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#LangExtract
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sitin
2小时前
谷歌发布的 LangExtract 确实是一款全新的 100% 开源 Python 库,专门用于从非结构化文本文档中高效提取结构化信息。 以下是 LangExtract 的核心亮点: 开源免费:项目托管在 GitHub 上,采用 Apache 2.0 许可证,可自由使用和修改。 基于大语言模型(LLM):支持 Google Gemini、OpenAI 等多种云端和本地模型(如通过 Ollama 接入),无需深厚的机器学习背景即可上手。 精确的源基础与可追溯性:采用受控生成技术,确保每个提取的实体都能准确对应到原文的具体位置,实现高透明度和高可信度。 交互式可视化:内置交互式 HTML 可视化工具,直观展示提取结果在原文中的位置,便于快速验证和迭代。 高效处理长文档:通过文本分块、并行处理和多轮提取等策略,显著提升复杂长文档的处理效率和准确性。 易于集成与扩展:提供简洁的 Python API,易于集成到现有数据处理流程中,社区也已推出 TypeScript 版本,进一步扩大适用范围。
谷歌Deep Research:AI操作系统雏形?· 36 条信息
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