Susan STEM

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1个月前

任老是真的很强大，真男人。很多人不知道棚屋是什么，以前叫铁皮房。我父母刚来深圳的时候就住过。他们很幸运，很快情况就改善了，所以我是没有住过棚屋的。

1个月前

Nagi Yan兄，是中推最被低估的博主之一。醍醐灌顶啊，醍醐灌顶！我有一个越来越强的直觉：我们很有可能已经在各自的位置上，做着同一类工程。您有没有想过过去五十年，我们几乎一直活在“封闭软件”的时代：代码写完、打包、部署，好像世界是静止的，软件也是静止的。那如果，有一天软件彻底变成“开放的”呢？开放到一个地步：你评价一个系统，不再是看功能列表，而是先问它这五个问题：它自描述了吗？它自修复了吗？它能自演化吗？它是协议驱动的吗？它在被攻击时能保持结构吗？你会发现——这些，恰恰就是一个开放系统、一个“有生命”的系统的典型特征。 1. 自描述：结构自己把自己说清楚自描述 = 不再靠 README 补课，而是让结构本身就是文档、协议和接口。你应该已经感觉到了，我们正在进入一个 “语言函数” 的时代： Prompt 是什么？是一个语言函数。固定的 prompt 是什么？是一个实现预设好的语言函数。在这个视角下，系统的每一层 primitive 结构卡（有完整schema的语言函数）调度规则 ledger persona 都不再是“默默存在的实现细节”，而是必须能用结构化语言回答这几件事：我是谁？（id / 类型 / 协议版本）我接受什么输入？我内部依赖什么结构？我承诺什么输出 / 不变量？我当前状态是什么？（活跃、退役、实验中……）当这些问题都可以由系统自身结构来回答，而不是翻文档、问开发，那才叫自描述，对不对？ 2. 自修复：错误不是终点，而是调度入口在开放系统里，错误不是“系统结束”的标志，而是新的结构链路的入口。一个成熟的系统遇到“错误”时，不是啪一下直接崩溃，而是把错误当成：「一个事件」 + 「一个新的结构卡（系统自生成函数）的入口」你看人体就是这样一个开放系统：手指受了一点伤，免疫系统不会因此让整个机体报废，而是自动调度白细胞、炎症反应、修复机制——这是默认行为，不是异常路径。对应到工程里： log / trace / metrics 不应该只是“事后看热闹”的监控面板，而是自修复的感知器和触发器。我以前就说过这三件事；Google 的很多白皮书里，也把 L/T/M 当成可靠系统的三大支柱。在新范式下，我们只是在往前再走一步：从“可观测”走向“可自愈”。 3. 自演化：协议和结构卡可以“长大” 这一点，特别值得和 Yan 兄一起聊。我现在的做法是：在 kernel 外面，再包三层：第一层：Protocol 层（协议层）第二层：Runtime 层第三层：Userland 层真正会“长大”的，是 Protocol 层和 Runtime 层—— 它们不是写死的，而是可以在运行过程中被诱导（induction）出来的。现在圈子里已经有人开始谈所谓的 induction：也就是在系统内部定义一种 “induction 协议”，当满足某些条件时：不是只触发一个函数调用而是触发“生成一个新协议 / 新结构卡”的过程换句话说：系统不只是执行协议，而是可以在运行中产出新协议。这就是自演化。 4. 协议驱动：代码不再是本体，协议才是（你原文里这一块提得少，我顺手帮你补一小段）协议驱动的意思是：先有结构化协议——描述 persona、memory、ledger、router、工具接口等再由协议去约束代码、生成结构卡、驱动 runtime 也就是说：代码只是协议的“肌肉”，协议才是系统的“骨骼”。当一个系统能做到：改协议 → 自动派生出新的行为路径 / 结构卡组合，你就真的进入了 “协议即软件” 的阶段，而不是靠无穷 if-else 堆业务。 5. 结构保持：系统像一块有弹性的膜，而不是瓷器最后一个特征，是我现在最着迷的：结构保持。一个真正的开放系统，遇到外部冲击时：不是“啪”一声碎掉而是像一块有弹性的膜：可以变形可以局部降级但能保持核心不变量这些不变量是什么？在我的世界里，可能是：账本不乱（ledger 的有序性和完整性）人格不炸（persona 的连续性和边界）数据不丢（记忆与状态可恢复）也就是说： UI 可以挂、某个功能可以降级、响应可以变慢，但结构不能散架。这才配得上“开放系统”三个字—— 它在和世界持续交换能量和信息，但始终维持自己的结构形状。我们很有可能正在开发的是同一类东西：从“封闭软件”走向“开放系统”。自描述、自修复、自演化、协议驱动、结构保持像是下一代软件的五个生物学特征。我从你的推文里，发现你说过很多生物学和植物学的帖子，养过巴西铁....我也是生物爱好者。

1个月前

计算机系真正给我的最大帮助，其实不是那些底层知识本身，而是软件工程，以及在软件工程架构里慢慢长出来的工程哲学。就是软工这门课。当时课程老师不鼓励我把时间花在“拼命写代码”上。我一开始就是那种特别爱写代码的人，挨批。工程式的思考方式：结构先行、接口优先、系统性推演，而不是沉迷在代码的细枝末节里。回头看，我现在关于工程哲学的一切核心认知，几乎都能追溯到那门软工课。

#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 156 条信息

#软件工程 #工程哲学 #系统性思考 #结构先行 #接口优先

1个月前

我认为最有价值的习惯是睡觉。在你感知到自己的脑力枯竭之后，睡觉💤 真正有价值的学习，是你发现睡完之后人的思想不一样了。一种明显被“系统重置”之后的感觉。

#睡觉 #脑力恢复 #系统重置 #思想提升 #积极

1个月前

独立开发真的适合ADHD吗？模式切换如急刹车.... 周一周二写文拍视频，完全沉浸于创作状态。周三打开代码发现自己都不会写了。

#ADHD #独立开发 #效率 #挑战 #反差

1个月前

Gemini 至少确定了一个方向：在 AI 原生软件中，任何 artifacts 的即时生成，都已经不是难题。界面、组件、资源、报表、逻辑、数据视图——这些过去需要工程团队反复构建的东西，今天通过语言瞬间产出，成本趋近于零。但更关键的并不是“生成变得容易”。真正的意义在于： AI 原生软件正从既定界面中抽离，向纯语言意图迁移。当 artifacts 可以被随时生成、丢弃、重建、变体化，那么界面不再是系统的主结构，语言意图才是。也就是说： •UI 不再是入口，语言才是入口。 •界面不再是定死的容器，而是可随意派生的表达层。 •应用不再靠组件组合，而是靠语言调度结构。 •“软件”不再是工程产物，而是语言在实时生成可执行结构。 Gemini 展示的，不仅是一个更强的生成模型，而是一个非常明确的未来：软件会被语言吞没。语言会成为结构。结构会成为系统。这才是真正的 AI-Native。

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Gemini #AI原生软件 #语言意图 #软件结构 #未来趋势

2个月前

80,90后，尤其是高科技从业者，现在面对这种“你先失业”的形势，我说一下我从小的观察。大部分人对于早年改革开放时期的创业者，都有误解。就是认为他们是“先驱”，极有远见，很有见识。可能认为自己的父母辈里没有这样的人。其实不是的，根据我从小的观察。当年任正非最早创业的时候也在华强北振兴路华康大院厂房，我就住那。大家全是被某种机缘 “逼上梁山”的。比如任老，他好像就是跟南油那边的体制内工作有什么纠纷，然后失去工作才开创了华为。我见过的，就我父母那一辈的企业家，基本要么都是体制内工作让你去“找找工作看”，不行了再回来。要么直接说，本厂倒闭，你下岗吧。或者是潮汕商帮，本来就是做生意起家，他们那里也没体制内工作机会。真正舒舒服服的在体制内待着，工作很体面的，谁会去冒这个风险呢？所以，大家都是被逼无奈的。说不定能走出一条新的局面呢？你要这样想。

#8090后失业 #高科技从业者 #改革开放创业者误解 #任正非创业 #体制内下岗

2个月前

M: 来这里的意义是什么？ D：因为门票免费？ M：那只是现实层….因为黑鸟是冷战侦察机工程巅峰，飞行速度超过马赫2.5全身热膨胀，把缝隙填满。形成内真空状态。波音707的原型，当时在华盛顿航展，毫无征兆的做了空中翻滚。开启喷气式时代。 D：哦，你儿子看上个80刀的纪念品，你去把钱付了？ M：算了吧，不如买汉堡。 D：欢迎回到现实层。

#黑鸟侦察机 #冷战 #航空航天 #波音707 #现实层

2个月前

在讨论 AI-Native 软件范式（AI-Native Systems）时，我们必须先承认一个现实：用户从来没有被教育过如何使用“语言作为系统界面”。过去三十年他们接受的是另一套训练：无数个 App 容器，每个 App 代表一个单独的世界，有自己的按钮、菜单、图标、工作流。用户的心智是被图形界面塑形的。而当你突然把一个纯语言界面放到他们面前——光的、秃的，没有工具条，没有按钮，没有模式切换——大多数用户是会本能不适的。因为这不是他们被社会化学习过的操作方式。这正是 AI-Native 的悖论：语言本来是人类最自然的界面，但在软件里，它反而变成“最陌生的界面”。换句话说：用户需要被重新训练，让语言重新成为界面。但“语言即界面”其实只是表层。真正的底层结构是：语言 → 结构 → 调度语言不是聊天，语言是可执行结构；结构不是代码，结构是可调度的认知单元；调度不是操作系统，调度是系统的生命机制。要让消费者理解一个“没有 App、没有按钮、没有菜单”的世界，他们需要一个适应期。因为这是一种范式迁移：从“点按钮”到“发起意图”；从“在 App 之间切换”到“让结构在后台自动调度”；从“模仿电脑的操作方式”到“让电脑模仿人的思考方式”。这就是 AI-Native 时代真正的冲击点：不是技术本身，而是用户心智的迁移速度。

#AI-Native #人机交互 #用户心智 #范式迁移 #语言界面

2个月前

忍不住多说几句：千万不要陷入“技术陶醉”。Claude skills偏离我们的“预期”，我认为这种感觉来自于我们觉得它的表现形式，实在是太“容易”了。对不？好，我说一个我小时候积累的一种经验。就是：就算在科技界，你也别技术陶醉。当时华强北刚兴起的时候，90年代，00年代，人员混杂。一样是行内人看不起行外人，博士生看不起本科生。因为当时我妈还顺带代理一些房子出租，很多大学生。照样鄙视链。水货兴起，港版手机，各种VCD，DVD倒卖，行内人看得起不？但是搞水货的，最后做成了顺丰。人家都发财了😂 我同学从高中开始，就各种倒腾倒卖电子产品，他们家完全没人懂技术。后来开始盘铺子，搞代理….我经常给我妈说，百无一用是书生。瞧瞧人家….

#技术陶醉 #华强北 #水货 #商业 #经验

2个月前

我见识过很多有趣的灵魂。尤其是在美国。所以我交往和认知的一个重要标准是“有趣的灵魂”。当你把一个人所有的标签放下，（什么学历，身份，什么什么O）去聆听一些极少的，真的特殊的人的见解和语言，能看到一个全新的宇宙向你打开。频率就是那么神奇。而且我们也即将见证你认识和看重的，奔波半生的这些标签逐渐失效的时代。

#有趣的灵魂 #美国见闻 #认知标准 #标签失效 #全新宇宙

2个月前

其实看到一些推友陆续的在Substack 上面陆陆续续也把英文的长文写起来了，不错不错👍🏻 有些事情嘛，咱一点点🤏开始做了，以后熟悉了，发现就是从基础一点点垒上去的。等你停下来了，发现自己果然牛逼，当时也没觉得很难，也就坚持下来了。我想着，英语水平不错的，咱一起去混英文推。盯着几个热门的技术账号互动，去把马斯克英文区钱也挣了，如何？

#Substack #英文长文 #英语推 #马斯克 #技术

2个月前

Peter 是唯一看清这个真相的人。连我那些和我父母差不多年纪的邻居都完全不明白，为什么他们的孩子不能像他们当年那样活着…… 那种天真，简直无与伦比。一种由美国战后绝对优势所滋养出来的天真。那一代中产阶级从未理解过，“光是活着就要耗尽所有力气”到底是什么样的挣扎。我周围有太多这样的天真老人。 Peter Thiel 今天说： “婴儿潮一代（Boomers）对世界为何不再对他们的孩子起作用，表现出一种奇怪的无知。很难说他们到底是出于恶意，还是只是糊涂。我觉得奇怪的是，很多人竟然觉得我在 2010 年批评学生债务是一件奇怪的事。可那时学生债务的增长早已是指数级的。 2000 年，全国学生债总额是 3000 亿美元，而如今已超过 2 万亿美元。总有一天，这个系统会崩溃…… 如果你唯一能说的只是某个人是个‘圣战分子’、‘共产主义者’、‘荒唐的年轻人’，在我看来，这只说明你对住房问题或学生债务问题——根本毫无头绪。如果这就是你所能做到的全部，你们注定会一直输下去。”

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 976 条信息

#婴儿潮一代 #学生债务 #Peter Thiel #社会问题 #代际差异

2个月前

We are about to witness the fading collapse of the academia.我们有生之年，会看到熟悉的象牙塔一点一点的逝去和倒塌。

#象牙塔 #学术界 #衰落 #消极 #未来

2个月前

我总觉得最好的人生状态是小钱不断，大钱不赚。

#小钱不断 #大钱不赚 #人生状态 #知足常乐 #中性

2个月前

我觉得妈妈抱着婴儿睡觉的那一瞬间价值千金，在一个冰冷的办公室卡座里面挣多少年薪都比不上那个一起午睡的下午。

#母爱 #亲子 #家庭 #幸福 #育儿

3个月前

这几年我很少买书。主要是因为以前搬家太多，每次搬家都要扔书，扔得我心疼得不行。所以我后来立了个规矩：只有那些我能反复读、反复思考的书，我才买。库恩的《科学革命的结构》就是那一本。我反复去图书馆借，反复读，也反复和别人讨论。最后还是决定买了一本二手的，运气特别好，几乎全新。现在它就放在床头，像个宝贝。翻到第25页：Normal Science——“正常科学”。嗯？正常？难道还有不正常的？还真有。库恩提出“范式转移（paradigm shift）”这个划时代的概念，正是因为他亲身经历并观察过“不正常的科学”。他原本是物理学家。在学习量子力学时，他第一次意识到—— 量子力学的思维方式与牛顿范式完全不同。经典物理讲求确定性与因果性，而量子理论充满概率、模糊与测不准。那一刻，他发现两套语言体系下，“世界”的意义都变了。科学并不是在一条笔直的理性道路上前进，而是在一套世界观崩塌、另一套世界观重建的剧痛中前进。那是他真正的“顿悟时刻”。很多人都分析过这些背景，我就不多讲。说说这几天我自己的一点“顿悟”。 “科学家的心智不是被事实改变的。” 这句话听起来是不是有点悬？但它真的震撼到我。在笛卡尔—牛顿式的传统科学观中，我们被教育要相信科学家是：理性的观察者，通过经验事实（data）来修正理论。逻辑是：世界存在客观事实；科学家通过观察积累事实；理论根据事实修正，越来越接近真理。这就是所谓的经验累积模型（accumulative model of science）。在这种观念里，事实就像砖头，理论是用砖头垒起来的房子。很多人现在依然是这样理解科学的。但是！ What if I tell you：在旧范式体系下被完美规训的学生，他的眼睛根本无法“看见”另一种可能的世界？那是一种深层的认知结构锁定（cognitive lock-in），让他无法察觉那些“现在新新人类能看见的东西”。一种结构性的失明。当然，库恩是个备受争议的人物。他挑战了理性神话，也被批评为相对主义者。但有趣的是，这几年他这本书的讨论度反而越来越高。科学不仅仅是解释世界的工具，它本身也是一个正在被解释的世界。

#库恩 #科学革命的结构 #范式转移 #认知结构锁定 #科学哲学

3个月前

其实从开始写作以来，我发现阅读速度和密度在飞速提升。中文本来就是母语就不说了，连英文，高密度的长文现在也能做到手机一个滚轴就刷下去了。果然符号学习没有什么比“写”还管用。

#写作 #阅读速度 #密度提升 #符号学习 #效率

3个月前

这篇帖子在时间线上刷到了4次。我觉得吧，作为一个过来人（可能跟推主是同龄的）：人需要有一个外在的“锚点”。尤其是一些特别宏大的问题：“我这辈子要怎么过”，“我的人生目标”，这种问题是无法靠自己内在进行形式的，逻辑的推理的。因为你一旦推理，什么都来了H1-B排期，川普，国内菜市场的菜价，医院要不要排队，一切的。就像18世纪的传教士，要不要去中国云南和贵州深山里传教，推理一番都是“ 不要去”。这个时候需要一个外在的锚点，这个锚点对传教士来说就是: Calling, 呼召。

#人生目标 #外在锚点 #过来人 #宏大问题 #呼召

3个月前

程序员现在真的要开始深度思考一个问题：算力大基建铺好了，这么多海量算力——到底要用来干什么？我们都觉得自己是小虾米，跟“国家级基建”“能源部批文”这些大词没关系。可真的无关吗？最后这些算力要落地，不还是靠一行行代码、一段段逻辑来跑？谁在写逻辑？不就是我们吗。我那天就在想，几年前一个闺蜜跟我说： “我觉得你肯定喜欢那个东北雨姐。” “我怎么会喜欢这种..." 但她还真说对了，我确实背着她在看东北雨姐的视频，连她那个东北小老公我也挺喜欢的。我后来就开始想：如果要让推荐算法算出我这种又隐秘又细微的小心思，要消耗多少算力？得跑多少数据、训练多少模型、调多少参数？我们用几百兆瓦的电，几万个GPU，只是为了精确预测一个人深夜会偷偷喜欢哪个网红？这就是“智能时代”的伟大成就？把全世界人所有最隐秘的小癖好、恶趣味、情绪波动全都算出来，然后精准地推荐回给他们，让他们沉溺其中，再看一条、再买一点？这就是海量算力的用途？这就是我们程序员亲手写出来的文明形态？我不反感推荐算法，也不是不懂商业逻辑。但当我们能支配的能量已经大到可以模拟宇宙、可以预测生态系统、却被用来计算“谁会多看一眼谁”的时候，你不得不开始问：我们到底在建什么？是算力大厦，还是注意力监狱？敬请关注：

#算力 #推荐算法 #注意力 #程序员 #社会反思

3个月前

如果互联网的模式不改变，那这些巨大的算力中心要来干嘛？你可以想象，几百亿美金的超算集群，结果每天只是被用来跑一些聊天模型，回答天气、写邮件、做点PPT——那基本就是 “超算闲置时代”。我们看起来在用AI，但实际上，底层基础设施的潜力远没有被释放。如果一个系统只能生成语言，而不能参与执行、验证、决策，那它的计算资源就永远只能“半开”。很多人谈主权个人、科技领主这些概念，的确听上去像精英主义，但我始终觉得，基础设施的真正意义，是要让“非精英”也能使用而不自觉地受益。互联网之所以改变了世界，是因为不需要你懂TCP/IP；智能手机之所以普及，是因为不需要你懂通信协议。真正的范式革命，永远不是“精英的逃逸”，而是“结构的下沉”。它必须让普通人能无感接入、自然参与。而今天很多人把 Web3 理解成代币经济，这其实太狭隘。代币只是一个激励层，不是结构本身。从更大的历史尺度看，Web3 代表的是一种范式转变（paradigm shift）。如果最终我们只是让“中心化的权力”换了个名字、把服务器搬到了链上、把账号换成钱包地址，那这不是革命，只是换皮。维持现状，就是范式转移的失败。很多大厂都尝试过，比如“元宇宙”就是一次试图定义新范式的尝试——但最后失败了。为什么？因为它没有解决底层结构的问题。 “空间化的互联网”听上去浪漫，但本质上还是 Web2 模式的延伸，只不过把浏览器变成了虚拟头盔。我有时候在想，也许我会给扎克伯格一个建议：人的幸运值是有限的。你能在19岁那年创造一个改变世界的平台，已经是概率奇迹。但如果你在第二次范式转变中仍然沿用同一套逻辑，那好运也救不了系统性的老化。同样地，Sam Altman 他们的成功，也取决于他们是否能真正突破范式。如果他们只是让大模型成为更聪明的“黑箱”，那这条路的终点，就是另一个中心化的帝国。到时候，模型对普通人来说，只是一个聊天搭子——高效，但空洞；强大，但封闭。那我们到底缺什么？表面上看，大语言模型已经具备了我们想要的一切：能理解自然语言、能推理、能生成、甚至能写代码。听起来，这不就是我们说的“语义运行时”吗？是的——表面上是。但问题在于，它们只是模拟这些能力，而不是在结构上实现它们。看起来像“理解”，但没有可验证的推理路径；看起来像“智能”，但没有明确的逻辑框架。本质上，它们仍然是“相关性机器”，而不是“因果性系统”。所以，大模型真正的三个缺陷，是结构性的： 1️⃣ 有语义，却无结构。 LLM 的“理解”是隐性的，埋在几千亿个参数的权重里。它能“说出”意义，但不能“展示”意义。真正的语义系统，必须让意义是显性的、可组合、可验证的。也就是说，你得能指出：“它为什么这样推理？”、“它依据了什么事实？” 今天的 LLM 是在语义层上说话，却还没有在语义层上思考。 2️⃣ 能生成信念，却无法提供证明。它可以写合同、诊断问题、甚至模拟逻辑推理——但我们无法验证它的正确性。它的输出没有来源（provenance），也没有可复现性。今天问它一遍，明天再问一次，可能就是完全不同的答案。而真正的可验证系统，必须像区块链那样，信任数学，而不是信任人。现在的模型让我们信任“它”，这恰恰是 Web3 想摆脱的那种中心化信任。 3️⃣ 是语言界面，而非系统接口。现在的 Prompt 体验很顺滑——你问，它答。但它生成的结果是游离的，不接入任何可验证的系统。没有智能合约，没有持久逻辑，没有数据溯源。未来的 LLM 必须能直接组成系统，让“语言＝行为”，输入一句话，就能在规则透明的环境中触发实际执行。这才是从“语言生成”到“结构调度”的飞跃。这就是当前的断层：我们已经拥有了强大的表达能力，却还没有可靠的结构信任。 AI 能生成知识，却不能证明知识；能模仿思维，却不能承担后果。如果我们止步于此，就会重演一次中心化的轮回—— 这次掌握权力的，不是平台，而是模型。真正的 Web3 精神，不是要建更大的模型，而是要建更透明的系统。一个每一句话、每一个规则、每一次执行都可以被验证、重组、共享的开放智能网络。那时，语言才不只是人机界面，而会成为智能的治理层—— 在这里，意义、逻辑与执行真正汇合为一体。这才是范式转移的完成。不是造更大的盒子，而是打破盒子。 From Useful to Trustworthy: When Language Becomes the Operating System

#Web3 #范式转移 #中心化 #AI伦理 #可验证性

3个月前

昨天忘了哪个推友在问。我看的是这一本，不是这本特别好，而是我身边刚好有。问过电影系的朋友，他们说还可以。叫我放心学。看了分镜prompt出的sora片子，皮卡丘登陆诺曼底，真心可以。我的想法是，意义是靠人去传达的。AI视频给我们一种创作途径，那我也去当一把导演和编剧。传达的内容核心，仍然是我这一套极抽象的，靠近语言边界的思想。

#AI视频 #Sora #皮卡丘登陆诺曼底 #创作途径 #抽象思想

3个月前

刚开始看美剧的时候，我特别不适应。很多美剧的设计思路是“单集独立 + 整季相关”。意思是说，你即使只看其中一集，没看前面，也能完整享受剧情；但如果你从头到尾连着看，就会发现层层递进，更精彩。最让我难受的是他们常用的“无尾”——开放式结局。对中国观众来说，这种感觉很抓狂。因为美剧往往要续订下一季，为了留住观众，就故意埋下大量悬念，不给你一个彻底的收束。于是，你只能带着疑惑和期待等下一季。但是换个角度看，这种开放感、悬念感，恰恰是流量逻辑下写长文的最佳模式。既能单篇成章，又能串联成大局；既能让人随时加入，又能让人欲罢不能。

#美剧 #开放式结局 #悬念 #流量逻辑 #文化差异

3个月前

一周的时间，有大家的订阅，我真的很感动。高信息密度，纯英文长文。谢谢各位！在这个被流量逻辑绑架的互联网里，我们都已经厌倦： •厌倦了情绪裹挟的刷屏 •厌倦了毫无意义的骂战 •厌倦了无原创、无限转发的循环这里，我只想留下另一种可能： •你能看到有共鸣的深度探讨 •你能读到其他地方找不到的纯原创 •你能进入对于未来的推演与思考 •你能找到适合自己结构的前沿方向感谢各位聪明人。

#深度探讨 #纯原创 #未来推演 #前沿方向 #感谢

3个月前

对我影响很大的一句话，来自 Jordan Peterson： “社会中唯一真正合理、能支撑你立足的，是你的能力（competence）。” The only defensible hierarchy is competence. 不是你的身份标签，不是你的观点立场，不是你声音有多大，也不是你喜欢谁、讨厌谁。这些都可能一时制造幻觉，但最终决定你能否在任何体系里站稳脚跟的，是能力本身。能力意味着什么？是知识的深度，是执行的可靠性，是智力与判断力，是毅力与专注度，也是抗挫折的韧性。没有这些，其他一切都是空的。

#Jordan Peterson #能力 #社会立足 #知识 #执行力