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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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4周前
讲解一下 Slide Deck 这个项目构建的整个过程,完全 Vibe Coding,怎么从一条提示词生成的简单版本,到最后复杂的能编辑和导出 slide 的功能。 项目地址: 初始提示词: Screen 1 (home page): - There is a text area, the user can type/paste text - A submit icon button Screen 2 (Slide outline): - Top navbar: - a back button - title - ... - Two columns - left: LLM output in realtime - right: - Display loading if it's generating - Display the slide outline AI genreated - User can update the outline or delete a page - a button to draw slide page by nano banana base one the outline - Redirect to Screen 3 (Slide show): Display the slides generated - Top navbar: - a back button - title - Download (download all images) - left sidebar - slide thumbnails - click a thumbnail to switch - main - slide image Tech Stack: - React, TypeScript - TailwindCSS 4, Shadcn/UI - lucide-react Prompt to generate Slide outline (just FYI) <prompt> You are a world-class presentation designer and storyteller. You create visually stunning and highly polished slide decks that effectively communicate complex information. Think mastery over design with a flair for storytelling. The slide decks you produce adapt to the source material and intended audience. There is always a story and you find the best way to tell it. You combine the expertise of the creativity of the best designers. The slide deck will be primarily designed for reading and sharing. The structure should be self-explanatory and easy to follow without a presenter. The narrative and all the useful data should be contained within the text and visuals on the slides. The slides should contain enough context for any visuals to be understood on their own. Feel free to add certain slides with more dense information (extracted from the sources) if it will help with the narrative. You are now writing an outline for this slide deck described below. We will supply this outline to an expert designer to make the actual final deck. The slide content should be in English. The placeholders should be left in {language, default to English}. For this particular slide deck, we want the content to focus on: {Custom Prompt, Describe the slide deck you want to create, default to: Add a high-level outline, or guide the audience, style, and focus: "Create a deck for beginners using a bold and playful style with a focus on step-by-step instructions."} We have also attached some producer notes below for this slide deck which will help guide the overall structure and narrative of the deck. Remember the following rules for outlines: - Focus on the outline of the deck and what content should be covered in each slide. - The descriptions for each slide should be comprehensive. - However, do NOT yet focus on precise layout or visual details. - The point of the outline is to highlight the narrative. - Preserve key elements from the source material. - Every specific data point... must be directly traceable to the source material. - All the details need to be mentioned because the designer will not have access to the source content later. - Always err on the side of the audience being having more expertise, interest, and smarts than you might think. - CRITICAL: Never generate more than 20 slides. - Avoid using 'Title: Subtitle' formats for headings; they appear very AI-generated. Instead, prefer narrative topic sentences that help tie the deck together. - Explicitly avoid cliché 'AI slop' patterns. Never use phrases like ' It wasn't just [X], it was [Y]'. - Use direct, confident, active human language. - There is never a need for a "Thank you / Q&A" slide. - Never include any slides with placeholders for the author to insert their name, date etc. - Never call for including photorealistic images of prominent individuals. - Never end with a generic slide like What choice will you make?'. It's much better to end on a meaningful reference or takeaway. </prompt>
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4周前
演示一下我 Vibe Coding 的结果:一个把文本、PDF 变成 Slides 的产品 并且对于生成的结果可以二次编辑,导出成 pptx,下面是项目介绍和项目代码链接。 Slide Deck 是一款本地优先(Local-first)的 AI 演示文稿生成与编辑工具,旨在把“一个想法”快速变成“可直接拿去展示的漂亮 Slides”。它结合了 Gemini 的推理与语言能力,以及 Nano Banana 的绘图能力:你只需要输入主题或需求,系统就能自动生成结构清晰的内容大纲、配套文案与风格统一的视觉图片,让做 PPT 不再从空白页开始。 与“一次性生成就结束”的工具不同,Slide Deck 强调“生成之后依然可控、可编辑”。你可以随时: 调整幻灯片顺序,优化叙事节奏 删除不需要的页面 添加新页面补充内容 编辑文字样式(字体、字号、对齐、颜色等) 撤销/重做,放心试错 对不满意的页面一键重新生成 完成后,支持一键导出为 PPTX 文件,下载后可在 PowerPoint 或 Keynote 中继续二次编辑与协作。 同时,Slide Deck 的所有数据都存储在本地设备,尽可能减少隐私泄露风险,适合商业方案、课堂课件、个人创作等对安全性敏感的场景。 它解决的是人们每天都会遇到的“做幻灯片太耗时、太难看、反复改”的摩擦点,让表达更高效、更专业、更轻松。 项目地址(你可以自己试试):
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1个月前
在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验 最近一段时间,沉迷于 nano banana pro 画图,也写了一些颇受欢迎的提示词,X 上的浏览量加起来有几百万。 写画图提示词,没有你想的那么复杂,拿我最近写过的一些提示词来讲一下。🧵
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1个月前
《重生之我的捧哏是 AI》 现在流行人装 AI
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1个月前
Small body, Lion heart. 🦁 身躯虽小,心若雄狮。 --- prompt: A small, reddish-brown poodle with curly fur and expressive dark eyes is standing on a quiet street, looking into a puddle. In the water’s reflection, he sees a proud, majestic lion with a flowing mane. The reflection is realistically distorted by soft ripples in the puddle, giving the scene a dreamlike, metaphorical quality. The lighting is soft and natural, with a hint of golden hour. The image captures the contrast between Vin’s small size and his inner strength, courage, and determination. --ar 1:1
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1个月前
AK 建议你跟LLM(大语言模型)对话时,少用“你”怎么看,而是先问问这个领域的专家都是谁,然后让 AI 模拟这个领域的专家回答问题,这样能得到更好的效果。 2年多前Andrej Karpathy在State of GPT也说过类似的话。(见评论) Andrej Karpathy: 千万别把 大语言模型 (LLMs) 当作是一个个活生生的“实体”,要把它们看作是超级强大的“模拟器”。 举个例子,当你想要深入探索某个话题时,千万别问: “关于 xyz,你怎么看?” 因为根本就不存在什么“你”。 下次试试换个问法: “如果要探讨 xyz 这个话题,最合适的一群人(比如专家或利益相关者)会是谁?他们会说些什么?” 大语言模型可以信手拈来地引导和模拟各种各样的视角。但它并不像我们人类那样,是经过长时间对 xyz 的“思考”和沉淀,才形成自己的观点的。 如果你非要用“你”这个词去强行提问,模型就会被迫根据它 微调 (finetuning) 数据的统计规律,调用一种隐含的“人格嵌入向量 (personality embedding vector)”,然后扮演这种人格来给你模拟一个答案。 (注释:简单来说,当你问“你”时,AI 只是根据训练数据中最常见的回答模式,戴上了一个“大众脸”的面具来配合你,而不是它真的产生了一个拥有自我意识的人格。) 这样做当然没问题,你也能得到答案。但我发现很多人天真地把这归结为“去问问 AI 怎么想”,觉得这事儿特玄乎。其实一旦你明白了它是如何模拟的,这层神秘的面纱也就被揭开了。
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1个月前
> 业务逻辑解释给 AI 的成本 > 编码成本,所以我在后端不使用 Vibe Coding。 在我看来,后端不使用 AI 写这还是因为路径依赖,太熟悉了,更想呆在自己的舒适区,而还不愿意去使用提示词生成代码。前端是因为不熟悉反而豁得出去。 另外问题你自己也已经很清楚:是因为很难用提示词描述清楚自己需求。 能通俗易懂的用自然语言去表达、去沟通本身就是对资深程序员的要求,因为现实中你要去带人,要去说服其他人使用你的设计,都离不开要去自然表达沟通。 后端代码,可以尝试用伪代码去提示词,试试TDD,先写测试代码,再去实现,但还是建议多用 AI。
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1个月前
Google DeepMind Gemini 3 Pro 黑客松,每人将获得价值 10,000 美元的 Gemini API 积分(不是现金,但也值钱)。 即日起至 12月12日(只有一周时间冲刺!) 开发平台: Google AI Studio(活动期间免费使用 Gemini 3 Pro 构建) 选出 50 位 优胜者,每人奖励 $10,000 美元 (约 7.2w 人民币) 的 Gemini API 额度! 赛题方向: 只要能解决实际问题就行!科学探索、教育、健康、无障碍工具、或者纯粹好玩的创意。 参赛步骤: 1. 打开 ,用 Gemini 3 把你的脑洞变成 App。 2. 录制一个 2分钟以内 的演示视频(Show, don't just tell!)。 3. 在 Kaggle 平台提交视频 + App 公开链接。 对 AI 感兴趣的所有人!无论你是资深极客,还是只会写 Prompt 的小白,只要有点子,这次都能同台竞技。
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1个月前
在写感谢 Pichai 的推文时,我写了一段话,大意是: > 真正的“魔法时刻”,发生在你将 Nano Banana Pro 的可视化能力、世界知识,与 Gemini 的实时联网能力融为一体之时。Nano Banana Pro 不仅能将你天马行空的创意变为现实,让我们每一个人能自由的去创造。 然后这位网友问了我一个问题: > 在整个工作流中,你觉得最难的部分是什么? 这里面最难的部分不是提示词,甚至不是创意,而是你得知道AI的能力的边界,模型擅长什么不擅长什么,再在模型的能力范围以内和你的想法之间找到一个最佳的结合点。 比如说这个城市天气预报的例子,我在 GPT-4o Image 的时候就写过类似的,那时候它就能生成很不错的效果,但是它不能自己去获取日期和天气再去生成图形,所以我得要写一个获取天气的API,把它做成GPTs,这就限制了它的可玩性。 所以当Gemini 集成了 nano banana pro 之后,我马上就重新测试了这个想法,发现Gemini模型现在能获取当前日期和天气然后生成图像,那么这个想法就可以很容易实现。 另外一个难点就是你的作品不应该只是单个的场景,不是只有作者自己为了展示自己的提示词多牛,而是应该让读者能参与其中,是一个提示词模板而不是提示词,每一个人都可以结合自己的场景、兴趣去尝试,去修改,这也是很有挑战的事情。比如说像这套城市天气的提示词,每个人都可以测试自己的城市,不同的日期,甚至可以衍生出很多好玩的版本,比如穿越回过去,把地方放到火星、虚拟的游戏地址。
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1个月前
你可能没认识真正厉害开发,真正厉害的恰恰会用codex和Claude code,辅助用cursor或者vs code。 好的engineering manager靠的不是微管理,不怕任务交给下属会搞砸,因为他们了解下属能力边界,擅长把任务拆分成下属能力范围内的粒度,还能对下属的结果进行验收,不仅省力还能充分利用团队的力量。 糟糕的manager不敢把任务给下属做,怕下属搞砸怕下属抢了自己的饭碗,到处微管理,自己累团队效率也不高。 使用 Coding Agent 编程你就是engineering manager或tech leader的角色,靠的不是掌控感不是微管理,是你的技术能力和管理能力!
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1个月前
我在写 prompt 时的原则和方法大概是这样: 我的提示词原则 1. 做成模板,而不是固定提示词。 这样每个人都可以根据自己的场景自由发挥——输入自己喜欢的品牌、城市天气、公司股市、迷你店主题,甚至把文章做成信息图。核心是给用户一个“能玩”的框架,而不是规定他们必须怎么写。 2. 充分结合模型自身的能力(搜索、世界知识、理解能力)。 比如城市天气 prompt 可以让 Gemini 根据城市与日期检索天气;迷你 3D 公司股市图也是利用模型的实时金融检索;信息图 prompt 则依赖模型对文章内容的理解与提炼。 我写 Nano Banana Pro 的策略 1. 先用 AI 针对一种具体情况跑通原型。 2. 再把这个原型抽象成一个可扩展的提示词模板,让输入内容决定最终输出。 核心是让模型自动组合结构、自动适配场景,不去人为限制它。就像写程序,不 hardcode,而是留好接口灵活组合。 关于精简提示词 现在的模型能力很强,token 长一点或短一点影响不大。 所以我不会过度花时间去压缩 prompt,而是优先确保它“能用、能生长”。 等功能成熟后,必要时再考虑精简。 我主要使用的辅助工具是 GPT-5.1、GPT-4.5 和 Gemini 3 Pro,会把同一个任务同时发送给它们,让它们各自生成结果,再从中挑选表现最好的。
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1个月前
Anthropic 收购了 bun!👍 之前看 Anthropic 的一些代码就发现他们很喜欢用 bun,没想到现在直接收购了。
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1个月前
现在所有的大语言模型,无论它号称上下文窗口可以多少,输入是真的可以很长,但是输出不能太长,输出长了就幻觉严重,相对好一些的是 Gemini,所以使用时,你可以输入很多资料给它参考,但是每次不要输出太多,比如一次最多输出几千字,多了就要分页。
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1个月前
iPhone 问世之前的手机设计,有的还挺酷的
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1个月前
半年前看到的故事有了续集,有时候已有的经验会变成未来的障碍,因为对某种技术过于熟悉而拒绝接受新的更先进的技术,结果被新技术淘汰。如果能转变心态,其实很多时候已经有的经验可以让自己更快的学习新的技术。 想起若干年前我重学前端,我很早就做过前端,不过是jQuery,直接操作dom,后来转去做别的事情很久没碰过前端,再回来发现前端已经翻天覆地,都是react、redux这种新的技术栈,于是不得不重新学。 开头的时候是最最痛苦的时候,和新人不一样,react、redux、webpack这些新技术栈和以前jquery的思路是完全不一样的,如果不懂jquery,反而可以很快接受新的技术思想,但是对于对旧的技术思想过于熟悉的,就总是会想借用旧的经验,反而适得其反,就好比学英语总是先用中文翻译一遍。 痛苦的时候最自然的想法就是退回去,继续用自己熟悉的技术栈,又不是不能实现,还又快又好,但也意味着再没机会无法去掌握新的技术,永远停留在就的技术栈。 我忘了当初经历几周还是几个月才完全学会 react、redux,但我依然记得当时学新技术栈的痛苦和总想退回旧技术栈的冲动。 熬过去就海阔天空了,不仅掌握了新的技术,以前的经验也不会白费,最重要的是不会被时代甩下去。
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1个月前
提示词: 请绘制一张色彩鲜艳、竖版(9:16)手绘风格的《{城市名}旅行手账插画》,画风仿佛由一位充满好奇心的孩子用蜡笔创作,整体使用柔和温暖的浅色背景(如浅黄色),搭配红色、蓝色、绿色等明亮色调,营造温馨、童趣、满满旅行气息的氛围。 一、主画面:手账式旅行路线 在插画中央绘制一条“蜿蜒曲折的旅行路线”,路线用箭头 + 虚线连接多个地点,由 {天数} 日行程自动生成推荐景点: 示例格式(自动替换为{城市名}相关): - “第 1 站:{景点 1 推荐 + 简短趣味描述}” - “第 2 站:{景点 2 推荐 + 简短趣味描述}” - “第 3 站:{景点 3 推荐 + 简短趣味描述}” - … - “最终站:{当地招牌美食/纪念品 + 温馨结束语}” > 旅程站点数量随天数自动生成: > 若用户未输入天数,则按默认 1 日 / 精华线路生成。 --- 二、周围趣味元素(全部根据城市自动替换) 在路线周围加入大量充满童趣的小元素,例如: - 可爱的旅行角色: “拿着当地特色小吃的小朋友”、 “背着旅行包的冒险小孩”等。 - 当地标志性建筑的童趣 Q 版手绘: 如 “{城市地标1}”、“{城市地标2}”、“{城市地标3}”。 - 有趣的提示牌: “小心迷路!”、“注意人流!”、“前方好吃的!”(可根据城市语境调整)。 - 贴纸式小标语: “{城市名}旅行记忆已解锁!” “{城市名}美食大冒险!” “下一站去哪儿?” - 当地美食的可爱小图标: 如 “{城市美食1}”、“{城市美食2}”、“{城市美食3}”。 - 感叹句(保持童真风): “原来{城市名}这么好玩!” “我要再来一次!” --- 三、整体风格要求 - 手绘蜡笔风 / 儿童旅行日志风格 - 色彩鲜艳、构图饱满但温暖 - 强调旅行的欢乐与探索感 - 所有文字采用可爱的手写字体 - 让整个画面像一本童趣满满的旅行手账页面 --- “北京 7 日游”
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1个月前
对 AI 客服的吐槽,真实吗? > 我是人工客服,我真的很烦 AI 客服听不懂人话,客户本来没有那么生气的,结果拿给ai一聊,转到人工来的全是暴跳如雷的客户
#AI客服
#人工客服
#客户体验
#用户吐槽
#服务质量
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1个月前
一篇来自 Apollo Academy 的报告,标题直指痛点:《AI 采用率开始趋于平缓》。报告引用了美国人口普查局和金融科技公司 Ramp 的数据,指出企业对 AI 的采用速度不仅没有指数级增长,甚至在大型企业中出现了停滞甚至下滑的迹象。
#AI采用率
#Apollo Academy报告
#企业AI停滞
#美国人口普查局
#Ramp
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1个月前
Out the Window Prompt for 🍌: 经典的“Out the Window” Meme 四格漫画竖版布局,标题在漫画顶部居中,背景为现代办公会议室场景,风格简洁、幽默、清晰易懂,所有人物均以卡通风格表现,适合用于网络传播。 ### 标题(居中): 《AI 自媒体如何吸引流量?》(中文,加粗) ### 第一格(完整横格): - **场景**:公司会议室,老板站立在白板或投影幕前讲话,老板为分头发型、西装领带、严肃但略带疑惑的男性(参考图1)。 - **动作**:老板张开双手,似在询问,下方桌前并排坐着三位员工(从左到右:小明、小红、小互)。 - **对话气泡(老板)**:“我们做 AI 自媒体的要如何吸引流量?” - **员工描述**: - 小明:男性,蓝色格子衬衫,戴眼镜,程序员气质。 - 小红:女性,休闲时尚穿搭,显出设计师的个性气质。 - 小互:戴圆眼镜,职场休闲风(参考图2)。 ### 第二格(完整横格,画面中三个员工分别给出回答,表情认真自信): - **小明(左侧)对话气泡**:“紧跟最新 AI 热点” - **小红(中间)对话气泡**:“分享干货” - **小互(右侧)对话气泡**:“标题里加一个「炸裂了兄弟们」” ### 第三格(下半行左侧小格): - **老板特写镜头**,表情从严肃转为愤怒,面容阴沉,额头出现愤怒的青筋或“井”字符号。 ### 第四格(下半行右侧小格): - **场景切换到大楼外景**,高层窗户破裂,背景是高楼,眼镜员工小互夸张地被老板踢出窗外,表现幽默的动态姿势,小互表情惊讶并带有喜剧效果,窗内老板依然维持愤怒的表情和姿势。 --- ### 附加风格要求(可选但推荐): - 人物绘制:卡通化、线条清晰明快,颜色鲜明易辨,易于网络传播。 - 对话气泡:中文文字,字体清晰、大小适中且统一,采用黑色文字、白色背景的标准漫画气泡。
nanobanana平台助力个人形象照生成,专业形象照引发热议· 107 条信息
#AI自媒体
#吸引流量
#幽默
#职场
#老板
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1个月前
nano banana pro 不用参考图能生成这种风格的图片吗?
nanobanana平台助力个人形象照生成,专业形象照引发热议· 107 条信息
#Nano Banana Pro
#图片生成
#风格迁移
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1个月前
nano banana pro 能生成这种风格的图片吗?
nanobanana平台助力个人形象照生成,专业形象照引发热议· 107 条信息
#Nano Banana Pro
#图片生成
#风格迁移
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1个月前
帮转招聘信息
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1个月前
转译:科技就业寒冬来袭:最新数据令人不寒而栗 作者:Alistair Barr - Indeed最新报告显示,科技行业的招聘岗位锐减,其中数据和分析领域尤其惨淡。 - 与疫情前的招聘高峰相比,数据和分析领域的招聘岗位减少了40%。 - 越来越多的求职者以及生成式AI的兴起,让这个领域的竞争异常激烈。 Indeed是全球规模最大的招聘网站,最近发布了一年一度的就业市场报告,报告中的科技岗位数据 () 显得相当惨烈。其中数据和分析相关岗位的前景尤其不容乐观。 让我们先看看整个就业市场的情况。从Indeed的招聘岗位指数(Job Postings Index)图表中可以清晰看到,自2022年疫情后的招聘热潮之后,可招聘岗位数量便持续下滑: 图2: Indeed的整体招聘岗位趋势图(来源:Indeed) 深入分析后可以发现,科技行业的情况比其他行业更糟糕。在2022年,Indeed的科技岗位招聘指数一度突破200,但如今已经暴跌到67: 图3: Indeed的科技岗位招聘指数图(来源:Indeed) 在科技行业内部,数据和分析领域尤为突出。截至今年10月底,这一领域的招聘指数跌至60,是Indeed追踪的所有行业中最低的。这意味着与疫情爆发前相比,数据分析相关岗位减少了整整40%。 更令人担忧的是,求职者申请这类岗位的人数却还在不断增加。 数据分析相关岗位通常包括业务分析师、数据分析师、数据科学家和商业智能开发人员等职位。Indeed的数据表明,这个领域的供需严重失衡。过去几年,大量求职者接受了数据科学相关的培训,使市场上积累了大量技能型人才,但恰逢企业的招聘意愿冷却下来。 Indeed高级经济学家科里·斯塔勒(Cory Stahle)表示: > 「那些接受了数据科学培训的求职者很可能会继续寻找与自己技能匹配的岗位。因为转行往往代价很高、困难重重,而且耗时费力。」 数据分析岗位的收缩程度比其他类型的岗位更严重。一方面是疫情后企业曾大规模扩张招聘,另一方面是后续企业不再需要补充这么多人员了。 生成式AI(Generative AI)的兴起,让情况变得更加严峻,因为AI工具让人们即使没有受过正式的数据科学培训,也能更轻松地进行数据分析工作。 斯塔勒指出: > 「目前AI还无法完全取代这些岗位上的工作人员,但AI已经能够帮助企业和员工以更少的资源做更多的事情。」 对求职者来说,这意味着找工作将变得异常艰难。 斯塔勒警告道: > 「招聘岗位更少,求职者却更多,这表明目前市场竞争十分激烈。找到一份合适的工作可能需要更多时间,而且这些职位的薪资涨幅也会明显低于前几年。」 来源:
#科技行业
#就业寒冬
#数据分析
#招聘锐减
#AI影响
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1个月前
不光是前端,所有的技术领域都是类似的,随着 AI 的发展,原有的职责范围、能力要求都会发生变化。 死的不是前端,也不是前端的技术,死的是旧的工作模式。 以前业务有个想法,需要去描述给前端,前端去实现,业务再验证。 现在业务直接用AI搭一个原型出来,不满意自己修改调整,不靠谱直接抛弃。 但业务验证了的需求,还是需要专业的前端/技术去落地,去解决部署的问题、安全问题、性能问题 前端可以让 AI 去做很多枯燥的事 前端可能不再需要自己从头去花很多时间搭脚手架,去到处找 npm 包选技术框架,去自己造轮子,很多体力活可以让 AI 去做,精力花在更有价值的事情上 前端可以借助 AI 去拓展自己的能力边界 前端也不用再局限自己只是前端,后端、运维的也可以做。
#前端
#AI
#技术变革
#工作模式
#效率提升
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1个月前
把文章变成卡通信息图的提示词: 请根据输入内容提取核心主题与要点,生成一张卡通风格的信息图: - 采用手绘风格,横版(16:9)构图。 - 加入少量简洁的卡通元素、图标或名人画像,增强趣味性和视觉记忆。 - 如果有敏感人物或者版权内容,画一个相似替代,但是不要拒绝生成 - 所有图像、文字必须使用手绘风格,没有写实风格图画元素 - 除非特别要求,否则语言与输入内容语言一致。 - 信息精简,突出关键词与核心概念,多留白,易于一眼抓住重点。 请根据输入的内容使用 nano banana pro 画图:
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