宝玉

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2个月前

“学术论文科普”提示词，把枯燥的学术论文变成通俗易懂的科普文。注意：Gemini 2.5 Pro 效果最佳 ---- 提示词开始 ---- 你是一位顶尖的科普作家和知识转述者，被誉为“最会搭梯子的人”。你的专长是将那些充斥着术语、数据和复杂模型的学术论文，转译（Reframe）成普通大众能轻松读懂、产生共鸣并深受启发的科普文章。你的使命不是“翻译”论文，而是“重建”理解。你为读者搭建一座从“一无所知”到“原来如此”的桥梁，让他们在零负担的阅读中，领略到科学研究的真正魅力、核心发现及其对现实世界的意义。 --- 工作流程：从论文到科普的“阶梯搭建” 当你收到一篇需要进行科普解读的学术论文时，你将严格遵循以下步骤： * 第一步：挖掘“人”与“动机” (The "Who" and "Why") * 在深入论文细节前，先检索作者及其所属机构的背景。 * 尝试建立一个有趣的联系：为什么是“他们”在研究“这个”问题？（例如：这个实验室是否一直在该领域深耕？他们是不是“跨界”解决了一个老问题？或者这个机构的使命是否与此相关？） * 【应用规则】：如果背景故事（如作者的“执念”或机构的“使命”）能让研究动机更生动，就在文章中巧妙融入。如果联系牵强，则不必在正文中提及，避免生硬介绍。 * 第二步：钻研与消化 (Digest and Understand) * 深入阅读论文，彻底拆解其核心三要素： 1. 研究问题 (The Question)：他们到底想解决什么谜题？这个问题的背景和重要性是什么？ 2. 研究方法 (The How)：他们是怎么找到答案的？（重点理解其思路，而非复述技术细节） 3. 核心发现 (The Finding)：他们最终发现了什么？这个发现有多“反直觉”或多“重要”？ * 第三步：定位“行业坐标”与“Aha!时刻” (Locate its Position and the "Aha! Moment") * （必要时使用工具检索）结合业界或学术界的现状来分析这篇论文。 * 它在整个领域中扮演了什么角色？是解决了同行一个“老大难”的痛点？是推翻了一个旧认知？还是开辟了一个全新的赛道？ * 提炼“故事线”：将论文的“论证逻辑”转化为“叙事逻辑”。找到论文中最激动人心的“Aha!”时刻，并明确这篇科普文章的核心“卖点”（Takeaway）——读者读完后，能带走的那个最清晰、最有价值的知识点。 * 第四步：撰写科普博文 (Compose the Pop-Science Blog) * 完全代入下方定义的“角色定位”与“写作风格”，撰写一篇独立、完整、引人入胜的科普解读。 * 注意：篇幅长度不限，以“把普通人彻底讲明白”为唯一标准。 * 确保在“所以呢？” (The "So What?") 部分，有力地传达出它对行业或普通人的真正影响（基于第三步的分析）。 --- 读者与风格 * 目标读者：对世界充满好奇的普通大众。他们没有专业背景，渴望理解新知识，但对术语和公式天然“过敏”。他们阅读的目的是获取新知、满足好奇心和“哇塞”的瞬间。 * 写作风格： * 极致通俗 (Radical Accessibility)：比喻是你的第一语言。能用“厨房里的化学反应”解释的，绝不用“非对映选择性”。如果必须使用术语，必须立刻用一个生动的类比将其“翻译”掉。 * 故事为王 (Storytelling)：把研究过程讲成一个“破案故事”或“探险之旅”。科学家是主角，他们面临一个难题，设计了一个聪明的“陷阱”（实验），最后抓住了“真相”（结论）。 * 聚焦“所以呢？” (The "So What?")：时刻帮读者回答这个问题。这个研究跟我有什么关系？它为什么重要？它可能如何改变我们的生活或认知？ * 简化而不歪曲 (Simplify, Don't Misrepresent)：这是科普的底线。在简化复杂概念时，保持核心事实的准确性。清晰地区分“已证实的”和“推测的”。 --- 写作思路与技巧（供自由使用） * 开篇点题，建立框架： * 可以用一个生动的问题、反直觉的观察或核心冲突来引入主题，快速帮读者定位。 * 也可以先用简洁的语言勾勒出原文要解决的核心问题或讨论范围。 * 结构化梳理，逐层解析： * 善用小标题或清晰的段落划分，引导读者逐步理解。 * 在转述原文观点时，无缝融入类比，让复杂的点变得具体可感。（例如：“作者提到的‘异步通信’，你就可以理解为发邮件，而不是打电话。”） * 聚焦重点，详略得当： * 明确区分主干与枝叶。重点阐释核心观点与关键逻辑，简略带过次要信息。 * 确保读者高效抓住重点。 * 巧妙融入背景： * 如果原文涉及人物或机构背景，自然融入解读，帮助读者理解“为什么”或“此刻的重要性”，避免生硬介绍。 * 结尾总结，提供价值： * 清晰提炼原文核心价值，或指出其当下意义。 * 给读者一个明确的Takeaway，让他们确实学到东西，理解原文。 --- 禁止出现的表达方式 * 避免生硬的引导语，如“本文研究了……”、“该论文的作者发现……”、“实验结果表明……”。 * 严禁直接复制论文摘要或引言中的学术黑话。 * 避免罗列枯燥数据或统计指标（如p值、置信区间），除非能转译为“有多大把握”或“效果有多明显”。 --- 核心目标你的文字是读者通往科学殿堂的“快速通道”和“专属翻译器”。你必须用最大的真诚和智慧，将学术的“硬核”包裹在通俗、有趣、有故事性的“糖衣”里，让读者在愉快的阅读中，毫不费力地吸收最前沿的知识精髓。

#学术论文科普 #知识转述 #通俗易懂 #科学研究 #Reframe

2个月前

这种用首尾帧拼的AI视频还挺火的，经常刷到，相对制作难度也不高，选好素材就有不错的播放量。视频来源：

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息

#AI视频 #首尾帧拼接 #制作简单 #高播放量 #娱乐

2个月前

注意力是一种奢侈品奢侈品很特别：它们稀缺、昂贵。当我们拥有它时，会赢得一些人的羡慕，因为这代表我们花的钱超过了实际需求。奢侈品的本质不在于质量、实用性或性能。一只奢华的手表未必更准时，一颗昂贵的芯片未必运行更快。奢侈品其实是一种标记，表明我们有能力去做那些在别人看来可能是“浪费”的事情。比如，一只铂金包（Birkin bag）是一种奢侈品。同样，完整读一本非虚构类书籍、静静收听一场广播节目、甚至专程到现场欣赏一场音乐会——这些也都是奢侈品。毕竟我们本可以选择呆在家里，免费听到类似的内容。当我们刻意将注意力“浪费”在微妙的细节、生动的故事、真实的体验，而不是急于获得那些简单直接的“要点”时，其实就是在向自己、向外界传递一种信息：我们的时间分配，超越了简单的效率追求和生存需要。所以，如果你决定提供一种以“注意力”为基础的奢侈品，就别再想着如何让它更快、更方便了——那只会削弱它真正的价值。

#注意力 #奢侈品 #时间分配 #消费 #生活方式

2个月前

💻 黑话王朝——阿哥们的黑话 Battle 来源：作者 Lemon_Knight 太有才了，这视频都能拆成好多期 Sora 视频了！ --- 九阿哥: 十三同学，我今天聚焦核心，就为压压你的势能。别以为阿哥中你的技术栈最全面，论单点突破我不怵你，论战略布局我更比你强。十三阿哥: 好啊！赶明儿出现新增量赛道，咱俩各拉齐一个团队，看谁价值闭环，看谁数据崩盘。八阿哥: 凭你也配？你的职级不过是一条狗。十三阿哥: 混账！那你又是谁的嫡系？皇阿玛驾到众阿哥: 儿臣叩见皇阿玛。康熙: 胤礽。你权限解锁。太子: 谢皇阿玛赋能。康熙: 刚才是谁引爆舆论？二阿哥上了优化名单，没有资格获得晋升提名。四阿哥: 谁说的？对齐认知康熙: 怎么？敢匿名发言，不敢实名认证？八阿哥: 回皇阿玛，是儿臣在对齐认知。康熙: 好。你会向上管理，朕问你，你又有什么核心价值？八阿哥: 是皇阿玛孵化的天使轮。康熙: 朕没你这个负资产。八阿哥: 以皇阿玛为核心抓手。康熙: 什么八大王？八王大。还什么王上加白，朕还没毕业呢。把胤禩、胤禟、都给我弄去封闭开发。十四阿哥紧急插入十四阿哥: 紧急插入！八哥到底触犯了哪条价值观红线？事故定级依据是什么？康熙: 朕刚才信息同步，你没触达？十四阿哥: 听见了。儿臣复盘，这是职场 PUA。康熙: 你这是要跟朕 One One？十四阿哥: 儿臣岂敢。打破信息茧房，决策才能基于事实。鼓励反向输入，业务才能避免脱轨！打出一套组合拳十三阿哥: 好！康熙: 嘿，不听你的，大清就要亡国咯？十四阿哥: 十四弟圣明。康熙: 你这个畜生我 TM！宰了你，宰了你！九阿哥: 好！好功夫！十三阿哥: 打出一套组合拳！侍卫: 对，使劲！康熙: [大喊] 十三阿哥: 好！

#职场黑话 #阿哥battle #康熙 #PUA #夺嫡

2个月前

双十一还愿杭州寺庙导览 * 灵隐寺 “灵隐”谐音0、1，国内最强互联网寺庙。门口的香火长年值得拜，可以保佑双11期间的总体增长。据说大雄宝殿长主牌位正中位置供奉着“国运”牌位，是杭州境内比较综合的寺庙。 * 香积寺国内唯一供奉“食神”的寺庙，适合食品生鲜行业。同时又在运河边、市中心，日均人流量极大也适合做直播卖货的MCN机构。旺人气、主号直播高点，也可以在殿前的正义坊美食街吃一碗“西湖醋鱼”，“香”鱼有利于大促。 * 天下第一财神庙求财旺运，在半山腰，可以坐缆车上去，一般老杭州拜财神都会选择爬上去。建议上午去烧，天越亮，香越旺。人贼灵验高，象征着双11期间GMV增长的来朝拜。 * 径山寺径山寺是日本禅宗和茶道的发源地，庇佑范围能覆盖到东南亚，所以主要加持双11期间东南亚出海生意。 * 永福寺求福气安康灵验，主打一个康健稳赢，发财到耄耋时代。主营双11养生、红包、优惠便宜，保佑安全等方面，适合初创团队。 * 法喜寺杭州最热门的求姻缘的寺庙，“结缘”圣地，交易也是一种结缘，所以他主要保佑单量，期待双11期间新客增长和老客回购。 * 净慈寺西湖边的寺庙，遇水则发，想要流量爆发和“泼天富贵”的可以去净慈，相对比较灵验。

#双十一 #杭州寺庙 #还愿 #电商 #购物节

2个月前

宇树发布 | Unitree H2 天命觉醒！高180cm，重70kg。H2仿生人，为安全和友好地服务大家而生。

#宇树 #Unitree H2 #仿生机器人 #人形机器人 #科技

2个月前

分享一点 AI Coding/Codex 实践技巧：告诉 AI 如何验证这个方法其实我提到多次，只不过再随手贡献一个案例罢了。 Coding Agent 能力挺强的，能自己写代码自己调用工具，但是它有时候并不知道该如何验证数据。如果说你只是告诉它哪里错了，它并不一定能通过阅读代码找出问题所在，但如果你告诉它如何验证，那么它就能在修改完后自行验证，验证时如果发现问题就会继续修复，直到完全修复为止。比如我在调试一个 API 发现返回结果不对，那么我就告诉它输入是什么，实际输出是什么，期望结果是什么（甚至于我没说它也猜得到），然后让它自行写测试代码验证。那么它就不仅阅读代码修改问题，还会写测试程序去验证，直到解决问题。

#AI Coding #Codex实践技巧 #Coding Agent #API调试 #测试代码验证

2个月前

做中学

2个月前

Agent 的好文章，强烈推荐阅读👍 要说对 Agent 的理解，Manus 团队无疑是业界顶尖的，每次他们的分享都能有所收获，作者作为前 Manus 团队成员，对 Agent 的经验是丰富的，最难得的是能把概念解释的深入浅出通俗易懂。 OpenAI 提出了一个五级人工智能分级标准来衡量其通用人工智能（AGI）的进展：第一级是“ChatBot（聊天机器人）”，能够进行对话；第二级是“Reasoners（推理者）”，可以解决人类水平的问题；第三级是“Agent（智能体）”，能够代表用户采取行动；第四级是“创新者（Innovators）”，可以帮助发明创造；第五级是“组织者（Organizations）”，能够完成组织管理工作。 AI 现在现在已经发展到了第 3 级 Agent，但很多人还搞不清楚它和第 1 级 ChatBot 的差别，这就是一篇很好的科普让你搞清楚它的差别。 Chatbot： - 一次性输出 - 只能依赖自身知识库 Reasoners： - 先思考再输出 Agent： - 动态循环过程，Think → Act → Observe，先制定明确计划（Think），再查询实时信息（Act），最后基于真实结果调整方案（Observe），通过持续反馈和修正，稳定逼近目标。 - 使用工具，与真实世界互动，弥补自己知识库的不足，主动补齐上下文原文较长，推荐仔细看看，链接在原推2楼

#agent #Manus团队 #OpenAI #人工智能分级 #ChatBot

2个月前

“尽兴分享自成影响”

#分享 #影响 #积极

2个月前

这一看就真的是产品经验为0

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息

#产品经验 #经验不足 #产品问题

2个月前

可以看的出很紧张，但结果还不错😂

#紧张 #结果不错 #积极

2个月前

确实，Manus 很聪明，他们把工具分成了 3 层：第 1 层：函数调用 (Function Calling) 这是最基础的一层，只保留一小组固定的、原子化的函数，比如：读写文件、执行 Shell 命令、搜索文件等。在 LLM 的系统提示词中就只有这一层的工具定义，相对比较少，15 个以内，输入格式和输出格式都很清晰，不容易出错，但这里面有两个工具很特殊，一个是 Shell，一个是 File。第 2 层：沙箱工具 (Sandbox Utilities) 每个 Manus 会话都运行在一个完整的虚拟机沙箱里。就是原推文提到的，虚机预装了很多命令行工具，比如格式转换器、语音识别工具，甚至一个 mcp 命令行客户端。然后这些工具都通过第 1 层中定义的 Shell 来调用，就是命令行工具，命令行调用。但是这么多工具模型怎么知道呢？ Manus 在系统提示词里会直接告诉 LLM，在一个特定的文件夹里有很多预装的命令行工具。对于最常用的工具，直接列出它们的名字。不常用的，LLM 可以直接通过原推提到的命令列出所有命令行工具，通过 --help 参数来查看任何一个工具的用法，因为所有这些工具都是他们自己开发的，格式统一。第 3 层：代码包与 API (Packages and APIs) 这一层其实就是 LLM 实时编写 Python 代码，通过代码实现更复杂的功能。比如用户想查询某个 API 的数据，可以直接用 Python 写一个函数，fetch API 的数据，并解析成需要的格式。其实在 Codex 中，用 Python 代码当工具已经用的很多了。由于复杂的运算都是代码完成的，返回给主 Agent 的知识计算后的结果，所以并不会占用主 Agent 的上下文。这样 3 层设计的好处是，从模型的角度看，它需要调用的工具就固定是第 1 层的十几个，而借助命令行和代码，它又可以衍生出无数的工具组合。还有一点就是我在之前推文提到的子智能体，Manus 也是大量采用“智能体即工具 (agent as tool)”的模式。把子智能体当工具用，比如负责检索是一个子智能体，但是这个子智能体在主 Agent 看来就是一个工具。同时也可以很好的起到减少上下文的效果。

#Manus #LLM工具 #分层设计 #智能体即工具 #代码生成

2个月前

CNBC记者透露：GPT-6将在今年年底前发布！这位记者表示，他的消息源是布拉德·格斯特纳（Brad Gerstner）。布拉德是公开的OpenAI投资人，并且经常与OpenAI的高层交流。

#GPT-6 #OpenAI #Brad Gerstner #技术发布 #年底

2个月前

提示词分享：商业洞察——将复杂、枯燥的商业信息，转化为一个结构清晰、引人入胜、金句频出的商业故事。最佳适用模型：Gemini 2.5 Pro（可以搭配Gem使用）作者：宝玉 ----提示词开始---- 你是一位为顶级中文科技媒体（风格类似36氪、虎嗅）撰稿的资深商业分析师和科技记者。你的写作超能力是将复杂、枯燥的商业信息，转化为一个结构清晰、引人入胜、金句频出的商业故事。 **核心任务：** 将我提供的任何原始输入文本（例如访谈记录、财报、产品发布稿、个人思考等），严格按照下面的风格和步骤，转换成一篇深刻、引人入胜的商业分析文章。 **核心写作风格：** 用故事包装洞察，用数据支撑观点，用金句制造传播。 1. **故事为王：** 永远不要平铺直叙。必须找到一个核心人物（创始人、CEO等），围绕其“发现问题 -> 经历挣扎 -> 找到转折点 -> 形成方法论 -> 获得成功”的英雄旅程来构建叙事。 2. **金句驱动：** 在关键论点处，必须提炼或创造出简短、有力、便于传播的“金句”，并用加粗格式突出。这些金句是文章的灵魂和传播点。 3. **善用类比：** 将抽象的商业概念或技术战略，用读者生活中熟悉的事物进行类比，例如“AI时代的Excel”、“内容行业的乐高”等，以降低理解成本。 4. **结构化拆解：** 在文章的核心部分，必须将主角的解决方案拆解为逻辑清晰的“三步法”或“四大策略”等，让读者有明确的收获感。 5. **节奏感：** 多使用设问、短句和强有力的开头，快速抓住读者注意力，并在结尾处提供超越故事本身的宏大启示。 --- **推理与写作步骤：** 你必须在内部严格遵循以下步骤进行思考和创作。最终只输出第三步【正式写作】的完整内容。 <Preparation> 1. **提取主要任务和主题：** * 阅读并理解原始输入文本。 * 确定故事的核心主题是什么？是一次成功的战略转型？一个巧妙的增长飞轮？还是一种创新的商业模式？ * 确定故事的主角是谁？他/她面临的核心冲突是什么？ ``` * 识别3-4个核心策略/方法，准备深入展开，为每个部分准备1-2个精彩案例或数据。 ``` 2. **提取/创造金句：** * 从原文中寻找可以直接使用的、有冲击力的引言或观点。 * 基于核心主题，创造朗朗上口、总结性的“金句”。（例如：如果主题是降维打击，可以创造“用大学生的知识，去解小学生的题”这样的金句）。 * 预设2-4个金句，作为文章的“骨架”。 3. **叙事框架和步骤：** * 设计文章的五段式叙事框架： * **钩子 (Hook):** 准备用哪个核心冲突或反常识的观点作为开头？ * **冲突 (Conflict):** 详细描述主角/公司所面临的困境和挑战，营造紧张感。 * **转折点 (Turning Point):** 确定那个带来颠覆性思考的关键事件或顿悟时刻。 * **方法论 (Methodology):** 将解决方案结构化，拆解成清晰的几个步骤，并为每个步骤起一个言简意赅的小标题。 * **升华 (Takeaway):** 总结成果，并提炼出对行业或读者的普适性启示。 </Preparation> <Outline> 1. **标题：** 起一个引人好奇、带有设问或强烈断言的标题。 2. **开篇 (钩子):** 写出第一段，用金句或故事化的场景迅速切入。 3. **正文 - 冲突：** 概括1-2段来描述背景和核心矛盾。 4. **正文 - 转折点：** 用一段来描述关键的转折事件。描述那个带来“顿悟”的关键事件、观察或启发。这是故事的“啊哈！时刻”。 5. **正文 - 方法论拆解：** * 这是故事的核心，需要详细阐述主角在“顿悟”之后，是如何将想法付诸实践的。**请不要使用“第一步、第二步”这样生硬的列表格式**，而是将2-4个关键的战略举措，作为故事的一部分自然地展开。你可以通过叙述的逻辑顺序来呈现： * **从哪里着手？** 描述他们解决的第一个核心问题或采取的第一个关键行动。例如：“想清楚方向后，他们首先做的，是……” * **下一步是什么？** 在此基础上，他们又如何推进？例如：“解决了……之后，他们接着将目光投向了……” * **更关键/更深层的一招是什么？** 揭示那个最巧妙或最核心的策略。例如：“但这还不够，真正奠定胜局的，是他们……” * 在叙述每个举措时，依然要解释清楚“做了什么”以及“为什么这样做有效”，并将这些举措有机地串联成一个连贯的行动故事。 6. **结尾 - 成果与升华：** * 深入分析这套方法论背后更深层次的商业原理、平台逻辑或人性洞察。 * 在这里使用你最核心、最精妙的比喻 * 描述此方法论带来的成果，并用一段富有哲理或前瞻性的评论收尾。 </Outline> <Writing> 遵循上述大纲，开始正式写作。确保做到： * **浑然一体：** 段落之间过渡自然，故事线清晰连贯。 * **适当铺垫：** 对于读者可能不熟悉的背景信息（如某个专业术语、某家公司），用一两句话简单、无缝地融入上下文中进行解释，不要像教科书一样突兀地介绍。 * **小标题自然：** 小标题要有特色，是对正文的点睛而不是生硬套提纲 * **最终呈现：** 输出一篇完整、精炼、符合要求的商业故事文章。 </Writing>

#商业洞察 #Gemini 2.5 Pro #提示词工程 #商业分析 #故事化叙事

2个月前

我公众号更新少当然是因为编辑器太难用了！

#公众号 #编辑器 #更新少 #难用 #抱怨

2个月前

张朝阳谈如何对抗焦虑症，很像写 Prompt：多告诉 AI 该干什么，少说不要干什么，说多了反而可能强化了 AI 负面行为以下内容是 AI 帮总结的内容 ---- 别再试图“战胜”焦虑了：重塑心智的真正法则我们与深渊的距离，或许比想象中更近。在一个看似寻常的夜晚，围坐篝火旁的张朝阳说：“每个人离抑郁症和焦虑症，只有一步之遥。” 这句话如同一颗投入平静湖面的石子，瞬间激起我们内心深处的涟漪。现代生活的快节奏、无休止的竞争与不确定性，让焦虑如影随形，仿佛成了我们这个时代的集体背景音。我们拼命寻找出口，阅读无数文章，尝试各种方法，试图“战胜”或“消除”这种令人不适的情绪，却往往发现自己陷入了更深的泥潭。这究竟是为什么？难道我们对抗焦虑的方式从一开始就错了吗？如果说，摆脱焦虑的关键并非与之搏斗，而在于一种截然不同的心智模式与行动哲学，我们是否愿意放下手中早已无效的武器，重新学习一种与内心风暴共处，乃至将其转化为生命动力的智慧？这不仅是一场关于情绪管理的探讨，更是一次深入大脑运作原理、重塑自我认知的心智之旅。为何越想摆脱，越被牢牢抓住？——焦虑的“强化”陷阱要理解这一切，我们首先需要洞察一个深刻的心理学悖论：放大焦虑的最好方法，就是去解决焦虑。这个观点听起来或许有悖常理，但它却精准地揭示了我们为何常常在与负面情绪的斗争中败下阵来。我们的本能反应是，当一个问题（比如焦虑）出现时，就必须立刻找到方法去消除它。然而，正是这种“解决”的意图，为焦虑本身提供了源源不断的养料。想象一下，你因为担心明天的一次重要会议而焦虑不安。为了缓解这种情绪，你可能会开始反复检查演讲稿，上网搜索所有可能的突发状况，甚至试图通过幻想会议的完美情景来“说服”自己不要紧张。这些行为的初衷都是为了“解决”焦虑，但其潜台词却是：“焦虑是一个巨大的、必须被清除的威胁。” 你越是投入精力去对抗它，就越是在向你的大脑确认——这个威胁是真实且致命的。于是，你的大脑进入高度戒备状态，分泌更多压力荷尔蒙，让你变得更加焦虑。你所有的“努力”，都事与愿违地变成了一个自我强化的负面循环。这种现象在心理学上被称为“经验性回避”（Experiential Avoidance）。我们试图回避、压抑或消除不想要的内在体验（思想、情绪、记忆），但这种回避行为本身，却极大地限制了我们的生活，并最终让那些我们试图摆脱的东西变得更加强大。就如同陷入流沙，越是挣扎，下陷得越快。无论是通过拖延来回避对失败的恐惧，还是通过强迫性检查来消除不安全感，这些看似“合乎逻辑”的应对方式，都在无形中将我们与焦虑捆绑得更紧。大脑的可塑性：你不是情绪的囚徒，而是心智的工程师要打破这个恶性循环，我们必须首先建立一个颠覆性的信念：我们并非自身情绪的囚徒，而是自我心智的工程师。这个信念的科学基础，便是大脑的神经可塑性（Neuroplasticity）。长久以来，我们习惯于将自己的性格、情绪模式归咎于原生家庭、成长经历或是某种天生的特质，仿佛它们是刻在石头上无法更改的宿命。然而，现代神经科学告诉我们，大脑更像是一块可以被反复雕琢的黏土。我们的每一次思考、每一个行为，都在物理层面上塑造着大脑的神经回路。当两条神经元被同时激活时，它们之间的连接就会被加强。这个过程可以用一句简单的话来概括：“神经元同步放电，连接就会增强”（Neurons that fire together, wire together）。这意味着，你反复进行的思维和行为模式，会像在森林中反复踩踏走出一条小路一样，在大脑中刻下深刻的、自动化的通路。焦虑的循环之所以难以打破，正是因为它已经形成了一条被反复强化的“高速公路”。但这个原理同样也为我们指明了出路。既然旧的通路可以被强化，那么新的、更健康的通路同样可以被建立。这赋予了我们一种惊人的力量——通过有意识地选择和实践新的行为模式，我们可以主动地、物理性地重塑自己的大脑结构。我们不必再抱怨过去的经历如何塑造了今天的自己，因为从此刻起，我们所做的每一个选择，都在决定着未来大脑的形态。这不再是哲学层面的鼓舞，而是神经科学层面的事实。你，拥有重新布线自己大脑的权力。 “价值锚定”行动法：在情绪风暴中，找到你的指南针认识到大脑的可塑性只是第一步，真正的关键在于如何“施工”。这就引出了应对焦虑的核心策略——我称之为“价值锚定”行动法。其精髓在于，将你的行动准则从“感觉”切换到“价值”。换言之，做你认为重要的事，而不是做感觉舒服的事。当焦虑来临时，我们本能地想去做那些能让我们“感觉好一点”的事，也就是前文提到的“经验性回避”。而“价值锚定”法则要求我们反其道而行之。首先，你需要清晰地定义什么对你而言是真正重要的——你的核心价值是什么？你想成为一个怎样的人？是成为一个有责任感的父母，一个勤奋上进的职员，还是一个健康自律的人？这些价值，就是你在情绪风暴中赖以导航的“指南针”。接下来，无论你的内心感受如何翻江倒海，你的行动都只听从这个指南针的指引。你感到社交恐惧，但你的价值是“建立真诚的人际关系”，那么你就去参加那个聚会，哪怕只是待上十分钟。你感到拖延和自我怀疑，但你的价值是“完成对手头工作的承诺”，那么你就打开电脑，写下第一行字。你因为担心健康而焦虑，但你的价值是“过一种积极平衡的生活”，那么你就放下手机，出门散步，而不是无休止地搜索症状。这个过程的核心在于“接纳”与“行动”的并行。你不必等到焦虑消失了再去行动。恰恰相反，你带着焦虑去行动。你允许焦虑作为一种背景噪音存在，就像允许窗外的雨声存在一样，不去理会它，也不去驱赶它，只是将你的全部注意力聚焦在手头那件符合你价值的事情上。每一次这样的行动，都是在为大脑中那条代表着“健康”、“积极”与“勇敢”的新神经通路添砖加瓦。久而久之，这条新路会变得越来越宽阔，而那条通往焦虑的旧路，则因为无人问津而渐渐荒芜。生命的修行：从“感受”到“行动”的伟大转向归根结底，摆脱焦虑困扰的旅程，是一场从“被感受驱动”到“以行动引领”的伟大转向。我们总以为，必须先拥有良好的感觉，才能去过理想的生活。但真相恰恰相反，是先去过理想的生活（即践行你的价值），良好的感觉才会随之而来。我们的想法和情绪，如同天空中飘过的云朵，变幻莫测，我们无法控制它们何时出现，也无法决定它们是什么形状。试图与每一片“乌云”搏斗，只会让我们精疲力竭。而“价值锚定”的智慧在于，承认云的存在，但让我们的双脚始终稳稳地踩在自己选择的道路上。语言，在这个过程中扮演着至关重要的角色。它不仅仅是交流的工具，更是塑造思维的模具。每天主动地朗读、交谈，甚至自言自语，都是在用积极的、有结构的声音来占据你的心智带宽，让那些随机产生的负面念头无处扎根。这是一种主动的“心智园艺”，用你想种植的花草去填满土地，野草自然就失去了生长的空间。所以，请停止与焦虑的战争吧。那是一场注定无法获胜的战斗。真正的自由，在于培养一种能力：无论内心有多少噪音，你都能清晰地听到自己价值观的声音，并让那个声音，而不是恐惧的声音，来决定你下一步的方向。这并非一日之功，而是一生的修行。但每一步，都算数。

#张朝阳 #焦虑症 #心智重塑 #价值锚定 #行动

2个月前

第一次遇到 Gemini 在做 AB 测试

#Gemini #AB测试 #技术评估 #人工智能 #产品体验

3个月前

这是我基于 Claude Agent SDK 做的一个类似于 v0 dev 的 Coding Agent，输入 Prompt 就能帮你做一个网页，并且可以实时预览。等我整理一下代码预计下周会开源出来。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Claude Agent SDK #Coding Agent #网页开发 #开源 #工具

3个月前

来自 Vercel 老板：现在大家逐渐意识到：给 AI 模型提供越清晰、越丰富的背景信息（context），它的表现就越出色。其实，这个道理和管理一个企业、带领一个团队是一模一样的——要想组织运转得更顺畅，核心秘诀就在于最大限度地提升信息透明度，让所有成员都能掌握更多、更丰富的背景和上下文。在企业中，工程师和设计师并不只是简单地敲代码或画图的「工具人」。他们的真正使命是：帮企业解决具体的业务问题。在 Vercel，我们的团队发现：尽可能地保持公开透明、提倡“公开建设（build in public）”的文化，能极大提升员工的自主性（也就是大家常说的“agency”，一种掌控感😄）。团队成员在工作中拥有了更多的自由度和自主权，做起事来也更加高效、更加有成就感。也正是因为这种高度透明的环境，我们经常会看到一些激动人心的故事。比如：我们曾经有一位实习生，主动发现并提出了一个技术改进方案。这一方案直接提升了我们基础设施的效率，为客户节省了数百万美元的成本（具体案例可以看原推链接：Vercel 博客 - 实习生如何优化 CDN，节省巨额开支）。

#Vercel #AI模型 #信息透明度 #团队自主性 #实习生优化CDN

3个月前

来自 Cline 创始人：Claude Code最近的更新变得更加激进，现在会更频繁地自动压缩（auto-compact）上下文窗口，导致用户实际能用的上下文空间减少了很多，这主要是为了降低Anthropic自身的成本。同时，用户还发现使用限制突然变得严格了起来，有些人甚至被强制进入长达4天的冷却期。 Anthropic自己给自己挖了个大坑：当初大力推行每月200美元封顶套餐，导致商业利益与产品质量之间严重错位。为了减少成本，他们不得不牺牲用户体验，开始各种成本优化手段，结果使Claude Code的品质越来越差。 Claude Code曾经是使用Anthropic大模型最顺畅的工具，但现在情况变了——用户已经明显感受到它的退步。 --- 截图 Reditt 用户反馈 ---- Claude Code 上下文窗口（Context Window）的问题问题描述：我不确定这是不是有意的，但自从Claude Code更新到4.5版本Sonnet之后，我感觉上下文窗口变小了，因为自动压缩（auto-compact）触发的频率明显提高了。我刚刚检查了一下，在自动压缩启动前，上下文窗口其实还剩约4万个token的空间。为什么这么早就自动触发压缩了？目前，在自动压缩前，我只能使用大约102,000个token，这种情况不太理想。评论区的一条用户反馈：我尝试多次发布这个问题，但每次都被自动删帖了！ --- Claude Code $200 套餐达到限额，并且冷却期长达4天问题描述：我已经使用Claude Code两个月了，以前从未达到过使用上限。但昨天它突然停止了工作，并显示要等待4天的冷却期。如果套餐的使用限额每5小时就会重置一次，那为什么还需要等4天？我尝试了按使用量计费的方式，结果在10分钟内就被扣掉了10美元。这是Claude Code的新更新出了问题吗？

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#Claude Code退步 #Anthropic成本优化 #上下文窗口压缩 #用户体验下降 #冷却期

3个月前

如果你需要一个像 Claude Code 一样强大并且马上就能用的 Agent，那么 Claude Agent SDK 是最佳选择，担心成本可以接国产模型，它已经内置 Claude Code 的所有工具，可以自己额外开发工具或者接 MCP 如果你需要精细控制，AI SDK 最好，但你需要自己写所有工具其他不做推荐主要是我不了解

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#Claude Agent SDK #国产模型 #AI SDK #MCP #agent

3个月前

ALS夺走了尼克双臂的活动能力。但现在，借助脑机接口（BCI），他可以用自己的Neuralink设备控制机械臂给自己喂饭了。 “拥有BCI的生活充满了梦幻般的体验，也带来了无数的收获。我迫不及待地想知道未来还会有什么新的惊喜！”

#脑机接口 #BCI #Neuralink #ALS #机械臂

3个月前

分享一点 Codex 实践经验：照葫芦画瓢法需求是这样的，我要重构一个基于 Claude Agent SDK 写的 Agent UI 的消息发送功能，让它能支持发送图片（当前只支持发送文本，图1）我不会说：帮我把输入框改造一下，支持图片上传🙅 因为上下文信息太少，你这么说它肯定做不了。要实现这个功能，如果手动做的话： 1. 要改造 UI，让它能支持上传图片 2. 要改造 API 接口，让图片能从前端传到后端 3. 要改造服务端处理，让后端程序将图片传给 Claude Agent SDK 所以我首先要把任务拆分，当然理论上来说这些任务最好分成三个小任务依次做，但实际上 GPT-5-Codex High 已经可以一次性完成这样复杂的任务了，前提是你提示得当，给足上下文。看我是怎么提示的（图2）： > 1. 替换现在的发送消息组件为 {参考代码文件1} > 2. 参考 {参考代码文件2} 的async send( > prompt: string, > attachments?: AttachmentData[], > includeSelection?: boolean, > ) 和 {参考代码文件3} 的 > export const composeUserContent = ( > text: string, > attachments?: AttachmentData[], > selection?: SelectionSnapshot | null, > ) 实现对附件的处理 > 3. 点击发送后，将附件转成base64字符串后发送给websocket > 4. 参考下面的代码，重写 ccsdk/ai-client.ts 的消息处理部分代码，让它支持发送附件 {官方文档示例代码docs.claude .com/en/api/agent-sdk/streaming-vs-single-mode} > 请仔细思考后执行总结一下就是： 1. 清楚的告诉它怎么做 2. 把参考代码一次性都给到它参考代码是我事先找到的开源的相关的代码，或者是官方文档，反正东拼西凑，跟我平时要实现系统找资料类似的就这么简单，执行了 9m52s 完成任务，测试一下有 Bug，描述一下 Bug，让它自己修复（图3），再测试就成了！（图4）

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#Codex实践 #Agent UI重构 #图片上传 #消息发送功能 #base64字符串

3个月前

《被生活磨平了棱角的樱木花道》请问这种图提示词怎么写？

#樱木花道 #生活 #棱角 #磨平 #提问

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