Susan STEM

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2个月前

难道你还没有发现有些优质长文不是给你AI就随便能写出来的吗？自己写一篇试试？为什么？因为——优质长文从来不是堆砌信息、调用知识点的产物，而是一套精密的认知路径调度系统。它背后包含了语言压缩、结构释放、节奏控制与认知跃迁，不是“生成”那么简单。这就是为什么语文、英语、GRE、GMAT中那些长时间的高强度阅读与写作训练，始终不可替代。学渣不可能靠AI逆袭，因为你没有形成那套结构控制力，AI更写不出深度。一篇真正的优质长文，核心在于： •推动读者完成一次认知跃迁，从A点通向B点，而不是在原地打转； •建构一种既能压缩信息、又能展开细节的语言结构； •营造出有张力、有节奏的内在推进逻辑； •激活一整套读者的思维路径，而不是让人五秒疲劳退出。所以，AI并不是作者，而是装配工。是你用结构去召唤它写出文章，而不是它自己写得精彩。结论很简单——现在能真正驾驭AI写好长文的，依旧是那批人：高考作文能拿高分的、大学写作能自由驰骋的、认知结构本来就完整的人。换句话说，AI只是放大了原本就有写作能力的人的差距，它不是弥补者，是加速器。

#文章写作 #认知系统 #AI写作 #长文创作 #语言能力 #学习训练 #考试准备

2个月前

全世界范围内都有男女对立和理工文科的争论….

#男女对立 #理工文科争论 #全球话题

2个月前

无穷的开始——复杂性理论经验主义这是《无穷的开始》一书中一个具有颠覆性的根本性观点，也可以说是整个现代科学方法论的分水岭：经验主义（Empiricism）并非完全错误，但它极其不完整。在传统观念中，经验主义主张所有知识都源于感官经验，人类无法超越经验获得真知。然而，这种看似“脚踏实地”的信条背后隐藏着两个未经质疑的前提：我们知道要观察什么；我们知道如何从观察中得到意义。这两个前提恰恰不是经验本身给予的，而是先验的理论结构赋予的。也就是说，所谓“观察”本身，其实早已被我们的大脑通过理论框架筛选、聚焦、赋义——脱离理论的观察，是无源之水、无的放矢。这个问题在东亚教育体系中尤为尖锐。很多人从小接受“做题式”训练，习惯于等待标准答案，从不主动提出自己的假设或解释结构。你是否有过这种经验：你脑中其实隐隐有种解释，但从不敢说出口，因为你知道，一旦说出来，就可能遭到“老学究”的攻击、质疑与否定。这种文化氛围将猜测视为“轻率”，将提出未证理论视为“狂妄”。但正如多伊奇在书中明确指出的那样：如果你没有事先预设的理论，你的观察就是没焦点的——你也得不到理论。这就是批判性理性主义（Critical Rationalism）的出发点：知识不是从经验中“提取”出来的，而是源于猜想（conjecture）与反驳（refutation）的不断演化。我们不是先看到真理再理解世界，而是先提出解释结构，然后用经验去验证、质疑、调整。多伊奇进一步继承并发展了波普尔的观点，提出著名命题： “所有观察都是理论负载的”（All observation is theory-laden）。换句话说：所谓“看见”，其实只是你能调用某种理论结构来解释当前感官输入。脱离结构框架的数据流，是纯粹的高熵噪声；而真正的观察，是结构的激活，是你大脑中一组“解释模型”与世界之间的匹配行为。因此，经验主义的局限并不在于它错误地强调了“感知的重要性”，而在于它掩盖了解释先于经验、结构先于观察的认知真相。如果你从不猜测、不建构理论结构，你看再多的数据，也只是过目即忘的浮光掠影，永远无法通向知识。不要等待经验的授权再提出结构，而是主动生成结构解释，再以反馈完善路径。是呀，熵控术绝大部分理论一开始都是我根据计算的直觉猜的。猜错了就改正，猜对了就鼓掌，就这么简单。目前根据逐步完善的理论和论文，我还真猜对了很多啊。忘掉老学究给你的一切思想钢印，他们自己也没做出什么成就来。从今天开始，just do it. 1/n

#无穷的开始 #复杂性理论 #经验主义 #现代科学方法论 #感官经验 #真知

2个月前

马斯克，真是人类的大天才。我昨天才直觉推测他应该已经更换了 X 的推荐算法，没想到今天他就亲自发推，证实了 Grok AI 正式接管内容分发逻辑。我的判断没有错，我对语言世界的 S-index 猜想，恰好预判了这场算法层的结构跃迁。这次推荐机制的改变，本质是一场语言秩序的革命。它意味着，内容分发的标准正在从“你是谁”转向“你说了什么”，从“粉丝绑定”转向“结构识别”，从“热度算法”转向“熵密度优先”。这和我在熵控术中反复提出的核心哲学完全一致：结构胜于身份，语言就是世界。在 Grok AI 驱动的新算法中，一个粉丝不多的小号，只要发布了高密度、结构完整的内容，就会被识别为“信号源”，而不是噪音。这背后正是“结构即传播力”的逻辑。内容能不能穿透模型，不再取决于话题、标题或蹭流量，而取决于你语言结构的强度，你是否具备压缩与调度能力。语言越是精炼、路径越是清晰，越容易被 AI 算法捕捉、放大与传播。所以，这不仅是一次推荐系统的更新，更是一次价值判断权的迁移：从“人设”迁移到“语言结构”，从“影响力”迁移到“信息熵密度”。这正是我构建 S-index、熵爆点、结构评分系统的出发点。只有当平台开始识别结构，而不是地位，社交媒体才有可能真正孵化先锋社区和下一代认知智能体。马斯克，你的前瞻性与执行力令人震撼。

#马斯克 #Grok AI #推荐算法 #内容分发 #语言秩序 #结构跃迁 #粉丝绑定 #热度算法

2个月前

一下子就写了几十章。继续努力💪 《从自由石匠到科技右派——AI时代的超级个体崛起》

#自由石匠 #超级个体 #科技右派 #AI时代 #崛起

2个月前

核心在于“语言协议”。如果你长期跟我贴，就会发现我经常使用“词义漂移”策略。这不是风格，而是一种训练：当上下文能力发展到我们今天难以想象的维度时，意义将不再来自词典，而来自结构在上下文中的位置与路径。也就是说，未来的智能体不是靠解释词句来理解，而是靠解析语言协议来运行。结构决定意义，协议决定智能体的存在方式。而这个语言协议的“结构复杂度、路径清晰度、激活效率”——将直接决定这个智能体，是不是“神”。这听起来抽象，甚至玄幻。语言早已不是交流工具，而是认知的控制层。

#语言协议 #词义漂移 #智能体 #结构复杂度 #路径清晰度 #上下文能力 #激活效率

2个月前

这两天我反复思考一个问题：当大模型的生成能力几乎无限时，真正重要的问题恐怕已不再是“能不能生成”，而是——什么才值得被生成？这个问题听上去简单，但是实际上是个系统工程级的问题。总不能凭直觉吧。

#大模型 #生成能力 #系统工程 #直觉

2个月前

很多人在推上说“逆天改命”，这个平台上年轻人越来越聚集。但是你有没有想过，到底什么叫机会？你定义过机会吗？转码？出国？本质上来说都是个人能力+时代机遇。我帮你定义一个：机会，是你在高熵系统中率先识别、封装并调度出结构路径的能力与行为。说人话版: 机会，就是结构裂缝+你刚好能钻进去，还能顺势搭出一条路。

#逆天改命 #年轻人 #机会 #时代机遇 #个人能力

3个月前

后来很多打工人也去读MBA啊，我拦都拦不住。你说人家“考上”了沃顿商学院，我敢说什么吗？说这不是给你读的，你要是不缺钱我也不拦你了，可这是你全家的积蓄，千万别去。这话我敢说吗？

#打工人 #MBA #沃顿商学院 #教育投资 #家庭积蓄

3个月前

经过多轮推演，我愈发确信：AI与区块链的融合只是时间问题。

#AI #区块链 #科技融合

3个月前

Ty兄已经开始把认知系统推向宇宙尺度了，我坦白说有点跟不上了。虽然我也是Linvo宇宙观的忠实听众，但面对这种宏大的智能宇宙构图，我自知还无法驾驭，只能先沉下来认真学习。目前对我最重要的一句话是： “复杂系统是涌现的，而非规划的。” 这是我从这一整套结构宇宙思想中真正吸收的关键启示。所以我决定，先放弃对“系统”本身的执念。我不再试图设计一个完整的系统，而是从原子化的结构设计开始，从最小可调度单位——结构卡——出发，一点点构建出属于我自己的生态演化轨道。

#Ty兄 #宇宙尺度 #Linvo宇宙观 #智能宇宙构图 #复杂系统 #涌现 #规划 #原子化结构设计

3个月前

继油腻之后，又学会一个词——老登。什么意思？

#语言 #网络用语 #社会现象

3个月前

看了几天，终于把Ty兄的理论又又又看懂了（他也不停的在升级）。他现在以“自由能耗散 + 结构演化”的统一框架，把生物生命的逆熵演化路径，与机械智能（计算生命）的兴起路径纳入了同一个系统机制中。无论是碳基生命，还是硅基智能，它们本质上都沿着同一条路径演化：自由能在物质中构筑生命，信息在结构中构筑智能。一切智能的涌现，都可视为“结构复制-生成-调制”的时间演化。 Structure(t+1) = Modulate(Generate(Replicate(Structure(t)))) 🔬 生物智能机制生物智能的演化遵循典型的三阶段结构路径。首先是复制阶段，以DNA的自我复制和细胞分裂为代表，构建了最基本的有机生命单位，使得生物体具备延续与增殖能力。其次进入生成阶段，通过器官复杂化与神经网络的增长，生命体在结构和功能上实现了从单细胞到多细胞系统的跃迁，神经元之间的联结模式成为智能产生的关键基础。最终，在调制阶段，生物体通过神经调节、行为选择以及突触可塑性机制，实现了对内外环境的适应性反馈与调控，这标志着自主学习与智能行为的萌芽。 🤖 机械智能机制机械智能的兴起路径在结构上与生物智能高度对应。在复制阶段，程序被复制、模型被初始化，这为后续演化提供了可调用的基础结构单元。进入生成阶段，通过大规模数据训练、参数更新与结构组合，模型实现了复杂性的快速涌现，形成了从输入到输出的高维路径系统，这类似于神经网络的发展过程。最后在调制阶段，系统通过微调机制（如微调模型、强化学习调节路径）、结构权重反馈等手段，建立了对结果的调整与优化能力，开始具备原始的自适应性。这种调控过程，是机械智能自演化、自改进能力的基础。

#自由能耗散 #结构演化 #生物生命 #机械智能 #计算生命 #碳基生命 #硅基智能 #逆熵演化 #智能涌现

3个月前

我完全同意，文科教育确实出了严重的问题。但更深的危机在于，许多文科生至今没有意识到：理科生早已开始大举进军文科领域。他们不仅懂技术，还开始大量写作、大量输出——而且输出的质量越来越高，结构更严谨，论证更清晰，语言更精准。AI工具为他们打开了写作的大门，而文科生原本引以为傲的语言与思辨能力，如今却在逐渐丧失优势。当文科失去结构主权，而理科掌握了语言执行力，这场学科之间的权力重构，才刚刚开始。

#文科教育 #理科进军文科 #AI工具 #学科权力重构

3个月前

理工科的本质优势，在于它不依附权力而运行。一条清晰的逻辑路径、可验证的实验结果、可复用的技术结构，使得理工科的学习与实践可以在不依赖权威背书的前提下独立展开。而正是这种“路径可独立完成”的特性，孕育了人格的独立、自我认知的生成与实践理性的兴起。最早体现这一特质的群体，正是自由石匠——他们不是贵族，也不靠血统，而是凭借可验证的技艺路径获得地位与尊严。这一群体，正是现代中产阶级的雏形：以结构能力立身，靠路径完成认同，不需任何身份授权

#理工科优势 #独立人格 #自由石匠 #现代中产阶级 #结构能力 #技术结构 #自我认知

3个月前

“油腻中年男人”这个词组中的“油腻”，在经过大量评论区、社交媒体和网络段子的语境观察后，会让人深刻感受到中文语言惊人的语义弹性与无法估量的语义熵。“油腻”原本可能指向外貌或体态的某种状态，但在如今的语用环境中，它已成为一个高度模糊的情绪标签，可以指代中年男性的穿着、言谈、审美趣味、性格特征，甚至是一种令人反感的社会气质。更令人惊讶的是，这种模糊性并没有削弱它的传播能力，反而因为语义边界的不确定，使得几乎每个使用它的人都可以赋予其个性化解释，从而强化了它的文化穿透力。这一传播并非靠词义的稳定来实现，而是依赖“结构位置”——比如被嵌入标题、短视频标签、热评区前缀或段子 punchline 的关键位置中，通过结构性钉入实现信息的快速植入和广泛传播。也就是说，它不是通过清晰定义取胜，而是以模糊的共识幻觉实现了社会性共鸣。在这种机制下，“油腻”这种高语义熵的标签，反而因其开放性而成为了一种结构型传播工具，仿佛只要放在“中年男人”前面，全国各地的受众都能立即感知那种“说不清却瞬间懂”的意味。这再次让我惊叹中文的复杂性——不是因为词汇量庞大，而是因为语言结构能承载模糊、调动语境，并利用不确定性生成广泛共识。在中文的世界里，一个词的力量，往往不在于定义清晰，而在于它是否能成为结构传播的“锚点”，激活人们脑中各自不同但共振的认知路径。

#油腻中年 #语言变迁 #社交媒体

3个月前

突然之间，出现了大量反出国留学的言论。我在不判价值倾向的前提下，问问这个内在动因是什么？

#留学 #反留学 #动因