indigo
2个月前
在我们这个时代,Naval Ravikant 是一个无法绕开的名字。他既是成功的企业家、投资人,也被誉为“硅谷哲人”。他的思想如同一把锋利的刀,剖开现代生活中复杂的表象,直达问题的核心。这次与知名播客 Chris Williamson 的对话,是 Naval 最新一次长谈,我们可以循迹到 Navel 思考的更新。 本文根据「44 Harsh Truths About The Game Of Life」的完整对谈提炼而成,帮大家还原了 Chris “标题”中的来自 Naval 的 44 条人生游戏的残酷真相!这是一趟关于幸福、成功、财富与自我认知的完整心路历程。 一、关于幸福、成功与欲望 1. 幸福来自满足,成功源于不满。这是驱动人生的核心矛盾,你需要理解并驾驭它; 2. 人生有两条通往幸福的路:获得你想要的,或不想要你没有的。后者是通过减少欲望获得自由; 3. 赢得人生这场游戏的目的,是为了最终能从中解脱出来。你玩游戏、赢得游戏,然后希望自己能对它感到厌倦,而不是永远循环; 4. 先追求物质成功,再寻求精神自由,是更现实的路径。 实现物质欲望远比压抑它们更容易; 5. 欲望是你主动选择的不快乐。它是一份在你得到你想要的东西之前,你承诺自己会一直不快乐的合同; 6. 快乐可以让你更成功,但你对成功的定义会随之改变。你会开始追求更宏大、更纯粹、更与内心一致的目标; 7. 金钱能解决所有金钱问题,但它买不来持久的幸福。人类的幸福感有极强的适应性,无论好坏,最终都会回归基线; 8. 享受旅程本身,因为旅程即是回报。人生 99% 的时间都花在追求的过程中,而不是享受结果的瞬间; 9. 如果你想成功,必须精挑细选你的欲望。你不可能在所有事情上都做到卓越,必须学会专注; 10. 对一件事物越不执着,你就越能以一种自然、真实的方式去做它。你会因为热爱而做,而不是为了结果; 11. 幸福的本质,是满足于现状,不感觉此刻有任何缺失。它是一种内在的平和,而非依赖外部条件的改变; 二、关于心智、痛苦与自我 12. 你过去所受的内心煎熬大多是可选的,并非必需。回看过去,你会发现本可以带着更少的情绪和痛苦去完成同样的事; 13. 不要成为“受难成瘾者”。痛苦是成长的工具,而不是进步的标志;要关注痛苦带来的结果,而非痛苦本身; 14. 自尊是你与自己建立的声誉。建立自尊的最好方式是拥有并严格遵守自己的道德准则; 15. 人生最糟糕的结局是缺乏自尊。如果你自己都不喜欢自己,那么外部世界将成为一个无法逾越的挑战; 16. 骄傲是学习和成长的最大敌人。它会让你固守过去的自己,害怕承认错误,从而被困在“局部最优解”中; 17. 所有学习的本质都是纠错。如果你真的在学习,那么你大部分时间都将是“错误”的,并需要不断更新认知; 18. 如果你需要记忆一个东西,说明你没有真正理解它。真正的理解是从第一性原理出发,可以随时重新推导出来; 19. 直觉是最终的决策者,理性只是事后的合理化工具。尤其在重大、模糊的人生选择上,要相信经过经验磨砺的直觉; 20. 思考自己是所有不快乐的根源。当你沉浸于“我”的故事、得失和情绪中时,你就在喂养一个永不满足的野兽(小我); 21. 你无法改变他人,但可以改变自己。别指望改变你的伴侣或朋友,他们只会因为自己的顿悟或创伤而改变; 22. 焦虑源于你内心悬而未决的冲突。当你同时拥有两个相互矛盾的欲望时,压力就产生了; 23. 你人生中最宝贵的资源不是金钱或时间,而是你的注意力。谨慎地选择你关注的事物,因为你关注什么,你就成为了什么; 三、关于人生游戏规则与行动 24. 通过做独一无二的自己,来逃离竞争。找到那件对你来说是玩乐,但对别人来说是工作的事情,然后将它“产品化”; 25. 在充满选择的世界里,最大的错误是过早地做出承诺。 在充分探索之前,不要轻易锁定你的职业、城市或伴侣; 26. 如果你在两个选项间犹豫不决,选那个在短期内更痛苦的。你的大脑天生会夸大眼前的痛苦,而这条路往往通向长期的更大利益; 27. 如果你无法决定,那答案就是“不”。现代社会充满了机会,你只需要抓住那些让你毫不犹豫、内心大喊 “Yes!” 的机会; 28. 名声最好是作为创造价值的副产品而获得。为了名声而追求名声,是一个空洞且危险的陷阱; 29. 财富游戏是正和的,而地位游戏是零和的。聪明地选择玩哪个游戏,前者能让所有人都赢,后者则必然有输家; 30. 现代社会对失败的容忍度极高,要敢于快速迭代。成功的关键不是避免失败,而是增加尝试的次数,并从每次失败中学习; 31. 掌握任何技能的关键是迭代次数,而不是小时数。不是重复一万小时,而是进行一万次带有学习和纠错的迭代; 32. 灵感是易逝品,必须立即行动。一个不受日程束缚的自由生活,能让你最大限度地抓住灵感,实现最高效率; 33. 人生最重要的三项决定是:和谁在一起,做什么事,以及在哪里生活。这三者决定了你人生的基本盘; 34. 从失败的身份开始,可能是一种优势。因为你一无所有,所以才有从零开始、不畏惧失败的勇气和动力; 35. 不要与愤世嫉俗者和悲观主义者合作。他们的信念会自我实现,最终拖垮整个项目; 36. 你人生的高度,取决于你愿意承受多大的短期痛苦。几乎所有重大的回报,都来自于对眼前诱惑的延迟满足; 四、关于人际、社会与未来 37. 你只需要得到你所尊重的那极少数人的尊重。试图从大众那里获得认可,是徒劳无功的; 38. 一个健康社会的标志,是奖励那些为群体做出贡献的“阿尔法”。真正的领导者不是先吃的人,而是确保每个人都吃饱后最后一个吃的人; 39. 不要低估无人机将如何彻底改变战争。未来的战场将没有士兵、坦克和航母,只有“自主子弹”的对抗; 40. GLP-1 类药物是自抗生素以来最大的医学突破。它们将深刻改变社会健康、成瘾治疗和医疗成本,其影响远超减肥本身; 41. 生育率下降是个人选择的结果,而非需要主动对抗的“问题”。这是一个复杂的社会经济现象,很可能会通过激励机制和技术进步自我修正; 42. 育儿的核心是提供无条件的爱,并保护孩子的能动性。你的目标不是培养“训练有素的狗”,而是养育“能自我生存的狼”; 43. 你无法通过书本学会育儿,你的本能远比你想象的更可靠。人类抚养后代已经有数百万年历史,很多现代育儿“科学”其实是违背常识的噪音; 44. 生命短暂,死亡是最终的均衡器。认识到一切终将归零,会让你放下许多不必要的焦虑和执着,更专注于活在当下✨
indigo
2个月前
这张“美国劳动力市场规模排序图”来自红杉内部,合伙人 Konstantine 在最近的分享中公开了!2023 年按“工资总额构成的潜在市场规模”,工资最高的程序员和律师,市场规模最大的是注册护士,他们占据了 TOP 3,所以码农和律师在 VC 和模型公司眼里,是 AI 替代人力的两块肥肉👀 按照工资总和和被替代的风险来考虑,可以分成三类: 1. 高风险 - 结构性转型类:这些职业包含大量可被当前 AI 技术(如大型语言模型)自动化的重复性、流程化任务。 客户服务代表 (TAM $1170 亿) 、秘书和行政助理 (TAM $880 亿) 、簿记、会计和审计员 (TAM $790 亿) 。 这些是短期内最可能面临岗位缩减的领域,从业人员将面临职业的完全转型。 2. 中风险 - 人机协作增强类:这些是高技能、高薪酬的职业,AI 短期内难以完全取代,但能显著提升工作效率,可能导致行业对新增人力的需求放缓,或对从业者技能要求发生改变。 软件开发人员 (TAM $2240 亿) 、律师 (TAM $1250 亿) 、会计师和审计师 (TAM $1250 亿) 。 中短期内职业不会消失,只会变得需要高手和经验,岗位需求冻结和减少不可避免,入行需要看天赋 。。。这类型最容易出现超级个体,有可能出现全新的职业市场。 3. 低风险 - 核心人际交互类:这些职业的核心价值在于人性化的关怀、复杂的物理操作或现场决策,AI 目前主要扮演辅助角色。 注册护士 (TAM $ 2840亿) 、中小学教师 (TAM $920 亿 & $410 亿) 、维修和修理工 (TAM $750 亿) 。 除非具身只能非常成熟,否则中长期内都不用担心,提供人类连接和关怀的职业,未来十年会迎来黄金期☀️ 当然,还有很多围绕 AI 大规模生态的新职业还没诞生,例如用于培训新人的 AI、或者帮企业培训 AI Agent 的人类等等。。。
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2个月前
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2个月前
红杉的合伙人 Konstantine 刚公开了一段分享「万亿的AI革命:为何它比工业革命更宏大」,其中有五个他们观察到的AI领域正涌现出的明确趋势: - 工作模式从追求“确定性”转向拥抱“高杠杆”; - 价值衡量从学术基准转向真实世界; - 强化学习技术走向应用中心; - AI 开始渗透到物理世界; - 以及“算力”正成为新的生产函数。 第一和第五个趋势,我认为是“工作”定义的范式转变,值得每个人思考并付诸于行动: 我们的工作模式正在发生根本性转变。过去,我们用 100% 的精力去完成一项任务,追求 100% 确定的结果。未来,我们将用 AI 获得超过 100%(甚至 1000%)的杠杆,但需要接受结果在表现形式上的一定不确定性。 例如一位销售人员,过去需要自己手动管理所有客户,逐一跟进。而在 AI 时代,他可以为每个客户部署一个AI Agent,这些代理 7x24 小时监控客户动态、寻找机会。这极大地提升了销售的覆盖面和效率(杠杆)。但 AI 代理的跟进方式、沟通风格可能与销售本人不完全一样,甚至可能犯错(不确定性),这时就需要人来介入和修正。 这要求大家从一个工作“执行者”转变为一个“AI 管理者”和“异常处理者”;对全人工的完美的追求,需要让位于对效率和规模的追求。 红杉对他们投资组合的调查显示,预计每个知识工作者消耗的算力,最保守的估计也将增长10倍。而乐观的预测,则可能达到 1000 倍甚至 10000 倍。正如第一个趋势所说,每个知识工作者未来都可能指挥成百上千个AI Agent,这将带来算力需求的爆炸式增长。 这不仅对提供推理(Inference)服务的公司是巨大机会,也利好那些保护推理过程(安全)和利用这种新生产函数触达更多用户的公司。目前来看,Anthropic 强化 Coding 和 Agentic 能力的策略奏效了,程序员和其它自动化需求强烈的知识工作者带来了高价值的大量 API 调用消耗🤔
indigo
3个月前
世界的底层代码正在被重写,你的思维操作系统也亟待升级!今天整理了一份最能代表 Indigo「新社群」理念的书单,它从物理学的根基出发,帮助你构建新科学的世界观,涵盖了复杂系统、认知提升、财富观的建立、个人内观与成长。最重要的是,你将找到对世界格局的最新理解、以及科技加速的本质✨ 这份书单一共 27 本,图上的空白留给我自己的与 AI 有关的新书,等年底开始预售了就补上!届时也会用这份书单为新社群设计一套「思维操作系统升级」课,又给 2026 年挖了个大坑😅 世界观 ————————————— 1. The Beginning of Infinity — 无穷的开始:世界进步的本源 — David Deutsch — 论证“好解释”驱动人类进入没有上限的持续进步时代 2. Out of Control — 失控:机器、社会与经济世界的新生物学 — Kevin Kelly — 以复杂系统与涌现视角描绘去中心化的“生物化”技术社会 认知与投资 ————————————— 3. The Almanack of Naval Ravikant — 纳瓦尔宝典:财富与幸福指南 — Eric Jorgenson(基于 Naval Ravikant 思想整理) — 用杠杆与稀缺专长叠加心性修炼,构建长期复利的财富与自由 4. The Anthology of Balaji — 巴拉吉预言:技术、真相与构建未来 — Eric Jorgenson(基于 Balaji Srinivasan 思想整理) — 面向未来的技术—治理—创业合辑,倡导主动“构建未来” 5. The Sovereign Individual — 主权个体:驾驭信息时代的转型 — James Dale Davidson, William Rees-Mogg — 断言数字技术与加密货币将削弱民族国家的税收与暴力垄断,个体与网络社群崛起为新主角 6. The Psychology of Money — 金钱心理学 — Morgan Housel — 财富更依赖情商、耐心与风险观,而非智商;自由来自长期复利 内观与成长 ————————————— 7. The Extended Mind — 延展心灵:大脑之外的思考力量 — Annie Murphy Paul — 思考可外接到身体、空间与社交互动等“外脑”资源 8. Discovered, Not Designed — 发现,而非设计:复杂时代的构造方式 — Sean McClure — 以试错与启发式引导系统自发涌现,替代线性因果的传统设计思维 9. Why Buddhism Is True — 为什么佛学是真的:冥想的科学与哲学 — Robert Wright — 以进化心理学解构“自我”与偏见,倡导正念以减轻痛苦 未来主义 ————————————— 10. Average Is Over — 平均的终结:大停滞之后的美国 — Tyler Cowen — AI 放大分化,优势属于能与技术深度互补的“超级个体” 11. The Future Is Faster Than You Think — 未来比你想得快:融合技术如何重塑商业与生活 — Peter H. Diamandis, Steven Kotler — 技术融合呈乘法效应,全面改写产业与社会结构 12. Life 3.0 — 生命 3.0:人工智能时代的人类 — Max Tegmark — 当生命可重写“硬/软件”,人类如何定义自身与文明走向 13. The Singularity Is Nearer — 奇点更近:当我们与 AI 融合 — Ray Kurzweil — 勾勒通向人机深度融合的时间表及其社会冲击 科学与技术 ————————————— 14. Reality Is Not What It Seems: — 现实不似你所见:量子引力之旅 — Carlo Rovelli — 在基本尺度上空间是离散的、时间是现象性的产物 15. Thermoinfocomplexity — 热信息复杂性:生命与智能起源的新理论 — Behzad Mohit — 以能量与信息的相互作用解释复杂系统涌现与进化 16. A Brief History of Intelligence — 智能简史:进化、AI 与“五次突破” — Max Bennett — 梳理五次关键认知跃迁,并据此指向类人 AI 的工程路径 17. Models of the Mind — 心智模型:物理、工程与数学如何塑造对大脑的理解 — Grace Lindsay — 从神经元到行为,模型为连接层级奠定理解之桥 18. A Thousand Brains — 千脑理论:智能的新框架 — Jeff Hawkins — 成千上万个模型单元并行投票形成通用智能的新解释 19. Natural-Born Cyborgs — 天生赛博格:心智、技术与人类智能的未来 — Andy Clark — 人类天生与工具耦合,心智外延化是常态 生命与健康 ————————————— 20. The Song of the Cell — 细胞之歌:医学与“新人体”的探索 — Siddhartha Mukherjee — 以细胞为主角讲述现代医学革命与再造人体的可能 21. Immune — 免疫:探索维持你生命的神秘系统 — Philipp Dettmer — 以可视化与比喻解密这套古老而精密的自我防御网络 22. Outlive — 长寿:科学与实践 — Peter Attia(with Bill Gifford) — 倡导“Medicine 3.0”的主动预防策略以延长健康寿命 地缘与经济 ————————————— 23. Knowledge and Power — 知识与权力:资本主义的信息理论 — George Gilder — 资本主义即信息系统,企业家“惊喜”(高熵)创新驱动增长 24. Chip War — 芯片战争:争夺世界最关键技术 — Chris Miller — 以芯片供应链为核心的地缘权力博弈重塑全球秩序 25. Suicide of the West — 西方的自杀:自由主义的意义与命运 — James Burnham — 批判自由主义削弱“生存意志”,导致文明自我退却 26. The End of the World Is Just the Beginning — 全球化秩序的终结:衰退时代的地图 — Peter Zeihan 美国主导的全球化退潮,各国被迫本地化生产与安全 27. The Technological Republic — 技术共和国:硬实力、软信仰与西方的未来 — Karp & Zamiska — 主张技术、网络安全与数字治理将决定国家实力版图
indigo
3个月前
找到一张旧图 - “战略性思维”(Strategic Thinking)的七个核心能力,周末分享给大家👀 这七种“心智力量”可以分为三大类:思考、讲述 和行动! 第一部分:思考 (Think) 这部分是战略思维的基础,包含了四种核心能力: 1. 长期思维 (Long Term Mindset) :着眼于建立能够持久发展的事物。设定3-5年的长远目标;关注那些能够随着时间推移产生复利效应的系统;从“势头”(momentum)的角度思考,让优势持续累积。 2. 解决问题 (Problem Solving):设计能够增加真实价值的解决方案。将模糊、宽泛的问题,重新定义为具体、可操作的问题;使用“五个为什么”(5 Whys)等工具,深挖问题的根本原因;将宏大的挑战分解成更小、更易于管理的部分。 3. 二阶思维 (Second Order Thinking): 思考决策的连锁反应,而不仅仅是直接后果。不断追问“然后呢?”,以审视决策可能带来的各种权衡和取舍;规划出决策可能带来的第二层、甚至第三层的影响;利用情景规划(scenario planning)来探索未来的多种可能性。 4. 力量倍增器 (Force Multiplier): 找到那些能够“四两拨千斤”、极大化成果的高影响力举措。利用杠杆(leverage)来放大成果;寻找可以被复制和规模化的成功模式(playbooks)或系统;投资于能够提升团队或个人整体能力的工具或人才。 第二部分:讲述 (Tell) 这部分强调将思考的成果转化为能够影响他人的信息。 5. 综合分析 (Synthesis): 提炼信息,形成自己独特的观点(Point of View)。观察数据后,要追问“所以呢?”,挖掘其背后的商业含义;连接不同来源的信息点,找出其中的内在联系;留意信息中的矛盾之处和共同的线索。 6. 故事叙述 (Storytelling): 用清晰且有说服力的叙事来传递观点。采用简单的叙事结构,例如:“挑战 → 核心理念 → 行动方案”;将枯燥的数据转化为直观的视觉化图表;根据听众的背景和关注点,量身定制你的故事。 第三部分:行动 (Act) 这是战略思维的最终落脚点,即做出明智的决策。 7. 决策制定 (Decision Making): 运用逻辑和理性做出高质量的决定。区分“可逆的决策”和“不可逆的决策”;对于可逆的决策,要快速行动;通过权衡“预期影响”与“所需投入”,来确定各项选择的优先级。 策略思考是一个从“深度思考”到“有效沟通”,再到“明智行动”的完整闭环✨