宝玉

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7个月前

> “我很好奇现在招聘程序员，还需不需要代码能力非常强的？因为我现在确实代码都是gpt生成的。那我现在代码能力弱，背一背八股文应付面试，然后工作就一直打开gpt行不？” 这是个好问题，这也代表着大多数人对程序员这个职业的误解，程序员的日常工作并不只是写代码，也不是说代码能力强就厉害。程序员这个职业，其实日常工作中编码占比没有那么高，开会、debug、需求分析、架构设计、搭环境脚手架、写文档、部署、线上日志分析……这些编码之外的事情要占一大半时间。所以专业的说法是“软件工程师”，表示不仅仅是写程序，而是参与了整个软件工程生命周期的工程师，也就是从需求开始，需求分析、架构设计、编码、测试、运维这一系列过程。那么 AI 现在能替代的是哪一部分？ - AI 可以根据截图和描述生成某个模块代码 - AI 可以自动补全代码 - AI 可以分析代码中的问题 - AI 可以分析提取数据 - 如果你描述得当能辅助生成一些架构设计文档 - AI 可以给你解释代码 AI 还不能替代的有很多，比如说： - 不能帮你分析需求 - 不能完成完整的项目（很小的几千行以内的可能可以） - 不能运行代码，不能帮你debug - 不能独立的根据需求做架构设计，也无法把复杂项目拆分成简单的模块所以你想依赖 GPT 就能完成工作？如果你已经是个合格的程序员，那可以帮你省不少事情，效率可以提升不少。如果你不懂程序，有 AI 也很难！比如说： - 产品经理把需求交给你，你不知道该如何向 AI 描述清楚，把需求变成可以运行的代码 - 测试报告一个 Bug 给你，你没办法把整个项目的代码扔给 AI 去帮你分析找出 Bug - 生产环境出现故障，你不知道如何去定位，更不知道如何快速修复 - AI 生成的代码存在严重的安全隐患，而你看不出来，部署到服务器导致重大损失所以专业程序员是可以靠 AI 提升效率的，非专业程序员想借助 AI 去干专业程序员的活，还是不太现实，至少现在还不行。

#程序员职业 #代码能力 #GPT生成代码

7个月前

AI 应用场景：分析访谈内容看有无夸大、编造或者不实之处提示词参考：请分析下面访谈内容的内部一致性，以及一些常识或常见情形的对比。从“自相矛盾”“时间线或细节可疑”“常识性冲突”三个角度，推测采访者可能存在的夸大、编造或不实之处，并简要说明理由。

#AI应用 #访谈分析 #不实信息

7个月前

如何导出 ChatGPT 聊天记录： 1. 登录 ChatGPT。 2. 在页面右上角点击您的个人资料图标。 3. 点击设置。 4. 打开数据控制菜单。 5. 在导出数据部分点击导出。 6. 在弹出的确认窗口中点击确认导出。 7. 您将收到一封电子邮件，其中包含您的数据。注意：电子邮件中的下载链接将在24小时后失效 8. 点击下载数据导出，即可下载一个 .zip 文件，其中包括您的聊天记录（chat.html）以及我们保存的其他数据。此功能适用于免费和 Plus 计划，但不适用于未登录的用户。

#ChatGPT #聊天记录 #导出

7个月前

《简单有效的将音频转成各式良好对话文本的方案》

#音频转文本 #转录技术 #语音识别 #文本转换方案

7个月前

问：写提示词的时候角色设定还需要吗？如果想让大模型完成特定任务的时候答：角色设定是否重要看模型看场景。模型在GPT-4o以下依然重要；对于需要角色扮演的场景需要设定角色，比如扮演心理医生、赛博女友等；扮演可以让AI快速理解任务的场景，更好的输出内容，比如让 AI 扮演苏格拉底导师、英语老师等；其他情况一般不需要设定角色。

#角色设定 #大模型 #GPT-4 #角色扮演 #任务场景

7个月前

问：模型支持的TOKEN数量是模型本身的限制还是调用模型的程序限制的呢？答：模型会有上下文窗口长度限制，AI聊天应用也会有会话长度限制。举例来说你的模型最大上下文窗口长度限制是 128K，但是通常应用程序不会让你输入的内容到128K，可能输入内容最多16K就不让你输入了，因为这个上下文窗口长度是针对输入和输出加起来的长度，所以要留一些空间给输出。另外输入内容越长，模型生成的质量会下降，成本也会增加很多，所以应用要限制最大输入的长度。

#模型 #TOKEN数量 #限制 #上下文窗口 #AI聊天应用 #会话长度 #输入内容 #生成质量

7个月前

问：宝玉老师，不知道我是不是没理解对，似乎之前微博中有提到提示词不那么重要了，怎么问产出结果不会相差太多。请问到底如何看待提示词工程呢，谢谢。答：严格来说是提示词技巧不重要了。如何把自己要让 AI 生成的内容表达清楚依然很重要，但是表达的时候，并不需要太多套路，直白的让 AI 明白你的意思就够了。就像你以前的员工能力一般，你让他们做什么事情一定要交代的清清楚楚，甚至怎么做都要手把手的教好，不然他们就不知道该怎么做或者做的不好。现在你换了一批能力更强的员工，通常你只需要告诉他们做什么任务以及大致的方向，不需要在如何做上说的太仔细。举例来说，在 GPT-3.5、GPT-4o的时候，让 AI 帮我翻译的时候，让它先直译再反思再意译，到了 o1，只需要告诉它要翻译的内容和目标语言，不需要去指导它怎么做，它自己会根据内容决定是不是要翻译后润色。

#提示词工程 #人工智能 #AI生成 #员工管理

7个月前

问：在DevOps过程中，我们是否可以使用AI去把整个流程串起来？从理解业务需求，画原型图，根据原型出表结构，再根据表结构定义对象，代码实现需求，生成测试用例，进行自动化测试，出测试报告等？可以根据编排的任务去自动化实现上述过程。现在业界有这样的实现吗？答：能，但是靠不住！按照现在AI的能力，AI Agent可以做一些指定计划、拆分任务、调用工具的事情，但是所有这些任务，目前还没有好的办法去评定结果的正确与否和质量好坏。如果你本地环境还好，如果生产环境不小心把数据库删除了会是什么样的后果？那么只是极低的概率，更何况还有黑客会恶意利用这样的漏洞去诱导 AI 做一些坏的事情。所以现阶段，靠谱的做法不是完全让 AI 去做这样的事情，而是让 AI 做一些辅助的事情，比如 AI 可以去帮你画原型图、设计表结构，写自动化测试代码等等，但是所有的结果，都需要人去验证，验证无误再进行下一步。

#DevOps #AI #自动化 #业务需求 #测试用例

7个月前

看有人分享了个GPT用法：“看到一个用AI自学方法：网上找视频教程，用通义听悟转文字，结合其他基础资料喂给ChatGPT ，叫ChatGPT 开始给自己讲课。” 我觉得这法子还不够好，更好的方法是你自己当老师，让ChatGPT当一个聪明又爱提问的学生，答不上来的时候另开一个会话去找ChatGPT咨询，保管你学习效果翻倍！

#GPT #AI自学 #ChatGPT #学习方法

7个月前

这个手机壳不错，把你的手机变成了Game Boy

#手机壳 #Game Boy #复古游戏 #怀旧 #手机配件

7个月前

话说现在有没有穿越小说主角带上 ChatGPT 一起的？

#穿越小说 #ChatGPT #科技与小说 #人工智能 #文学趋势

7个月前

真心没必要折腾这些所谓神级提示词，针对特定场景去优化是有意义的，什么场景都套一下就跟安慰剂差不多了，有时候还适得其反。换个角度想，要是真有这么神的提示词，OpenAI、Claude为啥不内置？！

#神级提示词 #特定场景优化 #安慰剂 #OpenAI #Claude

7个月前

Nuwa Pen 是荷兰 Nuwa 公司开发的一款创新数字笔，其特别之处在于笔尖搭载了三重摄像头系统，能够在任何纸张表面上实现笔迹的数字化记录，无需专用笔记本。这款将任何平面都能变为数字画布的设备预计于 2025 年第一季度开始发货。

#NuwaPen #数字化记录 #创新科技 #智能设备 #未来技术

7个月前

流量密码：AI换脸+魔术揭秘，这个YouTube账号fake_ortega有8.73M订阅

#AI换脸 #魔术揭秘 #YouTube账号 #fake_ortega #8.73M订阅

7个月前

rclone 是个神器，用来管理网盘、云存储太好用了，就是命令行为主门槛有点高。我的 Dropbox 内容一直想迁移到 Google Drive 上，之前没合适工具一直拖着，现在终于在用它迁移了，甚至还能管理 CloudFlare 上 R2 的文件！

#rclone #Dropbox #Google Drive #CloudFlare #R2 #云存储 #迁移 #命令行工具

7个月前

这游戏不错，感觉借助 AI 也能写一个网页版的😄

#游戏 #AI #编程 #网页版 #技术

7个月前

Resume-Matcher，一个借助 AI 优化简历的开源工具。主要功能包括: 1. 智能匹配关键词 2. 提升简历的可读性 3. 提供深入的简历分析见解工作原理: 1. 简历解析：使用 Python 对简历和目标职位描述进行解析,模拟真实的招聘系统(ATS)的处理流程。 2. 关键词提取：采用先进的机器学习算法，从职位描述中提取最相关的关键词，这些关键词代表了雇主所寻找的技能、资格和经验。 3. 核心术语提取：使用 textacy 工具识别职位描述中的主要术语和主题，帮助理解简历内容的整体背景。 4. 向量相似度计算：使用 FastEmbed(一个高效的嵌入系统)来衡量您的简历与职位描述的匹配程度。匹配度越高，简历通过 ATS 筛选的可能性就越大。这个工具的主要目标是帮助求职者突破简历筛选这个求职过程中的重要障碍。通过使用 Resume Matcher，求职者可以: - 确保简历包含重要的关键词 - 提高简历被 ATS 系统接受的几率 - 获得具体的改进建议 - 优化简历内容,使其更符合目标职位要求

#AI #开源工具 #简历优化 #智能匹配 #Python #机器学习 #招聘系统

7个月前

早年的手机还挺多有创意的设计

#手机设计 #创意 #早期手机

7个月前

北京时间这周五中午 12点，和 CSDN 的闫辉有个 AI 编程相关的连线讨论

#AI编程 #连线讨论 #CSDN #闫辉

7个月前

今天在学习 CloudFlare 的 Durable Objects，资料和参考代码很少，照着官方 Chat 的例子写了一个小程序，一直有问题，就打印了日志，把代码和日志一起发过去问 o1 pro，马上指出问题的关键了，是我在保存session的时候，不小心把client和server搞反了，这需要对 CloudFlare 的 Durable Objects 比较了解才能给出这样的答案。后来又分别试了 o1、Claude 3.5 sonnet、GPT-4o 和 Gemini Flash，o1 也可以直接指出问题，其他的都不能指出问题的关键，但是给出了替代方案，是基于 WebSocket 的一个通用方案，经过测试，替代方案也是可行的。

#CloudFlare #Durable Objects #程序调试 #代码错误 #o1 Pro #技术支持

7个月前

集成了 GPT-4o 视觉模型的变形金刚玩具，可以对话，卖 $1199，值这个价吗？

#GPT-4o #变形金刚玩具 #人工智能 #对话功能 #价格评估

8个月前

今天测试了一下 Cursor 的 Agent 功能，Agent 功能和普通提示词的差别在于 Agent 像一个机器人，你只要给一个模糊的指令，不需要把上下文交代清楚，它会自动帮你去规划、去解决问题。我测试的案例是让它帮我给 Electron 应用添加一个 ipc（进程间通信）方法，保存文件后能打开文件夹选中文件。不过我降低了难度，直接明确让它在 shell ipc 中添加一个 showItemInFolder方法，然后替换 UI 部分的相关代码。然后 Agent 就开始找到 shell ipc 相关的文件，类型定义、实际助理的文件，还有调用的文件都找出来并更新，相当方便，以前我需要手动一个个找出来让它修改这些文件。但是运行后出错，不能正常工作，我其实知道问题在哪，不过我想考考它，就只是把错误信息贴过去让它修复。很遗憾它的修复完全不在点子上，我只好提示它忘记注册 IPC 通道了，于是它发现了问题找到了正确的位置，马上修复了。用 Agent 感觉就是你在带实习生，对使用者还是有要求，得自己懂才能更好的使用，但是真的是比以前手动选上下文方便了不少，只需要给出大致指令，中间纠正几次就能得到结果，比自己写还是省事一点。

#Cursor #Agent功能 #Electron应用 #进程间通信 #ipc方法 #自动规划 #解决问题 #保存文件 #打开文件夹 #shell ipc #技术测试

8个月前

繁花还出了个周年剧场版，熟悉的味道

#繁花 #周年剧场版 #电影 #动画

8个月前

问：对于基于私有 SDK 的 AI 辅助开发，老师有没有什么建议呀？之前用 Cursor 的 Docs 先把文档爬下载感觉很慢而且准确率很低答：借助AI开发训练不足的代码、SDK，核心要点是要上下文充足，最简单直接就是每次手动把相关的文档和参考代码复制粘贴给它，现阶段不要指望 Cursor 这类工具可以做的有人那么精准

#AI开发 #私有SDK #Cursor #文档爬虫 #代码训练 #上下文 #精准度

8个月前

如果 ChatGPT 不能正常提取图片上的文字，可以修改一下提示词：“请用自身多模态能力去识别文本，然后输出完整文本为Markdown，不要写代码”

#ChatGPT #多模态能力 #文本识别 #Markdown #人工智能 #提示词修改

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