RamenPanda
1个月前
TD Cowen 分析师 Joshua Buchalter 主持了 $AMD 投资者电话会议,CFO Jean Hu 和 CVP Matt Ramsay 参加,主要讨论 AI 路线图、市场规模 (TAM) 和长期模型。 管理层关键表态(Key Takeaways) 1数据中心业务:指引 >60% 营收 CAGR(排除中国地缘政治风险),是未来增长绝对核心引擎。 2AI TAM 定义更谨慎: ◦AMD 认为 $1万亿 AI TAM 只包括自己能真正参与的部分:GPU、CPU、DPU/NIC(服务器侧网络),明确不包含交换机 (switches)。 ◦中国市场只占很小一部分,因此地缘政治不确定性对指引影响有限。 3长期营收目标(未来3-5年): ◦总体营收增长 >35%(主要由数据中心拉动) ◦传统核心业务(客户端PC、游戏、嵌入式)仍保持 >10% CAGR ◦到2030年简单线性推算整体增速可能接近40%,但管理层在公司层面故意留有余地,体现保守与灵活性。 分析师观点 •整体基调建设性 (Constructive) •承认 AI 大规模量产执行仍有挑战,但认为 AMD 在快速膨胀的 AI 市场中定位良好,有能力捕获可观价值。 •强调管理层在指引中已充分考虑地缘风险和中国占比低,降低投资者担忧。 一句话提炼 TD Cowen 维持 AMD 290美元目标价,认为尽管执行仍有挑战,但管理层对 AI 数据中心超60%增长+整体35%以上长期增速的指引显示出强劲信心,且对中国风险暴露极低,仍然看好 AMD 在万亿 AI 市场中的份额捕获能力。
RamenPanda
1个月前
英伟达 $nvda 马上财报,高盛如何预看未来? 1/ 高盛的核心观点是什么? •预计 NVDA 三季报会超预期,并且上调后续指引 (beat-and-raise)。 •但市场预期已经拉满 → 股价的短期反应 = 取决于指引超出预期的幅度有多大。 •核心结论:维持“买入”评级 + 目标价从$210 上调到$240。 2/ 为什么高盛比市场 (Street) 更乐观? •高盛大幅上调了对 NVDA 未来几年 (FY26-28) 的营收和 EPS 预测,平均上调12%。 •驱动力:管理层最近的积极评论 + 高盛自己也上调了对云巨头 (hyperscaler) 资本开支的预测 → 最终都指向 NVDA 的数据中心业务会更强。 •用大白话总结就是:高盛认为市场严重低估了 NVDA 两到三年后的长期盈利能力。他们的 FY27/FY28 每股收益 (EPS) 预测,比市场共识高出22%/28%。 3/ 财报电话会上什么信息最关键,会直接影响股价? •市场现在最关心的是对 2026 年 (CY26) 业绩的能见度,以下四点是关键: ◦$5000亿数据中心收入预测:需要更多细节 → 达成这个目标的时间节奏 + 客户构成 + 计算和网络业务的占比。 ◦OpenAI的部署:需要更明确 → CY26 年具体的落地时间表 + 能给 NVDA 贡献多少收入。 ◦Rubin 新架构:需要更清晰的路线图 → CY26 年新架构的放量节奏 + 对产品组合的影响。 ◦中国业务:需要关注 → 有没有恢复的可能性。 4/ 这份报告最大的增量信息是什么? •最大的增量 = 高盛对 NVDA 的长期盈利能力极度乐观,并且认为市场远未 price in。 •逻辑链条:AI 基建需求持续 → 云巨头资本开支增加 → NVDA 数据中心 (特别是网络部分) 收入超预期增长 → 驱动 FY27/FY28 的 EPS 远超当前市场共识。 •这基本上就代表,高盛认为 NVDA 的故事远未结束,当前的股价对比其 2-3 年后的盈利能力,可能仍然便宜。 5/ 主要的风险点在哪? •AI 基础设施支出放缓。 •竞争加剧 → 市场份额被侵蚀。 •竞争加剧 → 利润率被压缩。 •供应链出现限制。
RamenPanda
1个月前
港股圈疯传的高盛研报:强烈看好阿里巴巴! 1. 阿里越来越呈现出“双核驱动”的业务格局——电商与云计算,这一点与亚马逊的发展路径高度相似。在电商渗透率逐渐见顶的背景下,云业务无疑承载着更大的增长预期,尤其是当前全球AI浪潮汹涌,云计算作为基础设施的重要性愈发凸显。 2. 不过,这一轮AI云竞赛的格局与以往不同。AWS 步伐略显迟缓,市场更青睐微软云与谷歌云——前者握有 OpenAI 模型的优先合作权,后者则具备从芯片到模型的全栈能力。 3. 高盛指出,在全球主流云厂商中,阿里云展现出独特优势。除了开源的顶流模型 Qwen,更关键的是其“一云多芯”策略:既采用外部芯片,也坚持自研路线,有效规避了对单一供应商的依赖。 4. 过去我们提到阿里云,总习惯将其视为“中国市场的领跑者”——事实也如此,其国内市场份额甚至超过第二至第四名之和。 5. 但有意思的是,高盛预测,阿里云的海外收入将在未来几年保持“高双位数增长”,到2028年,海外业务有望贡献总收入的四分之一。 6. 支撑这一判断的,是阿里云在产品和基础设施上的综合积累。可以说,它某种程度上融合了多家巨头的长项:既有AWS那样完整的云服务体系,也具备 OpenAI 的模型能力、Oracle 级的企业数据解决方案,以及类似谷歌 TPU 的专用芯片布局。 7. 这意味着,阿里云未来有望跻身全球云计算的第一阵营,与 AWS、Azure、Google Cloud 同台竞技。 8. 谈到出海路径,阿里与字节跳动呈现出明显差异:字节更偏向C端应用扩张,而阿里则聚焦于将AI与云服务推向企业级市场。 9. 可以看出,阿里正变得越来越专注、越来越彻底——聚焦云,深耕技术,坚定出海。
RamenPanda
1个月前
半导体内行Fin神有关AI的所有高认知观点,AI总结: - **AI 泡沫性质** - 核心观点:与互联网泡沫不同:AI 是应用端驱动基建,基建紧缺而非过剩;泡沫可能在 App 端(需求兑现慢)。 - 支撑论据:互联网基建解耦导致 97% 光纤闲置;AI 中 CRWV backlog 从 30B 涨到 55B,需求传导自 App → 云 → DC → 芯片。 - 风险警示:App 端泡沫源于 AI/Agent 迭代慢;渗透率近 50% 时增速放缓,可能引发砍单潮(类似 Cisco 泡沫)。 - **GPU 折旧与寿命** - 核心观点:折旧不是大问题:训练 GPU 寿命 2-3 年(AFR <6%),推理 5-6 年;整体按 5-6 年合理。 - 支撑论据:Meta Llama3 报告:年化 AFR 9%;CRWV 财报:旧 H100 续约价仅降 5%,A100 卖光。 - 风险警示:若按 6 年折旧而实际寿命短,可能虚高利润(灰犀牛);技术迭代导致 TCO 劣势,但短期供不应求。 - **基建投资与 Capex** - 核心观点:公司激进转向 Capex(Meta 38%、MSFT 33%),挤压 Opex 导致裁员;半导体利润超互联网成新常态。 - 支撑论据:Amazon 裁 3 万省 60B 买 GPU,云增速从 18% 提至 24%;Nvidia 投资伙伴推动 Capex。 - 风险警示:电力/并网瓶颈(矿转 AI 如 CORZ);举债风险(如 ORCL);泡沫破灭在 App 端而非基建。 - **公司策略** - 核心观点:OpenAI 平衡:10GW NV、10GW ASIC、6GW AMD;AMD 激进 PIM 技术;Meta all-in 但常错节奏。 - 支撑论据:AMD ROCm 进步,但软件栈慢;Oracle 可能入 ASIC 市场(传闻)。 - 风险警示:Zuck 运气好(Reels GPU 转 LLM),但风格折腾(Libra、VR);AMD 需成熟 ASIC 抢推理份额。 - **就业与社会影响** - 核心观点:AI 提效有限(大厂 15-20%);就业压力更多来自 Capex 挤压,而非纯提效。 - 支撑论据:Agent 操作猛但目标仅 20% 效率;SDE 买 Nvidia 对冲被 GPU 挤出价值链。 - 风险警示:结构性失业潮(非大规模);AI 通缩性(抑制通胀);端侧 AI 需 7-10 年演进。 - **技术趋势** - 核心观点:存储周期早期(HDD/SSD 紧缺);AI 推理成本不降(体验优先,如手机功耗)。 - 支撑论据:WDC/Hynix 财报:推理比例升;渗透率 10%-50% 最快增长阶段。 - 风险警示:Token 消耗量成文明标志;人 + AI > AI(开放问题需人简化)。