python库
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#谷歌
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Limbo
3周前
传统OCR 像拆解剧本:OCR、版面检测、分块、嵌入……每一步都可能出错,表格、图例、空间关系全都丢失,信息碎片化严重。 基于视觉模型新范式:直接把每页文档当作图片输入大模型,利用视觉模型和多模态语言模型,保留全部空间和视觉细节,像人一样理解文档。
#OCR
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#大模型
#文档理解
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Gong Z.
1个月前
iOS 26 可以接入 Apple LLM 了,这个 3b 的模型有点儿 GPT-3.5 的味道。粗测下来函数调用不太行,思维僵硬,只适合做一些摘要或信息提取的工作。
iOS 26 Beta 2:流畅优化难抵卡顿发热· 70 条信息
#iOS 26
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#模型评估
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黄赟
2个月前
向内求的 i 人, Google AI 产品体系成为攫取真知的利器 用 AI 快速切入一个陌生领域,通常我会: 1/ Google DeepResearch 穷尽资料 2/ 一键导入 Google Doc, 转 PDF 3/ 借 NotebookLM 提取 PainPoints MindMap 4/ 由点成面式吸 Topic AI 幻觉严重,在帮我快速拿正反馈的路上,还是 yyds
#AI技术
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ginobefun
2个月前
Defuddle ( ) 是一个开源的 JavaScript 库,用于提取网页的主要内容和元数据。它可以移除评论、侧边栏、页眉、页脚等无关元素,仅保留正文,并以干净的 HTML 或 Markdown 格式输出。 其主要特性包括: - 更宽松的提取策略: 与 Mozilla 的 Readability.js 相比,它倾向于保留更多可能有效的信息,避免过度删除。 - 一致的输出格式: 能够以标准化的格式输出内容,包括脚注、数学公式、代码块等。 - 丰富的元数据: 可以提取包括 数据在内的更多元数据。 - 利用移动端样式: 通过分析页面的移动版样式来辅助判断哪些元素是不必要的。 - 多样化的使用方式: 可以在浏览器环境和 Node.js 环境中使用。它也是 Obsidian Web Clipper 的一部分,并且可以作为书签工具 (bookmarklet) 使用。
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江河老于
3个月前
(续一)获取、堕落、堕落、获取,或者换种说法,碰触、获取、堕落……时而狡诈、时而粗暴、时而温柔、时而残忍,不断继续……像老鼠从暗处伏击,为了完美的胜利。……仅仅是另一方的突然消失,卓越伟大高尚的消失,到现在,胜利的赢家们、偷袭的赢家们,主宰了世界……只要他们能触碰到的(待续)
#信息提取
#行为分析
#时事评论
#人性观察
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梁家河大耳朵亲自指挥猫妹掀锅盖
5个月前
来自每个玩具的信息?
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纽约时报-王月眉
6个月前
DeepSeek如何回答“敏感”问题?
在某些方面,DeepSeek受到的审查远少于中国的大多数平台。但在回答某些敏感问题时,DeepSeek会自我审查并删除答案。开发人员似乎正在修补审查漏洞。
#DeepSeek
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#回答策略
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老多
6个月前
好,听你的 是这样么,一只手
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***土隹
6个月前
你还真别说(无链接)
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