阑夕

统计数据

132

文章

0

粉丝

0

获赞

309

阅读

1天前

当代网友的困惑总是充满迷思。

#当代网友 #困惑 #迷思

2天前

美团发财报了，业绩果然炸了：利润同比暴减89%，血流成河。不是，说好的护城河呢？难绷的是，机构预期美团Q2的利润是98亿，而实际利润是15亿，这偏差得不是一点半点。机构已经意识到利润会下滑，按Q1的106亿往下压了，但完全没想到会砍到只有15亿，完全低估了外卖大战的竞争烈度，研究员不如AI的一天又近了一点点。怎么说呢，不管叠加了多少预期，纸面的数字只要出来，就还是触目惊心。如果阿里看你一眼，就能打掉你9成的利润，那你之前讲的壁垒故事，可信度搞不好也会下降9成。好吧，从成本端看，美团加码了78亿，确实相比京东同期亏掉的147亿，1:2的消耗比是看得过去的，也符合美团爱打的效率牌。但这只是京东，更重要的，这只是Q2啊。 7月开始的真正烧钱大战，还没计入呢，按照阿里最高单月砸完100亿来算，美团Q3要拿多少现金来对冲？还能维持着1:2的消耗比吗？整个竞争环境，从为了避免垄断而留着竞争对手的安逸，一夜之间变成凡尔登绞肉机的同归于尽打法，太猝不及防了。急需王莆中发条即刻或者上次晚点。外卖三兄弟里已经干碎了两家，现在就等阿里的季报了。

美团阿里外卖大战引发千亿市值蒸发事件· 11 条信息

#美团 #利润暴减 #外卖大战 #竞争激烈 #王莆中

6天前

基于nano-banana模型非常优秀的改图能力，把平面动画角色转成3D手办的玩法这几天很火，不过我自己在LMArena测试了一会儿，发现它对纯血二次元图片的转化其实不太理想，改出来的成品都更像是亚克力的吊牌而不是手办，反而让我抽到的Qwen-Image出图效果意外的好。比如图1是原图，图2是nano-banana的，图3是Qwen-Image的，差距很明显。（1/n）

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 120 条信息

#nano-banana模型 #Qwen-Image #二次元图片转化 #3D手办 #改图效果

1周前

笑死 nano-banana出图直接给我把水印都整出来了这是训练数据没有清洗干净啊

#nano-banana #AI生成 #水印 #训练数据 #有趣

1周前

来个乐子：百度官方的AI助手已经移除了自家文心大模型的支持，只剩下DeepSeek的2个开源版本可供选择。

#百度 #AI助手 #文心大模型 #DeepSeek #移除

1周前

是重量级还是经验的差别所致？

#重量级 #经验 #差别 #体育 #竞技

1周前

皮肤加的属性还是不够高啊。

#皮肤 #属性 #游戏 #数值 #失望

2周前

就目前来说，我对各家AI公司的深度研究功能都还挺满意的，至少能够解决我在涉猎信息时效率不足的问题，同时满足兴趣延伸的需求。举个真实的例子，昨天在Reddit问答版刷到一个贴子「有哪些东西在十年前快死绝了却又奇迹般的重新复苏了」，其中最高赞的一个回答是：美国的独立书店。这很让我困惑，因为这个回答太反直觉了，在我的认知框架里，受到电商的冲击，实体书店必然是一年比一年不景气，亚马逊本身也是卖书起家的，出版业一直在喊受不了平台挤压，所以为什么那个答案得到了普遍的认同？以前为了解决这种疑问，我都需要付出大量的搜索行为，在一个个的链接里提取信息，拼凑出一个可以自圆其说的解释，整个寻找过程因为必须人工排除无效内容——差不多会占到摄取总量的70%以上——所以效率很低。用熟AI的深度研究功能之后，过程从「先海读再挑选」变成了「先收敛再发散」，最繁琐的搜集和裁剪工作都由AI去完成，在它给我一份报告之后，我在针对具体的素材去做查证和深究。整体时间并没有减少——所以我一直强调的是提升效率，而不是节省时间——但在新的时间分配里，大头从排查内容变成了消费内容，质量提升很明显，有种「把好钢花在刀刃上」的舒适感。而且我一般会把需求同时发给多个支持深度研究的AI，比如「美国独立书店是怎么复兴的」这个疑惑，我就都发给了ChatGPT、豆包、Kimi、夸克等常用产品，把浏览器切到后台等它们哼哧哼哧的去出报告，去打几把游戏或者看点儿别的，等到结果出来再来交叉对比。当然，关于促成美国独立书店回暖的原因，我也想多说几句，在电商赚得盆满钵满的时代，给实体商业留口汤喝，是真的很重要。几家模型都提到了「Buy Local」（本地消费）文化日渐兴起的作用，这个口号的意思是，和你在电商平台花100美元相比，你在本地社区的店铺里花100美元，能有更大的比例让这笔消费在你身边循环，激活整个邻里经济，最终你也必将从中获益。这个理论可能不太严谨，但和那种空洞的道德勒索比起来，用切身利益来打动大众的说服性明显强多了，围绕「Buy Loca」这个主张，从出版到分销再到经营的一长串产业链都起了变化。比如出现了Bookshop和IndieCommerce这样的网站提供比亚马逊更低的交易费用，而且支持用户指定所在地的任何一家书店发货，书店不需要自建电商系统或是找人来直播带货，只需要把库存接进去就能拿到订单。再就是书店品牌方开始下放权力，把门店选品交给店员负责，有点主理人的意思，比如以前在最好的展示位推荐什么书，要么是出版商出钱买位置，要么是放主流畅销书，但是最近普遍都由门店自行决定，比如基于「BookTok」——TikTok上的热门标签，反映网红们都在读什么书——来做店内布置。反不合理的分配制度，而不是反互联网本身，这点很聪明，不仅避免了一刀切的草率，甚至还反过来影响了那些规模更大的连锁书店，在全国拥有几百家门店的巴诺书店就明确提出要让每一家店都变得更像独立书店，给经理更多的决定权。还有策展活动的兴盛，坚持把读书会、作者讲座、开放麦之夜组织下去，把到书店打卡这件事情塑造成电商购买无法得到的氛围感，喜欢读书的人一般都在网上不太合群，所以很愿意走进书店感受「同温层」。在多项因素的共同作用下，美国独立书店的生存数量在2009年陷入谷底之后逐渐反弹，10年内增长了50%，即使经历了疫情有所放缓，但很快就重回净增长，带着纸质书走出衰退，书店销售额连续跑赢大盘，越过健康线。之前我在说AI并没有降低我用搜索的频率，也是因为这种增强兴趣的用法其实会激发很多新的回流行为，比如针对结果里的一些细节直接划线进行二次搜索这样，原则一直如此，AI可以用来省力气，但大可不必省脑子，要和AI一起学习，而不是让AI替你学习。最后说一下提示词，我用的是最经典的三段式结构，锁定人设、交待背景、细化要求，泛用性很高，可以按需修改： **目标设定：你是商业财经领域的专家，擅长挖掘和分析数据，并做出深入浅出的总结，你在和聪明人对话，所以必须极其认真的重视任务，提供最专业的解答。 **思考模式：任何问题都需要遵循层层递进、逐步拆解的思考方式，避免草率作出结论，同时需要考虑不同的观点、原理和逻辑，确保回答的高质量，在特定的复杂概念上，可以选择性采用费曼的语言技巧，化繁为简，确保表达自然、真实和有深度。 **任务说明：你需要解决的课题是「美国独立书店的复兴」，这个疑问来自我在Reddit看到的一个广受认同的观点，认为美国的独立书店在过去十年里重新有了活力，希望你能帮我验证这个说法，并给出详细的分析报告，并对趋势做出全面的梳理和总结，尽可能的检索全网信息，但要注意数据的准确性，任何有待核实的问题都要给出备注， **输出格式：输出Markdown格式的研究报告，层次分明，重点清晰，必要时制作表格，总体不低于8000字。

#美国独立书店复兴 #AI辅助信息处理 #Buy Local文化 #实体书店转型 #兴趣驱动学习

2周前

听不明白播客采访还不上网贷的年轻人，一个比一个难绷。第一个嘉宾最高也就欠了5-6万的贷款，年入水平差不多在10万左右，怎么看都不像是还不上的样子，结果听他说为了省钱把个人开支压到极限的其中一条是「每顿饭的开销不超过30元」……大哥你是真没穷过啊。第二个嘉宾更离谱了，已婚无娃，有房无贷，十年前两口子年入50万+，自认为是突破阶级固化的样本，结果靠自己的努力把钱全还回去了，创业+炒币，老婆赚钱的速度赶不上自己亏钱的速度，现在欠了160万。 🙃

#播客采访 #网贷 #年轻人 #消费观念 #创业失败

3周前

QuestMobile的2025AI半年报出来了，国内的AI产业从统计数据来看不太理想： - 移动端和PC端两大场景AI产品的活跃用户规模双双下滑，分别少了2000万和3000万，原生App的大盘增长完全停掉了，相比之下，隔壁ChatGPT已经7亿周活，还忙着出防沉迷模式； - 为了挽尊，QuestMobile发明了一个还有增长的插件市场，比如在百度搜索时用到了AI摘要就算一个活跃，这种功能化的场景，还有5000万的增量用户； - 11亿网民，PC端的AI用户顶天也就1.8亿，这太萎靡了，这意味着基于Web的产品创新完全没有回报，只有出海一条路可走，最后大概率要在避险策略下迁址新加坡； - Kimi、文小言、纳米、星野、智谱清言、讯飞星火都上榜了用户流失的重灾区，猫箱更是跌了55%，陪伴产品的留存不忍直视； - DeepSeek的流失用户里，超过一半去了百度，AI搜索目前还是被验证的最主流需求，QQ浏览器和夸克也都是接盘DeepSeek的剩余赢家； - 夸克的月活用户平均每月打开65次，断层领先，是百度的6倍以上，微博智搜排在第2，表现同样突出； - 6月全网Token消耗量116.3万亿，差不多是去年公有云全年的量级，涨得很快，也符合预期，不过对比的话，光是Google一家今年6月就消耗了980万亿Token，口径或有差别，参考即可； - 在过亿月活级别的AI应用里，豆包是唯一一个还能有2位数增长的，11.4%的复合增长率，足够吊打所有竞品。

#AI产业下滑 #QuestMobile报告 #用户流失 #DeepSeek #豆包

4周前

这个实在太好笑了哈哈哈哈哈

#好笑 #幽默 #笑话

4周前

这有点难躲啊。

#躲避 #困难 #挑战

1个月前

一个美国工程师在Reddit分享了他在台积电亚利桑那工厂干了4年后的体验，全是吐槽哈哈哈： * 这座工厂是美国重振制造业的推动结果，享受了不少补贴，我之前也翻译过文章，讲述在这座工厂里产生的文化矛盾。简单介绍一下背景，我是在2021年拿到offer的，当年夏天就去了台湾培训，是最早从美国派去的一批人。我不想说太多细节，但那真是一场彻底的灾难，他们多次更改航班日期，发给我们的笔记本电脑根本不能用，关于宿舍的大小也撒了谎……总之，我把这些当成疫情期间的特殊情况，算了。然后我们到了台南，依然很是糟糕，他们没有做好培训计划，几乎没有会说英语的人，对我们这批新员工，他们根本不怎么搭理，私下里说「美国人工资太高，我们不配教他们。」经过几年在台湾的「培训」，20%的人因为工作条件的恶劣而选择辞职，而我们这些忍受下来的人终于回到了亚利桑那州。显然，一个新的晶圆厂肯定会出问题，但台积电永远会让所有问题变得更加严重。施工进度落后，因为他们根本没有任何计划。因为觉得亚利桑那州的工人能力不足，他们总会从台湾派人过来收拾残局，甚至让我们进入没有许可资格的设施工作，将我们暴露在不合规的危险环境中，而当我们为了安全表示拒绝后，他们则以年底会在绩效上打差评来做回应。在经历了这一切之后，我想，好吧，那只是其他地区的公司来美国建厂时必然遭遇的阵痛，一定会有好转的，对吧……错了，情况变得越来越糟。和我同期入职的员工大约有70%都跑路了，所以我们必须不断的培训新员工，而且，我后来联系过一些离职员工，他们都告诉我，换了公司之后明显改善了自己的处境。在台积电亚利桑那工厂，所有的项目都来自台湾的「母厂」，无论如何都要遵守，完全不考虑逻辑或理由。因此，不存在任何的创新空间，更不需要员工思考什么，工作就是每天按时到岗，然后被告知今天要做什么，计划不断变更，修正，严重落后，最后反复循环。我曾参与过所在项目组的实习生/新员工面试（我猜是因为英语是我的第一语言），而面试前他们给我准备的「指导意见」非常恶心。我被要求优先考虑来自台湾地区的求职者，其次就是持有签证的人，因为「这些人更容易被控制」，他们不想雇佣没有移民限制的美国人，因为他们一言不合就会辞职，所以「绿卡」才是迫使员工长久工作下去的胡萝卜。我还被告知不要雇佣印度人，他们鄙夷的称呼印度求职者为「PhD People」。我面试过两名最后拿到offer的求职者，我的老板后来对我说，这两个人在面试前就确定要进来了，他们有内部关系，面试只是走个形式，我tm……我理解「关系重于能力」的潜规则，但裙带现象如此严重，还是超出了我的想象。我还被告知在面试里要打足预防针，强调「台湾式的工作文化」，换句话说，就是你每天都会挨骂，还得完成不可能的截止期限，因为你的同事随时都会变少，流失率太高了。每天上班也是一场噩梦，他们期望你把全部的生命都奉献给工作。我的岗位是年薪制，然而不管工作多长时间，薪水都是一样的，哪怕经常要加班到晚上9点，我还有一些同事日均工作14-16个小时……这甚至都算正常的。如果不忙的话，大多数人会在晚上8点左右下班，然而管理层会故意在下午4-5点布置「紧急」且「明天早上就要讨论」的任务，这意味着我们必须加班完成。工作文化本身也很让人心累，台湾地区来的人有50%的收入来自奖金，这个奖金除了受到绩效影响，更让工作变得像是一场人际关系的比赛，更重要的是看你犯错多少。所以，如果你处在一个一半以上的收入取决于不能犯错的环境里，你的首选态度必然是回避任何多余的事情，对吧？这正是大多数人的选择。所以，如果在工作时你想求助于同事，他们要么视而不见，要么把你推给别人，因为如果介入了你的工作，他们就得承担新的责任。这造成了一种非常冷漠的风气，没有团队合作，没有相互帮助，于是效率变得更加惨不忍睹。台湾人很重视台积电，认为加入这家公司是这辈子的荣耀，我很尊重这一点，但我不是台湾人，我乐意把工作做好，学习新东西，但我不会把命卖给公司，而大多数台湾地区的员工会。他们把工作视为生活中第一且唯一的事情，家庭是次要的，我无法理解，我是为了生活而工作，为什么他们能够为了工作而生活？台湾人似乎很喜欢歧视别人，我听到过他们嘲笑别人的口音、外貌和残疾，他们通常会用中文这么交流，但因为我在培训期间学了不少中文，所以能听懂他们在说什么。工作场合像是高中那样，每个人都有自己的八卦圈子，因为没有外部生活，内部员工之间的恋爱很常见。我在台湾培训时，有个新入职的女孩，面试她的经理把她的Facebook照片发到群里，让大家打分。她被录用后，因为体重的增加，看上去和照片上的不太一样，有一个男员工对她喊道「哇，我没想到你这么胖」，然后跑到一边和朋友们一起笑，她在那哭了一整天，然后请了两天假……你很难想象这是成年人会做的事情。你们可能会问，那么在台积电工作的好处是什么？我相信大多数员工都会说两个优点，而我则对这两个优点持有保留意见。 1、他们不裁员。这是真的，我从来没见过有人被裁。实际上在台积电被开除几乎是不可能的——除非造成了非常严重的事故——所以你可能觉得这很友好，工作有保障，可以一辈子干下去。虽然确实不用担心被裁，但这也导致了一个质量很低的员工群体。想象一下，你在一个保留了所有最差员工的地方工作，优秀的人会被提拔出这个团队，而最差的那群人却抱在了一起。所以你进入这样的团队之后，就不得不额外努力来弥补他们的不足。但如果你找到了一个不错的团队并能忍受下去，那么恭喜你，你确实得到了一个铁饭碗。我的老板在工作期间说过这么一句话：「台积电不裁员，有需要时，他们只会逼你辞职。」 2、薪资。是的，台积电的薪水的确很高。他们会故意开一个市场价略高的待遇来吸引你，但工作几年之后，你会发现涨薪速度低于行业，很快就会低于市场。不过这可能是工程师这个职业的普遍问题，跳槽永远是涨薪的最好办法。举个例子，今年我离职后，新工作涨了30%的薪水。所以你要知道，当下的工资看起来不错，不意味着它会一直不错。另外，台积电的薪资高是有原因的，他们期望你付出更多。这是一个与魔鬼交易的局面，如果你比竞争对手多拿10%的薪水，但工作量多了50%，那么扪心自问，你真的赚得更多吗？我想给其他对台积电的工作有兴趣的人一个建议：我觉得他们的实习项目相对很好，有助于丰富简历，薪水可观，而且有明确的结束时间，这是最好的部分，他们确实会故意对实习生很好，不给实习生太大的压力（这是我带实习生时来自老板的直接指示）。所以你们要知道，如果决定成为全职员工，压力和工作量会大幅增加，眼前的求职市场不太景气，如果你刚毕业、急需一份工作的话，台积电可以是一个不错的起点，尤其对于那些单身、没有家庭和其他责任的年轻人来说，你们可以赚到不错的收入，积累一些经验，然后再换工作。如果你已经有丰富的就业经验了，那么我建议你还是避开台积电，因为你来了就会觉得是在坐牢——不能用手机、全天被监控、开会时被当成小孩，等等——另外，如果你申请时看到类似「我们正在扩张招聘」这样的字眼，其实非常具有误导性。他们确实一直在扩张和建造更多的晶圆厂，但大约90%的职位空缺，实际上是因为有人离职了，而员工流动率非常高。作为最后的说明，这只是我的个人经历，所以像互联网上的所有信息一样，请带着怀疑的态度看待。我相信确实有人喜欢在那里工作（我从没遇到过，但他们肯定存在，对吧？），并且没有我经历的那些问题。那里并非全是糟糕和可怕，只是我觉得那不是一个能促进我职业发展或心理健康的地方，所以我选择离开了。

#台积电亚利桑那工厂 #美国制造业 #文化冲突 #工作条件恶劣 #高离职率

1个月前

听说今晚都在玩Wan 2.2？

#Wan 2.2 #游戏 #今晚 #社交 #娱乐

1个月前

赛道的差别：同样是靠批条子的权力套现，饿了么CEO花了2年时间哼哧哼哧的贪了4000万，因为一时半会洗不白还智能以现金的形式打包存放在出租屋里，隔壁快手中层员工1年就贪了1.4个亿，而且直接兑成了比特币……

#贪腐 #饿了么CEO #快手 #比特币 #权力寻租

1个月前

昨天Coze的两款核心产品被开源到GitHub了，分别是Agent的开发平台Coze Studio和管理平台Coze Loop，迎来了开发者阵营的一片好评。今年是Agent大年，Coze也是起了个大早的标杆，但是因为主要价值在于服务专业用户搭建工作流，Coze和后面的那一拨AI Agent反倒没有走进同一条河流，于是各有各的热闹。我自己对Coze「搭积木」的玩法还挺喜欢的，比起全托管的Agent，这种半托换的控制力更好，不会出现AI干AI的、我急我的这种矛盾。比如你们可能记得，前段时间我发了百度的市值被大家用来听歌的腾讯音乐给超了的截图，那个其实就是更早时候在群里看到两家公司市值接近的话题，但当时还有一点差距。我觉得这是很戏剧性的时刻，但自己肯定没时间每天都去盯着两家公司的股价然后等到市值交错的瞬间赶紧截图，这也太蠢了，当时就是去Coze搭了一个非常简单的智能体，让它每天在美股收盘时去查询百度和腾讯音乐的市值，并对比做出判断，一旦发现百度的市值低于腾讯音乐，就给我发一条消息。之后我就扔着没管了，直到一天起床后收到提醒，马上就知道节目效果终于出现了，所以对我来说，这样可持续工作的智能体，和我在通用Agent里需要的一次性代码服务，是不一样的，很多Agent产品，我用得频繁，换得也频繁，但Coze我虽然用得不多，每次遇到事儿却是真会「复购」。这次开源的Coze Studio，就是Coze的核心开发模块，明确意义上的六边形战士，应用接口非常丰富，可以很爽的调用第三方工具，另一个Coze Loop就跟我这样的非商业用户关系不大了，是为智能体的产品化提供支持的。比较值得点出来的是，Coze开源选择了Apache 2.0开源协议，这是对商业化最友好的开源协议，没有之一，几乎不会对使用者做出任何限制，一视同仁的将技术开放给从个人开发者到各种体量的公司，而且它不但授予用户版权，还明确授予了与贡献相关的专利许可，确保了商用场景的法律安全性。多少能够理解Agent赛道的开发者们为此开香槟的态度，技术的流动加速，对于一个新兴多变的行业来说，永远都是不嫌多的，开源社区越是繁荣，AGI平等降临到每一个人手上的概率就会越高。

#Coze开源 #Agent开发 #Apache 2.0协议 #技术开放 #商业友好

1个月前

视频里明晃晃的挂着「日本」「男宝宝」，然后评论区是这样的⋯⋯我希望AI赶紧接管互联网。

#日本 #男宝宝 #性别歧视 #互联网 #负面情绪

1个月前

把一版旧提示词又改了改，发现可以生成Coser的捂脸床照……😅 [名字]来自[作品]，躺在床上，膝盖弯曲，遮住了脸。是一张随意用手电筒拍的照片。照片有些运动模糊，且略微过曝。角度尴尬，构图不存在，整体效果极其平庸——就像无意中从口袋掏出手机拍照时拍到的意外照片。房间昏暗。照片从上方完整地展示了床，床上不空，有毯子和毛绒玩具。除了手电筒外，还有微弱的 RGB 灯光照亮场景。光线昏暗。远坂凛、明日香、芭芭拉、樱岛麻衣。（1/n）

#coser #捂脸床照 #远坂凛 #明日香 #芭芭拉 #樱岛麻衣 #手电筒 #运动模糊

1个月前

那份专家纪要我也有过总结，想看的话我也发在这里： - 7月开始的两个「超级星期六」，单日订单量都达到了8000万，而且是履约后的数字，不包括到店自提，到8月后计划拉升到1亿单，最重要的任务依然是建设地面运力； - 从7月到9月，补贴的力度会越来越大，并会逐渐控制订单质量，在现有的6-7亿月活用户里筛选出2亿左右的核心外卖用户，比如单季度消费总额超过3000块钱的，做好分级； - 承认是在用钱换时间，大水漫灌的刺激，能够加速构建组织的运营能力和后端的商家品类，用3个月实现可能常规需要几年积累的供给网络，直至量变引起质变； - 只要能够稳定在日均8000万单，淘宝闪购才有资格开始调整订单结构，因为这个规模下骑手基本不会流失了，运力就能稳定下来，美团定义的核心资产是服务商，淘宝定义的核心资产是订单，这是两套估值体系； - 所谓调整订单结构，比如非餐部分的订单，一件迪卡侬的衣服，9月之后就会在平台层去做强制流转，由用户附近的门店配送，而不是现在这样品牌商可以自己选择快递电商，做到本地需求本地消化；

#外卖 #淘宝闪购 #地面运力建设 #用户分级 #调整订单结构

1个月前

昨天那个淘宝闪购专家纪要，不出意外的被阿里「辟谣」了，但用词很软，只说内部没有冲单计划，很形式主义的口吻。其实看过原始PDF的应该都清楚，那个信息量是没法编出来的，更别说用AI去生成了，更直接的证据就是，我那条微博没有被投诉，阿里也没找我「沟通」⋯⋯ 挺好的，相互理解。今天来说说专家纪要这种大厂深恶痛绝的情报外流模式吧，所谓的专家，一般都是大厂中层的内鬼，能拿到一手业务数据和战略执行细节，而这些材料存在水下的市场需求，包括券商、投行、竞对、股东都想了解，于是就会有咨询公司从中撮合，按小时付费拉群开电话会，成本摊派。至于具体价格，受到内鬼的职级权限、交流主题、客户份量等变量影响，波动很大，从最低档的每小时千把块钱，到高价值的可以冲到每小时6位数，就很浮夸，但因频次也没那么高，说赚大钱也不至于，只是内鬼赚外快的一种方法，比不上其他类型的贪腐机会，当然被发现的风险也更低。阿里这次交流里的专家被频繁问到淘宝的打法到底和美团有什么区别，但解释得很勉强也相当不耐烦，我感觉也就是一个P8，拿不到太多敏感数据，主要是用来确认阿里对外卖的投入边界的，资本市场希望基于真实信息再去用脚投票。一个合格的内鬼必须清楚怎么安全的把情报送出去，比如对终端数据加减5%都算基操，或者把边角料包装成核心信息，有些特别重要的数据就算知道也不能随便说，否则还是经不起查。可以参考的一个案例，是去年快手通过内部检举制度撸掉了投资发展部的一个员工，就是因为接单太勤了，「早9晚12的躲起来开会」，618刚结束就把精确到小数点后两位数的交易数据卖给外部，让公司特别难受，所以就算她用了变声器开会，该被揪出来还是躲不掉，但她这么把副业当主页干了大半年，最后获利有多少呢，也就70多万，真的算体力活了。另外就是，有的时候，在不影响全局规划的情况下，大厂也会适度利用专家纪要这种形式，去向市场传递一些自己作为官方不便输出的信号，这个时候的内鬼则相当于喂料的角色，反过来薅咨询公司的信用，很有意思。

#阿里辟谣 #专家纪要 #内鬼 #情报外流 #资本市场

1个月前

笑死，我有个群友在蔚来天天加班还要给锻炼加量，前段时间突然半夜尿血，去医院挂了急诊后直接被送进ICU了，肌酸激酶飙到了186万⋯⋯（图1）然后今天发现被当班护士当成素材发抖音了（图2）哈哈哈哈哈哈哈哈哈

#蔚来 #加班 #ICU #尿血 #抖音

1个月前

为什么打他？

1个月前

「华尔街日报」对于硅谷AI抢人大战的报道写得既流畅又简洁，可读性太高了： - 上周五，AI初创公司Windsurf的几百名员工聚集在办公室准备开Party，庆祝即将被OpenAI以30亿美金收购，市场团队甚至都准备好了宣传视频； - 然后发生了的意外，公司的CEO悄悄带着一小部分「被选中」的员工转会加入了Google，这些人拿到了7位数的转会费，而剩下的员工则被遗弃在已成空壳的公司里，听到这个消息后，不少员工哭了起来； - 到了第一个工作日早晨，新的转折又出现了，剩下的Windsurf员工再次被喊到了一间办公室里，获悉了第二份通知，他们作为公司的剩余部分，将被曾经的一家竞争对手收购； - 这只是2025年硅谷的一个普通周末； - 地球上最富有的公司之间为了争夺人才而发起的战争，正在以前所未有的效率、交易和背叛上演，那些头脑聪明的、不曾被如此重视的研究员，身价已经达到NBA顶级球员和好莱坞明星的水平； - 处于风暴中心的一家公司当然是Meta，扎克伯格为了组建一支AI「梦之队」，开始用限时有效的报价策略疯狂挖人，被邀约的研究员必须在当天做出决定，否则offer就失效，这让被挖公司的传统谈判策略完全失效； - 作为被挖墙脚的最主要竞争对手，OpenAI的Sam Altman将这种行为称作「传教士和雇佣兵之争」，认为那些为了钱而投奔Meta的研究员是见钱眼开的雇佣兵，而选择留在OpenAI的人才是意志坚定的传教士； - 扎克伯格很是介意这番话，专门写了帖子回应，说Meta真正吸引人才的关键在于能够提供研究者实现突破所需的天量计算资源，论及人均可支配算力，没有任何公司比得上Meta； - 不过确实有不少人证明了钱不是最重要的，其中就包括OpenAI的首席研究员马克·陈，在面谈时，扎克伯格给陈开出了10亿美金的总包待遇，陈犹豫了一会儿，回答说自己在OpenAI挺开心的，暂不考虑； - OpenAI至少还有10名员工拒绝了扎克伯格开出的3亿美金/4年——其中1亿美金将在第一年就打到账户里——的转会条件； - 陈说这就像是眼睁睁的看着入室抢劫的发生，并帮助安抚员工，说管理层并没有袖手旁观，新的薪酬激励方案很快出台，「如果其他公司给你们上压力，比如荒谬的不答应就作废那种方案，就告诉他们别逼人，这是很重要的决定，逼迫是在不尊重你」； - 不过，和陈的面谈间接启发了扎克伯格用钱砸人的可能性，他随后列出了一份清单，主题是「想要的人」，团队搞到了这些人的联系方式，并安排他们去扎克伯格的家里——而非公司——见面； - 扎克伯格最终选定了数据标注公司Scale的创始人、28岁的亚历山大·王来领导Meta的超级AI实验室，为此花了140亿美金作为转会费，王在Scale的总部向全体员工宣布自己要离开公司加入Meta，在雷鸣般的喝彩里，场面就像「一部迪士尼电影的结尾」； - 几乎就在这几天里，OpenAI和Google立刻切断了和Scale的合同，Scale也开始裁员； - Meta还挖到了GitHub的前CEO和SSI的现CEO，这俩人本来还共同经营着一家风险投资公司，扎克伯格非常够意思的连带着出钱买了这家公司49%的股份，用来给投资者解套，然后干净利落的解散； - 如果你们还记得，SSI就是OpenAI当年宫斗大戏里被踢出局的首席科学家Ilya Stuskever单飞创立的新公司，扎克伯格在家里请Stuskever吃饭，提议买下SSI，遭拒绝后，就挖走了SSI的CEO，Stuskever得知同事就这么跑了之后「非常震惊」； - 回到Windsurf的故事，和OpenAI的交易之所以失败，是因为OpenAI的最大投资者反对，而在CEO扔下公司加入Google之后，临时CEO收到了同为AI编程公司Cognition（Davin的开发商）的一封邮件，标题是和简单的一个词：「聊聊？」； - 用了一个周末的时间，Windsurf敲定了被收购的方案，临时CEO告诉员工，所有人都能从交易中得到收益，这一次，被期待已久的全场鼓掌终于响了起来。

#硅谷AI抢人大战 #OpenAI #Meta #扎克伯格 #人才争夺

1个月前

葵司引退的消息其实算不得意外，毕竟身为S1的专属，她已经有长达快一年的时间没有发过任何一部新片了，15年的职业生涯也足够有始有终了。但一路看过来的观众终究还是会发现天空塌了一小块。从少女演到少妇，葵司一直属于实力大于名气的那种，或者说线上和线下的声望差别巨大，什么意思呢，就是实体销量经常查无此人，数字业绩却从未差过，获奖基本颗粒无收，粉丝结晶到处都是，本来是一个适合互联网冲浪的好苗子，又因惰于营业而四大皆空，总之就是，可餐，更可惜。去年S1给她拍了一部纯爱题材的SONE-184，剧情是作为UP主的男友该如何自处，虽然俗套无趣，质量也相当一般，但让老搭档童帝在里面劝她从良未果，就算男味爆炸，这份心思还是很有意思的，个人以为将此片作为葵司的告别作，是再适合不过了。从婴儿肥到丰腴再到臃肿，生理过程的不可逆，既残酷无情，又力不从心，像是新有菜的那种心态，可能才是UP主们的共识：在开始变老前、变得不好看之前就离开行业，只留下自己最漂亮的镜头以供观赏。不过作为不太多见的短发UP主，葵司的历史地位有目共睹，可以说出道以来的前10年全都处在巅峰期，花期之长让人赞叹，而且从到头到尾只签过两家片商，前5年在ALICE JAPAN，后10年在S1，都被当成宝，给足了待遇，据我所知连中出都没拍过（假的不算），而葵司基本上也尽职尽责的贡献了不少佳作，可以说是标准的双向奔赴了。细说的话，大部分好片都是在S1时期拍出来的，比如年度Top 250级别的SSNI-454、SSNI-324、SSNI-411、SSNI-987等等，属于镜头美感和个人素质双双拉满的档位，早年的A社也贡献了DV-1622、DVAJ-0033这种回头来看青涩纯然的代表作，代表着刚从偶像事业下海时期饱满湿润的学习欲望。再就是葵司是那种共演起来既不偷懒摸鱼也不喧哗取众的UP主，虽然合作类型的片子不多，但配合起来的化学反应都很不错，比某名声大于实力的某四字UP主好太多了，比如和新有菜共演的SSNI-056、和小岛南二番共演的SSNI-879、和坂道美琉共演的SONE-288，全是冲着一滴都没有了而去的演技，越往后越香醇。众里嫣然通一顾，人间颜色如尘土，2025年过半，又送走一位，送的是远方的老师还是躁动的青春，大伙自个品味。

#葵司 #引退 #S1 #职业生涯 #数字业绩

1个月前

2013年的采访，在那会儿算是「先锋」，王思聪当年也这么耿直过，不过现在被翻出来就尴尬了，授人以柄。

#王思聪 #采访 #耿直 #先锋 #尴尬