4个月前
看完阿里这次财报的会议记录,感觉最大的功臣是IR(投资者关系)这条线,把吴妈的意志贯彻得非常成功,肉眼可见的把阿里作为被抖拼追赶威胁的电商公司定位,改换成了中国互联网最信仰AI叙事的一家剧透,我愿称之为胡迪尼式的以旧换新。 最直接的证据就是电话会议上投行提了6个问题,其中5个都是在问AI业务的进展,已经不怎么关心电商了,突出一个对资本市场的预期管理太成功了。 因为财报整体算是超预期,参会管理层的表态都很激进,而且抖了一些目测不会出现在通稿里的具体数字和主观判断,我提部分重点你们看看: - AI是时隔几十年才会出现一次的机会,阿里的战略要为终局服务,也就是80%的人类劳动被替代,同时全球GDP里约有50%是工资,这会是天翻地覆的产业重组,要为这一天的到来做准备; - 认为未来95%的大模型Tokens会在云上传输,本地只会占到5%,所以会更加坚定的在云计算这项基础设施上投钱,接下来3年会花掉过去10年花掉的钱之和; - 阿里云在底层设计上心思缜密,从一开始就考虑到要兼容各种不同的芯片,用以应对不可抗的政策变化(比如禁售),投资者不要担心我们的钱花不出去;[doge] - AI是电力,各家提供的商品差异开始变小,而盈利的位置转移到了电网上,阿里云就相当于电网,负责托管市面上的主流模型并输送到千家万户; - 阿里自己也有强大的产品线去落地Qwen系列,点了三个产品的名字,夸克、钉钉、高德,夸克是中国2C市场用户最多的AI应用,钉钉是2B市场最核心的当家资产; - 从今年春节开始,推理需求开始爆发(没明说但很显然是DeepSeek带动的),新增的调用需求里60%-70%都是推理,但强调了中国市场的竞争烈度,表示不能用国际市场的利润率来要求中国市场; - Qwen开源但不免费,能够产生API收入,但很微薄,也别指望它能大赚特赚,Qwen是一个口碑很好的钩子,在客户使用Qwen期间,会产生很多交叉销售的机会,有助于把其他云产品卖出去; - 基础模型的能力虽然趋同,但后训练市场很大,不同的行业、公司都有需求让选中的模型去适应它们的私有数据集,而这些工程都会跑在云上,所以云,云,云,重要的事值得说三遍。
4个月前
抖音还有一个数据化的信号比较重要:店播(商家自播)的GMV贡献已经超过了达播(达人带货),而且这是有意干预分配的主动结果。 只能说头部主播的「塌房」是有影响的,至少平台已经过了依赖标杆灌输直播电商这个心智的阶段,而且达播有一个绕不过去的根本矛盾,那就是只要坑位费和佣金的商业模式存在,这个直播间里的价格就不可能到底,相比之下,拼多多作为竞对就完全可以标榜挖掉了这块中间成本,理解起来也很容易。 所以大概也可以直截了当的说,头部主播已经走过了他们最好的光华岁月,平台力捧,簇拥者众,管制有限,虽然时间也不算长,但说到集中化的造富运动,有过之而无不及。 往后就不一样了,百万粉丝以上的带货主播,给抖音电商的大盘贡献差不多只有9%左右了,未来只会低不能高,最后回归人货场的商业逻辑,推销员当然还可以有,但不再会是成交与否的决定性因素。 店播倒是一直扶不上墙的那一方,商家搞流量的网感和套路显然比不上原本就在网络上摸爬滚打的网红,这些年来有点学费终于交完的意思,做得好的店铺多少都有模仿到了个人主播的精髓,知道卖货的前提是要造人设、想脚本、出爆品,你帮平台解决内容供给的问题了,平台也就愿意帮你解决交易转化的问题。 从抖音电商GMV的构成来看,货架/店播/达播三大场域的占比成了4:3:3,连直播带货这顶帽子,抖音都不想戴得过于牢固了,原因也很简单,直播电商的天花板有点低了,即便拿走牌桌上全部的钱,也追不上货架电商,过去少走了多少弯路,现在都要重新补回来,短期盯阿里、长期打拼多多的局势不会变。
4个月前
说个有点吓人的,阿里的股价一个月内已经涨了快50%,曲线相当好看。 考虑到财报还没发,很难说这是来自具体业务的驱动,更像是重新捡回了想象空间——BTW,中概股最近势头都不错——众所周知,美股估值体系的核心指标,实际上是对未来预期的兑现。 芒格离世前半开玩笑的说阿里就是一家零售商,然后这几年来,阿里都在洗刷这句评价,现在来看,好像还真给它做到了。 资本市场看涨阿里的原因不难找到,DeepSeek火了之后,二级市场不太能找到对标,手握另一个t0级开源模型千问 Qwen的阿里成了FOMO的买入目标,加上苹果选择和阿里合作开发大模型以落户中国市场的消息出来,精确适时的补全了前段叙事,一切就都顺理成章了。 但这也不重要,重要的是,「阿里回来了」这个信号从开始构建到成为事实,中间走的每一步都很需要勇气。 如果我没记错,吴泳铭是在2023年的云栖大会上正式提出「云+AI」的长期战略,因为这两项看起来和核心电商业务没有直接关系,所以阿里的承压状态也维持了将近2年时间,现在终于到了释放出利好价值的环节。 或者说,这2年来,阿里证明了自己并没有选择避战,而是恰好相反,它要进入更硬核的行业,拉开战线。 2015年,亚马逊决定把AWS的业绩披露出来汇报——在那之前,AWS的收入被亚马逊藏在财报的「其他」分类里长达8年时间——完全有理由相信,如果不是因为要满足SEC的规定,亚马逊搞不好还会继续遮掩AWS的体量,用以迷惑竞争对手。 Ben Thompson当时写了一篇文章,称这是那一年最大的一次IPO,亚马逊的单日市值涨了256亿美金,这就是资本市场「惊觉」AWS的存在后给亚马逊未来升值空间的24小时估值。 做了再说和说了再做的结果虽然可能趋于一致,但过程差别会有很大,在AWS奠定亚马逊是一家科技公司而非网上书店之前,贝佐斯年年都被质疑不懂赚钱,而阿里在新的领导班子提出「云+AI」的发展方向之后,每一天都活在能不能把吹过的牛逼给实现了的观望中。 我刚看了HuggingFace的年度榜单,2024年,全球排名前10的开源模型,有10个,对,你没看错,10个里面有10个,全部都是阿里Qwen的衍生模型,同时Qwen占到了全球开源模型下载量的1/4,在事实意义上,阿里就是AI开源路线的扛把子。 之前DeepSeek-R1为开源社区贡献了6个蒸馏模型,其中4个模型都来自Qwen,原因也很简单,能打且足够开放的模型没太多可选的,Qwen是最普遍的,LLaMa的协议甚至禁止被这么干。 有了AI的兜底,再去带动云的增长,就是常规操作了,阿里云的市场份额本来就是亚太地区的断档第一,于是这么一看,「云+AI」的华丽转身,竟然真的被阿里给办成了。 之所以这么感叹几句,是因为可以预见得到,接下来会有一大波把结果当原因的声音出来,比如认为马老师的几次现身及其意义是让阿里起飞的推动因素,这么理解起来当然没问题,但基本面永远是最应该关注的地方。 天只救自救者。
5个月前
百度,出局! 根据The Information的独家报道,苹果已经提交了与阿里巴巴合作开发大模型的申请,正在等待批准。 前情提要是: - 苹果iPhone 16这一代产品内置的AI能力,是和第三方大模型厂商共同定制的,在海外市场选的是ChatGPT作为合作商; - 中国的监管政策需要对大模型进行备案,符合条件的基本只有国内公司,苹果本来选的是百度的文心一言,但一年时间的磨合下来,发现文心一言实在是扶不上墙; - 苹果需要的AI供应商并不只是提供现有服务就够了,需要能够基于不同用户在iOS内的数据进行个性化回应,百度这边的对接团队一直没有达到要求; 最新的进展是: - 苹果似乎终于耗尽了它的耐心,眼看着iPhone的市场份额持续下滑,开始加速推进替代方案,腾讯、阿里、字节都在意向名单里; - DeepSeek也是苹果的接触对象之一,但是就像上面提到过的,苹果需要一个完整的团队来做定制化开发,但DeepSeek既缺人也缺经验干这件事情; - 最终入围苹果招标的公司是阿里巴巴,大概率会把自家的扛鼎模型Qwen交给苹果适配,阿里巴巴已经提前训练了一个专有数据集,用来实现苹果想要的效果; - 百度有没有完全出局尚不确定,也存在苹果不愿损失沉没成本而将文心一言作为内置模型选项之一的可能性,让用户自主选择; 我的评价是: - 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈; - 前几天有媒体采访我,问如何评价百度在文心一言App里接入了DeepSeek的模型,我说这意味着这家公司连最基本的尊严都放弃了; - 李厂长李厂长,你能再表演一次那个吗,就是那个,开源模型会越来越落后的经典发言; - Qwen是个很好的模型,在开源社区的刷分成绩也相当优秀,但产品太落后了,我自己其实长期在用好几款通义系产品解决需求,但从来不推荐的原因就是因为产品做得太烂,不想坑人⋯⋯😅
5个月前
DeepSeek火出圈的这十几天,其实也是噪音最多的一段时间,说实话大部分的讨论成品都有种加班硬赶KPI的味道,是人是鬼都在掰扯,有留存价值的屈指可数,倒是有两期播客让我听后受益匪浅,非常推荐。 一个是张小珺请来加州伯克利大学AI实验室博士潘家怡对DeepSeek论文的逐句讲解,接近3个小时的高密度输出,非常能杀脑细胞,但杀完之后分泌出来的内啡肽,也含量爆炸。 另一个是Ben Thompson关于DeepSeek的3集播客合集,加起来1个多小时,这哥们是News Letter的开创者,也是全球最懂技术的分析师之一,常年旅居台北,对中国/亚洲的近距离洞察比美国同行要高很多。 先说张小珺的那期,嘉宾潘家怡当时是在读完DeepSeek的论文之后,最快开发出了小规模复现R1-Zero模型的项目,在GitHub上已经接近1万Stars。 这种薪火相传式的知识接力,其实是技术领域理想主义的投射,就像月之暗面的研究员Flood Sung也说,Kimi的推理模型k1.5最初就是基于OpenAI放出来的两个视频得到了启发,更早一点,当Google发布「Attention Is All You Need」之后,OpenAI立刻就意识到了Transformer的未来,智慧的流动性才是一切进步的先决条件。 所以大家才对Anthropic创始人Dario Amodei那番「科学没有国界,但科学家有祖国」的封锁表态大为失望,他在否定竞争的同时,也在挑战基本常识。 继续回到播客内容上,我还是试着划些重点出来给你们看,推荐有时间的还是听完原版:(1/n)
5个月前
5个月前
一年前,也是在春节期间,OpenAI突然发布了断档领先的视频大模型Sora,给国产AI厂商添了大堵,被调侃为都过不好年了。 一年后的这次临近春节,轮到中国AI厂商给美国竞对们上眼药了,Qwen、DeepSeek、Kimi、Doubao连着发大招,你方唱罢我登场,实在热闹。 因为别人太强而过不好年,和因为自个忙起来根本就没想过好年,是完全不同的两码事。 字节跳动新发布的豆包1.5 Pro,除了在基准测试里表现抢眼之外,还特意强调了两个点: - 基于豆包产品的大规模用户反馈,实现了以用户数据飞轮持续提升模型能力的优化系统; - 模型训练过程中,未使用任何其他模型生成的数据,坚持不走捷径,确保数据来源的独立性和可靠性。 这两个点,很容易联想到最近的两件事:前一个是MiniMax的创始人在接受采访时提出的反共识,认为用户越多并不能推动模型越强;后一个则是中科院、北大等六家机构发了篇学术论文,用两种方法验证了Claude、Gemini和豆包没有蒸馏其他模型,DeepSeeek的蒸馏程度则比较高。 豆包的意思是,用户数据飞轮对大模型仍然有价值,推翻了它,就意味着否认用户市场和技术发展之间的关系,大家也都没必要追求MAU/DAU了,以及用先进模型去教出一个学生模型出来,并不能让学生真正变得比老师更加聪明。 Sam Altman早些时候也发过一条意有所指的隐晦推文:「复制你知道行得通的东西是(相对)容易的。当你不知道它是否行得通时,做一些新的、有风险的、困难的事情是非常困难的。」 严格来说,豆包的表态更像是在输出一种自我要求的标准,而没有太多的diss成分,中国需要DeepSeek这样的公司用最快速和低成本的方法推动AI技术开放,也需要字节这样的大厂用更重的投入、走更难的路去挑战更高目标。 这种并无计划的错位搭配,正是国产科技行业擅长的饱和式路线,资源受限的公司,可以拿出性价比最优的方案,突出一个物超所值,资源充裕的公司,也确实有资格不抄近道,做好和模型预研、实验、训练共同生长的数据基建。 豆包这次的亮点在于,即使没有采用能快速复制海外先进模型能力的蒸馏方法,而是老老实实的自建庞大的人工标注团队和数据生产体系,依然能把模型效果做到GPT-4o的水平,也充分发挥了中国团队的工程优化能力来降低推理成本,而且无论是DeepSeek还是豆包在谈及定价策略时,都曾很是无辜的表示并没有挑起价格战的意图,自己是有利润的,成本结构完全可以实现。 与此同时,Musk和Altman还在为「星际之门」项目到底有没有5000亿美金能够到账而吵个不休⋯⋯ 当然OpenAI依然值得尊重,只是在行业整体都在大幅前进的情况下,有多少是站在巨人的肩膀上,又有多少正在成为新的巨人,这是很有讨论价值的,也是在开启一个波澜壮阔的硅基时代前,不可缺少的仪式性帷幕。 科技公司通常会凸显研发支出占总收入的比重,视其为愿意在多大程度上投入核心竞争力的决心,以后倒可能会有一个类似的新指标出来,那就是对AI的支出占总支出的比重,这代表公司愿意在未来上押注多少现金流。 这是字节跳动最有力量的标志,从收入体量来看,它是全球级的互联网大厂,不但有着管够的弹药,而且可以自给自足,不必过于依赖外部输血,去年在AI设施上花的钱几乎相当于BAT之和,在投入和产出两个方面都成了国内断崖领先的榜一。 另一方面,豆包的发展也带有很强的商业逻辑,无论是它对大模型调用经济性的重视,还是带着火山剪映等兄弟业务协同发展,甚至包括衔接上下游产业链去做更多样化的的产品,都相当务实。 有的时候也会感慨,这种务实在需要喊口号时,也很难一下子变得浪漫化,尤其是在英文圈里言必称AGI、各种科幻梗层出不穷的背景下,再去看字节跳动为AGI团队Seed Edge设立的五大目标,只能说真的很理工化,没有半分虚的: - 探索推理能力的边界,用更先进的推理带动智能的提升; - 探索感知能力的边界,不止是语言模型,还要建立世界模型; - 探索软硬一体的下一代模型设计,用模型的需求反过来为硬件设计指路; - 探索下一代学习范式,既要挑战现在的共识,还得提出新的改进空间; - 探索下一个Scaling方向,推动智能边界的进步。 就,很具体明晰,很就事论事,有没有?根本不存在那种金句或者机锋,每一个字每一句话都是在精确的传达给字节跳动想要招揽的科学家和工程师,唯一画的大饼,就是承诺Seed Edge将会独立制定考核方式,充分提供前沿研究的工作环境。 也只有字节跳动来做这样的事情,是最合适的了。 张一鸣早年发过一条微博,说在遇到技术问题时,公司花了两天时间集中排查,终于得到解决,而这个过程让他感到愉悦: 「想起稻盛和夫说的:用尽全力,异常认真,神明就会来相助。其实神明未必相助,但是你会更接近问题的本质,从而解决问题。」 我想说的是,从今日头条,到抖音,再到豆包,其实都是这个过程的复现。
5个月前
5个月前
Kimi和DeepSeek的新模型这几天内同时发布,又是一波让人看不懂的突飞猛进,硅谷的反应也很有意思, 已经不再是惊讶「他们是怎么办到的」,而是变成了「他们是怎么能这么快的」,就快走完了质疑、理解、成为的三段论。 先说背景。大模型在运作上可用粗略分为训练和推理两大部分,在去年9月之前,训练的质量一直被视为重中之重,也就是通过所谓的算力堆叠,搭建万卡集群甚至十万卡集群来让大模型充分学习人类语料,去解决智能的进化。 为什么去年9月是个关键的转折点呢?因为OpenAI发布了GPT-o1,以思维链(Chain-of-Thought)的方式大幅提高了模型能力。 在那之前,行业里其实都在等GPT-5,以为一年以来传得沸沸扬扬的Q*就是GPT-5,对o1这条路线的准备严重不足,但这也不是说o1不能打,它的强大是在另一个层面,如果说训练能让AI变得更聪明,那么推理就会让AI变得更有用。 从o1到o3,OpenAI的方向都很明确,就是变着法儿奔向AGI,一招不行就换另一招,永远都有对策,大家平时对于OpenAI的调侃和批评很多,但那都是建立在高预期的前提下,真不要以为OpenAI没后劲了,事实上每次都还是它在推动最前沿的技术创新,踩出一条小径后别人才敢放心大胆的跟上去。 AI大厂们一直不太承认训练撞墙的问题,这涉及到扩展法则(Scaling Law)——只要有更多的数据和算力,大模型就能持续进步——有没有失效的问题,因为可被训练的全网数据早就被抓取殆尽了,没有新的知识增量,大模型的智能也就面临着无源之水的困局。 于是从训练到推理的重点转移,成了差不多半年以来最新的行业共识,推理采用的技术是强化学习(RL),让模型学会评估自己的预测并持续改进,这不是新东西,AlphaGo和GPT-4都是强化学习的受益者,但o1的思维链又把强化学习的效果往前推进了一大步,实现了用推理时间换推理质量的正比飞跃。 给AI越充分的思考时间,AI就能越缜密的输出答案,是不是有点像新的扩展法则?只不过这个扩展在于推理而非训练阶段。 理解了上述背景,才能理解Kimi和DeepSeek在做的事情有什么价值。 DeepSeek一直是「扮猪吃老虎」的角色,不但是价格战的发起者,600万美元训练出GPT-4o级模型的测试结果,更是让它一战成名,而Kimi正好相反,它的产品能力很强,有用户,甚至还为行业贡献了足够的融资八卦,但在科研方面,除了都知道杨植麟是个牛逼的人之外,其实还是不太被看到。 这次就不一样了,DeepSeek不再是一枝独秀,Kimi也把肌肉秀到了人家脸上,Kimi k1.5满血版在6项主流基准测试里和o1同台竞赛,拿到了3胜1平2负的结果,已经完全称得上是平起平坐了。(1/2)
5个月前
在历史的长河中,知乎第三次开启「互联网十问」。 2012 年,智能手机首次超越 PC,成为上网终端的主角。马化腾现身提问:下一个十年,互联网升级的大致方向在哪?邢壮杰给出了答案:依赖群体智慧解决现实生活的基本问题。后来,外卖、打车、订票等需求的解决,验证了这一设想。 2018 年,互联网 “下半场论” 不绝于耳,AlphaGo 余威犹烈,杨强教授提问:机器的智能和人类的智能有什么重要区别?华沙举例说明,人工智能需另辟蹊径,不能单纯模拟人类思考。果不其然,ChatGPT 的横空出世,带来了科幻电影式的未来可能。 时间来到 2025 年,没有任何先兆,知乎再次敲响时代钟声。 这一次的「互联网十问」,从字里行间来看,充满了对于不确定性的关心,这点和大众情绪的感知倒是高度一致的。 知乎的创始人周源想知道变化里的不变是什么,美团核心本地商业的CEO王莆中问的是零售业将会如何改写利益,文化学者马家辉质疑互联网的开放精神已经快消失了,泡泡玛特的CEO王宁求问中国企业会在全球消费市场里扮演什么角色,Hugging Face的联合创始人Julien Chaumond则惊讶于AI开源浪潮里的「中国崛起」…… 似乎所有人都有一种强烈的焦虑感,或者说「身在局中不知局,知时已是局外人」的FOMO意识,所以知乎才给2025年的互联网十问,在前面加上了「破局者」的小标题。 预测未来的最好方式,就是参与创造未来,找不到门也没有关系,打破墙壁之处,都可以是门。 我最喜欢的提问,是投资人黎竹岩向知乎的科技从业者征集过去几年里经历了那些快乐的瞬间,让自己在面对挑战时依然有前行的力量。 和预测未来或是洞察先机这种宏大叙事比起来,个体化的体验在公共广场上有些呈现出退却趋势,无论是推荐算法,抑或热搜榜单,都在反复传递着一连串信号:遥远比邻近重要,他者比自我重要,共识比私情重要。 但人欲才是推动互联网的那只「看不见的手」,网购初期面临的信任危机,被支付宝以担保的形式高明解决了,社交媒体的诞生,其实来自大学生们无处安放的荷尔蒙,连OpenAI的成立,是始于创始团队都因对谷歌抱有天然的厌恶而走到了一起。 所以我更喜欢黎竹岩的提问底下,那些见微知著的表述: 有做计算机科研的年轻人,因为有机会和行业老前辈韩家炜教授一起共进早餐,而满心振奋的; 有在给「黑神话:悟空」做文物扫描的结构数字工程师,在现场收到专利通过的短信,宽慰于总算接过了父亲的使命; 有和罕见病斗争的制药人,看到新药进入临床后治愈十几个患者的结果后,不再愁苦于生物空科技的产业低估,坚定做事的信念; 还有大数据竞赛的开发者,说他每次赢得比赛的奖金,都会被善解人意的老婆放过一部分留给自己,于是依然存有继续参加挑战的动力…… 好吧,我的意思是,有松弛,有激动,有寻常,有特别,这样千人千面的分享构成,才是知乎连接问题和答案的价值。 很多年前,我们只能从报纸的新年献词里读到「让无力者有力,让悲观者前行」的安抚语句,但在今天的知乎,你我都能从具体的人和事里,获得让自己勇于前行的力量。 所谓好奇心是互联网时代的三大生产力之一,也是推动人类社会不断前进的原动力。 在抵达宇宙尽头之前,我们都还需要知乎继续提问。
6个月前
历史是一面镜子,对照是它最有价值的功能。 15年前,Google宣布退出中国,引起一时轰动,在不满和同情的情绪夹杂下,许多年轻人自发前往清华科技园的科建大厦门口,在尚未铲除的Google标志留下花束。 这种悲剧色彩拉满的行为,捎带着也为那一年创造了一个新的网络名词:「非法献花」 大量的中文用户涌入推特,以「GoogleCN」为话题进行讨论,在推特年终的统计报告里,「GoogleCN」的热度甚至超过了当年举世瞩目的海底地震「Help Hatti」,爆发出了与中文用户规模完全不成比例的声量。 后来国内对于Google退出事件的总结,被定调为「是它主动选择不愿接受中国法律监管而做出的决定」。 真要这么说倒也没毛病,曾任Google中国区总裁的李开复后来补刀表示:「中国为外国互联网公司准备的法规非常清楚,Google愿意遵守的时候。就进来了,当它觉得不愿意遵守的时候,就退出了。」 多年以后,华盛顿第二次推动TikTok法案的口径也变得很熟悉了,大伙别误会,没有封禁TikTok的意思,只要TikTok卖给美国公司就好了,你自己不卖,怪谁呢? 总之,Google退出之后,仍然续租了科建大厦的4层楼,因为即使国内业务没有了,国际业务也断不了,低调养着数百人的工程师和销售团队,用来对接中国企业的出海投放。 这是常年以来维持的最低限度的默契,Google偶尔还会在中国举办开发者大会,并将AlphaGo带去了乌镇和柯洁下围棋。 扎克伯格在翻脸之前,也当过西长安街上的跑步健将,虽然Facebook谈了不少入华框架——包括和百度合资落地——但都没有成功,不过这倒并不影响Facebook每年雷打不动的从中国拿走10%的广告收入。 Google的塌房,在时间线上更靠后一些,棱镜曝光,蜻蜓低飞,林林总总,祛魅不止,年轻人长大了,发现「不作恶」只是一个被光线投射的墙面,光源并不由Google提供。 就连OpenAI的成立契机,也是一群有抱负的工程师和科学家因为对于Google统治AI的共同厌恶而走到了一起。 在昔年的Google楼下,有一张卡片上手写了这样的语句:「重重大山阻隔不了我们之间的联络,无论距离多远,我们都会翻过围墙找到你。」 15年后,美国的TikTok难民们呼朋唤友的涌入小红书,那颗子弹终于呼啸而来,正中眉心。 年轻人的真诚和热忱,永远都是这个世界最不吝啬的馈赠。
6个月前
6个月前
听完扎克伯格在Joe Rogan Experience的3小时播客后,我理解了那条最高赞的评论在说什么: 这就是「对不起,我想站在胜利的一方」的样子。 this is what "im sorry, i wanna be on the winning side" looks like. 哈哈哈……还是简单总结一下这期节目效果炸裂的对谈吧。 - Meta正在全面停止所谓「事实核查」的制度,2016年的川普当选和英国脱欧两件事情,促使Facebook的运营团队开始基于意识形态管理内容; - 当时传统媒体的声望尚未滑落,扎克伯格身边的人,包括很多专业的记者,都对他说,川普的当选是因为他在社交媒体上散布虚假信息、是俄罗斯在幕后推动; - 扎克伯格说自己当时还是一个傻白甜,以为这些人都是抱着善意在期待他作为美国最大社交媒体的老板解决虚假信息泛滥的现象,于是接受了雇佣第三方事实核查机构来清理Facebook内容的建议; - 「然后事情就失控了」,扎克伯格以为事实核查只会针对那些真的和事实相关的骗局——就像是有人宣扬地球是平的这种——但绝大部分的核查对象都是政治性言论; - 拜登上任后,为了推动新冠疫苗接种率,曾经公开表示社交媒体放任错误的防疫信息传播「是在杀人」,从此来自白宫的施压剧增,虽然自己对疫苗持怀疑态度,但运营团队常被喊去开会,要求删除平台上的各种贴子; - 比如白宫会要求Facebook从全站删掉一张莱昂纳多·迪卡普里奥嘲笑新冠疫苗接种者的Meme梗图,让他觉得非常不对劲,因为这很明显属于「讽刺和幽默」的范畴; - 再后来演变成任何谈论疫苗有副作用的内容都要删掉,扎克伯格对此感到不可理喻,他也开始反思自己对于内容政策的忽视,他以为内容政策的目的是为了打击网暴或是盗版之类,没想到过去10年里基本上都是在强化意识形态监管,一不留神自己的公司就被夺舍了; - 总的来说,就是Meta在满足事实核查这条路上走得太远了,有点像「1984」里所隐喻的那种地步,这摧毁了人们对于美国的信任,所以他决定要做出改变; - 最优先的就是逐步取消和事实核查机构的合作,扎克伯格盛赞推特的「社区笔记」——也就是由全体用户对有争议的推文进行备注说明——是比Facebook好得多的治理模式,必须抄过来用; - 推特这种平台备受信任,并不是因为它有什么特别之处,只是愿意在这个时代提供发出真实声音的机会,包括播客越来越受欢迎也是,这些信任以前是被给予媒体的,直到媒体不再诚实为止; - Meta同时也决定终止DEI(多样性、公平和包容性)的内部项目,比如在招聘时回到以能力为主的判断标准,而不再对某些性别或是种族做出特别优待,所有的行为都应该回归常识; - 所以扎克伯格也把终极格斗赛事运营商UFC的老板达纳·怀特邀请到董事会里了,虽然大家都认为这是在讨好川普——达纳·怀特是川普多年以来的亲密盟友——但扎克伯格认为这是证明自己掌握公司权力的一种表现; - 此时扎克伯格突然上演了一段自证男子气概的独白,特别好笑:「我拥有公司的控制权,不需要谄媚董事会,这才是正常的企业环境,其他公司的CEO本质上都是在为董事会服务用以换来更高的薪酬,但我不用,我的收入不靠董事会来发,也不担心他们开除我,所以我有权选择招揽任何人,让最聪明的人来帮我解决问题。我就是要达纳·怀特加入!就要!没人拦得住我!」; - 接下来省略接近一个小时的关于柔术技巧、增肌训练、打猎捕鱼、带娃射箭的分享碎碎念,简单来说就是扎克伯格在非常努力的表现自己身体里跳动着一颗红脖的心; - Meta在AI领域坚持开源路线的原因是希望确保世界上存在一个公平的竞争环境,而不是由单一公司控制最好的大模型,代理型的AI进展速度很快,预计在今年Meta自家就会用上相当于中级工程师职位的编程智能体; - 乔布斯在2007年创造了iPhone,但剩下的接近20年时间里,苹果都是在吃老本,然后利用强势的市场地位来提高利润率,30%的苹果税是不合理的,只为AirPods提供连接iPhone的独家协议也是不合理的,iMessage出于安全理由不和其他通讯应用互通还是不合理的; - 售价3500美金的Vision Pro比售价400美金的Quest 3更糟糕,因为追求过高的性能,以致于佩戴起来太沉重了,降低了用户使用VR的欲望,在市场教育阶段,电子消费品的易用性要比参数重要得多,反正一家不懂得如何创新的公司迟早要玩,且听龙吟; - 全球化的公司都不可避免的要面临价值观冲突,扎克伯格知道自己可能会被巴基斯坦法院判处死刑——因为Facebook上有张不尊重先知默罕默德的图片——他虽然并不真的担心这件事情,但也会考虑以后坐飞机旅行是不是不该经过巴基斯坦的领空; - 因为不再配合政府监管了,Meta和华盛顿的关系变得非常敌对,好在法律的规则依然生效,Meta愿意上法庭打官司,并有信心赢得对政府的诉讼,信息镇压不是好东西,自由比正确珍贵太多,第一修正案万岁。