RamenPanda
1个月前
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1个月前
达利欧:市场处于泡沫之中,但尚未破裂: 达利欧认为当前美股市场已经具备了泡沫的许多特征,但他明确表示泡沫破裂的时刻尚未到来。 他将当前阶段比作1999年末或2010-2011年的时期,认为市场可能会经历最后一次强劲的**“流动性融涨”(liquidity melt-up)**,即在泡沫破裂前,资产价格会因为流动性充裕而继续疯狂上涨。 关键指标:财富与货币的缺口(Wealth-to-Money Gap): 这是达利欧分析的核心逻辑。他指出,当前的**“金融财富总量相对于货币总量的比例”已经达到了120年来的最高点**。 逻辑分析:当人们持有的金融资产(股票、债券等名义财富)远远超过实际可用的货币供应时,市场就变得非常脆弱。一旦投资者因为某种原因(如流动性紧缩)需要将资产变现为现金,市场上却没有足够的钱来承接这些卖盘,泡沫就会瞬间破裂。 泡沫破裂的机制: 泡沫不会仅仅因为价格过高而破裂。达利欧强调,泡沫破裂通常需要一个催化剂,即**“当人们需要现金并被迫抛售资产时”**。 目前这一“刺破泡沫”的时刻(pricking of the bubble)尚未发生,因为流动性尚未枯竭,且美联储的政策调整可能会在短期内继续支撑这种融涨。 战术建议:继续持有,但保持警惕: 尽管发出了警告,达利欧给投资者的建议是**“不要仅仅因为是泡沫就卖出”**。 他建议投资者目前可以继续持有头寸,享受泡沫末期的上涨红利,但必须意识到这是“最后一次狂欢”,并做好随时撤离的准备。 从长期来看(未来10年),在当前高估值水平买入的资产,预期回报率将非常低。 一句话总结: 达利欧认为我们正处于类似1999年的泡沫晚期,金融财富与货币的比例处于极度危险的历史高位,但他建议投资者目前不要离场,而是警惕地参与最后这波由流动性推动的“融涨”,直到央行收紧政策刺破泡沫。
RamenPanda
1个月前
为什么AI的龙头是 $goog 1. 杰文斯悖论(Jevons Paradox):智能越便宜,Google赚得越多 大部分分析师犯的错误是认为AI推理成本下降会不仅降低利润,还会导致通缩。大错特错。 逻辑: 当一种资源(算力/智能)的效率提高、成本下降时,它的总消耗量不会减少,反而会呈指数级爆炸增长。 Google的优势: Google拥有自研的TPU(张量处理单元)。与微软/Meta必须向英伟达支付“过路费”(购买GPU)不同,Google的算力成本是内部定价。当智能的边际成本趋近于零,全球对“Token”(智能的最小单位)的需求将是现在的100万倍。 以前: 你搜“最好的牙刷”,消耗几次查询,Google赚一次广告费。 很快: 你的AI代理(Agent)为你阅读1000篇牙刷测评,分析成分,对比价格,下单购买。这中间消耗了数百万个Token。 结论: 哪怕每个Token只赚微不足道的钱,x1,000,000的用量将创造出比现在广告业大几十倍的营收规模。Google是唯一能以极低成本提供这种“无限智能”的厂商。 2. “软件即服务” (SaaS) 死,“服务即软件” (Service-as-Software) 生 SaaS时代,你买软件(比如Salesforce),然后雇人去用软件。AI时代,你直接买“结果”。 商业模式重构: Google不再是把流量卖给Expedia或Booking,而是它的Gemini Agent直接帮你订好机票酒店。 3. 唯一的“全栈”垄断者 (The Only Full-Stack Sovereign) 为什么英伟达值钱?因为它卖铲子。但Google不仅有铲子,还有金矿和运金车。 硬件层: TPU v6/v7 + 专有数据中心 + 核能布局。 Google的算力自主权意味着它的毛利率(Gross Margin)在长期将碾压依赖英伟达的微软和OpenAI。 模型层: Gemini是原生的多模态模型,直接吃YouTube的视频数据长大。这是OpenAI无法复制的护城河(OpenAI必须买数据)。 入口层: 安卓(Android)和Chrome。当AI变成手机上的操作系统时,Google拥有全球30亿台终端的分发权。 很快: 市场会给这种“全栈垄断”极高的溢价,因为它没有短板,无法被单一维度的竞争对手(如只做模型的OpenAI或只做芯片的英伟达)击败。 4. Waymo:物理世界的“谷歌搜索” 现在的Waymo估值是基于“出租车生意”。这是线性的。 指数视角: Waymo是物理世界的通用人工智(Embodied AGI)。 推演: Waymo不仅运人,还运送万物(物流、外卖)。更重要的是,Waymo OS(自动驾驶系统)会像安卓一样授权给全球车企。 数据: Waymo现在的里程数正在指数级增长。到2030年,如果Robotaxi取代了美国主要城市的Uber/Lyft,并扩展到物流,仅Waymo一项业务就可能支撑3-5万亿美元的市值(参考特斯拉最乐观的Robotaxi估值模型)。 业务板块角色估值逻辑 (非线性)潜在贡献Google Cloud + TPU世界计算机承载全球30%的AI推理需求。类似现在的“电力公司”。$6 - 8 万亿Agentic Search全球经济的操作系统从广告费转为交易佣金。接管电商、旅游、服务业入口。$8 - 10 万亿Waymo物理传输网络垄断自动驾驶出行与物流操作系统。$3 - 5 万亿其他 (YouTube/Bio)注意力与生命科学视频生成、AI制药(Isomorphic Labs)。$1 - 2 万亿总计~市值可冲20 万亿美元 2030年的Google = 英伟达(芯片) + 微软(OS) + 亚马逊(云) + Uber(出行)。