一篇值得仔细阅读的文章：《Anthropic 团队如何玩转 Claude Code ｜ How Anthropic teams use Claude Code》官方发布的他们团队内部如何使用 Claude Code 来提升效率的，有些地方确实耳目一新。最典型的是让以前没有相关领域经验的人可以在其他领域也做一些基础的工作而不必依赖其他团队成员。比如说他们向财务团队成员展示了如何编写描述其

#Claude Code #效率提升 #自动化工作流 #无代码编程 #AI辅助办公

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LLM 出来之后，在应用层的折腾从未停歇。从 Prompt 调优到 Workflow 配置，再到 Agent 构建，最终目的都是一样的：让 LLM 更好地为人类干活，把机器的性能压榨到极致。对 LLM 的压榨，可以分为两个维度。一是帮助它找到最优算法，让推理少走弯路。为此我们几乎把能想到的路子都走了一遍，让 LLM 学会反思（reflection、self-consistency、self

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项目创建的时候随手设计了一个 memory 但是里面的东西越来越多了让 Claude Code 帮我重新设计了一下直接删掉了 70% 的内容。我们这个项目的 memory 也是开源的，大家也可以看到

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有人可能会说，都国庆节了为什么要发这种牛马 Coding 模型，谁会在国庆节不出去旅游在家里 Coding 呢？但是别忘了我们有 Claude Code 啊，人需要休假，CC 牛马不能停！我也会在国庆期间写一个 Claude Code 的保姆级新手入门，目标就是让每个人都学会用 Claude Code，敬请期待！

NanYi

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DeepSeek-V3.2-Exp的底层编程语言是TileLang。 TileLang是去年才发布的，今年一月才在GitHub开源上架。是北大计算机学院副教授杨智团队开发的编程语言，是一门国产编程语言，也是一门底层语言。这次被应用于正式工程级别，短短不到一年时间就被正式大规模工程使用，这既需要实力也需要魄力。这门语言，代码量可以比传统编程方式减少80%，执行效率比传统编程方式提高95%。而且这门

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Claude Code持续快速发展，功能不断增加，竞争日益激烈。开发者社区积极探索其功能、应用并分享经验，第三方工具和应用生态系统不断涌现。Prompt工程的重要性日益凸显，Warp等终端Agent崭露头角。Cursor的Diff AI Edit能力被Cline开源。Claude正添加记忆功能以优化用户体验，与ChatGPT竞争。Gemini发布了类似的AI编程产品Gemini Cli。同时，开发者们也在积极探索如grep/ast-grep等工具在LLM时代Code Agent中的应用，以及如何利用AI优化产品经理的工作流程。此外，市场上还出现了“改版Claude-Code+订阅账户”的方案。