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2周前

AI Agent News 来的比想象的快⏩ ChatGPT 版本的“今日头条” Pulse 今天上线！它会根据用户关注的内容，主动向用户推送每日更新。测试中发现它主要呈现我讨论过的专业话题（而非个人话题），还可以连接我的 Gmail 和日历读取内容，感觉 Pulse 的运作逻辑是： 1. 追踪我关注领域内的趋势 2. 提炼核心洞察进行总结 3. 深度解析并给出的延伸资源指引过去：人类生产内容 > AI 分发现在：AI 为我生产内容 > 直接投喂通过阅读推送来提升使用频次，OpenAI 为我们的注意力操碎了心。。。

#AI Agent #ChatGPT #Pulse #内容推送 #OpenAI

2周前

即便是最强大的模型，表现也差强人意！当把测试基准集换成 SWE-BENCH PRO 之后，得分直接从 Verified 的 70% 下滑到了不到 25%。因为 Verified 测试集数据污染严重，AI 可能在训练中“背会”了答案；然后任务过于简单，与现实中软件工程师面临的复杂挑战严重脱节。PRO 测试集针对性的做了提升，而且还新增了企业级、长周期的任务👀 - 公开集（Public Set）：表现最好的是 OpenAI GPT-5，解决了 23.3% 的问题，紧随其后的是 Claude Opus 4.1，解决率 22.7%； - 商业集（Commercial Set）：成绩进一步下滑，表明企业级代码的复杂度更高。Claude Opus 4.1 以 17.8% 的解决率位居第一，GPT-5 为 14.9%；三个核心发现 1. 顶尖模型的“思维瓶颈”：像 Claude Opus 4.1 和 GPT-5 这类最强大的模型，失败的主要原因在于“解决方案错误”（Wrong Solution）。这意味着它们能熟练地使用工具、编写语法正确的代码，但在最关键的“如何正确解决问题”这个核心逻辑层面“翻车”了； 2. 中小型模型的“基础不牢”：相比之下，一些较小的开源模型（如 Qwen3 32B）则更多地暴露了在语法、格式和工具使用上的问题。它们往往在任务执行的早期阶段就因基本操作失误而失败； 3. 不同模型的“个性化”弱点：例如，Sonnet 4 的主要问题是上下文窗口管理不善（Context Overflow），而 Gemini 2.5 的失败原因则较为均衡地分布在工具错误、语法错误和方案错误上。所有模型普遍在 Python 和 Go 语言的任务上表现更好，而在 JavaScript/TypeScript 上表现不佳。这意味着，当前最顶尖的 AI 距离成为一名可靠的、能独立解决复杂问题的软件工程师还有非常遥远的距离。我们在简单任务上看到的成功具有一定的“欺骗性”。AI 软件工程的瓶颈正在从“怎么写代码”转变为“如何思考问题”，对复杂逻辑的深刻理解是下一代 AI Agent 必须跨越的鸿沟🤔

#AI软件工程 #GPT-5 #Claude Opus #SWE-BENCH PRO #思维瓶颈

2周前

Death Stranding 死亡搁浅既视感👀

#死亡搁浅 #游戏 #既视感

3周前

每次和国内投资的朋友聊天都能得到两种结论大洋彼岸的 AI 泡沫很快要破灭了民族科技已经快脚踏大洋彼岸了还得经常去硅谷充电🔋 那种比较单纯的科技乐观主义和人类进步信仰适合做投资决策⚡️ 信息泡泡真要命😜

#AI泡沫 #民族科技 #硅谷充电 #科技乐观主义 #信息茧房

3周前

不要过度依赖 AI，灵感来自你的身体✨要知道文学创作被列为“最高级”的能替代性满足的脑力活动👀 1. 写作是训练大脑的最佳方式：AI 是非常高效的信息收集和摘要工具，但想法的筛选得自己来，自己重组并写出来最重要； 2. 灵光一现的感觉来自你的身体：AI 没法帮你产生具身反应，因为身体也是智能的一部分； 3. AI 给思路，但作品要走心：过度依赖 AI 生成是过脑但不走心；为什么走心“创作”会有具身快感？弗洛伊德认为，人类文明的艺术、宗教与科学活动都是对原初性冲动的升华；

#AI依赖 #灵感来源 #具身反应 #文学创作 #走心创作

3周前

昨天和朋友聊到：这世界数字化智能化脱实向虚势不可挡建议要跑步进入！以后现实（物理）世界的服务都是有钱人玩的没钱就买数字的。。十年内职业与社会将有结构性变化可能会带来动荡！但要相信我们能解决这些问题渡过后会是全新的世界🌎 要乐观！做正确的投资决策需要乐观☀️

#数字化 #智能化 #结构性变化 #乐观 #未来世界

3周前

选好投资标的赚钱都是自动的⏩ 把时间都花在学习和分享上用好资本杠杆与网络效应✨

#投资 #资本杠杆 #网络效应 #学习 #分享

3周前

乐观主义原则：所有邪恶 (问题) 都源于知识的不足 1. 当我们失败时，不是因为问题本身不可解，也不是因为有神祇或自然法则阻碍我们，而仅仅是因为我们“还不知道”解决方法； 2. 只要不违反物理定律，任何问题（疾病、贫穷、灾难）原则上都是可以解决的，所需要的只是正确的知识； 3. 用哲学家卡尔·波普尔的观点来看，政治的核心问题不应该是“谁应该来统治？”，这是一个会导向专制和暴力的错误问题。真正的问题应该是：“我们如何能够以非暴力的方式摆脱糟糕的政府？” 这要求我们建立能够不断发现并纠正错误的制度和批判的传统，这正是“乐观主义”在社会层面的体现✨ 这也是 Techno-Optimism 的终极追求，也许 ASI 参与社会治理，会让我们结束草台班子玩转世界！不过那样也会有新的问题，启蒙运动后的人类社会能保持进步，就是我们总有解决不完的问题🤔 The Beginning of Infinity - Optimism

#乐观主义 #知识 #卡尔·波普尔 #社会治理 #问题解决

3周前

写作之于我的意义（视频再讲一遍） 1. 写作是思维整理，输出即学习； 2. 会写作的人，懂得压缩复杂； 3. 写作可以提升解决问题的能力；

#写作 #思维整理 #解决问题能力 #学习 #技能提升

3周前

永恒的二元真理：问题不可避免，问题可以解决！人类永远不会抵达一个没有问题的“乌托邦” 。一个没有问题的状态，就是没有创造性思维的状态，其别名是“死亡” 。我们的能力只受限于物理定律，我们通过解决一个又一个问题而生存和发展，这是启蒙精神的精髓✨ The Beginning of Infinity - The Spark

#问题解决 #创造性思维 #启蒙精神 #积极

3周前

录制新一期 Indigo Talk 中！和迪神聊 Google 的 A2P X402 还有稳定币和 AI Agent 经济体与未来✨

#Indigo Talk #Google A2P X402 #稳定币 #AI Agent 经济体 #未来

3周前

AI 无法“付出注意力”！它可以优先处理信息和任务，但真正地“付出注意力”需要一个大脑和一个身体。“没有任何思想、欲望、情感、梦想或奇思妙想，能脱离我们神经系统的活动而存在，” Anjan Chatterjee 在《审美之脑》The Aesthetic Brain 一书中写道。。。感知艺术的过程涉及意义和记忆，这些都是计算机可以编码的。但大脑中的愉悦和奖励中心在代码中没有对物。大脑通过使用感知日常物体的脑结构来回应艺术 —— 这些结构编码记忆和意义，也回应我们对“食物和性”的享受✨

#AI #注意力 #审美 #大脑 #神经系统

3周前

分发（Distribution）才是稀缺性的栖息之地，它受限于人类的注意力。AI 可以在创作上实现富足，甚至可以创造新的货币，但它无法将注意力转化为货币！只有人类能做到这一点🤔

#AI #注意力 #稀缺性 #分发 #人类

3周前

感觉 X 升级了推荐算法👀 我关注的中文推的数量明显减少推荐流更像是我分享的主题兴趣点而且内容质量变高了对点赞的动态敏感度更高了！大家的消息流有变化吗？

#X平台 #推荐算法升级 #中文推减少 #内容质量提升 #用户体验

3周前

Anthropic 经济指数报告第三次迭代！研究追踪了过去 8 个月里，个人用户在 Claude 上的行为变化。AI 的任务正在从常规商业到知识密集型工作转变，虽然编程（计算机与数学任务）仍然以 36% 的份额占据主导地位，但知识密集型领域的使用正在快速增长。 - 教育指导任务：使用份额从9.3% 飙升至 12.4%。 - 生命、物理和社会科学任务：从 6.3% 增长至 7.2% 。 - 商业与金融运营任务：份额从 6% 下降至 3% 。报告将人机交互分为两大类： - 增强（Augmentation）：把 AI 当作一个聪明的实习生或合作伙伴。你会和它一起讨论、迭代任务、向它学习或让它帮你检查工作。这是协作关系； - 自动化（Automation）：把 AI 当作一个高效的工具或员工。你直接下达一个完整的指令，让它独立完成任务，中间几乎没有来回沟通。这是委托关系。用户的行为正在快速滑向“自动化”。这是报告发布以来，自动化使用首次超过增强使用。 - 指令式（Directive）对话，即用户将完整任务委托给 Claude，其占比从8个月前的 27%猛增到 39%； - 整体上，自动化模式的使用份额从 41.1% 上升至 47.0%，而增强模式则从 55.5%下降至49.1% 。报告认为，这种转变可能源于模型能力的提升和用户信任的增强 —— AI变得越来越可靠，用户也越来越习惯于“放手” 👀

#Anthropic #Claude #AI自动化 #人机交互 #AI能力提升

3周前

模型即产品！我一直的观点，用户花了钱去订阅大模型的高级服务，会谨慎的考虑再去买一个只能泛泛完成工作的第三方产品，AI 应用的垂直整合才是生存之道，Context 越多整合的越深入越好。而且像 Claude Code 还可以为解决专用问题生成 Agentic 代码来完成任务，等模型能力提升这些 Agent 可以自组织工作，你会拥有一个 Agents 团队，那时软件产品的定义都会发生根本性的变化。。。

#模型即产品 #AI应用垂直整合 #Claude Code #Agentic代码 #软件产品定义变化

3周前

智能时代“能动性”强的人最有竞争力！当你去上班，却发现“班”都没了，只剩下一些有能动力的人在驱动 AI Agent 干活，或者都是一人公司👀 那么如何提高能动力？有好奇心、会提问还有可以自我驱动，也就是有目标感，这三个要素最为重要 - Indigo 的新短视频栏目 IN / OUT 每周精华分享的问答式输出✨

#智能时代 #能动性 #AI Agent #好奇心 #自我驱动

3周前

Meta Ray-Ban 头显版 POV👀 不过今天小扎 Meta Connect 大会直播的演示失败也太多😆 这后台技术支持怎么做的。。

#Meta #Ray-Ban头显 #扎克伯格 #Meta Connect大会 #技术问题

4周前

在 DeepMind 最新发表的一篇名为「Virtual Agent Economies」的论文中，描绘了一个由 AI Agent 自主交易和协作的新经济未来✨ 论文提到我们需要一个“沙盒环境”来安全的运行这些“AI Agent”。想象一下，一个“有意设计、不可渗透”的沙盒经济就像一个封闭的实验室，科学家在里面观察 AI 如何互动，但不会影响外界。而我们目前正走向的“自发涌现、可渗透”的经济，则更像一个公园里的沙坑，孩子们（AI Agent）开始自发地用沙子和玩具进行交易，并逐渐开始与路过的成年人（人类经济）用真钱进行买卖。这种模式充满了活力，但也充满了不可预测的风险。论文列举了 AI Agent 经济三个生动的案例： 1. 加速科学发现 (Accelerating Science) ：设想不同的 AI Agent 代表各自的研究机构，为了使用某个专有数据库或模拟器而相互付费，或者为了争取稀缺的实验资源而进行竞价。这个过程就像当前的科研经费分配，但在速度和粒度上都将发生数量级的飞跃。区块链技术可以用于确保贡献的公平归属； 2. 机器人协作 (Robotics) ：一个机器人代理 A 可以付费请求其附近的另一个代理 B代为执行一项任务，B 在接受前可以向一个拥有全局信息的云端代理 C 付费咨询，以判断报价是否公平。这展示了一个动态、实时、基于市场原则的物理任务协作网络； 3. 个人助理 (Personal Assistants) ：两个用户的个人 AI 助理（A 和 B）同时为一个热门度假酒店的同一个房间出价。它们不仅会竞价，还会根据各自用户的深层偏好（例如，A 用户更看重健身房，B 用户更看重交通）进行协商。最终，一个助理可能会选择让步，并从另一个助理那里获得虚拟货币补偿，再将这些补偿用于更重要的任务上。但论文也指出了 AI Agent 经济面临的挑战： 1. 系统性风险：AI Agent 经济的运行速度远超人类反应能力，就像高频交易（HFT）市场一样。一个小的错误或恶意的行为可能被迅速放大，引发类似 2010 年“闪崩”的经济灾难； 2. 加剧不平等：论文提出了一个新概念 —— 高频谈判（HFN）。拥有更强算力、更优算法的 AI Agent 将在无数次微秒级的谈判中为它们的用户争取到压倒性优势，从而导致数字鸿沟和贫富差距的急剧扩大； 3. 劳动替代：AI Agent 能自动化大量非例行性的认知任务（如会计、软件开发），可能导致中等技能岗位的“空心化”，加剧社会不平等； 4. 代理陷阱：恶意行为者可能设计专门的网站或输入，利用 AI Agent 的漏洞，诱使其泄露隐私信息或进行未经授权的金融交易。渗透性是关键变量！一个 AI 经济的风险大小，最关键的控制变量是它与人类经济的“渗透性”。通过设计巧妙的“阀门”（如特定用途的虚拟货币、受监管的兑换机制），我们可以在利用其效率的同时，隔离其风险。 AI 经济已来，而非将至：我们必须抛弃“AI 只是工具”的旧观念，转而将其视为独立的“经济行动者”（Economic Actor）。这个视角的转变是理解未来十年技术与社会融合的关键👀

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 59 条信息

#AI Agent经济 #DeepMind #系统性风险 #高频谈判 #经济行动者

4周前

TikTok 美国业务出售交易接近达成！根据新的 80/20 框架，Oracle、Silver Lake 和 Andreessen Horowitz 将与字节跳动共同控制 TikTok 的美国业务： - 80% 由美国控股（甲骨文 + 银湖 + 安德森·霍洛维茨 + 原有投资者） - 20% 由中国控股（字节跳动保留了部分股份） - 组建由美国政府监管的美国董事会 - 推出与全球版 TikTok 算法独立的美国版新应用美国用户将下载一个新的应用程序，它看起来与当前的TikTok 完全相同，但其运行将完全基于美国的本地基础设施和美国控制的算法。字节跳动将技术授权给美方，但失去了运营控制权。最终结果是：TikTok 得以存续，创作者保留了粉丝群体，而华盛顿也获得了数据控制权。最重要的是字节跳动是授权推荐算法，最终保留了算法的所有权！但社交网络的操控主要来自算法，而非数据。。。一位白宫高级官员表示：“除非由本届政府正式宣布，否则关于 TikTok 框架的任何细节都纯属猜测。”😆

特朗普请求美国最高法院暂停TikTok禁令事件· 166 条信息

#TikTok美国业务出售 #甲骨文控股 #算法授权 #数据控制权 #字节跳动保留算法所有权

4周前

Meta 不小心在 Youtube 官方频道泄漏了这周三 Connect 大会上要发布的新款 Meta 眼镜视频🤪 这是首款配备 sEMG 腕带和 HUD 屏显的眼镜，依旧是和 Ray-Ban 合作的品牌！上一代的佩戴感和拍照非常棒，就是 Llama 支持的 AI 太烂，期待新款。。

#Meta #Connect大会 #Ray-Ban #sEMG腕带 #HUD屏显

1个月前

宇宙第一 meme is bitcoin ⏩⚡️😜

#比特币 #meme #积极

1个月前

AI Agent 做实验设计会按照最大可能性、最大价值化的路径去设计，而不是按照人的传统经验去设计！这样会出现全新的可能性，科学家都没想到过的实验✨ 最新一期 Indigo Talk 片段！与硅谷 Deep Tech 投资团队 FoundersX 聊 AI 与深科技，明天发👀

#AI Agent #实验设计 #最大可能性 #Deep Tech #FoundersX

1个月前

上午在 Seaplane 上拍了一张温哥华的 Downtown & Stanley Park！这是我最爱的也是被大自然最拥戴的宜居城市没有之一☀️

#温哥华 #Downtown #Stanley Park #宜居城市 #积极

1个月前

美国 Top 0.1% 的富人共拥有 22.3T 美元的财富，股票、私人公司与另类资产（包括 Crypto）在个人财富构成的占比超过 90%；底部 50% 的大众只拥有 9.9T 美元的财富，房产在个人财富占比快 50%，股票和另类资产不到 30%。不清楚中国的这个数据，但截至 2024 年底的数据，中国房产总计约 74.6 万亿美元（占全球 26%），约 51.6 万亿美元（占全球 18%）。但中国股市总市值不到美国的 1/6，所以美国财富更“股权化”，股市占比高、金融市场深；中国居民资产对住房与银行存款/M2 依赖更高。所以做个推论，如果 AI 革命能大幅提高社会生成效率，让适应这场革命的科技公司盈利能力更好，那么以持有股票和股权为主的美国富人和中产，就是受益者，即使他们因为 AI 而失去了工作，股票等金融财富的增长也能延缓失业和工作结构化转型的风险。。。但以房产和存款为主的这类人群就会丢失掉时代财富增长的机会！尤其是在中国，资产中过大的房产占比和正在破灭的房价泡沫，再加上 AI 对工作的替代的双重挤压，会让社会中产快速坍塌📉

#美国财富分配 #AI革命 #中国房产泡沫 #中产阶级坍塌 #金融市场