RamenPanda
3个月前
港股圈疯传的高盛研报:强烈看好阿里巴巴! 1. 阿里越来越呈现出“双核驱动”的业务格局——电商与云计算,这一点与亚马逊的发展路径高度相似。在电商渗透率逐渐见顶的背景下,云业务无疑承载着更大的增长预期,尤其是当前全球AI浪潮汹涌,云计算作为基础设施的重要性愈发凸显。 2. 不过,这一轮AI云竞赛的格局与以往不同。AWS 步伐略显迟缓,市场更青睐微软云与谷歌云——前者握有 OpenAI 模型的优先合作权,后者则具备从芯片到模型的全栈能力。 3. 高盛指出,在全球主流云厂商中,阿里云展现出独特优势。除了开源的顶流模型 Qwen,更关键的是其“一云多芯”策略:既采用外部芯片,也坚持自研路线,有效规避了对单一供应商的依赖。 4. 过去我们提到阿里云,总习惯将其视为“中国市场的领跑者”——事实也如此,其国内市场份额甚至超过第二至第四名之和。 5. 但有意思的是,高盛预测,阿里云的海外收入将在未来几年保持“高双位数增长”,到2028年,海外业务有望贡献总收入的四分之一。 6. 支撑这一判断的,是阿里云在产品和基础设施上的综合积累。可以说,它某种程度上融合了多家巨头的长项:既有AWS那样完整的云服务体系,也具备 OpenAI 的模型能力、Oracle 级的企业数据解决方案,以及类似谷歌 TPU 的专用芯片布局。 7. 这意味着,阿里云未来有望跻身全球云计算的第一阵营,与 AWS、Azure、Google Cloud 同台竞技。 8. 谈到出海路径,阿里与字节跳动呈现出明显差异:字节更偏向C端应用扩张,而阿里则聚焦于将AI与云服务推向企业级市场。 9. 可以看出,阿里正变得越来越专注、越来越彻底——聚焦云,深耕技术,坚定出海。
RamenPanda
3个月前
半导体内行Fin神有关AI的所有高认知观点,AI总结: - **AI 泡沫性质** - 核心观点:与互联网泡沫不同:AI 是应用端驱动基建,基建紧缺而非过剩;泡沫可能在 App 端(需求兑现慢)。 - 支撑论据:互联网基建解耦导致 97% 光纤闲置;AI 中 CRWV backlog 从 30B 涨到 55B,需求传导自 App → 云 → DC → 芯片。 - 风险警示:App 端泡沫源于 AI/Agent 迭代慢;渗透率近 50% 时增速放缓,可能引发砍单潮(类似 Cisco 泡沫)。 - **GPU 折旧与寿命** - 核心观点:折旧不是大问题:训练 GPU 寿命 2-3 年(AFR <6%),推理 5-6 年;整体按 5-6 年合理。 - 支撑论据:Meta Llama3 报告:年化 AFR 9%;CRWV 财报:旧 H100 续约价仅降 5%,A100 卖光。 - 风险警示:若按 6 年折旧而实际寿命短,可能虚高利润(灰犀牛);技术迭代导致 TCO 劣势,但短期供不应求。 - **基建投资与 Capex** - 核心观点:公司激进转向 Capex(Meta 38%、MSFT 33%),挤压 Opex 导致裁员;半导体利润超互联网成新常态。 - 支撑论据:Amazon 裁 3 万省 60B 买 GPU,云增速从 18% 提至 24%;Nvidia 投资伙伴推动 Capex。 - 风险警示:电力/并网瓶颈(矿转 AI 如 CORZ);举债风险(如 ORCL);泡沫破灭在 App 端而非基建。 - **公司策略** - 核心观点:OpenAI 平衡:10GW NV、10GW ASIC、6GW AMD;AMD 激进 PIM 技术;Meta all-in 但常错节奏。 - 支撑论据:AMD ROCm 进步,但软件栈慢;Oracle 可能入 ASIC 市场(传闻)。 - 风险警示:Zuck 运气好(Reels GPU 转 LLM),但风格折腾(Libra、VR);AMD 需成熟 ASIC 抢推理份额。 - **就业与社会影响** - 核心观点:AI 提效有限(大厂 15-20%);就业压力更多来自 Capex 挤压,而非纯提效。 - 支撑论据:Agent 操作猛但目标仅 20% 效率;SDE 买 Nvidia 对冲被 GPU 挤出价值链。 - 风险警示:结构性失业潮(非大规模);AI 通缩性(抑制通胀);端侧 AI 需 7-10 年演进。 - **技术趋势** - 核心观点:存储周期早期(HDD/SSD 紧缺);AI 推理成本不降(体验优先,如手机功耗)。 - 支撑论据:WDC/Hynix 财报:推理比例升;渗透率 10%-50% 最快增长阶段。 - 风险警示:Token 消耗量成文明标志;人 + AI > AI(开放问题需人简化)。
RamenPanda
3个月前