#斯坦福大学

图拉鼎

3周前

十多年前，我想学 iOS 开发，看了一些资料但没能很好地入门。大概是第三次尝试入门，看了斯坦福大学的 iOS 公开课，成功入门，于是就有了后面乃至今天的故事。之后的日子，尽管我已经不再需要入门了，但是我每隔几年都会关心斯坦福的 iOS 课程又更新了什么，也逢人推荐白胡子大叔的课程。比如 2015 年的 Swift 课、2020 年的 SwiftUI 课，甚至我在 2022 年还回顾了 2008 年的斯坦福 Mac OS X 编程课。我是十几年的斯坦福大学的忠实远程学员。今日拜访这所网络母校，算是完成了一个重要的心愿。

#iOS开发 #斯坦福大学 #SWIFT #SwiftUI #编程学习

方舟子

4周前

2025年世界大学排名前0.1%（CWUR评）：哈佛、麻省理工学院、斯坦福、剑桥、牛津、普林斯顿、宾夕法尼亚、哥伦比亚、耶鲁、芝加哥、加州理工学院、加州大学伯克利分校、东京大学、康奈尔、西北、密歇根、加州大学洛杉矶分校、约翰斯霍普金斯、巴黎文理大学、伦敦大学学院、杜克。

#世界大学排名 #2025年 #CWUR #哈佛大学 #麻省理工学院 #斯坦福大学 #剑桥大学 #牛津大学 #普林斯顿大学 #宾夕法尼亚大学 #哥伦比亚大学 #耶鲁大学 #芝加哥大学 #加州理工学院 #加州大学伯克利分校 #东京大学 #康奈尔大学 #西北大学 #密歇根大学 #加州大学洛杉矶分校 #约翰斯霍普金斯大学 #巴黎文理大学 #伦敦大学学院 #杜克大学

希望之聲灣區廣播電台

1个月前

🚨《斯坦福评论》调查：揭露斯坦福大学的中共学术间谍活动在采访了多位匿名的斯坦福大学教职员工、学生以及中共问题专家后，评论确认中共正在斯坦福大学策划一场广泛的情报收集行动。1/8

#斯坦福大学 #中共间谍 #学术间谍活动

中国人权-Human Rights in China

1个月前

斯坦福调查揭示中共在美高校的间谍活动。斯坦福评论（The Stanford Review）最新调查揭示，中共正通过“非传统手段”在斯坦福大学进行情报收集。一名自称“Charles Chen”的间谍冒充学生，接触研究中国问题的女学生，试图引诱其前往中国，并通过微信进行联系。专家指出，Charles Chen可能是中国国家安全部的特工。调查还发现，斯坦福在人工智能等前沿技术领域的领先地位，使其成为中共“中国制造2025”计划的重点目标。一位熟悉斯坦福大学的中国专家匿名证实，在校园内约1129名华人国际学生中，有部分人积极向中国共产党报告。前美国国家安全委员会中国事务主任Matthew Turpin表示：“中国政府鼓励学生违反利益冲突规定，带回受出口管制的技术。”

#间谍活动 #情报收集 #中共在美高校 #斯坦福大学 #人工智能

背包健客

2个月前

斯坦福大学：燃气灶燃烧时，会释放致癌物质？

#斯坦福大学 #燃气灶 #致癌物质 #健康风险

背包健客

2个月前

近日，斯坦福大学Robert B. Jackson教授在《 Journal of Hazardous Materials 》期刊上发表研究论文。研究显示，在通风不足的家庭中，频繁使用燃气灶，会导致苯浓度显著增加，增加癌症风险，累计终生癌症风险通常会超过世卫组织的安全阈值，尤其是儿童，累计终生癌症风险是成年人的1.85倍。良好的通风是降低燃气灶相关苯、二氧化氮等有害气体浓度最有效的方法之一，烹饪时尽量打开厨房的窗户，并打开油烟机，同时关好卧室及厨房的门，烹饪结束后，也要让厨房多通风。

#斯坦福大学 #燃气灶 #苯浓度 #癌症风险 #儿童健康 #室内通风 #二氧化氮

白板报 Whiteboard

2个月前

今天走路不到一万步，白天开始学习一门课程，以向斯坦福的林彦峰教授致敬。 2024年9月，在斯坦福大学的秋季课程中，多了一门特别的选修课。在这门课里，林彦峰将自己作为案例，向学生讲述他与癌症周旋的过程。林彦峰是斯坦福大学医学院的临床教授、斯坦福大学亚洲健康研究与教育中心的创立者之一，也是一名初级保健医生。去年5月，在他49岁时，从不吸烟的他被诊断出四期肺腺癌。确诊后不久，林彦峰就有了开这样一门课的念头。他将这门课命名为——“从诊断到对话：一位医生与癌症的实时抗争”。课堂上，林彦峰说，如果有一天他处在癌症治疗和生命的最后阶段，这堂课就是他留给这个世界的一封信。亲爱的世界，我知道你充满疾病和创伤，作为医务工作者，所能做的就是：偶尔治愈，有时姑息，总是安慰。

#林彦峰 #斯坦福大学 #肺腺癌 #癌症 #医学教育

宝玉

2个月前

斯坦福 2025 年 AI 指数报告人工智能对社会的影响从未如此深远。在斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI），我们相信人工智能将成为21世纪最具颠覆性的技术。然而，要确保AI带来的好处能公平分配，我们必须谨慎引导其发展。AI指数报告提供了全球范围内最全面、最权威的数据洞察，已成为各国政府、全球媒体和行业巨头广泛信赖的资源。它为决策者、企业家和公众提供严谨客观的分析，阐明人工智能的技术进步、经济影响和社会作用。核心观点与发现 1. AI在高难度测试中的表现持续提升 2023年，研究人员推出了MMMU、GPQA、SWE-bench三个新的基准测试，以检验先进AI系统的极限。一年后，这些测试的表现显著提升，分别提高了18.8个百分点、48.9个百分点和67.3个百分点。此外，AI在生成高质量视频方面取得重大突破，在某些编程任务中，即使时间受限，AI代理的表现甚至超过了人类。 2. AI日益融入日常生活从医疗到交通，人工智能正迅速从实验室走进人们的生活。2023年，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了223种AI医疗设备，而2015年只有6种。在道路交通领域，自动驾驶汽车不再是实验性产物：美国Waymo每周提供超过15万次无人驾驶服务；中国百度Apollo Go自动驾驶出租车正以更亲民的价格在多个城市提供服务。 3. 企业纷纷布局AI，投资和应用热情高涨，研究表明生产力大幅提高 2024年，美国私营部门对AI的投资达到1091亿美元，接近中国93亿美元投资的12倍，英国45亿美元的24倍。其中生成式AI尤其受到追捧，全球吸引投资339亿美元，同比上升18.7%。AI在企业中的普及率迅速上升，2024年高达78%的企业已应用AI，而2023年这一比例仅为55%。同时，大量研究证实AI提高了生产效率，并帮助缩小了劳动力技能差距。 4. 美国AI模型数量仍居首位，但中国快速缩小性能差距 2024年，美国机构推出了40个值得关注的AI模型，大幅领先于中国（15个）和欧洲（3个）。尽管美国仍领先于数量，中国模型在性能方面已迅速追赶，主要测试如MMLU和HumanEval上的表现差距由2023年的两位数缩小至2024年接近平齐。同时，中国仍在AI学术论文发表量与专利申请方面保持领先，此外中东、拉美和东南亚地区也纷纷涌现出值得关注的模型。 5. 负责任AI生态逐渐成熟，但发展不均衡与AI相关的事故显著增加，但主流企业对负责任AI（Responsible AI, RAI）的评估仍不普遍。不过，HELM Safety、AIR-Bench、FACTS等新兴基准为评估AI安全性和事实准确性提供了有效工具。企业在RAI领域的行动与认识仍存在差距，但各国政府表现出更高的积极性：2024年，包括OECD、欧盟、联合国和非盟在内的国际组织，纷纷推出透明性和可信度等负责任AI核心原则框架。 6. 全球对AI的乐观态度上升，但地区间差异明显在中国（83%）、印尼（80%）、泰国（77%）等国，大多数人认为AI利大于弊；而在加拿大（40%）、美国（39%）、荷兰（36%）等地，这一比例仍然较低。不过，相比2022年，许多曾经较为悲观的国家，乐观情绪明显增强，其中德国和法国增长了10%，加拿大和英国增长了8%，美国增长了4%。 7. AI日益高效、经济和易于使用得益于性能逐渐强大的小型模型，从2022年11月至2024年10月，达到GPT-3.5同等表现的AI推理成本下降了超过280倍。在硬件方面，每年成本降低约30%，能效每年提升40%。同时，开源模型与闭源模型间的性能差距也迅速缩小，一年内从8%下降到1.7%。种种趋势正迅速降低人们使用高端AI的门槛。 8. 各国政府加强AI监管与投资 2024年，美国联邦机构出台了59项AI相关法规，较2023年翻了一倍以上，涉及的机构数量也增加了一倍。全球75个国家提及AI的立法数量自2023年增加了21.3%，自2016年以来增加了九倍。同时，各国政府在AI领域的投资规模显著：加拿大承诺投入24亿美元；中国推出475亿美元半导体专项资金；法国宣布投资1090亿欧元；印度承诺投资12.5亿美元；沙特的“超越计划”（Project Transcendence）投资高达1000亿美元。 9. AI与计算机科学教育迅速扩展，但普及与准备不足问题依然存在全球有三分之二的国家已提供或计划提供中小学阶段计算机科学（CS）教育，较2019年增加了一倍，其中非洲和拉丁美洲的进展最快。美国计算机学科的本科毕业生人数在过去10年增长了22%。不过，非洲许多国家受基础设施如电力供应不足的限制，教育普及仍困难重重。在美国，81%的中小学计算机教师认为AI应纳入基础教育，但真正具备教学能力的不足一半。 10. AI产业高速发展，但领先优势缩小 2024年，近90%的重要AI模型由企业发布，远超2023年的60%，而高引用率的学术研究仍以学术界为主。模型规模仍在快速增长：训练算力每5个月翻一倍，数据集规模每8个月翻一倍，能源使用量每年翻一倍。然而，排名前列模型之间的性能差距不断缩小，排名第一与第十名的分数差距从11.9%缩减到5.4%，而前两名之间仅差0.7%。AI技术前沿竞争日益激烈，也日趋拥挤。 11. AI因对科学领域的影响而获重要奖项 AI在科学领域的重要性逐步获得认可：诺贝尔物理奖与化学奖分别表彰了深度学习领域的开创性工作及蛋白质折叠领域的AI应用，而图灵奖则奖励了强化学习的突破性成果。 12. AI仍难以解决复杂推理问题尽管AI模型在国际数学奥林匹克竞赛类任务表现突出，但在PlanBench等复杂推理基准测试中仍表现欠佳。即便存在理论上的正确解法，模型通常无法稳定解决逻辑推理问题，限制了其在高风险、高精准要求环境下的有效性。

#斯坦福大学 #AI指数报告 #人工智能 #社会影响 #HAI #数据洞察 #决策支持

背包健客

3个月前

AI发现人体内天然减肥分子，媲美“司美格鲁肽”且无副作用 2025 年 3 月 5 日，斯坦福大学医学院 Katrin Svensson 团队在国际顶尖学术期刊「Nature」上发表研究论文。研究体开发了一种基于 AI 算法的多肽预测器（Peptide Predictor），系统性绘制了此前未被表征过的由前激素转化酶切割产生的 2683 种多肽，从中识别出新型生物活性多肽，其中一种仅 12 个氨基酸的多肽——BRP（BRINP2-related peptide），其具有与司美格鲁肽相当的抑制食欲和减轻体重的作用，但没有出现司美格鲁肽等 GLP-1 类药物的常见副作用（例如恶心、厌食、肌肉量显著减少等）。该研究利用 AI 技术发现了一种新型天然多肽分子，其通过与 GLP-1 类药物不同的通路发挥作用，激活下丘脑中调控食欲和代谢的神经元，有望带来更具针对性、更安全的减肥方法。针对这一发现，Katrin Svensson 创办了一家名为 Merrifield Therapeutics 的公司，计划在不久的将来在人体中开展临床试验。

#AI #减肥 #司美格鲁肽 #斯坦福大学 #Nature #多肽预测器 #生物活性多肽 #前激素转化酶 #Katrin Svensson

背包健客

4个月前

生物学DeepSeek来了 2025年2月19日，Arc 研究所的 Patrick Hsu 和 Brian Hie 团队联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校以及英伟达的科学家，发布了有史以来最大的生物学人工智能模型——Evo-2，其在规模上堪比当前最强大的生成式人工智能大语言模型，但其训练仅使用了 2000 多个英伟达 H100 GPU，且该模型完全开源。该模型训练了从单细胞的细菌、古菌到真核生物以及多细胞的植物以及人类的生命之树中的 12.8 万个基因组 DNA 序列，从而能够实现对所有生命域的理解、建模和设计遗传密码，从头开始编写整个染色体，甚至从头设计生命，还能准确预测所有类型的基因突变（包括编码基因和非编码基因）的影响。 Evo-2 的训练使用了 2000 多个英伟达 H100 GPU，并得到了英伟达研究人员和工程师的合作支持。更重要的是，Evo-2 是完全开源的，在 GitHub 上共享了模型参数、训练代码、推理代码以及训练使用的 OpenGenome 2 数据集。世界各地的研究人员可以通过英伟达 BioNeMo 平台免费访问以及部署 Evo-2。

#生物学 #DeepSeek #Evo-2 #人工智能 #生物学模型 #大语言模型 #开源 #Arc研究所 #英伟达 #GPU #科学研究 #斯坦福大学 #加州大学伯克利分校 #加州大学旧金山分校

周锋锁 Fengsuo Zhou

5个月前

最近又见到斯坦福大学民主发展研究的专家Larry Diamond，和他分享了我在柏林参加柏林墙倒塌35周年的八九六四纪念。自然的谈到中国民主转型的前景和挑战。他说起来1989年他们组织出版了民主转型丛书，选择了亚洲非洲美洲10多个国家，唯独没有选择欧洲，因为那时候苏联控制了东欧共产国家，学者们看不到民主转型的可能。可是就在出版的1989年，前苏联的共产极权崩溃了，而走在最前列的，是共产政权最顽固保守的东德。

#斯坦福大学 #民主发展 #Larry Diamond #柏林墙倒塌 #八九六四 #中国民主转型 #1989年 #苏联解体 #东欧共产国家 #共产极权 #挑战

韩连潮

5个月前

斯坦福大学的新人工智能以无与伦比的准确度预测癌症结果。但患者愿意知道这个信息吗？

#斯坦福大学 #人工智能 #癌症预测 #医疗技术 #患者知情权

腾讯新闻-九派新闻

6个月前

斯坦福大学博士入职乡镇公务员，爷爷：他曾拒年薪50万的工作

沿着水泥路，穿过一片梨果园，过了小桥，是苏朕的老家。他的爷爷家在村子北面，庭院敞着，没有围墙，门口种了棵大树，院子里被打扫得干干净净。家里头只有年过80岁的老两口，苏朕的大伯在村里开了一家小卖部，奶奶常去照料着。爷爷腿脚不方便，家里有人时，他会被推到院子里晒太阳。这家人在村里无人不知，提起有个中...

#斯坦福大学 #博士 #乡镇公务员 #高薪工作拒绝 #回乡就业