池建强

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28分钟前

春节期看达拉斯的采访，好几个都提到了看好字节的模型。春节前字节发了 Seed 2.0，还没来得及看就放假了。春节后回来，打开常看的模型榜单，果然，在最基础的 Text 领域，Dola-Seed-2.0-Preview 成了唯一一款进入前十的中国大模型。Dola-Seed-2.0-Preview 对应的正式版就是字节刚发布的 Doubao Seed 2.0。 Seed 2.0 不仅拿下了国内综合第一，它的视觉能力也名列前茅，仅次于 Gemini 系列。考虑到 Seed 2.0 的输入成本大约只有 Gemini 的五分之一，这个模型在多模态理解这件事上，几乎就是一个自带降本增效光环的神器了。这次字节跳动给 Seed 2.0 的定位是全新的多模态 Agent 模型，更强多模态理解，我试了高精度文字提取、手绘识别和长任务规划，包括 Function Call 和多轮指令的执行，效果都很不多，尤其是根据英语老师的板书就做了个小游戏，非常有趣。

8小时前

现在 Coding Agent 这么牛逼其实也没催生出多少好产品墨问软件的会员订阅支持 iOS 小程序端了，以前这块因为腾讯和苹果打架，只能显示不支持。去年腾讯和苹果终于达成协议，可以开放 iOS 端小程序的虚拟支付了。不过苹果要抽成 15%，微信支付目前无论是安卓、苹果还是 Web，都收 1%。未来不好说收多少。 2026 年 1 月微信这个通道 API 终于弄好了，我们开始陆续接入，今天上线了墨问的 iOS 端会员订阅，也就是说，现在 iOS 用户可以在小程序里看到会员订阅的入口，并且可以付费订阅了。接着搞付费专栏。因为苹果的付费机制，好像每个专栏都得搞个 SKU，还挺麻烦的。未来安卓小程序也得接入虚拟支付，给大厂交租子这事看起来统一了。开发者真是不容易。我们 2026 年目标是大力发展墨问 Web 端的功能，内容和社区，也许会做一些出海的产品。这个更独立些。最近一年我们的产品付费用户也更多来自 Web，AI 让 Web 复兴确实是个机会。前几天参加一个活动，看大部分人名牌都是 XX 社区、自媒体、播主、UP 主，感觉自己走错了场，我的是墨问创始人。现在 Coding Agent 这么牛逼其实也没催生出多少好产品，更多的还是媒体自媒体狂欢，写教程来劲，产品就没有。我看有公司大佬自己弄龙虾发拜年短信都能拿出来讲一通也挺神奇的。 AI 依然没能降低创建一款好产品的难度，创建个性化产品（自己用）的难度确实指数级别的降低了。以后人人能写自己的用的东西，做通用软件就更难了，一个工具产品没生态，简直无法生存。

9小时前

这次苹果会发 Display Studio 2 吗？一直在等这个。

1天前

似乎是个办法，不过我已经放弃 C 模型了 😂，太折腾。

1天前

Cursor 以前是 AI IDE 领域的王者，最近一年随着 CC、Codex、TRAE 的崛起，声量小了一点，我感觉日活都被 TRAE 超过了。去年 10 月我在卖桃者说里做个一个预测： > 纯粹的 Vibe Coding 工具，有可能被基座模型厂商顺手推出的 Agent 给收敛掉。比如 ChatGPT、Claude、TRAE 的相关 Agent。目前看这件事正在变成现实，TRAE、CC、Codex、Antigravity 正变得越来越好用了，Cursor 能不焦虑吗？不过他们提出的三个时代还是有点意思的：

2天前

多好的办法？我也准备 Vibe 一个，我不知道现在厂商搞那些 AI 录音卡有鸡毛用 😂

5天前

Anthropic 发布的《Claude Skill 构建指南》pdf 版，一共 33 页，可下载中英文版本点这里下载：这份详尽的指南是由 Anthropic 官方发布，旨在帮助开发者和普通用户更高效地利用 Claude 的“技能”（Skills）功能。虽然 Claude 的 Skill 最早是在 2025 年 10 月随 Agent 功能一同推出的，但这份长达 32-33 页的完整版技术指南才刚刚发布。

1周前

在AI时代，“会提问”已不再仅仅是众多必要技能中的一种。在不经意间，它已经身处高位，开始凌驾于其他所有技能之上。这一升普降，背后固然有人类需要通过Prompt与AI交互的原因，但更核心的逻辑在于：其他的执行类技能正在迅速“贬值”和被替代。可对很多人来讲，这项重要性逆势上升的“独苗”技能，现在却面临着一个更吊诡的问题：提问的欲望正在消退。当我们突然被剥夺了问“How（如何做）”的资格时，我们才尴尬地发现：我们其实早就丧失了问“Why（为什么）”和“What if（如果……会怎样）”的能力。长久以来，我们习惯了做系统的零件，而当系统不再需要我们做工具性提问时，就很容易陷入不知道问什么的窘境。

1周前

Claude Code 发布一周年类似 Claude Code 这样的 Coding Agent 已经完全改变了人们编程的方式，然而这个产品发布才短短一年，也就是去年的今天（2025.2.24）。看到社区里不少人在庆祝 CC 发布一周年，不过对于这个软件的出品方——也就是 Anthropic——评价就有点两极分化了。

1周前

我近期在墨问上发布的 AI 笔记，分门别类，一网打尽今天是春节长假最后一天，猫大人说，北京有花苞了。看起来全新的春天即将来到北方，也许还能滑一次雪？抓住雪季的尾巴，再飞一会儿。我这两天有空就会在 OpenClaw 和 CC 里玩耍，沉迷 vibe 无法自拔。今天用 OpenClaw 做了一份我近期在墨问里写的 AI 相关的笔记，自动分类和获取社交数据，一句话搞定，就是这样。

1周前

用 OpenClaw 和墨问 Skill 整理了一下猫大人投资系列的文章，让你一次读个够事实上，投资做得好比 Vibe 赚钱多了 😂

1周前

大家真是过年没闲着，朋友做了一个把小孩作文变2分钟视频的工具，试试看，惊不惊喜？

1周前

用 Claude 做的项目，改了功能没同步测试，被 Codex 发现了 😂

1周前

程的终结可能比我们的想象要快得多 Lenny Rachitsky 最近在推特上分享了他和 Anthropic 公司 Claude Code 的创作者 Boris Cherny 的一期播客，在播客里，Boris 表示，“对于大多数用户来说，编程现在已经解决了”。 Boris 本人作为 Anthropic 最具生产力的工程师之一，声称他从去年 11 月开始就没再手写过一行代码，百分之百的工作都是由 Claude Code 完成的。这是来自创造这款工具的人的说法，可信度我给 80%。即便如此，这个结果还是非常惊人的。Coding Agent 不再仅仅是建议和辅助，智能补全，而是编写所有代码。

1周前

目前我们在做的事情是图一真实的生活是图二和图三，我感觉图二迟早被替换。

1周前

最近通过 chat 的方式配置一些 OpenClaw 信息的时候，发现这货经常把自己改坏，导致 gateway 起不来了。以前我还会去查一下配置自己动手给改好了，现在好了，如果 OpenClaw 出了问题就丢给 Claude Code，让 CC 给丫搞定，然后再重新一起玩耍。未来可能就是这种局面，这个 Agent 搞出了问题，另一个 Agent 跑过了 fix……

1周前

今还看到了一个非常激进的观点，来自 Yuchen Jin。他说，任何没有尝试过使用人工智能进行编程的科技公司 CEO 都错过了机会。谷歌的谢尔盖在编程，Meta 的扎克伯格也在编程，Shopify 的托比在编程。如果你没有亲身感受到人工智能发展的速度，你就无法预见未来。你很可能会被那些预见到未来的人颠覆。对于最近沉迷 vibe 无法自拔的我来说，可太喜欢这句话了。AI 的变化现在是指数级的，人的认知大部分时候是线性的。不亲自下场，就会本能低估这个速度。让 AI 给你改一个老项目、重构代码、写个工具，眼看着从“完全不行”到“不太行”再到干得漂亮，你大概就知道 AI 进步的速度了，你会在方方面面做出完全不一样的判断。

2周前

案例比比皆是，设计师不需要程序员。别再倒腾工具找教程了，快来创造自己的作品。

2周前

开始用 Claude Code 的 Agent Team 干活了，经过两个晚上的 vibe，我的猫阅读器长这样了

2周前

MiniMax M2.5 的羊毛可以薅起来了今天 M2.5 已经正式发布了，所有人可用，目前还有个返利活动，如果你在国内使用大模型，这个羊毛不可错过，你有我也有。 - M2.5 在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景都达到或者刷新了行业的 SOTA，比如 SWE-Bench Verified (80.2%)，Multi-SWE-Bench (51.3%)，BrowseComp (76.3%)； - M2.5 优化了模型对复杂任务的拆解能力和思考过程中 token 的消耗，使其能更快地完成复杂的 Agentic 任务。在 SWE-Bench Verified 的测试中，M2.5 比上一个版本 M2.1 完成任务的速度快了 37%； - M2.5 让无限运行复杂 Agent 在经济上可行。在每秒输出 100 token 的情况下，M2.5 连续工作一小时只需花费 1 美金；而在每秒输出 50 个 token 的情况下，只需要 0.3 美金。 MiniMax 内部已率先受益于 M2.5 的模型能力。在 MiniMax 内部真实业务场景中，整体任务的 30% 由 M2.5 自主完成，覆盖研发、产品、销售、HR、财务等职能，且渗透率仍在持续上升。其中，在编程场景表现尤为突出，M2.5 生成的代码已占新提交代码的 80%。

2周前

AI Coding 一日千里，这东西进步的速度超乎想象。最近发现不少用户在鼓捣自己的作品了，比如腾讯音乐设计师阿敬做的数独小游戏，他是设计师，可不会写代码：我做的第一款微信小游戏，修仙数独。还有龙海 vibe 的「拾音 FM」产品介绍和中国故事 App，还有墨问周边的扩展项目和插件等等，还有很多我不知道的。不知道大家有没有一个观察，以前谈到 vibe coding，差不多都是一个 demo 一个 amazing，然后就没有然后了。再到后来是这个作品做出来，只能自己用，或者只能在自己的电脑上用。现在呢？直接上线，可以有自己的用户了，甚至可以直接把用户体系，后端数据库和支付都实现了。这才多久？vibe coding 这个概念才一年。 AI Coding 的进展，可能远远超乎想象。普通人不写代码，只是通过和 Coding Agent（CC、Codex、TRAE SOLO 等等）协作，就可以做出上生产线的东西，而且东西会越来越复杂。这是个趋势，2026 年会更加明显。墨友这些产品里，我最喜欢的是于波的墨问笔记助手，是一款 Chrome 插件，功能非常丰富，细节到位，可以直接剪藏，也能划线保存。

2周前

墨友通过 vibe coding 做了一款微信数独小游戏，大家玩的不亦乐乎。有了 AI vibe coding 的技能之后，这玩意比玩游戏好玩多了，好的模型变成了强大的协作伙伴，除了聪明，还有自己的品味和经验，你只要告诉他自己的思路和方向，必要时把把关就可以做出一个像模像样的成品，这种感觉会让人沉溺其中不可自拔。小哥火速发布了新版之后，连自己都开始沉迷于这个进阶、学技巧、破解难题的过程了，在动车上一口气从筑基期一阶到了筑基期五阶，玩了两个小时，有当年微信打飞机小游戏那味儿了。原来沉迷于自己创造的产品是这种感觉。

3周前

Mac 版微信输入法 2.0 预览版支持语音输入了今天拿到了微信语音输入法 2.0 的一个测试版本。这个版本最主要的升级，是增加了类似二爷提到的 Tapless 那类软件的语音输入能力：当我们长按键盘上的 Fn 键时，就可以开始语音输入，松开手，语音输入就结束了。当然，我们也可以按 Fn + 空格，进入一种“语音免提模式”，这时候就可以松开手随便说，结束输入时，敲任意键就能终止这段语音输入。如果你也想试用微信输入法 2.0 的版本，可以直接在这里下载。遇到问题可以在评论区留言，我反馈给微信团队。可能有 bug。

3周前

关于中美 AI 竞争的差距，我重说周五因为有 AI 新品发布的原因，我写了一篇中美 AI 竞争格局的短文，分别发了公众号和 X，收到了大量的反馈。看了这些评论，我感觉自己的理解确实是不全面的。事实上我们根本没法从一个维度去定义这件事。比如我和一些做基模的专业同学沟通，他们的判断——编程模型差 5%-10%，整体上可能是 3 - 6 个月的差距——这些就是基于他们自己的专业判断，有基线有标准，甚至放到国际评测榜单上，也是类似的结论。这是个专业判断。甚至在 OCR 开源模型这个领域，PaddleOCR-VL-1.5 就是做到了 SOTA。但涉及到个人，感受就千差万别了。有用户说，中国差在了硬件上，有的说算力不够，模型也不可能好到哪儿去。有的普通用户日常让 AI 助手解决生活里的一些问题，中文的豆包、千问、DeepSeek 等模型，就是比 ChatGPT 和 Gemini 回答的好啊。即便是同一个领域——比如编程——体感也不一样……

3周前

Codex 5.3 和 Opus 4.6 确实很强，但是有多强，目前我试了几个项目，感觉前一代也能解决，现在想榨干模型的能力，几乎是不可能的。甚至想找一些前一代模型搞不定、但新模型却能轻松搞定的案例都很难。可以说，LLM 现在是 OverSkill 的看到一个 blog 说，目前关于新模型能力最有说服力的故事，是 Anthropic 的 Nicholas Carlini 谈 Opus 4.6 的那篇：用一支并行协作的 Claude 团队来构建一个 C 编译器——这可以看作是 Anthropic 版的 Cursor “FastRender”项目。