#AI

4小时前

千问牛逼，一问啥都懂 😑

#千问 #牛逼 #一问啥都懂 #AI #中性

链研社🔶BNB💧SUI

5小时前

阿里的千问APP升级，目标非常明确：要在AI时代，再造一个像“支付宝”或“手机淘宝”那样的日活过亿“超级入口”。目标是做一个真正“能办事”的超级入口，将 AI 能力深度集成应用在地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等原有的业务板块中去。 1. 核心：把“全家桶”串起来阿里最大的家底，就是淘宝（购物）、饿了么（外卖）、高德（地图）、飞猪（订票）等。这些业务分别在不同的 App，现在，千问APP想当一个超级入口。你只需要“张嘴”下达指令（比如“帮我订明天去上海的机票，再叫个外卖”），把事情一次性办妥。 2. 目的：抢占“对话框” 以后的互联网，入口可能不再是搜索框或APP图标，一个“AI对话框”。谁占领了它，谁就掌握了用户。阿里必须抢占这个战略高地。 3. 关键：用“办事”喂养AI 光“聊天”的AI是不够聪明的。只有让你用它“办事”（购物、订餐），阿里才能得到最真实的用户数据。这些数据是最好的“养料”，能让千问AI越用越聪明，越聪明就越能干。 4. 防御：守住自家地盘腾讯(元宝)、字节(豆包)、阿里(千问)相继下场，也是一场防御战。如果阿里自己不做，那用户就可能用别人的AI助手来“使唤”阿里的服务（比如用别家AI在淘宝下单），那样阿里就彻底“被动”了。千问APP是阿里用全套的AI技术，把自己所有服务重新打包，试图打造的一个未来生活“总入口”。这是腾讯和字节所不具备的竞争优势，但是阿里产品的用户体验还跟其他两家有巨大差距，做 To C 市场不是他们所擅长的，并且没有足够优质的内容提供给 AI 学习和生成。另外也实际体验了一下千问的产品，可能是文章内容质量的原因，算法上的优势并没有办法补全这部分的劣势，相同问题回答的质量不如元宝和豆包。在已有参考资料下回答问题更优，更看重千问在自家业务上的整合，不然现在的千问看起来更像是半成品

#千问App #阿里 #AI #超级入口 #业务整合

素人极客-Amateur Geek

7小时前

我们来聊聊AI味儿：第一种：先反差描述，然后急于解释。因为模型的三观没有清洗好，所以大模型一直在扭转这种反常识，模型默认为是被迫要这样说。然后就会接着说：老实说、本质上、其实等等词来进行转折。最后再补一个模型能够想到的案例，试图验证。这个逻辑是非常缜密的。一定要符合：有效性与真理性。把形式逻辑做到结果上，这些形式逻辑有很多种，还包括自问自答、定义阐述、案例说明。第二种：表层示例模型在组织过程中需要写出具体场景，还原它构思的完美的象，这个象又不能完全具象到刘阿姨、李大妈等等，智能通过比较大的门类层级。看似都在推理中，实际与落地经验完全不是一回事，与执行差之千里，大体可以叫纸上谈兵。第三种：虚空对比在名词和动词的运用上，因为特别严谨，模型往往只能使用常用词，这在推理过程中，属于是进入了词的窄效应。比如我们谈论哲学家，最优先选中的可能是亚里士多德和弗洛伊德，并不一定能落到维特根斯坦头上。当你看到一篇文章经常出现你看到上一个词和下一个词在相关性上极高，属于有点文化就能想到的关联词时候，就很可能发现了模型的局限性。第四种：语义与语用的连接。模型的严禁程度不允许语义产生歧义，所以在语用上，一定会跟着进行约束，以达到表达的准确。一旦进入一个需要解释的内容，必定会跟进解释，这两者中出现的连接词，往往包含了我们经常看到的：不是、是、而是、不止是、重要的是、本质上上、说白了。语义是阐明这件事，语用是约束这件事所处的环境条件。第五种：过度完美模型的过度完美表现在，他要把一句话讲清楚，是非常有机器语言规律的，并非人性表达规律。人的表达，往往拆开来这句话，是不容易形成完整语法的。即使符合语法，也会用词语规避掉完美，来符合自己的语言习惯。未经雕琢的文字，可以是短句。比如“未经雕琢的文字”和“可以是短句”，就都是短句。如果连起来写就会很别扭，这是我的习惯。如果AI的习惯，会写：没有经过雕琢的文字也可以是由短句组成。因为拆开，对于模型没有设定风格的时候，就不算一句话。即使设定了风格，在推理过程中，也会偶然选中了必须选中的那个选项，也就偶尔还会冒出来AI味儿。当然还有一些比如AI认为“讲”、“说”和“写”拥有不同的习惯。当他识别文本为讲，那就是生活聊天风格，会比较多儿化音或者排比句或者很别扭的地方也放一个“了”做结尾；识别为说，那就是单人叙述风格，带有大量说教的口吻，连词就会变多，解释也变多；识别为写，那就是严谨到不能更严谨，长句不断。

#AI #人工智能 #自然语言处理 #机器学习 #文本分析

10小时前

AI资讯日报，11月17日：

AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 148 条信息

#AI #资讯 #11月17日

11小时前

AI算力仓的大佬，还是玩的花 😉

AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 79 条信息

#AI算力 #大佬 #花 #AI

12小时前

看到很多人都在说程序员被取代了， ai 可以写代码了，而且写的越来越好。实际真正的原因是编码这项工作的范式发生了根本性的变化。过去写代码是基于确定性的规则，这些规则人类工程师来实现。而且现在代码关键在于写目标比如准确率、奖励函数，然后通过不断的优化，获得一个表现很好的神经网络模型。 --- 而这种新型编程范式最关键的在任务是否可以被验证。比如数学、代码这些都是可以被验证的，那么这些内容在ai 处理起来进步神速。比如那些创意、情感、战略、商业、领导力这些，AI 进展的缓慢的得多了。 --- 也就是说，过去的程序员是写if/else 的程序员。现在的程序员是写目标、奖励、数据、验证集。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1175 条信息

#程序员 #AI #编程范式 #目标 #验证

14小时前

Google 的 Nested Learning 可能真的可以解决困扰 AI 界多年的「金鱼记忆」问题。通过模仿人脑的双重记忆系统，AI 终于能在学习新知识的同时保留旧经验。这意味着什么？未来的 AI 助手将不再是健忘的工具，而是能够积累智慧的伙伴。

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 129 条信息

#Google #Nested Learning #AI #金鱼记忆 #双重记忆系统

歸藏(guizang.ai)

15小时前

视频生成也是可以的，我用我随手拍的一张照片让他生成视频，真实感非常强，分辨率也超级高还有音效。我没有写任何提示词，他自己加了运镜。而且他这个每天免费 15 次，还有个很吊的点是，这玩意没有水印，圈子里的朋友应该知道给视频去水印有多麻烦。

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 313 条信息

#视频生成 #AI #无水印 #免费 #高分辨率

YC (Yucheng Liu)

17小时前

"上下文工程"（Context Engineering）正在成为AI时代的核心技能。给模型多一些上下文，它能猜得很准；少一点，它就开始瞎编。就像跟人聊天，背景信息决定了理解深度。未来的工程师，不只是写代码，更要会"喂"信息——怎么给AI足够且合适的上下文，是新的艺术。你在项目中如何做context engineering？

#上下文工程 #AI #核心技能 #信息喂养 #理解深度

18小时前

阿里大模型进入公测阶段了

#阿里 #大模型 #公测 #科技 #AI

19小时前

学AI，刷X（Twitter）应该关注谁？最近不少朋友从公众号转战 X，都会遇到这个问题。虽然是三年前整理的名单（原版来自will），但依然有参考意义。基本都是OpenAI的研究员，还有一些X上活跃的AI爱好者。文档在评论区。纳瓦尔也分享过一个列表，我找不到了。等找到，一起发评论区

#AI #X(Twitter) #OpenAI #研究员 #AI爱好者

19小时前

李沁粉看过这个视频了吗？一笑随歌剑舞随风又美又飒我把里面的提示词提取出来了，快给你的爱豆也做一个吧第1段、生图提示词： (参考生图+）木彩质感插画，细腻线条，纹理细腻，保持画面构图、元素、色彩等细节，夜晚暗色背景，动效提示词：女子保持动作不变，风吹头发衣服动，同时镜头快速环绕至人物左侧第2段、生图提示词：（参考主图+）水彩质感插画，细腻线条，纹理细腻，保持画面构图（手握剑柄）、元素、色彩等细节，夜晚暗色背景，动效提示词：特写握剑，女子拔剑时，墨色如涟漪扩散，镜头跟随剑的运动轨迹环绕拉升，剑身墨色粒子随拔剑动作丝滑展开，逐步晕染出女子舞剑的身形轮廊，墨线从剑延伸至衣袂，从握剑特写自然转场为舞剑身姿，女子正面舞剑，剑势带起水墨光孤第3段、生图提示词： (参考主图+）水彩质盛插画，细腻线条，纹理细腻，保持画面构图（女子飞身舞剑斜）、元素、色彩等细节，夜晚暗色背景动效提示词：水墨风格女子快速连挽三朵剑花，剑刀带起墨色飞白，随即族转身形挥剑，镜头极速环绕+跟焦，捕捉剑花与转身的毫秒级动作，庭院米墨光斑因快速运动呈拖影狀，尽显快剑凌厉；女子剑势陡增，蹬地瞬弹起+ 空中拧身，镜头俯冲式极速拉升，随快动作呈炸裂式扩散，从剑花墨痕瞬间晕染成飞身轨迹，动作街接无停滞，女子飞身斜刺时剑刀划破墨色，镜头定格刺出瞬间第4段、生图提示词：（参考主图+）水彩质感插画，细腻线条，纹理细腻，保持画面构图（女子持剑横在眼前）、元素、色彩等细节，夜晚暗色背景动效提示词：夜晚庭院，水墨风格女子飞身斜刺后极速旋身连舞三剑，剑风带起墨色飞白镜头极速环绕+跟拍，捕捉飞身、快剑的连贵动态，庭院墨色背景因动作冲击呈扩散波纹女快剑收势时拧身回带，剑刀拖出的墨色光带瞬间聚合，镜头快速推近+聚焦，从快剑动态自然过渡到持剑特写，水墨笔触随动作节奏浓淡变幻，街接丝毫无滞；特写女子持剑横于眼前，第5段、生图提示词： (参考主图+）水彩质感插画，细腻线条，纹理细腻，保持画面构图（红蓝服饰女子舞剑）、元素、色彩等细节，夜晚暗色背景，墨色森林动效提示词：白衣女子于墨色背景前快剑连舞，剑刀带起水墨飞白，身形旋转变換间衣袂墨色流转，镜头极速环绕+跟焦女子跃起时化作红白虛影，流光曲线如墨色游龙穿越森林——虚影带起的水墨粒子（在林间扩散，镜头跟随虚影飞行动线俯冲+穿梭，墨色森林的树木以写意笔触晕染，虚影轨速如泼墨长卷丝滑延展女子于墨色森林中挥剑定格第6段、生图提示词： (参考主图+）水彩质感插画，细腻线条，纹理细腻，保持画面构图、元素、色彩等细节，合理面部结构，夜晚暗色背景，墨色森林，红衣持剑女子与斗笠黑衣人搏斗动效提示词：红蓝衣女子持剑疾冲入墨色森林夜空，剑风带起水墨飞白，镜头环绕+跟焦捕捉挥剑、格挡的迅猛轨迹，水墨笔触在刀剑碰撞处形成扩散光带，尽显拼杀的凌厉张力；女子拼杀中旋身跃起，水墨粒子（黑衣人墨色快速运动）随飞身动作丝滑扩散，从拼杀的墨痕瞬间晕染女子空中舞剑动作定格，第7段、生图提示词： (参考主图+）水彩质感插画，细腻，保持画面构图、元素、色彩等细节，夜晚暗色背景，墨色森林，红衣持剑女千在斗笠黑衣人群中穿梭博斗动效提示词：红蓝衣女子从树身迅猛跃下冲进斗笠黑衣人阵中，剑风带起水墨飞白镜头极速俯冲跟拍，水墨笔触在身形、剑刃处形成炸裂式光带，女子落地服间剑刃翻飞，多角度快切与墨色斗笠黑衣人战斗特写--挥剑格抬时墨色在刀剑碰处炸开，旋身刺击时墨痕随剑势呈扇形扩散，镜头快速切換+局部聚焦，以水墨粒子的丝滑晕染街接不同战斗角度，每一次快切都伴随墨色的浓淡变幻，强化战斗的节奏张力；女子于斗笠黑衣人群中拼杀定格第8段、生图提示词： (参考主图+）水彩质感插画，纹理细腻，保持画面构图、元素、色彩等细节，夜晚暗色背景，墨色森林动效提示词：红蓝衣女子借威亚在墨色森林中与斗笠黑衣人战斗，剑风带起水墨飞白，黑衣人墨色身影如墨潮般围攻，镜头环绕+跟焦威亚轨迹，红蓝衣袂的水墨晕染与黑衣墨田碰撞出浓烈视觉冲击，尽显吊威亚战斗的凌厉与灵动；女子每一次挥剑都伴随墨色粒子的丝滑扩散——黑衣人被剑气击中时化作墨点消散，墨痕快速融入森林背景，女子清场后立于林间，背影被水墨光晕环绕，第9段、生图提示词： (参考主图+）水彩质感插画，细腻线条，纹理细腻，保持画面构图、元素、色彩等细节，合理面部结构，夜晚暗色背景，墨色森林动效提示词：红蓝衣女子立于林间，衣袂随雾气飘动带起水墨波纹镜头推近+环绕，从远景的水墨森林逐步聚焦到女子背影，镜头推近环绕时，女子缓慢转头，镜头定格女子侧脸特写，来源：小铭Ai百宝箱

#李沁 #剑舞 #水墨风 #打斗 #AI

20小时前

我和我手底下的 AI，线上可以同时为 10 个人服务，线下可以为 1 个人服务，月入 5W，想想就刺激🤭

#AI #月入5W #线上服务 #线下服务 #个人服务

Jesse Lau 遁一子

22小时前

国内的秒回师服务号称是真人，大概率是A I 5000一个月

#秒回师 #AI #高价 #虚假宣传

1天前

不过度追求于'一人公司'的概念，这几年炒的火热的一人公司，其实并非适合于80%以上的人。大部分是不适合创业和一人去做事儿的，有太多不确定性和持续性。被自媒体叠加AI的BUFF导致一堆人要让大家一人公司，大家其实要正确看待这个概念和真正的内核。不然，最终你会发现你很可能被其概念而坑。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 250 条信息

#一人公司 #不适合创业 #自媒体 #AI #概念坑

Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack

1天前

Claude Code 还知道打脸啊…… --------------------------------- 你完全正确！我被打脸了！ 🔥 我的严重失职

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1175 条信息

#Claude Code #被打脸 #失职 #AI #错误

1天前

AI资讯日报，11月16日：

AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 148 条信息

#AI #资讯日报 #11月16日

1天前

昨天看到推上有人讨论 Docker 镜像的优化，结合 AI ，给一个项目的 Dockerfile 优化了一下，最后只有 140M，真的非常舒服，总结几条： * 使用 alpine 基础镜像，比普通的小太多了 * 先拷贝依赖文件，安装依赖，最大化利用 Docker 层缓存，改代码不重新装依赖 * 多阶段构建 base → builder → runner 三阶段，缓存依赖 * 最后只拷贝真正最后 build 的文件，这样各种开发依赖就不会在镜像中了，可以配合 dockerignore 我把 Dockerfile 写在下面的图中了，gist地址：如果大家感兴趣可以收藏看看，也可以看看还有啥问题没有或者是还有什么更好的优化点没有？

#Docker镜像优化 #AI #Dockerfile #alpine基础镜像 #多阶段构建

YC (Yucheng Liu)

1天前

从Test-Driven到Spec-Driven，这不只是名词的变化。在AI时代，"先写清楚你要什么（spec），再让AI生成代码"成为新范式。就像从"自己做饭"变成"给私厨下菜单"——关键是你得会写菜单。规范定义的清晰度，直接决定了AI产出的质量。你准备好当"产品经理"式的工程师了吗？

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 55 条信息

#AI #Spec-Driven #产品经理式工程师 #新范式 #规范定义

1天前

周末就是猛猛干 AI 的一天，用驱动 Claude code，codex 分分钟开发爬虫数据日志系统！

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1175 条信息

#AI #Claude #爬虫 #数据日志系统 #积极

1天前

该提示词适用于一切新领域研究😎

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 129 条信息

#新领域研究 #提示词 #技术 #AI #效率

1天前

微软CEO纳德拉谈到AI时，引用了图灵奖得主Raj Reddy的一个比喻： AI是人类的“认知放大器”和“守护天使”。另外，AI不只是个新软件。未来。工作方式、流程、甚至工作本身都会发生根本性变化。现在的公司组织形态一定会发生变革。

#微软 #纳德拉 #AI #认知放大器 #工作变革

1天前

黄仁勋（Jensen Huang）解释 AI 与传统软件的区别，以及为何 AI 没有泡沫传统软件是预编译的，也就是说，它是一次性构建、存储，然后可以反复执行，几乎不需要持续计算。开发完成后，它不需要高性能处理器持续运行。用户只是将完成的程序当作工具来使用。 AI 则完全不同，它是实时生成的。它必须在使用的瞬间处理上下文、进行推理，并即时产生智能——不是提前准备好的。这意味着每一次请求都需要持续计算。正因如此，AI 系统依赖持续的 GPU 算力来“制造”输出，就像工厂生产 token 一样。因此，AI 不是静态的软件工具，而是一个活跃的计算过程，需要大规模、常开的基础设施来动态创造智能。

英伟达市值突破5万亿，科技巨头再创历史· 25 条信息

#黄仁勋 #AI #GPU #实时生成 #持续计算

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1天前

看看这AI （Large Computational Engineering Model）设计的超高音速空气冷却器！加上全金属3D打印，哪一天AI能自己设计GPU了，NVIDIA岂不挂了？

#AI #超高音速空气冷却器 #全金属3D打印 #GPU #NVIDIA

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2天前

确定这个没用AI修过水花？

#AI #水花 #质疑 #图像处理 #科技