17小时前
1天前
OpenAI 收购 AI 编程公司 Windsurf 的交易告吹了,而 Windsurf 的 CEO 和重要研究人员将加盟谷歌 OpenAI 收购人工智能编程公司 Windsurf 的交易告吹,这家公司的 CEO Varun Mohan 和联合创始人 Douglas Chen,以及部分核心研发人员将转而加入谷歌旗下的 Google DeepMind 团队。这一消息由谷歌和 Windsurf 于周五正式宣布。 加入 Google DeepMind 后,Mohan 和 Windsurf 员工将主要参与以 Gemini 大语言模型为核心的 AI 智能体(Agentic)编程研究。尽管谷歌不会控制或持有 Windsurf 的股份,但将获得部分技术的非独占许可。 在此调整生效后,Windsurf 原业务负责人 Jeff Wang 即日起出任公司临时 CEO,而原全球销售副总裁 Graham Moreno 则接任公司总裁。 谷歌发言人 Chris Pappas 在接受《The Verge》采访时表示: 「Gemini 是当前最出色的模型之一,我们一直致力于为开发者提升其强大功能。我们非常高兴能将 Windsurf 团队中顶级 AI 编程人才吸引到 Google DeepMind,进一步推进我们的智能体编程研究。」 Varun Mohan 和 Douglas Chen 也共同发表声明称: 「能够与 Windsurf 部分优秀的团队成员一起加入 Google DeepMind,我们感到非常兴奋。我们为过去四年 Windsurf 取得的成就感到骄傲,也期待公司在其世界级团队的带领下开启全新阶段。」 谷歌目前并未透露聘请这些人才的具体花费。而根据此前报道,OpenAI 原本拟以30亿美元收购 Windsurf。
4天前
Anthropic Academy 推出了一系列官方免费培训课程,包括 Claude 多渠道 API、MCP 入门、MCP 进阶、Claude Code 实战等,优质、官方、免费,学起来! 已发布的课程有: · Claude 与 Anthropic API · Claude 与 Amazon Bedrock · Claude 与 Google Cloud Vertex AI · MCP 简介 · MCP 高级主题 · Claude Code 实战 以「Claude Code 实战」为例,课程内容设计: · 了解 AI 编码助手的架构:你会搞清楚 Claude Code 是如何“读懂”代码库的,比如它怎么通过工具集成来分析和修改代码,背后的技术逻辑是什么 · 玩转工具组合:学会用 Claude Code 的工具系统处理复杂的编程任务,比如多步骤的开发场景,灵活应对各种开发需求 · 掌握上下文管理:在与 AI 的对话中,如何保持上下文的连贯性?课程会教你管理项目资源,确保 AI 提供精准的帮助 · 视觉化沟通:想通过图片或界面截图告诉 AI 你想要的界面改动?课程会教你如何用视觉输入与 Claude Code 协作,还会介绍高级规划功能,帮你应对复杂的代码库调整 · 创建自动化命令:学会设计可重复使用的自定义命令,简化那些繁琐的开发任务,让效率翻倍 · 通过 MCP 服务器扩展功能:想让 Claude Code 连上外部工具,比如浏览器自动化或其他开发流程?课程会教你用 MCP 实现这些高级集成 · 与 GitHub 无缝协作:学习如何将 Claude Code 嵌入 GitHub 工作流,比如自动代码审查,优化版本控制过程 · 灵活运用思考和规划模式:根据任务的复杂程度,学会选择适合的 AI 推理方式,解决从简单到高难度的编程挑战
6天前
做营养师久了,差点忘了自己是做市场出身,以下希望对您有帮助,长文慎入: AEO:ChatGPT 时代的新 SEO 在搜索引擎主导的互联网时代,SEO(Search Engine Optimization) 曾是内容获取流量的黄金法则。但当 ChatGPT、Google Gemini、Perplexity 等 AI 智能问答工具崛起,我们正见证一个新的内容分发范式的诞生。 这个新范式,叫作 AEO —— Answer Engine Optimization(答案引擎优化)。 ⸻ 什么是 AEO? AEO 是在 AI 主导的内容消费模式中,对传统 SEO 的一次进化。 如果说 SEO 的目标是“让 Google 找到你,并把你排在首页”,那么 AEO 的目标就是: “让 AI 说出你。” 在 ChatGPT 这类 AI 模型中,用户往往不会再点击链接、浏览网页,而是直接接受模型生成的答案。 而答案从哪里来?就是从你优化过的内容中来。 AEO 的任务就是:让你的内容被 AI 理解、调用,并成为答案本身。 ⸻ SEO 与 AEO 的关键区别 项目SEO(旧世界)AEO(新世界) 优化对象搜索引擎爬虫(Crawler)语言模型与答案引擎(LLM) 用户行为输入关键词 → 浏览搜索结果 → 点击网站提问 → 接受AI直接答案 内容目标排名高、点击率高被AI引用、生成为答案 结构重点标题、关键词、Meta 标签、反向链接问答结构、语义清晰、可解析性、上下文一致性 技术依赖HTML优化、外链建设向量检索、结构化数据、Prompt适配、知识嵌入 ⸻ 为什么 AEO 会成为未来的主战场? 成为主流入口 越来越多用户不再“Google it”,而是“Ask ChatGPT”。 AI 已经成为信息的第一触点。 不展示链接,只输出答案 在 AI 界面中,传统 SEO 流量的“蓝色链接”已消失。 被引用的内容,才是流量的终点。 内容不再是网站,而是“知识节点” 无论是产品介绍、服务流程、用户指南,未来的目标不只是让用户看,而是让 AI“读懂”。 4.RAG 技术(Retrieval-Augmented Generation)盛行 越来越多 AI 系统在背后调用外部资料作为答案来源,你的内容结构化得越好,越容易被“召唤”。 ⸻ 如何做 AEO?——五大优化策略 1. 内容结构清晰,围绕问题展开 •使用 FAQ、QA 问答格式 •每段落聚焦一个核心问题 •小标题带关键词,帮助模型理解上下文逻辑 2. 语义明确、简洁有力 •避免花哨营销话术 •语言自然,逻辑严谨,让 AI 易于解析和引用 3. 使用 等结构化标记 •特别是 FAQPage、HowTo、Product 等格式 •这不仅帮助搜索引擎,也有利于未来嵌入向量数据库/RAG系统 4. 内容及时更新,保持权威性 •AI 趋向使用最新、最可信的内容 •引用真实数据、原始资料,提升可信度 5. 为 AI 创建专属知识库 •把你的内容整理成知识卡片、向量库、PDF/HTML,供 API 或插件调用 •如有条件,接入自有 Chatbot 或 ChatGPT 插件系统 ⸻ 谁适合开始做 AEO? •内容站点:媒体、知识平台、教育资源网站 •品牌方:希望通过 AI 提问曝光产品、服务 •SaaS/工具类产品:用户常提问的功能说明、解决方案 •独立专家/自媒体人:个人内容希望被 ChatGPT 或 AI 产品引用 ⸻ AEO 的本质是一场“内容可被理解的革命” 传统 SEO 关注的是“搜索引擎能不能找到你”, 而 AEO 关注的是“AI 能不能理解你”。 未来,当 AI 越来越像人,它会偏爱 结构清晰、语言干净、信息准确 的内容。 那些没有做好 AEO 的品牌,可能将彻底从 AI 用户的视野中消失。 ⸻ 结语:AI 不再搜索,而是直接回答 在 AI 的世界里,不是你写了什么,而是 AI 说了你什么。 AEO,正在悄悄决定谁能在 AI 时代“被看见”,谁将彻底隐形。 现在,是内容创造者、营销人、网站主重构策略的最好时机。 与其沉迷旧战场的排名,不如赶上答案引擎的浪潮。 让 AI 说出你,是未来真正的曝光。