相关新闻

placeholder

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

8小时前

蛋白质折叠、低维流形、LLM 生成的共同本质是：序列信息通过约束机制折叠到低维稳定构象（能量谷/概率谷），并由此获得功能性。 对于生命来说，是我们的身体；语言而言，是社会性语用。

placeholder

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1周前

我觉得太早过度阅读导致了我现在的语言区结构固化或过于发达，同时可能影响到其它模态的感受和认知能力。 有时候脑神经网络的可塑性structral 和functional的边界并不是那么明显。 vibe产生于我们的基质之中又有不断超越的空间。

placeholder

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

3周前

从混沌到有序：生命起源的进化之路 科学家们普遍认为，地球上最初的生命形式——生物分子复制子，诞生于一个极其混乱的原始环境中。然而，通过利用自由能并在特定的低维流形（low-D manifolds）上进行复制，这些简单的分子结构得以形成、演化，并最终催生了我们今天所见的复杂生命世界。 在混沌中诞生的复制奇迹 地球早期是一个充满能量和物质交换的混沌系统。火山喷发、闪电、强烈的紫外线辐射以及持续的小

placeholder

Susan STEM

1个月前

Demis Hassabis 眼中的大千世界：世界存在某种结构压缩的低维流形（low-dimensional manifold） Demis Hassabis 提出一个令人震惊的判断：物理本质是信息论性的，信息先于能量与物质。他据此构建出“可学习宇宙假说”：即自然界中大多数规律并不需要显式写下方程，而是可以通过经典图灵机（即常规计算机 + AI）在数据中压缩学习出来。这也是他敢于挑战传统生物学专

placeholder

马东锡 NLP 🇸🇪

5个月前

大语言模型 post-training 的变迁，从 Large Language Model (LLM) 到 Large Reasoning Model (LRM) 本周推荐论文：POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS Post-training，本质是在做一件事，即如何运用 LLM 的 pretrained knowledge 来解决实际任务，具体的方法