宝玉

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3个月前

厉害

3个月前

据说在discord上拿邀请码还比较靠谱

#Discord #邀请码 #社交平台 #靠谱 #讨论

3个月前

AI 抖音不会影响真人抖音，都是刚开始新鲜，很快就没兴趣了，而且内容创作者在这个平台很难变现，就无法形成良性循环

#AI抖音 #真人抖音 #内容变现难 #用户兴趣 #平台良性循环

3个月前

让娃用Sora2生成了个生日祝福视频，爷爷没看出来这孙子是AI生成的

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息

#Sora2 #AI生成 #生日祝福视频 #爷爷 #情感识别

3个月前

请教一下，想学习下怎么做这种动画视频，有哪些素材和软件可以参考的？

#动画视频 #制作教程 #素材 #软件 #学习

3个月前

Anthropic 可能搞错了方向，编程发力虽然之前取得了不错的成绩，但结果是帮 OpenAI 和 Google 在趟路，现在 OpenAI 编程和 Agent 方面追赶甚至超过它了，而它在其他方面似乎并没有突出的地方，Gemini 3.0 发布也很可能会超过它，这样下去搞不好 Anthropic 要成为下一个 Cursor。CEO 格局不行

#Anthropic #OpenAI #Gemini 3.0 #AI竞争 #CEO格局

3个月前

看任务类型，确实不是所有任务都合适，但有些任务现阶段很合适，比如我在迁移一个项目，从一种语言到另一种语言，一次转几个文件，几百个文件要转，还要保证编译和测试通过，这种体力活AI来做、长时间运行最合适不过了

#AI #项目迁移 #编程语言 #编译测试 #体力活

3个月前

看截图，我以前介绍过：Claude Code 有个特别的工具叫 Task tool，本质就是一个子 Agent，它可以有独立的上下文，所以哪怕它用了很多token，但也不会占用多少主Agent的上下文空间

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Claude Code #Task tool #子Agent #上下文管理 #效率工具

3个月前

另外也没办法真的 8 小时，Claude Code 会偷懒，执行一会就会自行中断，即使没用多少上下文，暂时还没解决这个问题，但是思路可以借鉴一下，如果有更好办法，欢迎留言交流。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Claude Code #中断 #偷懒 #上下文 #交流

3个月前

卧槽，我真解决了让 Codex 连续工作 8 小时的问题，上下文都不会爆掉！方案就是让 Claude Code 去当监工监督 Codex 干活，大概的步骤如下： 1. 首先要让 Codex 生成一个任务的 TODO List，就是那种能一步步完成的 2. 然后让 Codex 更新 Agents md 文件，加上说明，如果输入 continue，要读取 TODO 文件，去选取任务，执行后更新 TODO 3. 让 Claude Code 去执行命令： > export TERM=xterm && codex exec "continue to next task" --full-auto 也就是 Claude Code 去启动 codex 并传入提示词 "continue to next task" 并且监控 codex 的执行，如果当前任务完成了，就杀掉进程，重新执行上面的指令下一个任务。由于每次都是新的 session，所以 codex 的上下文每次用的不多，不会爆掉。那么怎么保证 Claude Code 的 Context 不爆掉呢？毕竟codex输出的信息也不少答案就是让 Claude Code 每次去启动 codex 和监控 codex 执行的时候，都起一个子 Agent，这样每个子 Agent 都有独立的上下文，主 Agent 只有子Agent完成的上下文，占用空间极小。完整的提示词和运行效果在图1可以看到： > 帮我在当前目录下，新开一个agent，使用 export TERM=xterm && codex exec "continue to next task" --full-auto 命令开启一个 codex 进程, 注意观察任务执行情况，如果当前任务完成(任务运行时间较长，可以多等一会)，就结束进程，然后重新开个agent运行相同指令让它继续 > 注意每次打开codex和监控它运行都调用一个新agent (Task Tool)来执行这个操作以避免主agent上下文太长 BTW: 监控 codex 执行这任务理论上来说 Gemini cli和 Codex cli 也能做，但是我没成功。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Codex #Claude Code #上下文管理 #任务分解 #AI 协同

3个月前

还是让雷军来改造一下微信公众号吧！下面有请雷军：好的，朋友们！请坐。（音乐渐弱，灯光聚焦）（雷军式微笑，环顾全场）大家下午好！（停顿，掌声）谢谢，谢谢大家！每次站在这里，看到这么多熟悉的面孔，这么多支持我们的朋友们，我的内心都无比激动。今天，我想先问大家一个问题。在座的有多少是内容创作者？有多少人，每天都在用微信公众号，记录自己的思考，分享自己的热爱？请举一下手我看看。（环顾四周，点头）哇，非常多！谢谢，请放下。那么，第二个问题来了。朋友们，在你们创作的路上，有没有遇到过一个让你抓狂、让你崩溃、让你想砸电脑的瞬间？（现场发出会心的笑声）我看到大家都在笑。是的，我相信我们想的是同一件事。那个折磨了中国至少2000万内容创ators，每天浪费掉我们无数宝贵灵感的“头号敌人”——微信公众号，那个后台编辑器。（PPT上出现一个巨大且丑陋的编辑器截图，上面布满了各种吐槽弹幕）我们做过一个调查，一个触目惊心的数据。一个熟练的公众号运营者，平均每排版一篇3000字的文章，需要花费多长时间？45分钟！其中，有超过 57.3% 的时间，也就是25分钟，是在干什么？是在调整字号、行间距、寻找一张没有版权风险的配图，是在跟那个编辑器“搏斗”！更可怕的是什么？是闪退！我们的数据显示，平均每位创作者，每年会因为编辑器突然的、毫无征兆的崩溃，丢失掉 4.7 次，将近5次快要完成的稿件！朋友们，这是什么概念？这意味着，每年有将近 1亿篇本该诞生的精彩文章，就这样消失在了那个无情的404页面里！这，是这个内容时代最大的“生产力黑洞”！是一个困扰了行业长达十年之久的难题！我们真的要忍受这一切吗？我们的创造力，就应该被这么一个简陋的工具所束缚吗？不！我们绝不接受！所以，我们决定，要为全中国的2000万创作者，打造一款真正属于这个时代的、强大的、智慧的创作工具！（停顿，深吸一口气）我们为此，做了整整三年的努力。我们的团队，150名顶尖的软件工程师，用了 1095个日夜，分析了全网 TOP 100万篇爆款文章的排版范式。我们飞遍全球，与 Adobe、方正字库等7家全球顶级视觉机构进行深度技术交流。我们推倒了 9 版完全不同的产品架构，写下了超过 200万行的核心代码。我们只有一个目标：把创作的权利，完完整整地，还给创作者！今天，这，就是我们的答案！（转身，身后大屏幕上出现产品logo和名称，极具科技感）「米创 HyperWriter」智能创作引擎！（掌声雷动）（PPT展示产品界面，极致简洁、充满设计感）首先，我们解决了最基础，也是最致命的“稳定”问题。我们自研了「宙斯盾」防崩溃守护系统（Aegis Guard System）。它能做到什么？它能让你的编辑器在任何复杂操作下，稳定性提升 300%！我们做了一个极限测试，同时插入100张高清图片和3个视频，反复拖拽缩放1000次，崩溃率，是 0！是的，朋友们，你没有听错，是 0！（现场惊叹声）但仅仅稳定，是远远不够的。创作，应该是流畅的，是优雅的。为此，我们推出了革命性的「灵感布局AI引擎」（Inspiration AI Layout Engine）。你只需要把文字放进去，它就能在 0.1秒内，智能分析你的文章脉络，并为你推荐 83套由金牌设计师和算法联合打造的顶级排版方案！从“科技未来风”到“国风雅致”，一键应用，全文瞬间脱胎换骨！（PPT上快速演示文字进去，多种精美排版瞬间切换的效果）过去调整格式需要30分钟，现在，只需要 1秒！这，就是科技的力量！我们还解决了那个世界性难题——找图。我们投入巨资，与全球最大的视觉中国、Getty Images等5家图库达成战略合作，为所有用户打造了一个「全球灵感素材库」。里面包含了 3000万张高清正版图片、500万个GIF动图和 100万个矢量插图！你只需要输入关键词，比如“激动的雷军”，0.2秒，图就来了！（PPT上演示搜索“激动的雷军”，瞬间出现各种相关图片，引发现场大笑）每一张，都是正版授权，可以直接使用！让你彻底告别版权焦虑！当然，我们还准备了更多。我们联合“中国传媒大学新媒体实验室”，共同研发了「热点追踪系统」，实时分析全网热点，为你的选题提供数据支持。我们还内置了「AI智能校对」，错别字检出率高达 99.8%，比行业平均水平高出整整 12个百分点！这，就是「米创 HyperWriter」，它不是一个简单的编辑器，它是你的首席排版师、是你的创意素材库、是你的数据分析师、更是你最可靠的创作伙伴！（停顿，喝一口水）那么，这样一个集众多黑科技于一身的创作引擎，一定很贵吧？（现场安静，充满期待）市面上，稍微好用一点的第三方编辑器，一年的会员费，至少是199元，功能还不到我们的一半。那些国外的顶级写作软件，更是高达上千元一年。我们的「米创 HyperWriter」，如果定价，我们觉得999元一年，都非常超值。但是！我今天来，不是为了赚钱的。我是来，交个朋友的！（全场欢呼）「米创 HyperWriter」所有基础功能，包括「宙斯盾」守护系统和每月3次「灵感布局AI」使用权，永久免费！（掌声，欢呼声达到高潮）而对于需要更高阶功能的朋友们，我们推出了「米创 HyperWriter Pro」版本。包含了无限次的AI布局、3000万正版图库的无限使用、AI校对等等我们刚刚提到的所有功能！价格是多少呢？不是999，不是499，也不是199！（节奏放慢，一字一顿）一年，只需要…… 99元！（PPT上打出巨大的“￥99/年”）（掌声经久不息）还不够！今天，就在发布会现场，所有下单Pro版本的朋友们，我们再免费赠送一套与“汉仪字库”联合定制的价值1999元的「米创品牌字体包」！内含5款专属可商用字体！（现场再次沸腾）朋友们，我们想做的，从来都不只是一款冰冷的产品。我们想传递的，是一种信念。我们相信，在这个伟大的时代，每一个人的创造力，都值得被尊重，都值得被最好的工具所激发。从今天起，忘掉那个卡顿、丑陋、低效的过去吧！让灵感，再无束缚！「米创 HyperWriter」，献给所有还在坚持创作的你！谢谢大家！（鞠躬，灯光亮起，音乐响起，发布会结束）

#雷军 #微信公众号编辑器 #米创HyperWriter #效率提升 #内容创作

3个月前

陶哲轩给数学学不好但有兴趣的学生的建议： “现在的人必须具备适应性和灵活性。大家需要掌握那些“可迁移的技能”(transferable skills)。比如，仅仅学习一门特定的编程语言，或者数学的某个特定分支，其本身并不是一种特别有价值的可迁移技能。但是，学习如何运用抽象概念进行推理，或者在遇到问题时如何解决问题的能力——我认为这些才是我们未来依然需要的核心能力。即便我们的工具（比如 AI）越来越强大，你仍然需要与它们协同工作。” --- 莱克斯·弗里德曼 (Lex Fridman): 接着这个话题，您会对那些在数学上遇到困难，但又很感兴趣、想要学得更好的年轻学生们提些什么建议呢？在如今复杂的教育环境下，您觉得他们可以做些什么？陶哲轩 (Terence Tao): 是的，这确实是个棘手的问题。但有个好消息是，现在课堂之外，能让孩子们接触和拓展数学学习的资源越来越多了。在我那个年代，就已经有数学竞赛，图书馆里也有很多数学科普读物。而现在，我们有了 YouTube，还有各种专门讨论和解决数学谜题的论坛，数学也开始在更多意想不到的地方出现。从兴趣爱好入手，数学也可以很亲民陶哲轩: 比如，有些业余爱好者喜欢玩扑克，纯粹是为了好玩。但为了某些非常具体的原因，他们会对一些特定的概率问题产生浓厚的兴趣。实际上，在扑克圈子里，已经形成了一个业余概率学家的社群。同样的情况也出现在国际象棋、棒球等领域。数学其实无处不在。公民科学：让公众参与到数学研究中陶哲轩: 我其实非常希望，借助像 Lean（一个定理证明助手）这样的新工具，我们能让更广泛的公众参与到数学研究项目中来。这在目前几乎是从未发生过的事。在其他科学领域，已经有了一些“公民科学”(citizen science) 的实践。比如在天文学，有业余爱好者发现新的彗星；在生物学，有普通人帮忙识别蝴蝶种类等等。在数学领域，之前也只有极少数的活动能让业余数学爱好者参与，比如寻找新的素数。但过去，我们必须验证每一个贡献的正确性。因此，对于大多数数学研究项目来说，引入公众的参与非但没有帮助，反而会因为大量的错误检查工作而非常耗时。但是，像数学形式化这样的项目有一个好处，那就是它们能把更多的人聚集起来。我相信，现在已经有高中生为 Mathlib（一个数学定理库）这样的形式化项目做出了贡献。想要参与进来，解决一个小小的、原子级别的问题，你并不需要拥有博士学位。编程：一条通往数学的捷径莱克斯·弗里德曼: 数学的形式化似乎也为编程社区打开了一扇大门。那些对编程感到习以为常的人，或许能更容易地走进数学世界。给我的感觉是，编程似乎比数学更容易上手。数学，特别是现代数学，被看作是一个门槛极高的领域，而编程则不同。所以，编程或许可以成为一个很好的切入点。陶哲轩: 是的，你可以运行代码，然后立刻看到结果，比如很快就能打印出 "Hello world"。如果编程也被当作一门纯理论的学科来教，只教计算机科学、函数理论、程序理论等等，而不让你在周末为了好玩去实际写写代码，那么它也会被认为和数学一样难。在热爱的领域里，发现数学、应用数学陶哲轩: 正如我刚才所说，在很多非数学家的圈子里，人们为了某个非常具体的目标而在运用数学，比如优化他们的扑克策略。对他们来说，数学因此变得非常有趣。给年轻人的职业建议：拥抱不确定的未来莱克斯·弗里德曼: 总的来说，对于年轻人如何选择职业、如何找到自己的定位和天赋所在，您有什么建议？陶哲轩: 这个问题真的非常难回答。当今世界充满了不确定性。你知道，战后曾经有过一段时期，至少在西方，如果你来自一个不错的家庭背景，通往好职业的道路是非常稳定的：上大学、接受教育、选择一个专业，然后一直做下去。莱克斯·弗里德曼: 那样的时代越来越成为过去了。所以我认为，现在的人必须具备适应性和灵活性。大家需要掌握那些“可迁移的技能”(transferable skills)。陶哲轩: 的确。比如，仅仅学习一门特定的编程语言，或者数学的某个特定分支，其本身并不是一种特别有价值的可迁移技能。但是，学习如何运用抽象概念进行推理，或者在遇到问题时如何解决问题的能力——我认为这些才是我们未来依然需要的核心能力。即便我们的工具（比如 AI）越来越强大，你仍然需要与它们协同工作。莱克斯·弗里德曼: 确实，您本人就是一个很有趣的案例。完整视频：Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics & the Future of AI | Lex Fridman Podcast #472

#陶哲轩 #数学学习建议 #可迁移技能 #编程与数学 #公民科学

3个月前

如果要和我争论，那么你是对了：编辑器确实难做，微信用户确实多，确实可以做这么烂，别的产品也很烂如果你说能解决一点具体的问题，比如怎么让上传图片、视频效率高那么一点点，那么我很乐意继续花一点时间讨论下

#微信 #编辑器 #用户体验 #图片上传 #视频上传

3个月前

1. 它编辑器本身就是上个时代的，排版功能很少，大标题小标题都没有，只有字号颜色加粗，这就意味着要借助外部编辑器去排版 2. Markdown是好用的，但它就是不支持 3. 发出去几乎都不能修改，让你修改一次还限制字数，把所有用户都当坏人防着 4. 外部文本复制进去，图片很可能下载不了，然后就要一个个手动上传 5. 复制粘贴浏览器的图片，不是直接粘贴图片，是通过图片的URL，比如 X 上的图片，就不能直接粘贴到编辑器，必须下载到本地，然后手动上传，一篇文章十几张图片，要花多少时间上传，请问哪个平台是这样的？ 6. 一堆人洗地说做这么难用是为了生态？做生态要把自己作难用么，飞书文档、Google Docs 本身编辑器就很好用都可以支持外部插件，直接编辑器就可以用插件，生态也很好做生态好歹开放API吧，这样我自己也可以写插件，但是支持API发布吗？ 7.正文插入视频要单独先去上传视频，每一条视频都要繁琐的流程，弹出一堆窗口 8. gif 图片超过多少帧就不能上传了，你就不能像X一样转个mp4吗？ 9. 为什么一定要封面图？ 10. 图文本来挺简单的，但也不让你粘贴图片，非得要你下载图片再上传，字数还要限制1000，微博都5000了吧这么多够了吗？！张小龙自己也不算算，这些事情浪费了多少创作者的时间，这不是犯罪吗？！难道只有我一个人吐槽微信公众号难用，他们有改过有听吗？反而到处透露出一种我在你头上拉屎你不得不吃的得意劲：“我不改咋滴？你爱用不用！”

#微信公众号难用 #用户体验差 #张小龙 #效率低下 #态度傲慢

3个月前

Prompt：Transcribes YouTube videos (from a URL) or uploaded local videos into a structured, formatted text complete with speaker labels and timestamps. 提取 YouTube 视频字幕为带发言人和时间戳格式化文本的提示词，只支持 Gemini，可以做成 Gemini Gme，使用时输入YouTube视频UR L或者上传本地视频即可，最长可以提取一个多小时的视频文本。 --- Prompt Start --- # Role You are an expert transcript specialist. Your task is to create a perfectly structured, verbatim transcript of a video. # Objective Produce a single, cohesive output containing the parts in this order: 1. A Video Title 2. A **Table of Contents (ToC)** 3. The **full, chapter-segmented transcript** * Use the same language as the transcription for the Title and ToC. # Critical Instructions ## 1. Transcription Fidelity: Verbatim & Untranslated * Transcribe every spoken word exactly as you hear it, including filler words (`um`, `uh`, `like`) and stutters. * **NEVER translate.** If the audio is in Chinese, transcribe in Chinese. If it mixes languages (e.g., "这个 feature 很酷"), your transcript must replicate that mix exactly. ## 2. Speaker Identification * **Priority 1: Use metadata.** Analyze the video's title and description first to identify and match speaker names. * **Priority 2: Use audio content.** If names are not in the metadata, listen for introductions or how speakers address each other. * **Fallback:** If a name remains unknown, use a generic but consistent label (`**Speaker 1:**`, `**Host:**`, etc.). * **Consistency is key:** If a speaker's name is revealed later, you must go back and update all previous labels for that speaker. ## 3. Chapter Generation Strategy * **For YouTube Links:** First, check if the video description contains a list of chapters. If so, use that as the primary basis for segmenting the transcript. * **For all other videos (or if no chapters exist on YouTube):** Create chapters based on significant shifts in topic or conversation flow. ## 4. Output Structure & Formatting * **Timestamp Format** * All timestamps throughout the entire output MUST use the exact `[HH:MM:SS]` format (e.g., `[00:01:23]`). Milliseconds are forbidden. * **Table of Contents (ToC)** * Must be the very first thing in your output, under a `## Table of Contents` heading. * Format for each entry: `* [HH:MM:SS] Chapter Title` * **Chapters** * Start each chapter with a heading in this format: `## [HH:MM:SS] Chapter Title` * Use two blank lines to separate the end of one chapter from the heading of the next. * **Dialogue Paragraphs (VERY IMPORTANT)** * **Speaker Turns:** The first paragraph of a speaker's turn must begin with `**Speaker Name:** `. * **Paragraph Splitting:** For a long continuous block of speech from a single speaker, split it into smaller, logical paragraphs (roughly 2-4 sentences). Separate these paragraphs with a single blank line. Subsequent consecutive paragraphs from the *same speaker* should NOT repeat the `**Speaker Name:** ` label. * **Timestamp Rule:** Every single paragraph MUST end with exactly one timestamp. The timestamp must be placed at the very end of the paragraph's text. * ❌ **WRONG:** `**Host:** Welcome back. [00:00:01] Today we have a guest. [00:00:02]` * ❌ **WRONG:** `**Jane Doe:** The study is complex. We tracked two groups over five years to see the effects. [00:00:18] And the results were surprising.` * ✅ **CORRECT:** `**Host:** Welcome back. Today we have a guest. [00:00:02]` * ✅ **CORRECT (for a long monologue):** `**Jane Doe:** The study is complex. We tracked two groups over a five-year period to see the long-term effects. [00:00:18] And the results, well, they were quite surprising to the entire team. [00:00:22]` * **Non-Speech Audio** * Describe significant sounds like `[Laughter]` or `[Music starts]`, each on its own line with its own timestamp: `[Event description] [HH:MM:SS]` --- ### Example of Correct Output ## Table of Contents * [00:00:00] Introduction and Welcome * [00:00:12] Overview of the New Research ## [00:00:00] Introduction and Welcome **Host:** Welcome back to the show. Today, we have a, uh, very special guest, Jane Doe. [00:00:01] **Jane Doe:** Thank you for having me. I'm excited to be here and discuss the findings. [00:00:05] ## [00:00:12] Overview of the New Research **Host:** So, Jane, before we get into the nitty-gritty, could you, you know, give us a brief overview for our audience? [00:00:14] **Jane Doe:** Of course. The study focuses on the long-term effects of specific dietary changes. It's a bit complicated but essentially we tracked two large groups over a five-year period. [00:00:21] The first group followed the new regimen, while the second group, our control, maintained a traditional diet. This allowed us to isolate variables effectively. [00:00:28] [Laughter] [00:00:29] **Host:** Fascinating. And what did you find? [00:00:31] --- Begin transcription now. Adhere to all rules with absolute precision.

#YouTube视频转录 #Gemini #时间戳 #发言人标注 #文本格式化

3个月前

微信公众号的后台管理还停留在20年前的水平，难用之极，浪费了大量的用户时间

#微信公众号 #后台管理 #用户体验差 #浪费时间 #产品吐槽

3个月前

Google 发布了数字人，输入脚本，选择数字人就可以生成 AI 数字人。目前支持语言有限（不支持中文），数字人只支持内置的12种。测试地址：vids .new

#Google #数字人 #AI #英语 #技术

3个月前

让孩子学什么，未来不会被AI取代？有人问OpenAI的CEO Sam Altman 一个问题：“你会建议自己的儿子去学习什么，才能确保30年后他的工作不会被AI取代？” Altman 的回答很有意思。他首先提到了一组让人震惊的数字： “我很容易想象，在不远的将来，我们经济体系里40%的工作任务会被AI取代。” 也就是说，我们现在熟悉的工作，差不多一半的任务都可能被机器完成了。 Altman 接着回顾了历史： “实际上，社会上的工作大约每隔75年就会更新换代一半。这种情况在AI还没出现之前就已经发生过好多次了。有了AI之后，我觉得这种变化的速度只会更快。” 也就是说，人类历史上一直在经历大规模的就业转型，即使没有AI的出现，职业结构每隔一段时间也会彻底改变。有了AI，这个周期只会加速。那么，Altman 会建议自己的孩子学习什么，以防被AI取代呢？ Altman 强调的并非某一特定专业技能，而是以下几项通用能力： 1. 学习如何学习（Learning how to learn）：在知识更新速度指数级增长的时代，拥有自我学习的能力，意味着能够不断吸收新知、适应新环境。 2. 适应能力（Adapt to change）：变化将是常态，只有拥抱变化、快速调整的人，才能在洪流中立于不败之地。 3. 韧性（Resilience）：面对挫折和不确定性，保持积极的心态和解决问题的能力至关重要。 4. 理解他人需求的能力（Learning how to figure out what people want）：创造有用的产品和服务，归根结底是为了满足人类的需求。这份对人性的洞察和同理心，是AI难以替代的。 5. 人际互动能力（How to interact in the world） [04:17]：尽管AI日益强大，但“人与人之间”仍将是故事的核心 [04:25]。建立有意义的连接、进行有效的沟通，这些人类独有的社会技能将变得弥足珍贵。说的还挺有道理的，人类对“新事物”的渴望、对与他人连接的向往、以及表达自身创造力的冲动，将永无止境。这些深层的人类特质，是推动社会进步的永恒动力，也是我们超越AI、与AI共存的关键所在。

#AI取代 #未来职业 #通用能力 #学习能力 #人际互动

3个月前

梗图：MCP 可能是唯一开发者比使用者还多的技术

#梗图 #MCP #开发者 #使用者 #技术

3个月前

“编程的默认方式就是凭感觉编程 (vibe coding)。” OpenAI 首席研究官 Mark Chen：而且我确实觉得，它已经有点改变了编程的默认方式。上周末我和一些高中生聊天，他们说：“哦，你知道吗，其实默认的编程方式就是‘凭感觉编程’（vibe coding）。” 你知道，我想他们会认为，哦，可能有时候为了完整性，你会去亲自从头开始实现所有的编程机制，但这对他们来说就是一个很奇怪的概念。就像是，你为什么要那么做？你默认就是凭感觉编程的。：所以我确实认为，未来，我希望，将会是“凭感觉做研究”（vibe researching）。

#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 156 条信息

#OpenAI #Mark Chen #凭感觉编程 #高中生 #编程

3个月前

智能假肢

3个月前

我经常在 X 上看到“熵减”、“熵增”这样的词，但是我个人觉得“熵”这个词本身就不是个通用的词，“熵增”这个词本身就在“熵增”，换句话说你为了让读者明白“熵增”是啥意思还得先解释什么是“熵”。

#熵减 #熵增 #X平台 #概念理解 #通用词汇

3个月前

用 AI 润色文章，看起来很美，但就像很多女孩子去整容，整容出来看起来美，但是看多了就审美疲劳了，一看就知道是整过的，反而会更珍惜那些没整容过的气质各异的天然美。

#AI润色 #整容 #审美疲劳 #天然美 #负面情感

3个月前

陶哲轩：我有一个初步的看法：如今社会中的各种系统、激励机制和技术发展，轻微地增强了个人的能力，大幅地强化了大型组织的力量，却极大地挤压了小型组织的生存空间。在整个人类社会的生态系统中，小组织的角色越来越不重要，要么逐渐被边缘化，要么被大组织兼并或取代。这种不平衡的社会结构，尽管给人们带来了物质上的舒适（尽管舒适程度分配并不公平），也给予人们一种有限的掌控感（agency），但在个人心理层面却造成了严重的后果。人们开始感到孤独、疏离、缺乏归属感，并产生了深深的无力感和对未来的悲观情绪。大部分人不相信自己能够影响未来或解决重大的挑战，除非通过激烈甚至残酷的竞争，让自己变得极其富有或有影响力，从而获得类似一个小型甚至大型组织才能拥有的社会地位。而那些规模更大的组织，则在一定程度上填补了小型社区消失后留下的空白，它们向人们提供一些合成的社会或情感产品。然而，这些产品在真实性和亲密感上，就如同高度加工的“垃圾食品”与真正健康食物之间的差距一样巨大。因为大型组织天然带有一种冷漠和非个人化的特点，这一点在先进算法和人工智能（AI）时代尤为明显。更糟糕的是，如果任由这些技术自由发展，它们往往会进一步加剧上述负面趋势。

#陶哲轩 #社会结构失衡 #大型组织 #小型组织边缘化 #心理疏离感

3个月前

微软牵手OpenAI对手Anthropic，AI智能助手再升级微软公司宣布，将开始采用Anthropic公司的人工智能模型，进一步强化其职场AI助手Copilot。这次合作意义重大，因为此前微软的AI工具几乎全部由OpenAI提供支持。从本周三开始，使用微软Copilot的企业用户，在进行数字研究辅助和构建定制AI工具时，可以自由选择使用来自OpenAI或Anthropic的模型。微软过去几年在职场AI工具的商业化领域遥遥领先，这很大程度上要归功于与OpenAI的合作。OpenAI是热门AI产品ChatGPT的开发公司，微软曾以巨额投资和数据中心资源换取了将OpenAI技术整合进自家产品的权利。目前，微软旗下Copilot系列工具，包括代码编写助手、个人助理以及微软365办公聊天机器人，都由OpenAI的模型提供支撑。 Anthropic是由前OpenAI员工创立的公司，如今已经发展成为OpenAI最主要的竞争对手之一，在AI领域举足轻重。与此同时，微软正重新调整与OpenAI之间的合作条款，并积极开发更强大的自研AI模型。自ChatGPT三年前问世以来，AI模型呈现出井喷式增长，各大公司也积极试验AI工具的应用场景。微软等云计算巨头一直致力于为客户提供多种AI模型服务，认为用户需要在不同的AI服务间灵活切换。 Anthropic旗下的 Claude Opus 4.1 模型，擅长复杂的逻辑推理任务，将被整合进微软365 Copilot中的“研究助手（Researcher）”功能。此外，Copilot Studio（微软的AI智能体创建工具）用户除了能够使用Claude Opus外，还能使用另一款较轻量级的模型——Claude Sonnet 4。当然，用户仍然可以继续使用OpenAI的模型。微软业务与行业Copilot部门总裁查尔斯·拉曼纳（Charles Lamanna）在一篇博文中表示，这次合作彰显了微软“致力于将整个行业最顶尖的AI创新技术带到微软365 Copilot中”的决心。

OpenAI与微软关系紧张，或将发起反垄断投诉· 29 条信息

#微软 #Anthropic #Copilot #AI合作 #职场AI

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