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RamenPanda
3个月前
港股圈疯传的高盛研报:强烈看好阿里巴巴! 1. 阿里越来越呈现出“双核驱动”的业务格局——电商与云计算,这一点与亚马逊的发展路径高度相似。在电商渗透率逐渐见顶的背景下,云业务无疑承载着更大的增长预期,尤其是当前全球AI浪潮汹涌,云计算作为基础设施的重要性愈发凸显。 2. 不过,这一轮AI云竞赛的格局与以往不同。AWS 步伐略显迟缓,市场更青睐微软云与谷歌云——前者握有 OpenAI 模型的优先合作权,后者则具备从芯片到模型的全栈能力。 3. 高盛指出,在全球主流云厂商中,阿里云展现出独特优势。除了开源的顶流模型 Qwen,更关键的是其“一云多芯”策略:既采用外部芯片,也坚持自研路线,有效规避了对单一供应商的依赖。 4. 过去我们提到阿里云,总习惯将其视为“中国市场的领跑者”——事实也如此,其国内市场份额甚至超过第二至第四名之和。 5. 但有意思的是,高盛预测,阿里云的海外收入将在未来几年保持“高双位数增长”,到2028年,海外业务有望贡献总收入的四分之一。 6. 支撑这一判断的,是阿里云在产品和基础设施上的综合积累。可以说,它某种程度上融合了多家巨头的长项:既有AWS那样完整的云服务体系,也具备 OpenAI 的模型能力、Oracle 级的企业数据解决方案,以及类似谷歌 TPU 的专用芯片布局。 7. 这意味着,阿里云未来有望跻身全球云计算的第一阵营,与 AWS、Azure、Google Cloud 同台竞技。 8. 谈到出海路径,阿里与字节跳动呈现出明显差异:字节更偏向C端应用扩张,而阿里则聚焦于将AI与云服务推向企业级市场。 9. 可以看出,阿里正变得越来越专注、越来越彻底——聚焦云,深耕技术,坚定出海。
#高盛看好阿里巴巴
#阿里云全球竞争力
#AI云服务
#中国云计算出海
#阿里云一云多芯策略
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RamenPanda
3个月前
半导体内行Fin神有关AI的所有高认知观点,AI总结: - **AI 泡沫性质** - 核心观点:与互联网泡沫不同:AI 是应用端驱动基建,基建紧缺而非过剩;泡沫可能在 App 端(需求兑现慢)。 - 支撑论据:互联网基建解耦导致 97% 光纤闲置;AI 中 CRWV backlog 从 30B 涨到 55B,需求传导自 App → 云 → DC → 芯片。 - 风险警示:App 端泡沫源于 AI/Agent 迭代慢;渗透率近 50% 时增速放缓,可能引发砍单潮(类似 Cisco 泡沫)。 - **GPU 折旧与寿命** - 核心观点:折旧不是大问题:训练 GPU 寿命 2-3 年(AFR <6%),推理 5-6 年;整体按 5-6 年合理。 - 支撑论据:Meta Llama3 报告:年化 AFR 9%;CRWV 财报:旧 H100 续约价仅降 5%,A100 卖光。 - 风险警示:若按 6 年折旧而实际寿命短,可能虚高利润(灰犀牛);技术迭代导致 TCO 劣势,但短期供不应求。 - **基建投资与 Capex** - 核心观点:公司激进转向 Capex(Meta 38%、MSFT 33%),挤压 Opex 导致裁员;半导体利润超互联网成新常态。 - 支撑论据:Amazon 裁 3 万省 60B 买 GPU,云增速从 18% 提至 24%;Nvidia 投资伙伴推动 Capex。 - 风险警示:电力/并网瓶颈(矿转 AI 如 CORZ);举债风险(如 ORCL);泡沫破灭在 App 端而非基建。 - **公司策略** - 核心观点:OpenAI 平衡:10GW NV、10GW ASIC、6GW AMD;AMD 激进 PIM 技术;Meta all-in 但常错节奏。 - 支撑论据:AMD ROCm 进步,但软件栈慢;Oracle 可能入 ASIC 市场(传闻)。 - 风险警示:Zuck 运气好(Reels GPU 转 LLM),但风格折腾(Libra、VR);AMD 需成熟 ASIC 抢推理份额。 - **就业与社会影响** - 核心观点:AI 提效有限(大厂 15-20%);就业压力更多来自 Capex 挤压,而非纯提效。 - 支撑论据:Agent 操作猛但目标仅 20% 效率;SDE 买 Nvidia 对冲被 GPU 挤出价值链。 - 风险警示:结构性失业潮(非大规模);AI 通缩性(抑制通胀);端侧 AI 需 7-10 年演进。 - **技术趋势** - 核心观点:存储周期早期(HDD/SSD 紧缺);AI 推理成本不降(体验优先,如手机功耗)。 - 支撑论据:WDC/Hynix 财报:推理比例升;渗透率 10%-50% 最快增长阶段。 - 风险警示:Token 消耗量成文明标志;人 + AI > AI(开放问题需人简化)。
英伟达市值破四万亿,AI芯片霸主地位稳固?· 216 条信息
#AI泡沫
#GPU折旧
#基建投资
#公司策略
#就业影响
#技术趋势
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RamenPanda
3个月前
英伟达 $nvda 摩根士丹利(Morgan Stanley)预测: 预计将迎来爆发性季度。尽调显示,随着问题解决和需求激增,增长已显著加速。瓶颈在于配套硬件(存储、内存、服务器)以及空间/电力,但这些均无法阻挡需求的明显加速。
英伟达市值破四万亿,AI芯片霸主地位稳固?· 216 条信息
#英伟达
#摩根士丹利
#业绩增长
#需求激增
#硬件瓶颈
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RamenPanda
3个月前
figure机器人的CEO是不是个傻逼啊? 自己家的机器人从来没有过实机展示,从来都是录制视频,诈骗公司吗? 这种货色竟然有脸说已经量产的优必选是假的?
#Figure机器人
#CEO
#诈骗
#优必选
#负面
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RamenPanda
3个月前
加密已经进入了最危险的时刻 美欧的年轻人不买币了。比特币都在老登和机构手里,年轻人无法通过比特币或加密发财,买它干嘛?买AI股票不香吗? 矿工不挖矿了。挖矿不赚钱,AI对算力的渴望如狼似虎 ,矿场转型做AI数据中心大赚 POW挖矿算力不够,51的风险就上升了不少。门罗币,前段时间就被51了
币圈“1011”六倍崩盘:高杠杆爆仓潮,谁在裸泳?· 6476 条信息
#加密货币
#比特币
#AI股票
#矿场转型
#51攻击
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RamenPanda
3个月前
黄仁勋(Jensen Huang)解释 AI 与传统软件的区别,以及为何 AI 没有泡沫 传统软件是预编译的,也就是说,它是一次性构建、存储,然后可以反复执行,几乎不需要持续计算。开发完成后,它不需要高性能处理器持续运行。用户只是将完成的程序当作工具来使用。 AI 则完全不同,它是实时生成的。它必须在使用的瞬间处理上下文、进行推理,并即时产生智能——不是提前准备好的。 这意味着每一次请求都需要持续计算。正因如此,AI 系统依赖持续的 GPU 算力来“制造”输出,就像工厂生产 token 一样。 因此,AI 不是静态的软件工具,而是一个活跃的计算过程,需要大规模、常开的基础设施来动态创造智能。
英伟达市值突破5万亿,科技巨头再创历史· 44 条信息
#黄仁勋
#AI
#GPU
#实时生成
#持续计算
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RamenPanda
3个月前
真正的总统山
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RamenPanda
3个月前
12月fomc基本就是两种情况 1. 我现在不降息,但是保留明年降息的路径 2. 我现在降息25点,但是降息周期结束了 你觉得,哪个对市场利好更多?
鲍威尔鹰派言论致市场预期骤降,降息前景不明· 68 条信息
#FOMC
#降息
#市场利好
#货币政策
#经济预测
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RamenPanda
3个月前
市场的无脑共识是goog是最好的AI公司 nvda 的需求仍然在增速 amd 是半导体龙二 然而就是有大聪明觉得要反着来,觉得全市场都有共识了,那到顶了。大聪明在对赌对手盘存量互割的粪坑里待太久了吧,以为AI整个人类最大的蓝海市场也像粪坑一样是玩财富转移的?
英伟达市值破四万亿,AI芯片霸主地位稳固?· 216 条信息
#GOOG AI
#NVDA 需求
#AMD 半导体
#市场共识
#财富转移
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RamenPanda
3个月前
很多币圈老炮都没有参与 ZEC 这波,不是因为看不懂,这币17年就和xvg一起被炒了,而是币圈老炮场内早就没钱了🤣 美股券商又买不到zec的etf,买个毛线
币圈“1011”六倍崩盘:高杠杆爆仓潮,谁在裸泳?· 6476 条信息
#ZEC
#币圈老炮
#没钱
#美股券商
#ETF
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RamenPanda
3个月前
没有足够的人在情感上做好了准备,AI不是一个泡沫。
#AI
#情感
#准备
#泡沫
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RamenPanda
3个月前
按照现在的架势,最先弄出AGI的应该是谷歌了
谷歌Deep Research:AI操作系统雏形?· 145 条信息
#谷歌
#AGI
#人工智能
#技术
#乐观
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RamenPanda
3个月前
关于半导体你需要知道的 1. $AMD Investor Day:AI数据中心收入目标5年内$100B,EPS从2025的 $2.68暴涨至每股$20。路线图:MI350(2025,CDNA 4)、MI400(2026)、MI5002(2027,Helios时代,8.5x产能跃升)。 2. CoWoS产能预测(CoWoS--通过硅中介层将多个芯片集成在基板上,现代AI芯片的关键制造基础) 到2027年: $NVDA :250K→1,110K(4.4x增长),Blackwell驱动,占半壁江山 $AMD :55K→470K(8.5x,Helios低成本/高密度) $AVGO :66K→400K $AMZN AWS:38K→150K 总体:27年总需求2.23M片,AMD份额升至11%(从<10%),但需证明ROCm生态匹敌NVIDIA CUDA 总之,芯片供不应求,供不应求!而且AMD增长强劲,将在在AI产能竞赛中“后发先至”
英伟达市值破四万亿,AI芯片霸主地位稳固?· 216 条信息
#AMD
#AI数据中心
#CoWoS产能
#NVDA
#半导体
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RamenPanda
3个月前
$NVDA - 摩根士丹利:英伟达即将迎来爆发性季度 摩根士丹利预计英伟达将迎来一段时间以来最强劲的季度,因为Blackwell芯片的产量正在快速提升。该银行将目标价上调至220美元,并维持增持评级。 分析师Joseph Moore表示,英伟达的表现落后于其他AI相关股票,但Blackwell仍是顶级芯片,需求——尤其是Vera Rubin——非常强劲。行业调查显示,在早期瓶颈问题解决后,生产明显加速。 CEO黄仁勋暗示营收预期需要上调70-80亿美元。摩根士丹利上调了其预测,但指出英伟达股价仍比其评论后交易水平低约10%,这反映出与更广泛的AI市场情绪存在脱节。
英伟达市值破四万亿,AI芯片霸主地位稳固?· 216 条信息
#英伟达
#摩根士丹利
#Blackwell芯片
#黄仁勋
#目标价上调
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RamenPanda
3个月前
今天盘后爆了个大新闻,巴菲特人生中第一次买入谷歌,卖出苹果 巴菲特享受安卓人生!
#巴菲特
#谷歌
#苹果
#股票
#投资
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RamenPanda
3个月前
大空头Michael Burry是个赌狗,他不是个合格的基金经理。一个好的基金经理要有可以连续跑赢指数的,可以重复的赚钱策略。Burry 08年后的做空几乎都是失败的。他更多的是要证明自己是对的,市场是错的,而且做空起来极度偏执。这是赌狗的特征,完全没有胜率可言。
#Michael Burry
#做空失败
#赌狗
#偏执
#负面
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RamenPanda
3个月前
AI里最硬的,股价靠营收和利润推动上涨的,仍然有巨大空间的,价值股 Goog Nvda AMD
英伟达市值破四万亿,AI芯片霸主地位稳固?· 216 条信息
#AI
#股价上涨
#营收利润
#价值股
#GoogNvdaAMD
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RamenPanda
3个月前
盲猜 nvda 19号的财报又是beat expectation,黄皮衣会说一堆gpu需求太强劲的话
英伟达市值破四万亿,AI芯片霸主地位稳固?· 216 条信息
#英伟达
#财报预测
#GPU需求
#黄仁勋
#积极
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RamenPanda
3个月前
一向老实保守的苏妈给出了三年内EPS破20美元、毛利到58%的指引;黄教主看到了客户们对token的需求如狼似虎,放出nvda十万亿市值的豪言 AI教主们看到的都是token端需求爆炸式的增速增长,需求端的爆炸导致GPU的供应端供不应求,有多少买多少,合同一签就是3-5年 AI基建毫无泡沫,只有散户觉得有泡沫
英伟达市值突破5万亿,科技巨头再创历史· 44 条信息
#苏妈
#黄教主
#AI
#GPU
#token需求
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RamenPanda
3个月前
根据fin神,2026年会是AI从13%到50%渗透率的爆发年。也必然是AI大基建,半导体和储存的爆发年 AMD NVDA WDC 都有大肉吃
英伟达市值破四万亿,AI芯片霸主地位稳固?· 216 条信息
#AI
#半导体
#AMD
#NVDA
#wdc
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RamenPanda
3个月前
美银证券对 $NVDA 的评级(买入,目标价 275 美元): “英伟达是唯一一家在大型人工智能集群中证明了全栈、机架规模执行能力的商用芯片供应商,首先是 Blackwell(GB200),接着是 Blackwell Ultra(GB300),明年则是 Vera Rubin(VR),这使其到 2026 日历年下半年将拥有三代产品经验。 云资本支出担忧往往具有季节性(第四季度最高),通常在新一年开始、云客户提供资本支出展望时得以化解。 英伟达的估值仍具吸引力,按我们对 2026 日历年和 2027 日历年的盈利预测计算,市盈率分别为 27 倍和 21 倍,相当于全球增长最快周期中领先企业的市场平均倍数,2027 日历年市盈率相对增长率(PEG)约为 0.6 倍,而标普 500 指数约为 2 倍。 我们的 275 美元目标价现在基于 2027 日历年盈利预测的 30 倍(此前为 2026 日历年预测的 44 倍),因为我们将模型向前延长。”
英伟达市值破四万亿,AI芯片霸主地位稳固?· 216 条信息
#英伟达
#人工智能
#blackwell
#评级买入
#目标价275美元
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RamenPanda
3个月前
比特币 $BTC 在 2025 年的表现比美国20年长期国债ETF $TLT 更差
#比特币
#BTC
#美国国债
#TLT
#投资
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RamenPanda
3个月前
币圈人应该抛弃不买币就买特斯拉的思维,拥抱amd和nvda 币圈喜欢讲故事,股市不吃这一套
#币圈
#特斯拉
#AMD
#英伟达
#股市
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RamenPanda
3个月前
AI 半导体和储存基建和特斯拉的基本面完全没有可比性 一个是实打实的token需求带来的上涨,一个是靠想象空间带来的虚涨
#AI半导体
#储存基建
#特斯拉
#基本面
#虚涨
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RamenPanda
3个月前
关于AI,太多散户的认知是AI在讲故事,这认知就太肤浅了,注定赚不到AI的钱 AI的需求来自实打实的token增速,客户端token的需求爆炸,导致芯片供不应求,大基建 讲故事?哪个故事能把英伟达讲到五万亿市值?看看meta,华尔街可不是傻子! 现在不是2000年,和2000年毫无可比性
英伟达市值突破5万亿,科技巨头再创历史· 44 条信息
#AI
#token经济
#英伟达
#芯片需求
#Meta
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