Susan STEM

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2个月前

Demis Hassabis 眼中的大千世界:世界存在某种结构压缩的低维流形(low-dimensional manifold) Demis Hassabis 提出一个令人震惊的判断:物理本质是信息论性的,信息先于能量与物质。他据此构建出“可学习宇宙假说”:即自然界中大多数规律并不需要显式写下方程,而是可以通过经典图灵机(即常规计算机 + AI)在数据中压缩学习出来。这也是他敢于挑战传统生物学专

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后训练post training是应该统一起来看了 低维流形的可塑性