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生物学DeepSeek来了 2025年2月19日，Arc 研究所的 Patrick Hsu 和 Brian Hie 团队联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校以及英伟达的科学家，发布了有史以来最大的生物学人工智能模型——Evo-2，其在规模上堪比当前最强大的生成式人工智能大语言模型，但其训练仅使用了 2000 多个英伟达 H100 GPU，且该模型完全开源。该模型训练了从单细胞的细菌、古菌到真核生物以及多细胞的植物以及人类的生命之树中的 12.8 万个基因组 DNA 序列，从而能够实现对所有生命域的理解、建模和设计遗传密码，从头开始编写整个染色体，甚至从头设计生命，还能准确预测所有类型的基因突变（包括编码基因和非编码基因）的影响。 Evo-2 的训练使用了 2000 多个英伟达 H100 GPU，并得到了英伟达研究人员和工程师的合作支持。更重要的是，Evo-2 是完全开源的，在 GitHub 上共享了模型参数、训练代码、推理代码以及训练使用的 OpenGenome 2 数据集。世界各地的研究人员可以通过英伟达 BioNeMo 平台免费访问以及部署 Evo-2。