硅谷王川 Chuan

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扎克伯格招人的风格值得借鉴：给对方一个好得无法拒绝的 offer, 但有效期只有几个小时。 对自己高标准严要求，对合作者也必须同样如此。否则就会变成瘸子走路，自己连带被拖累。时间压力是迅速筛选意志不坚定者的高效工具。对外稍微宽松一点，会被机会主义者视为软弱，刺激其骑墙和钻空子的欲望。
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有些复杂，微妙和矛盾的事情，很难被大众理解，因此很难被传播，就是此书中所谓的 anti memetics. 但如果真正理解了一些复杂概念，可能会有巨大而轻松的获利机会。 比如说，美国的宏观经济如果有坏消息，股市大跌，这恰恰是发大财的好机会。为什么？因为这会刺激美联储印钞，推动财政部增加预算刺激经济。这里最矛盾的是，在某个特定时间段，你每天看到的最新财经数字，收入和利润的数字都是坏消息，但股价不跌反涨，因为一方面热钱要进来买风险资产，一方面新的激进财政政策意味着很多公司的财务数据将会变好。 另一个反直觉的概念，是欧洲大陆上如果出现某个要一统天下的强国，其如日中天的时刻，也就是它强弩之末要完蛋的时刻。1936年的苏联，正是斯大林搞内部大清洗如火如荼的时候，德国和日本结盟，东西两线对其呈夹击态势。美国，英国和法国一直试图激化苏联和德国的矛盾，巴不得两家火并，好坐收渔人之利。很多观察者有理由相信，苏联迟早会垮掉。然而最出人意料的一幕发生了。1939年苏德两家突然联手，合作瓜分了波兰。之后斯大林1940年借机入侵芬兰，但苏军的拙劣表现，让希特勒有无数理由相信，“苏联是个破房子，踹一脚就可以垮掉”。1941年六月，德国入侵苏联。然后最不可思议的一幕发生了! 本来乐见苏德两家火并的美国，居然大规模援助苏联! 美国不能容忍德国独霸欧洲大陆，通过 lend lease 法案对苏联大规模输血，让苏联人给美国人做人肉盾牌，导致其最终反败为胜。更让德国人无法释怀的是，普鲁士的发源地， Konigsberg, 二战后被苏联人占领，1946年改名为 Kaliningrad, 成为苏联领土的一部分，直到今天。
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AI 真正的挑战是获得有价值的数据和信息。但有价值的关键信息，别人绝不可能轻易透露，对外的宣传往往是故意误导或夸大。因此，构建自己多维度信息网络，反复交叉验证，尤其重要。
#AI乱象不止：内容注水，隐私堪忧· 162 条信息
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高抬腿扒地的练习可以提高短跑速度，而且避免臀肌疼痛。 可惜这么简单的技巧, 老夫现在才知道，看来一定要不耻于问问题，随时随地的勤问问题。有了 AI 就更没有借口不问了。
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咖啡在日本的推广，始于给小孩卖有咖啡味的糖果。等这些习惯咖啡味的孩子成年后，再推销速溶咖啡，就顺理成章，非常容易。在此之前，各种针对成年人的广告，收效甚微。 但为了达到这一步 (从给小孩卖有咖啡味的糖果，到咖啡在成年人市场大卖) ，花了十五年。
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大部分风险资本家收入并不高。第一是因为自己不是创始合伙人，本质还是打工的 ；第二是基金体量太小，低于五亿美元。很多有十年以上工作经历的 FAANG 的中层工程师都比这些 VC 有钱。
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健身教练的另外一个关键好处：可以不断引入新的训练动作，训练不同的肌肉群。当从未训练过的肌肉群遭遇到全新的压力和挑战时，肌肉纤维会有更多撕裂，大脑感受到全新的刺激，会推动更多生长激素的分泌，夜晚的睡眠更深，自然而然。而训练同一组肌肉群，时间长了，肌肉适应度更高了，即使加量，身体反应的烈度仍然不断下降，对深度睡眠的帮助也越来越弱。 而这种多样化的力量训练，单靠自己摸索，没有教练的指导，非常困难，受伤风险也非常大。 当多样化力量训练，让你在健身房发出一百次撕心裂肺的嚎叫的时候，深度睡眠就变成一种极为自然的结果，以至于你无法理解为什么人会有睡不好觉这种问题。
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Altman 公开喊出一个荒谬的大数字 (一亿美元)，以增加对手成本，并自抬身价。这种宣传手段，短时间内确实有效，会扰乱很多人的心智, 尤其是不明真相的外围群众。
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人性的事后诸葛亮的幻觉非常强烈。如果不被真实世界毒打二三十年，如果不严肃书面一步步复盘自己犯过的各种错误，会真诚而轻浮的误以为，自己未来可以很容易抓住某个十倍股，百倍股的机会。 但实际机会来的时候，要么抓不住 ；要么抓住了，赚点小钱就跑 ；要么被错误机会引诱，开始赚点小钱，然后很快直接掉到大坑里，亏损更多。 这就像一些不求甚解的人，看到被改得面目全非的史书后，轻浮的认为古人都是傻X，自己上台后肯定处处占据着上帝视角，从谏如流，礼贤下士，百折不挠，神勇无比。结果一出招就一败涂地，身首异处。 严肃的，知识诚实的复盘应当这样操作： 询问 AI: 为什么某个股票或者资产在某年被大众严重低估 (因此导致后面几十倍的增幅)？ 当 AI 详细的列出几个当时被低估的具体原因后，再继续询问： 如果当时根据我所得到的信息，我是否可以看得比别人更远？ 我收集哪一类的信息，有可能看得比别人更远？ 我到什么 (以前没有意识到的) 场合，可以高效的搜集到这样的信息，进而得到置信度比较高的结论？ 这个公司的股价曾在某年某月发生暴跌，当时的背景和直接原因是什么？ 我在那种情况下，会不会也跟着恐慌性抛售？ 如何通过调整自己的思维模型，关注问题的角度，和信息管道，来避免被裹挟而恐慌？ 等等。 问了五到十个个问题之后，要么会最终承认：这个机会，当时的条件确实没法抓住。 要么得到明确而有效的建议，对之前忽略的，某些特定场合，特定类别的信息更为敏感，帮助自己更有效而遥遥领先的做出置信度比较高的预测。 有效信息的搜集和分析，比真正吭哧吭哧干活还是要轻松至少一个数量级，而且有些方法论可以推广别的行业。
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推特 (X) 的特点就是大家都说真话，但会有各种激烈难听的骂战。Linkedin 的特点就是大家都很装，外表维护一片和谐的景象，但你知道多数场面话都是在扯淡。 SF 更像推特, 纽约更像 Linkedin.
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过去十几年很少去旧金山，一是因为觉得开车麻烦，尤其是旧金山市内路况复杂，开车耗神 ；二是因为老是听说车窗被砸的事情，觉得找停车麻烦，停在路边怕车窗被砸。三是觉得没啥好逛的。 现在情况有所改变。 一是因为有特斯拉 fsd, 尤其是 24年三月之后 fsd 技术有质的飞跃，现在开车进城省心多了，精神压力减少 70%以上。路上可以听 spotify 的音乐和 podcast, 也不无聊，很放松，看着路边景色变化有助于发散思维。 二是可以事前询问 AI 精确定位使用哪个室内停车场最安全方便。旧金山这两年治安水平有所改善，事前规划好，车窗被砸的概率低于十万分之一 :) 三是短距离移动，超过徒步所愿意走的距离，但又不愿意开车换停车场，可以有 uber, waymo 的选项。尤其是后者，有自己的私密空间，又比等公车方便很多。 四是有 AI 工具如 chatgpt, grok 可以很方便的获得实时的信息，附近有哪些好玩的博物馆，花园，好吃的餐厅，等等。AI 可以根据你的非常细微的兴趣提出高度个性化的，精准的实时推荐，又比 yelp 之类的点评网站强很多。这样在城内闲逛变成一个很有乐趣，常有惊喜的活动。 有时想想自己很荒谬，会愿意不远万里去京都逛锦市场 Nishiki market，去大阪逛 doutonbori, 但对旧金山的探索还很肤浅。但现在随着 ai 技术的发达，一切都在改变。 I love San Francisco!
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特斯拉今天在奥斯丁开启 robotaxi 服务，我跑到旧金山坐了一次 waymo, 体验感觉比坐 uber 好太多。 自动驾驶的预期非常稳定，不会像 uber 司机有时会着急赶路，也不用付小费。作为乘客感觉有良好的私密空间，里面很舒适。因此现在充分理解为什么 waymo 是女性，或者家长送小孩上学的优先选择。只要价格不比 uber 贵太多，一般人应当会用 waymo. 有意思的是，早上九点多的时候，离市中心稍微远一点的地方，waymo 比 uber 稍微便宜一些。但到了中午，在市中心，uber的价格居然只有 waymo 的一半。大概是那一刻司机太多，供过于求。 20分钟的车程，三英里，uber 只收 15美元，估计司机只能分到一半。 等到特斯拉 robotaxi 在旧金山上场的时候，预计可以比 uber 还便宜，而且体验应当比 waymo 更舒适。假设扣掉保险，维护保养费用，一个小时净利润 15美元，一天运营十个小时就是 150美元。一辆成本五万美元的 model y，不到一年就可以收回全部成本。如果是成本三万的 cybercab, 七个月就可以收回成本。按照这个趋势，旧金山的出租车费用还会降，uber 司机最终退出市场就是一个时间问题。 未来已来，只是分布还不均匀。
特斯拉无人驾驶：交付突破与监管挑战· 44 条信息
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AI 的发展，就像一个即将到来的一千英尺高的海啸 ；而 2025年人间各种琐事和政治纷争，就像海滩上的那些肮脏的针头一样，很快就将无关紧要, 根本无需浪费精力去争论和关注。 1990年一月戈尔巴乔夫和他的同事还在苏共政治局进行可笑而抽象的讨论，什么用词是意识形态上可以接受的“私有财产”的定义。戈尔巴乔夫建议用 “私人劳动财产”一词，以暗示这个财产不涉及剥削。短短五年之后，Netscape 上市，两位创始人成为亿万富翁，互联网为全世界创造了海量新财富，而戈尔巴乔夫改行去给披萨饼代言来获取他的“私人劳动财产”.
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不管大语言模型如何发达，如果物理世界没有 大量 AI 驱动的机器人，那么你的所有思考和幻想，都只能建立于一个残疾人般的，无法大规模自动化的物理世界之上。这远远不够 cool.
#大语言模型 #AI驱动 #机器人 #物理世界 #自动化 #人工智能
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“如果你不觉得好玩，就没有真正学到。 理解事物运作的机制，会有快感。” 理解重要事务的真实运作机制，会有巨大真实的快感。
#学习动力 #理解机制 #自我激励
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很多亏损，在钱转出去那一刻，就已经发生了，只不过当事人没有意识到，还在自作多情的做美梦。等到几年后亏损成为无法躲避的现实，如果不去复盘反思，误以为亏损是后面才发生的事情，那么未来还会重复这类错误。 很多关系的断裂，在见面说几句话后就不可挽回，只是一方出于礼貌和体面，不愿说破，让另一方很长时间一直错误的有不切实际的幻想。如果不反思，误以为渐行渐远和关系破裂是后面才发生的，就会持续浪费很多时间在无效社交上。
#亏损 #关系断裂 #反思 #自我欺骗
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人一旦摆脱竞赛心态，长期看反而无人能敌。 “竞赛心态”本质就是屈服于外人设置的评判标准, 这样会打乱自己的节奏，不能灵活的遵循客观规律来行动。常常会以卵击石，透支全局利益去追求一个虚幻的人为制定的局部目标。长期看极为可笑和可悲。
#竞赛心态 #自我成长 #长期发展
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sun micro 之前有 Ken Olsen (1926-2011)创建的 Digital Equipment Corporation. Dec 1986年是收入仅次于 IBM 的世界第二大电脑公司，他的软件操作系统 VAX 八十年代如日中天。但很快 sun micro 就依靠便宜至少 50%的硬件价格，和基于日渐成熟的开源 unix 系统的软件，蚕食 Dec 的市场份额。 最终 Olsen 1992年在 DEC 巨额亏损后黯然辞职。Olsen 1987年曾有名言，说 “Unix 是蛇油”. 他没有预见到开源的 unix 系统持续迭代，后来变得更稳定和强大。 DEC 在顶峰时年收入高达 140亿美元，市值应当是收入的好几倍。后来 1998年被 compaq 96亿美元收购。 在另一个平行世界，Ken Olsen 他老人家也许在 1992年被强迫辞职之后，就重仓 Sun Micro 股票，因为作为被击败的竞争对手，他应当比所有人都清楚DEC 为什么打不过 sun micro 的全部详细原因。然后躺平到 2000年，获得十几倍的回报再卖出，继续躺平。然后也许此刻他老人家 99岁高龄还能天天悠闲的练习阿斯汤加瑜伽，而不是 85岁就遗憾的英年早逝。
#Ken Olsen #Digital Equipment Corporation #Sun Microsystems #VAX操作系统 #开源Unix系统 #市场份额
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Sun microsystem 2000年的时候股价如日中天，市值一度到两千亿美元，后来在廉价 PC 和开源 Linux 系统的进攻下节节败退， 2009年不到六十亿美元贱卖给 Oracle. 原来在 menlo park 的总部也卖给了 meta. 事后看，Sun 可以有两个路线获得有机增长，而且这两个路线对于它所拥有的资源而言，是个比较自然，并不太难的演变。 一个是提前做 red hat 的事，给企业使用 unix 提供技术支持， red hat 后来 340 亿美元被 ibm 收购。还有一个路线是做 cloud computing, 在 2000年的时候，不管是技术还是企业销售渠道，sun 都有强大资源，可以做得比那时还是个书店的 amazon 好很多。 但这两个新路线，需要和当时卖高端 solaris 服务器的商业模式，完全不同的思路和组织架构，会对股价短期产生巨大冲击。一般 ceo 没有足够魄力和威信，可以那么早就对自己提前革命。等到最后意识到的时候，已经来不及了。
#Sun Microsystems #股价波动 #收购 #开源软件 #Linux #Oracle #Meta #有机增长 #Red Hat
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洞见来自各个维度的复杂网络的构建。日常的活动应当学习像蜘蛛一样坚持广撒网，有一天你会比多数人提早感知到网络上的微微颤动，也就自然比别人提早捕捉到猎物。不去构建网络，而每天都急于有新的收获，好比空中楼阁。
#复杂网络 #信息捕捉 #坚持 #构建
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技术或者工具的使用者，对于时代浪潮的变化，本能会有抵触情绪，尤其是这种变化和他的使用习惯相悖的时候。
#技术使用者 #时代浪潮 #变化抵触 #使用习惯
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就是把趋势明明白白的给他们解释，他们还是因为思维的惯性和惰性，而不愿考虑不同的可能性。其实我大概二十多年前和这些人差不多，但因为犯过错误，痛过，所以对某些特定的显示自己判断错误的蛛丝马迹，会比较敏感。金瓶梅云，“人是苦虫，不打不成”.
#趋势解释 #思维惯性 #自我反省
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2023年二月发这个帖子的时候，遭到无数短视愚蠢的程序员的可笑的谩骂。现在 vibe coding 已经成为一个主流的趋势，再看看当年那些短视愚蠢的评论者啊。
#Vibe Coding #程序员 #社交媒体评论
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AI 对于投资业绩，尤其是短期投资业绩的帮助有限，甚至可能是负的。 因为短期内市场博弈的参与者必定也都会使用类似的工具，整体零和博弈的情况下再努力也没用。甚至如果因为短期业绩不错，利令智昏的去加杠杆，那就离毁灭不远了。
#AI投资 #短期投资 #市场博弈 #零和博弈 #加杠杆 #投资风险
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人变弱之后容易病急乱投医。容易被外面强势一方的诱饵吸引，如结盟，封赏等承诺，然后被强者收割。 读王弥 (？- 311) 被石勒诱杀一事有感。 表面上被害的原因是轻信，仔细分析后发现因为自己变弱了，所以自然会变得更加一厢情愿，更加容易上当。
#历史教训 #信任与背叛 #心理分析