#生成质量

8个月前

对于陆三金 “懂一点但不是非常多，是用 AI 的甜蜜点。” 观点的一点补充：“什么都懂一点借助 AI 并不能变身成专业人士” 因为 AI 的作用主要是两点： 1. 提升能力下限（对于普通人和懂一点的人） 2. 提升效率（对于专业人士尤其明显）但是 AI 的结果是不稳定的（幻觉），哪怕99%的结果都是对的，但依然有概率会生成错误的或者质量差的结果，所以一定要对生成的结果去进行甄别和筛选，才能得到真正专业的结果，尤其对于容错率低的领域更是如此，比如画画你可以 6 个手指头没关系，但是医学报告要是错了出人命都有可能。所以对于懂一点点的非专业人士，依然无法甄别 AI 生成的结果是好是坏，从而无法得到专业的结果。假如说一个领域专业度是100分，懂一点的人也就是50-60分的水平，也就能让 AI 能发挥到60-80分的水平，并且分辨不出 AI 70分以上水平的差异。相反对于80分以上的专业人士来说，如果积极拥抱，那么通过任务分解是可以做出80分以上的结果，并且可以大幅提升效率。举例来说，你懂一点程序开发，那借助 AI 依然只能写出原型稍微好一点的程序，但稍微复杂一点就很难控制了，但是专业的软件工程师可以借助 AI 大幅提升效率，并且保证软件的质量。

#AI #能力提升 #专业人士 #效率 #结果甄别 #生成质量 #幻觉 #陆三金 #专业与非专业 #人工智能

9个月前

在 ChatGPT 里面默认禁用 Canvas 了，这玩意儿绝对影响生成质量， ChatGPT 4.5 还特别喜欢用它，一用它就偷工减料，就算你禁用了，真要用也可以在开始会话时单独选择它，这样就只会按需使用而不会自作主张乱用了。

#ChatGPT #Canvas #生成质量 #ChatGPT4.5 #功能使用

11个月前

问：模型支持的TOKEN数量是模型本身的限制还是调用模型的程序限制的呢？答：模型会有上下文窗口长度限制，AI聊天应用也会有会话长度限制。举例来说你的模型最大上下文窗口长度限制是 128K，但是通常应用程序不会让你输入的内容到128K，可能输入内容最多16K就不让你输入了，因为这个上下文窗口长度是针对输入和输出加起来的长度，所以要留一些空间给输出。另外输入内容越长，模型生成的质量会下降，成本也会增加很多，所以应用要限制最大输入的长度。

#模型 #TOKEN数量 #限制 #上下文窗口 #AI聊天应用 #会话长度 #输入内容 #生成质量