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GitHubDaily
8个月前
一款开箱即用的翻译和 OCR 工具：STranslate。 - 支持划词、截图、鼠标划词等多种翻译方式 - 支持离线使用 OCR，效果好且响应迅速 - 支持 OpenAI、DeepL、Google 等 10 多家翻译服务 - 支持全局 TTS、写作、自定义 Prompt 等 GitHub： 看起来挺不错的，值得安装试用下。
#STranslate #翻译工具 #OCR #GitHub #无纸化办公
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Elon Musk
12年前
Btw, I don't think Apple is doomed. Just won't unseat Google from 1st place with Larry P in charge. http://t.co/hsIAekAw
#Apple #Google #Larry Page #Tech Industry #Business Competition
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Huihoo灰狐
8个月前
Nvidia, GPU (Graphics Processing Unit) Google, TPU (Tensor Processing Unit) Groq, LPU (Language Processing Unit) Groq：Nvidia 的最新 AI 竞争对手 Groq 创新的核心是其 LPU，旨在以前所未有的速度加速 AI 模型，包括 ChatGPT 等语言模型 与使用高带宽内存 (high-bandwidth memory, HBM) 的 GPU 不同，Groq 的 LPU 利用 SRAM 进行数据处理，从而显著降低能耗并提高效率 GroqChip 的独特架构与其时间指令集相结合，可实现非常适合自然语言和其他顺序数据的顺序处理 Groq Language Processing Unit (LPU) 与最初为图形处理而设计的 GPU 完全不同，LPU 是为 AI 推理和语言而设计的 Groq 是 LPU 的创造者，它从头开始构建，以满足 AI 的独特特性和需求 LPU 以更快的速度运行大型语言模型 (LLM)，在架构层面上，与 GPU 相比，其能源效率提高了 10 倍 Groq 使用 Haskell 的其中一个目的是为新芯片 LPU 提供嵌入式领域特定汇编语言（assembly EDSL，汇编 EDSL） 这也是 Haskell 又一成功案例 Groq 创始人兼 CEO：Jonathan Ross 在创立 Groq 之前，Jonathan 启动了 Google 的张量处理单元 (TPU) 项目，这是一个 20% 的项目，他设计并实现了第一代 TPU 芯片的核心元素 Jonathan 接下来加入了 Google X 的快速评估团队，这是著名的“Moonshots factory”的初始阶段，他为 Google 的母公司 Alphabet 设计并孵化了新的 Bets (Units) Jonathan 师从纽约大学柯朗研究所的 Yann LeCun
#NVIDIA #AI #Groq #GPU #TPU #LPU #ChatGPT
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小互
8个月前
Google Veo 2 还可以生产Vlog视频 还挺逼真的🤔
#GoogleVeo2 #Vlog #视频创新 #AI生成 #科技进步
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黄赟
3个月前
Google 研发了 AI 时代，2A, 2I 的血源认证 - SynthID 用它作为 AI 内容溯源，很快其他平台要跟上。试想，14亿人，每天用 AI 生图，生视频 100个，平台马上嗝屁 认证下 SynthID， 给消费者吃个定心丸，这个图片/视频是真人制作，请放心食用 目前还能用 AI 薅平台流量的，偷着乐吧
#AI #SynthID #内容溯源 #Google #平台流量
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今天本来设置播客节目关于shopping心理 早上看到一个关于AI mode的长帖挺好，做成了播客 插队推送😄 时间轴: 00:00:11 节目开始：洞见无界 00:00:17 Google I/O 2025 专家资料分享：最新AI模式及其运作 00:00:35 AI模式对SEO的潜在巨大变革 00:00:51 SEO社群对AI变革的看法与资料作者的担忧 00:01:15 本集任务：拆解Google AI模式、与传统搜寻差异、及「后SEO时代」的准备 00:01:37 传统资讯检索 (IR) vs. 生成式IR：内容呈现的根本差异 00:02:31 为何认为AI模式「只是SEO」是短视且危险的？ 00:03:02 SEO业界尚未普遍实践的AI优化技术 (如段落嵌入、语意相似度计算) 00:03:50 SEO的演变：从关键字到「反应性支架」及其裂痕 00:04:56 AI模式的五大关键断裂点：推理模型、查询扇出、段落级检索、深度个人化、零点击增加 00:06:38 Google目标转变：从导入流量到直接满足使用者需求 00:07:16 AI如何「替你Googling」降低使用者「德尔菲成本」 00:08:18 基础SEO仍是入场券，但AI模式加入更多不可控因素 (推理、记忆、个人背景) 00:09:33 多模态(Multimodal)搜寻的影响：竞争对手不再局限于文本 00:10:40 SEO过时？「代理人体验 (Agent Experience, AX)」时代来临 00:11:41 深入剖析AI模式运作核心流程 (参考Google专利) 00:12:09 核心概念一：状态聊天搜寻 (Search with Stateful Chat) - 持续性使用者脉络 00:13:13 核心概念二：查询扇出 (Query Fan-out) - 合成查询与自订语料库 00:14:26 核心概念三：多阶段LLM处理与合成 - 特制化模型各司其职 00:15:57 核心概念四：密集检索与段落级语意 - 向量嵌入与语意相似度 00:16:57 核心概念五：成对排序提示 (Pairwise Ranking Prompting) - LLM辅助排序 00:17:54 核心概念六：环境记忆与自适性介面 - 长期记忆与动态UI 00:18:39 核心概念七：使用者嵌入个人化 - 模组化深度个人化的核心 00:20:08 详解「查询扇出」：如何透过提示词生成多样化合成查询 00:21:06 合成查询的类型与过滤机制 (包含思维链提示) 00:22:54 AI的「推理能力」：中间推理步骤与推理链 (Reasoning Chain) 00:25:05 应对之道：「关联性工程 (Relevance Engineering, r17g)」概念 00:26:06 r17g策略：影响使用者嵌入、段落级语意优化、预测合成查询、三重清晰度 00:27:05 内容建构的四大策略支柱详解 00:27:21 支柱一：符合推理目标 (独立完整语意、明确论点) 00:28:05 支柱二：兼容查询扇出 (明确命名实体、反映使用者意图) 00:29:01 支柱三：值得引用 (事实性、可验证、量化数据、注明来源) 00:29:40 支柱四：易于组合 (列表、项目符号、答案优先、FAQ、语意化HTML) 00:30:54 Qforia工具介绍：模拟查询扇出与潜在合成查询 00:32:00 现有SEO工具的不足与未来软体的「十大新需求」 00:32:46 需求1-2：GSC AI介面指标、基于人设的排名追踪 00:33:30 需求3-5：网路向量嵌入数据、矩阵式语意编辑器、查询旅程分析 00:34:39 需求6-8：个人化检索模拟、精准查询分类、查询扩展模拟 00:35:35 需求9-11：整合点击流数据、推理链模拟、基于关联性的连结图谱 00:37:07 对企业整体搜寻策略的意义：结构性转变 00:37:32 策略转变一：重新分类搜寻频道，KPI转向AI介面声量与影响力 00:38:18 策略转变二：关联性建设视为组织能力，打造跨部门r17g团队 00:38:46 策略转变三：「后点击时代」将情报运营化，投资新基础设施 00:39:54 结论：催生全新企业功能「关联性策略」 00:40:00 AI模式深度重塑搜寻样貌，对数位行销的根本性挑战 00:40:30 产业人员的转型：从战术性优化到战略性协调，「关联性工程师」的崛起 00:41:00 给听众的思考题：你和你的组织准备好迎接变革了吗？ 00:41:27 结语与感谢收听
#播客 #AI模式 #Google I/O 2025 #SEO #心理学
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Wild Clips
8个月前
Using MouthPad technology to navigate Google Maps with the tongue
#科技创新 #MouthPad #谷歌地图 #舌控技术 #无障碍技术
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给大伙儿分享一款读书产品 ❶ 初次使用需要使用 Google 账号进行登录； ❷ 上传一本 epub 的电子书文件； ❸ 选择一个大模型开始读书。 📖 3MinTop 在阅读界面使用了左右分布的布局，左边是书籍原文，右侧是功能区域，可以根据当前章节进行总结、问答、导图等形式的整理概括
#读书产品 #Google登录 #epub文件 #大模型 #阅读界面 #书籍原文 #功能区域 #章节总结 #读书 #3MinTop
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图拉鼎
8个月前
「Hey Google，帮我写个安卓的Hello world。」 还没用过 Apple Intelligence 的我，先用上 Google Gemini 了。
#Google #Gemini #HelloWorld #Android #AppleIntelligence #Technology
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‼️抗议ICE在德州的奥斯汀、达拉斯展开。6月14号全美国将举行“No Kings”（不要国王）大游行！ 得克萨斯州是个传统的红州，奥斯汀的游行队伍中不乏白人。人们就是要打出墨西哥的国旗，就是要戴口罩！看来他们都是在传递一个信息：不要独裁者、不要国王！ 这个星期六（6月14号），全美国都将举行“No Kings”大游行。在Google上查”No Kings protest near me”，切换到 AI Mode，会显示离你最近的地点。 6月14号在DC原本有一个美国少有的阅兵式，庆祝美军建立250周年，同时庆祝一个特朗普79岁的生日。因为最后这个原因，我一秒钟都不会关注这个狗屁阅兵式！
#ICE抗议 #NoKings游行 #德州游行 #反独裁 #奥斯汀 #达拉斯 #全美游行
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2010年GOOGLE退出中国是因为不愿与大支同流合污，可自打那以后，每一家退出中国的洋企甭管啥原因都会被民斗反贼乃至支黑们拜成当年的GOOGLE。哪怕其实绝大部分都是简单的市场败退也能封为壮烈。这就好比一个人被张献忠宰了，你去给他发丧说是高风亮节主动报天。
#GOOGLE退出中国 #市场败退 #洋企退出原因 #民斗反贼观点 #支黑观点
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Average google maps shortest route suggestion
#谷歌地图 #路线建议 #平均最短路径
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orange.ai
8个月前
这个质感很好的短片，使用了 Google Veo 生成。 而且，没有图生视频，只用了文生视频功能。 作者说，为了保持角色的一致性，每一段都使用相同的角色描述，这样即使改变了镜头，也保持了角色的描述方式。 如果从年龄、衣着、发型等方面详细描述角色，那么它在保持一致性方面做得很好。
#GoogleVeo #短片制作 #文生视频 #角色一致性
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倪爽
7个月前
第一代智能手表 Pebble 被 Google 收购之后…不出意外就死了 万万没想到，Google 又把 Pebble 尸体开源了 所以 Pebble 创始人决定在此基础上重建新 Pebble 官网打开就是 Pebble 之手伸出墓地😂
#智能手表 #Google收购 #Pebble #开源 #重建 #技术创新
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大部分基本的逻辑问题我都会问GOOGLE的Gemini，因为大家都能回答得出的情况下，Gemini最快，远比CHATGPT和大支新出的DeepSeek快。
#Google #Gemini #ChatGPT #DeepSeek #逻辑问题 #速度
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New Chinese AI DeepSeek rivals the platforms of OpenAI, Google and Anthropic, at a significantly lower cost. Yet, censorship and misinformation are built into the model, limiting its usefulness and raising free speech concerns.
#中国AI #DeepSeek #OpenAI #谷歌 #Anthropic #信息审查 #错误信息
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彭博社深度文章《DeepSeek创始人梁文锋：颠覆AI世界的技术狂人》对DeepSeek创始人进行了深度报道，看看严肃媒体怎么报道DeepSeek的，而不是简单的看看Google Trend来判断AI的发展😃 神秘的"老板" 梁文锋身材瘦削，性格内敛，在会议中常显害羞甚至紧张。但员工们很快明白，不能将他的沉默误认为胆怯。一旦理解讨论细节，这位DeepSeek创始人就会提出精准且难以回答的技术问题。 员工称他"老板"，不同寻常的是他赋予年轻研究员甚至实习生承担大型项目的权力，亲自了解进展并鼓励创新。"他是个真正的技术宅，"一位前员工说，"有时我觉得他比研究员更懂研究。" 震撼全球的突破 2025年1月，梁文锋的团队发布了R1模型，在多项AI测试中击败西方竞争对手，而DeepSeek声称构建成本仅为GPT-4的约5%。这一结果引发美国市场万亿美元抛售，并质疑美国出口管制策略的有效性。 亚马逊和微软竞相将DeepSeek模型加入云服务。负责亚马逊语言模型市场的Atul Deo表示："基本上就在一个周末，我们迅速采取了行动。" 中国AI生态的崛起 DeepSeek揭开了中国AI发展的面纱。在杭州等高科技中心，众多"AI小龙"已涌现：MiniMax、Moonshot AI等本土初创公司的聊天机器人迅速走红；阿里巴巴的Qwen系列模型在全球排行榜名列前茅；百度CEO李彦宏夸口能开发出更低成本的同等模型。 不久前，中共还在"修剪"科技行业，如今面对外国干涉，正扶持国内科技产业。习近平调集资源投入AI和半导体领域，呼吁建立"自主可控"的生态系统。 创新源于约束 地缘政治限制反而推动了中国的进步。Counterpoint分析师Wei Sun表示，中美AI差距现在以月而非年计算。"英伟达芯片的强制稀缺催生了新的AI创新，产生了达尔文式压力：只有能用更少资源做更多事情的人才能生存。" 从量化交易到AI革命 梁文锋在浙江大学学习技术，毕业后构建量化交易系统赚取财富，2015年与朋友创立幻方量化。早期招聘寻找《生活大爆炸》中谢尔顿式的"古怪才华"，营造神秘感的同时保持透明度。 2019年，梁文锋开始为AI部门招募人才。到疫情初期，团队已构建高性能计算集群，采购了1000块英伟达2080Ti芯片和100块Volta GPU。这位前工程师称梁文锋是集群的"单一最大用户"，痴迷深度学习如"昂贵的爱好"。 稀疏性技术的突破 2023年春天，梁文锋将DeepSeek分拆为独立实验室。他大力押注稀疏性技术——将大型语言模型分解为专业领域来更高效运行。虽然复杂，但能极大节省计算成本。 团队设计了具有更多"专家"的模型，只激活与特定提示相关的部分，而非整个模型。这引发内部激烈辩论，但最终取得突破。 开源哲学的力量 梁文锋将开源视为理念核心。他认为隐藏技术并收费的美国模式优先考虑短期优势，而非持久成功。让模型完全开放并基本免费，能加速普及并让其他人基于其技术构建。正如DeepSeek引用Linux发明者的话："空谈误国，代码拿来。" 中国硅谷的崛起 在杭州这个1250万人口的城市，DeepSeek属于"六小龙"顶尖科技群体。西湖区有《黑神话：悟空》的游戏科学公司，有机器人巨头，还有中国版Neuralink的BrainCo。"基本上他们不缺钱，"一位基金经理说，"人们都在向他们砸钱。" 阿里巴巴承诺三年投资530亿美元建设AI数据中心，其Qwen3模型可与DeepSeek相媲美。马云在公司园区重新出现，表示希望AI服务而非凌驾于人类。 人才回流与民族自豪 顶尖中国工程师开始从硅谷回国。亚洲集团董事总经理乔治·陈表示："硅谷对中国人才不再有吸引力，真正的行动重心可能正向东方转移。" 创始人李开复更进一步："这些年轻的AI工程师基本是本土培养的。DeepSeek的成功正激励更多年轻人才参与中国的AI复兴。" 神秘低调的领导者 梁文锋把时间分配在杭州和北京办公室间，很少同意与外界会面，有时甚至以全息投影形式出现。他拒绝了巴黎AI峰会邀请，该活动吸引了OpenAI的Altman、谷歌CEO等重量级人物。 游客和网红涌向DeepSeek总部寻找梁文锋踪迹，当地火锅店女主人不得不告诉他们"他从不光顾"。 争议与质疑 美国批评者指责DeepSeek受中共控制，窃取训练数据，参与间谍活动。众议院委员会称其为"美国科技流入中共监控国家的直接管道"。 但DeepSeek将自己呈现为普通初创公司，称是"纯粹车库精神"的产物。Alpha Intelligence Capital合伙人Arnaud Barthelemy说："AI界没有预料到DeepSeek，但他们本应预料到的。" 成本之谜 关于DeepSeek的真实成本存在争议。美国SemiAnalysis估计其可能拥有价值14亿美元的5万块英伟达GPU集群，包括被禁的H100芯片。但三名前员工强烈否认，称GPU不到2万块，主要是较旧芯片。 "如果我拥有数万块H系列GPU，我可能也会变得浪费，"一位前员工说。但中国技术专家愿意应对资源限制的挑战："想看看我们能取得什么成就吗？" 正如英伟达CEO黄仁勋2023年所言："一无所有的人会以令人惊讶的方式做出反应。"DeepSeek的崛起，正是这种反应的最佳诠释。
#DeepSeek #梁文锋 #AI #技术狂人 #彭博社 #人工智能 #企业家精神
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orange.ai
7个月前
卧槽，我在 Google Gemini Thinking 中竟然体验到了 DeepSeek R1 Zero 的论文里提到的语言的混乱现象 出现了很多种，完全分辨不出来是什么语言... 难道 Google 这个思考模型也是靠大量 RL 搞出来的吗？
#Google Gemini #DeepSeek R1 Zero #语言混乱 #思考模型 #RL
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Jeff Li
7个月前
2024年AI工具下载排名前三分别是ChatGPT，Google Gimini和字节跳动的豆包。AI对话工具的下载量远高于AI多媒体内容生成工具。 图表来源：SensorTower
#2024年 #AI工具 #下载排名 #ChatGPT #Google Gimini #字节跳动 #豆包 #AI对话工具 #AI多媒体内容生成工具 #SensorTower
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关木
6个月前
AI 大公司对于世界的贡献 - OpenAI：证明大模型是可行的，确立了 调用接口标准 - Anthropic：代码是可以一次成功的，确立了 MCP 标准 - Google：超长上下文，最强 deepresearch - DeepSeek：价格屠夫，行业鲶鱼 - 阿里：AI 界汪峰，惨 - 文心一言：做这么烂还不要脸
#OpenAI #Anthropic #Google #DeepSeek #阿里 #文心一言
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凡人小北
3个月前
OpenAI 在集齐生态，Google 在改造生态，他们两家都有光明的未来。 两家走的是两条很不一样的路，但都在朝着“AI 终局平台”逼近。 OpenAI 在集齐生态： 收硬件（io）、补数据库（Rockset）、强工具链（Windsurf）、搞远程协作（Multi）…… 像在组装一台全栈 AI 战舰，每块拼图都瞄准关键节点，走的是“从无到有”的路径。 Google 则在改造生态： 让 Gemini 深嵌搜索、安卓、Docs、YouTube，甚至改写浏览器、操作系统底层，不是外挂 AI， 而是把原有体系打造成 AI-native 的新容器，走的是“旧我换血”的路线。 创业公司在组建军团，帝国在自我重建。 但不管是哪条路，本质都是在争那个未来的“主操作系统”位置。
#OpenAI生态 #Google生态 #AI终局平台 #硬件 #数据库 #工具链 #远程协作 #全栈AI #组装 #改造
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勃勃OC
3个月前
摩根大通重申对 $GOOGL 的“增持”评级，目标价为 195 美元。 分析师评论：“我们对 Google I/O 大会后的看法更加积极，认为 Google 在多个人工智能领域处于领先地位：Gemini 在基础模型排行榜上名列前茅，AI 模式将 Gemini 引入搜索，并结合了 Astra、Mariner 和 Deep Research 等项目的智能代理能力，Gemini 也已广泛部署于多种平台（iOS 和 Android）和设备类型（智能手机、可穿戴设备、汽车）上。更重要的是，Google 的产品创新正在加速——发布速度比以往更快——而搜索中的 AI 模式在 AI 概览功能推出仅一年后便开始向美国用户推出。”
#摩根大通 #GOOGL #增持评级 #目标价 #Google I/O大会 #人工智能 #Gemini #搜索 #智能代理
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AI Will
2个月前
AI 新闻：Meta刚刚挖角了至少八名顶级OpenAI研究人员，组建其新的“超智能”团队。 此外，还有来自OpenAI、Google、腾讯、阿里巴巴、小米和xAI的更多新闻。 以下是你需要知道的全部内容：
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AIGCLINK
2个月前
DXT：正式开启MCP生态的APP Store模式，dxt明确了MCP一键安装规范，将MCP服务转化为一键安装的扩展应用，相当于google浏览器的扩展应用，正式开启MCP零门槛使用的新时代。 dxt可将mcp服务转换为可安装的mcp应用，生成mcp扩展应用相当于chrom的扩展应用，只不过是mcp浏览器替代了传统浏览器，后期也会衍生出mcp扩展应用市场，使用mcp的门槛一下降到0了，每个人都可像安装chrom插件一样在mcp客户端安装mcp扩展，点点点即可 github： （视频错误说明：dtx——dxt） #dxt #mcp生态 #mcp服务 #mcp商店