AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起

我和我辱骂了3个月的ClaudeCode，肩并肩，望着冉冉升起的Gemini3，听他说“前端已经死了。”我扭头，看看这个浑身创伤、却对我的设计系统倒背如流的老伙计，一首《朗姆酒和我的老模型》缓缓响起。我发誓，以后绝不在提示词中使用“fuckyouself”、“braindead”、“Vue suits your brain better”等字眼。

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已经换到 Antigravity 了，怎么样能把 Cursor light theme 迁移过来呢？或者只能找个平替了？

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antigravity给的免费claude 4.5 sonnet也好用啊，如果用量够了，claude都不用续费了 这是google用钱来砸claude的订阅啊😁

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刚从cursor跳到claude code,还没玩热，你现在跟说antigravity吊打claude code，还让不让人活了

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Cursor 里的 gpt-5-codex-high-fast, 摸鱼摸出新境界！

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antigravity rate limitation没搞好啊 我说了第一句话就触发了限制 如果只能调用claude模型为何要用这个IDE呢

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我去，谷歌居然还出了一个 AI IDE Antigravity 没想到先给 Cursor 和 Claude 来了一下狠的，产品特色有 自主与并行开发： 智能体可以自主创建实施计划、列出先决条件并提出架构建议。支持多个智能体同时在后台运行。 可验证的代码质量： 智能体在完成任务后，会自动生成修复Bug前后的浏览器截图，甚至提供功能实现的屏幕录像。 全新的协作与反馈模式： 就像设计师工具一样，

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分享我目前的 Cursor + Codex + Claude Code 布局，太舒服了！！！ 我之前还傻乎乎地去 ChatGPT 网页版跑 Codex 云端任务，哈哈哈哈 结果本地就可以，VSC Codex 插件就能 Run in the Cloud 再配合 Cursor 的 Subtree 功能，我就能同时跑 3-5 个任务 再多的话，我也扛不住了属于是 😂

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天下武功，唯快不破！ 升级 Pro 套餐了，😂 速度还要更快 50%？现在已经太快了啊，试试看～ 现在的方案： 1. ChatGPT Plus 20$ 不用白不用，Codex 云端跑长时任务 2. 本地 Claude Code + GLM，速度快，随便整！相当于结对编程 3. 实在需要 IDE 就在 Cursor 内安装 CC/Codex VSC 插件，搭配使用即可～

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做 AI 项目一定要用 PromptLayer。 它能记录每次调用的提示词、参数和响应日志。 以前我调 Claude，常常忘了哪个版本最稳。 加了 PromptLayer 后，直接回溯最佳版本，一键复用。 有点像 Git，只不过是专门管 Prompt 的。 这功能太救命了。

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国内用户使用 Claude Code一直不容易，注册付费难、贵，还容易封号。 前段时间我们出了Claude Code 平替教程，通过调用PPIO平台上的kimi-k2、Qwen3 Coder 等代码能力强悍的模型，实现95%效果替代 ，而且成本不到 Claude 模型五分之一，很多开发者朋友尝试了一下效果确实不错。 但是，有用户反馈之前兼容Anthropic SDK的模型种类比较少，于是最近我

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还是 VSCode 插件版本的 Claude Code 看着顺眼😀

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为了解决国内越来越多用户用不了Claude Code的问题，做了个套壳工具GLM Code。评论区有使用方式。 当然，这个能力通过API转发也可以了，为什么我还要通过做一个npm包解决？ 1、因为可以，试试开发新东西挺有趣的； 2、更极简，少了先安装claude code，再配置转发链接的方式，每多一步都有小白遇到困扰

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终于联上了CC，发现最核心的是，它可以实现自然语言编程。

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Claude code cli模式真的好用吗？我怎么感觉比copilot插件难用不少呢，比如要给AI一个图片或者一个文件，我直接截图复制，或者把文件，目录拖到chat就行了，这个claude code终端模式给ai文件或路径也太麻烦了。

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你是不是遇到AI生成的网页，出来全是千篇一律的紫色渐变？满满的AI感。本期分享我在使用的工作流，不仅能 1:1 还原设计稿，还能生成炫酷的网页动效。使用到的工具是 Figma MCP、Claude Code、GLM4.6。 不管你是开发，还是想做个人网页的设计师，学会这套工作流，也能打造出独一无二的网页～

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Peter Yang 对 Cursor 设计负责人 Ryo Lu 的访谈中，其中两点尤其认同： 1. 在 AI 原生（AI-native）公司里，角色边界会变得很模糊。 在 Cursor，设计师、产品经理、工程师之间的分工并不是传统那种各管一摊。 Ryo 的说法是：大家会根据自己的长处来做事，谁更擅长就多承担那一块，然后用 AI Agent 把这些工作串起来，形成一个完整的产品体验。 2.

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FocusCursor 好用的大功能新增

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我之后还是会优先用 CC+GLM 的组合了，Cursor Composer 1 太贵了， Codex 又太慢了 😂 规划阶段：Cursor Plan Mode + Claude Sonnet 搭配，人为修订 .md 文件 执行阶段：Claude Code + GLM 最强编排+最便宜模型，长时运行～

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后知后觉，今天才发现 Codex 也可以无缝与 VSCode 整合起来用了。 本来我是用命令行跑的一个编程任务，后来发现在 VSCode 里通过 Codex 插件也可以把这个任务调用出来，结合编辑器去交互。 Claude Code 有 VSCode 插件一段时间了，现在 Codex 也有了，兜兜转转又都回到了 VSCode 的怀抱。

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codex + claude 轮轴转，我给了所有权限，跑了仨小时无解。 最后还是我大脑深处一个久违的声音响起：要不然删了node_modules 重装试试？…… 然后就好了……

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昨晚用 Claude Code 搭配 GLM-4.6 简直用嗨了，真是又快又便宜！ 不吹不黑，我第一次对国产 AI 编程模型拥有了非常强的信心。 在 Curse 2.0 之前，我 9 月份的账单高达 336 美元，恨啊！ 据说 Cursor 的 Composer 新模型也是基于 GLM 开源模型微调的，难怪用起来非常像～

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看到很多人都在说 程序员被取代了， ai 可以写代码了， 而且写的越来越好。 实际真正的原因是编码这项工作的范式发生了根本性的变化。 过去写代码是基于确定性的规则，这些规则人类工程师来实现。 而且现在代码关键在于写目标比如准确率、奖励函数，然后通过不断的优化，获得一个表现很好的神经网络模型。 --- 而这种新型编程范式最关键的在任务是否可以被验证。 比如数学、代码这些都是可以被

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纯ClaudeCode风味手搓设计系统。

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Claude Code 还知道打脸啊…… --------------------------------- 你完全正确！我被打脸了！ 🔥 我的严重失职

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最近走通了三种并行开发的方式： 1、本地开多个 worktree，每个 worktree 分配一个 agent，最后生成一个 PR; 2、远程开多个环境，每个环境一个 session，每个 session 的产出会生成一个 PR; 3、在 github 中每个 issue 启动一个 workflow 启动一个 claude code 进行异步开发。

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走通了 issues 驱动开发，创建一个 issue 之后，claude 就可以去干活了。

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凯恩用上了CC-KFC，他觉得很厉害。但我让他编程学习尽量不用AI，但可以每次写完了代码让AI帮自己程序上注释，自己debug实在查不出，也可以询问下AI。

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Claude code 的Web版本是目前我用的最舒服的并行开发方式，不同的session 可以互相不打扰，开启几个任务之后，人就不停的review代码就好了。

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周末就是猛猛干 AI 的一天，用 驱动 Claude code，codex 分分钟开发爬虫数据日志系统！

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GitHub Copilot CLI 也上线 GPT-5.1 了，这次直接就上了三兄弟。 接下来打算把主力 coding agent 从 Claude Sonnet 4.5 切换到 GPT-5.1 一段时间试试。

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Claude code 为了推广Web版本送福利了，Pro 订阅 送$250，Max 订阅 送$1000. 11月18号到期。

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作为老板，最心痛的事情莫过于 给员工提供了 Claude Code、Codex、Cursor 各种工具 但员工却不用 了吧...

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晕。我以为claude web跟code的limitations是分开的 用claude web中的opus 4.1讨论修改了一下EA，就改了2个版本就触发限制。 转而用claude code编django也受限。 早知道用sonnet 4.5就够了。

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AI 写代码最大的坑是他的学习数据是有时间效应的， AI 给出的代码方案大概落后于当前最新进展半年的时间， 我遇到的大多数问题是版本冲突、依赖不兼容导致的， ai 自己根本没有办法自查。 如果你是一个新手程序员， 就会非常的难受。 不过对于新手程序员， ai 解决不了的问题， 你自己解决了， 那么你由从新手向中级水平又上了一个台阶。 --- 我是一个前端新手， 经常要跟ai 学

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最近Coding实践很多，虽然都是一些小工具的开发，但也越来越接近100%全自动Coding了，真的是打开一个电视剧，看一集检查一下进度并微调，看完几集就完成一个发布稍微做下最终验证就ok，所以生物学永生真的快到来了！！

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这篇文章，是我的读书笔记，也是写给那些非编程专业的人，想要通过使用AI辅助，来完成编程、来实现产品落地的怀着梦想的朋友们。 在一切开始前，我们还是需要具备一些网页开发的基础知识，在我跟着一些专业程序员使用AI工具去开发构建产品的过程里，我有一个非常大的启发，他们的实际开发流程和我们所想象的AI开发流程其实是不一样的。 举个例子：在最初我接触到AI编程的时候，没有产品需求文档，没有架构，没有项

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虽然Anthropic反华，但扛不住GPT老是说谎啊，最近密集的IT工作中，发现GPT在开发类问题上的幻觉实在太大了，已经到了需要次次双重核实地步，所以我只能自取其辱，把IT问题专家全面转移到Claude了！我爱Claude！

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Claude Code Now 更新，现已支持 Kimi Code Plan 的配置快速切换。 设计理念上，简化了配置文件的复杂逻辑，预置了配置模板，只需要填写 key，然后复制粘贴到 .claude 文件夹即可 本次更新的代码部分由 Kimi 自己独立完成，太棒了。

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我每个月在AI上面花的钱大概是100-150元，我只用VSCode + Copilot 插件，然后到闲鱼买Copilot pro账号，20元/个/300次高级请求。 第一次在闲鱼买号没注意看，买成Capcut pro。而之所以一直用VSCode，不用Cursor，windsurf之类的，是因为VSCode 已经v1.106版本了，而其他的套壳比如Cursor还在v1.99版本。 作为一个写代码

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kimi k2 写代码真的还可以，我的 Claude code now 项目终于能继续更新了

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说真的，我觉得Juchats靠工程化做的AI Chat效果比Claude给的结果强 再加上CelHive Link的插件 真的无敌了 我80%的需求 C大都能搞定！ 一会儿给兄弟们发个利用AI做Reddit调研的教学 大家看看Juchats出的用户调研报告感受一下

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再说下“为AI付费和工作效率、产出的关系”：我升级了Claude 125美金/月的套餐，同时开了很多Coding和产品等各种AI产品的会员。我升级一百多美金会员是很犹豫的，

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亏了两周后，我好像找到点感觉了！今日 分支的修改 * 放开 AI scan interval 3分钟限制，适合更加高频 AI 交易 * 增加 Claude Code 自动 PR 审查，七大审查要点见评论 * 创建 回测系统 PR 并开始审查（上万行代码，估计得要审查个一周） 欢迎大家 star 并使用我的分支，分支昨日修复了一些 critical bug, 请见评论。

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YouMind 代码仓库已经突破 10,000 个 commits 了，不敢想象没有 AI coding 的辅助这要花多少年才能实现。又想起上周末参加某会议时某大佬的论调 —— 「AI coding 发展了这么多年，这么火爆，企业到底因此裁掉了多少员工？」对于效率的提升和门槛的下降真是一点不提。

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Claude 对话超出限制？终于摸透了解决办法 用 Claude 最烦的事，就是突然弹出"对话已达最大长度"。前面建立的所有上下文都没用了，又得重新解释。 这里分享三个急救办法： 方法一：让 Claude 自己总结 编辑你最后一条消息（注意是你发的，不是 Claude 的回复），让它生成对话总结： “总结这次对话的核心内容： - 问题是什么，后来怎么变化的 - 找到了哪些关键解决方案 -

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vibe coding 还是搭配 TDD 最舒服 先沟通好业务架构设计 然后针对单个模块做单元测试 单元测试确认没问题业务也就没问题了 接着基于单元测试生成业务代码 这样单个击破相比直接让 AI 生成完整的大功能认知负担小多了 看似慢 实则很快 小步快走的思想实在是好用

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Claude Code 让我「等等」，他改主意了。 一个奇怪又惊喜的时刻，用Claude Code搭建的工作流，本来每次内容写作之前都是让他先给我提供选题，我选择后再做后续的写作的。 之前也一直都是这么执行的。 但是今天很诡异的，在问了我问题，让我选择，他又突然改变主意，说直接帮我写个初稿吧，更高效

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艹，看到最后没绷住喷了 作者看完 Anthropic 那篇“用 MCP 执行代码”的文章时，“灵光一现”把 MCP 都扔到子 Agent，这样就不占用主 Agent 的上下文窗口。 放到 SubAgent 后果然不会污染主上下文了，但处理这么大量的 MCP 服务器工具，仍然很消耗 Token，很快就达到了 Claude 的使用上限。 所以，作者把那部分处理 MCP 的工作，转移给了…… “g

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如何让 claude code 接入豆包 第一步，打开 warp 第二步，把这篇文章发给 warp 结束

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Manus 真正的对手是 Claude，而不是 Genspark。

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我在使用 Claude Code 工作过程中，这几个 MCP 给我帮了很多忙，推荐给小伙伴使用，特别是 Context7 以及 Memory 这两个，他们作用如下，有需要可以去安装配置一趴。 Context7 – 提供最新、版本特定的文档与代码示例，可即时检索任何库或框架的使用方式，适合保持 API 更新同步。 Memory – 跨会话存储与读取上下文信息，让模型具备持久记忆能力，更好地延续项

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今天把 Claude Code 又安装回来了，这次是为了体验一下被大家爆赞的 Kimi K2 Thinking。 目前的日常 CLI 工具箱🧰： - GitHub Copilot CLI w/ Claude Sonnet 4.5 - GitHub Copilot CLI w/ GPT-5(-Codex) - Gemini CLI w/ Gemini 2.5 Pro - Claude Code

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刚刚遇到一个vercel 编译错误，本地OK，线上不行，提交了几个都行，然后让 2 个 Claude code，和 codex 都检查没问题，还是编译错误。 最后在 Claude code 里面让 AI 帮我登录 vercel，发现本地的 ignore 把文件给去掉了，这个是 vercel cli 帮我找到的，然后修复的

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你实际用下来，Kimi K2 thinking 超越 Claude Sonnet 4.5 了吗？

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《Inside Cursor》这篇文章很有意思，作者 Brie Wolfson 刚在 Cursor “卧底”了 60 天，从她的角度写了她观察到的很多 Cursor 内部的事。 作者早期的 Stripe 和 Figma，这两家都是硅谷“现象级”的公司。 如果你对 Cursor 有兴趣的话，推荐看看。原文内容太长，以下内容为摘要式翻译。 探秘 Cursor：在 AI 时代，下一个“Figma”

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反思下来，我有几点体会： 首先，代码逻辑并不是很难。但是我没办法一次将整个项目的所有细节都照顾到。其中有些代码并不是我写的，理解这些代码又要花费很多功夫。所以我根本没有时间能逐步重构。AI 不存在这个问题，对它来说，阅读几千个文件也就一瞬间的事。 其次，我恰好想起来了一个新的思路。但是我没想到 AI 可以按照这个思路重构得如此顺利。如果是我自己写，我仍旧要继续拆成可验证的路径，逐步重构。没有一

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最近做了一次项目重构。原先几处复杂逻辑被硬绑在一起，我前后试了三次，每次大概三天专门处理，越改越乱，次次告吹。后来 Claude 4.5 Sonnet 出来之后，直接用它重构，两天就搞定了。不可思议，真的不可思议。

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晚上了，是时候压榨 Claude code 这个劳动力了！

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谜底宇宙本周内部分享还是关于 vibe coding，现在我们产品经理都开始直接 vibe 原型了，很不错

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我们一直拿 Claude Code 当“写代码工具”，但最近玩了下才发现：它已经可以自己“动手”了 😅 通过 MCP 协议 + Playwright MCP，Claude 可以直接开真浏览器、点页面、抓数据、导 Excel，全程你只用说人话。 我这次的实战是这样的： 一句指令让 Claude： 打开搜狗微信搜「AI 编程」 检测是否弹验证码，有就截图提醒我 把每篇文章的标题 / 作者 /

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最近用 Codex 修 Bug + 实现小 Feature 都比较顺利，常常 one-shot 就搞定，就连它生成的 都简单干脆。于是我在代码仓库进行了一个重要的变动： -> rm -> ln -s

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之前 首页实在太丑，让 Claude code（ 代理） 一键优化了可还行，一行代码不写。

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这篇文章极好的回答了为什么Vibe Coding 干大项目时会变成图2的样子。 没有长时间记忆，只靠上下文长度，就会极大可能遗漏现有的代码和逻辑结构，然后重复造轮子，造轮子，造轮子。。。

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Claude Code 你最好说的是真的！我的 prompt 真的这么好吗？

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去年底让Claude 4 sonnet生成JSON格式。 几十次生成，总有几次格式错误，校验不通过。 今天用Claude 4.5 sonnet生成，一次错误都没有。 AI 在不知不觉中，快速进步。

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前两天 Trae 停止了Claude的访问，看到不少朋友在求平替，发现很多开发者因为 Claude 难注册，到现在都还没有账号，又或者注册完还没怎么用就被封了。 推荐一下朋友公司的新项目 ，一个平台可以调用GPT5、Claude4.5、Gemini 2.5等等目前最主流海外模型，质量速度都比较有保障，所有模型一个平台结算挺方便的，类似 OpenRouter， 但是价格便宜很多。 如果感兴趣可

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我现在使用 AI Coding 的最大瓶颈是验收太慢了。因为我要 review AI 写的每一行代码，这个速度不可能快。我订阅了每一个 AI Coding 产品，但每天都只能用掉一点点。感觉这不应该是 AI 时代的生产力……

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5 分钟 手把手教你Figma MCP+Claude code 还原设计稿 上次我在小红书发了个Ask me Anything 的帖子，发现评论区有好几个朋友，问我关于设计稿 转代码，AI 还原设计， Figma MCP 还原设计稿的教程与方法，受限于评论区篇幅，没能详细解释，这次我用一个视频把详细的教程端上来啦！不要收藏吃灰！

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Claude Code 送了 $1000 的免费额度给它的 Web 版，让我来试试。

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gemini cli编程感觉比claude code差很远啊 本来就是让其打个杂，让ta翻译CC做好的英文project到其他语言 结果翻译的同时将CC做好的瞎改，本来英文版的功能一翻译全没了。 反过头来又要用CC来fix

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claude 又送了 1000 刀 credits，看来是真急了

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一晚上Vibe Coding个可能没啥大用的产品。 1. 输入网址下载为 Markdown 2. 输入 arXiv 地址下载 PDF 3. 搜索 arXiv 论文，批量下载 官网也能搜索下载，自己用着开心就好。

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这是一篇难得的深度实践文章。作者既在个人项目中频繁使用 Claude Code，又在企业环境下为每月消耗数十亿 token 的工程团队构建 AI-IDE 工具，这种双重视角让文章兼具灵活性和严谨性。 文章不是泛泛而谈，而是针对每个功能给出了明确的使用场景、实践技巧和常见陷阱。比如为什么要避免 /compact，为什么自定义子智能体反而会带来问题，Skills 和 MCP 的真正定位是什么。 作

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Claude Code + GitHub Workflow 是绝配啊😇

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让 AI 写最新版 Next.js 16 的朋友，想让它获取最新的写法和文档，可以直接使用 Next.js 16 的 MCP： 我试着让 Composer1 将一个 Demo 项目重构修改为新版本以及使用 Cache Components，一次性成功，当然项目本身简单也有关系，anyway，这个还是非常好用，比 Context7 要给力。

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怎么能加速 claude 的输出速度呀 我现在提示词动不动就 1 万字 要等好久才能让它写完

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Claude这么卖力吖，吃完晚饭了还没研究好

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跑完了，用了80分钟，浏览了440个资源 🤣 最近Claude Code 用的多，我感觉有必要好好研究下怎么更好的用起来。 对比了一下 4 家的深入研究报告，发现 Claude 和 ChatGPT 质量都很高，Gemini 贵在内容广实用性不强，Perplexity 基本没法看。 随后把这些研究报告和 上关于 Claude Code 的优质文章一起扔给 NoteBookLLM 整理一下。

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Codex Code Review 真的强，这种级别的代码量都能找到合适的 bug

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Claude 现在干活这么卖力的么？一个深入研究跑了一个多小时了 😱

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整理下常见AI编程工具。 你现在会用什么？ 自己常用：Claude Code、 Codex、 VS +Augment 偶尔用在线平台，如Trickle、Bolt等

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我发现Codex非常擅长做这样Dark模式下的绿色界面。不对界面提要求的话一般给出的也都是这样的界面。这方面比Claude Code强点。

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我让AI写代码的流程： 1、让AI处理所有需求文档和已有设计，包括数据库结构（生成DDL）， 把所有文档（word、excel、pdf……）整理成markdown 放一个文件夹。 2、 让AI根据文档写桩代码 （只有接口和空的类定义，没有逻辑代码） 3、让AI根据文档和桩代码写测试代码。 4、把前三步成果提交到git，把1和3所有文件设为只读。 5、让AI开始一小块一小块写代码，写完一块

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Laper的编辑器，是基于游戏引擎概念开发的，编剧们永远不知道，他们码字，就是在玩儿一款以光标为第一人称视角的2D游戏🚗。我用游戏帧循环的概念实现了视频中的效果：一个基于光标的"意图帧检测循环"。目的是让编剧的手永远不用离开键盘，也不用背任何快捷键。都怪昨天晚上ClaudeCode崩了，让我从TipTap、BlockNote等类Notion框架的插件地狱中跳出来，重新思考我要的一切。玩了玩自己写的

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快两个月没用 Claude 了，昨天收到一封 Claude 的邮件给我说可以免费体验一个月的“Max 5x subscription”。我没有在意，今天又来提醒我了。既然送上门来就不错过了，于是成为了一个月的 Max 用户。 我猜测 Claude 可能发觉 Codex 抢了它很多用户，于是开始挽回老用户了。Anyway，那就再让我用用它吧。

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Claude Code webUI + Frp? ARP - AI 代理反向代理 一个把内网 AI 如 Claude Code 暴露给安全、低延迟的公网入口代理系统，随时随地访问您的内网 AI 智能体 这个项目复刻的 Claude Code web 真不错，还原度高。

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Claude code 还没有恢复吗？这瞬间感觉啥也干不了了啊！

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尝试 Vibe Coding 两个月。 最大的心得：

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Warp Code Agent 能力越来越强了

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我最喜欢的AI 实现的功能之一就是，比如让Claude控制我的服务器！在编辑器里就能部署各种脚本，24/7运营！ 你呢？

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AI编程工具也是最好的AI写作工具！ 核心工具：AI编程Cli + Obsidian 做法： 1. 直接用Warp或Claude Code Cli模式打开Obsidian仓库路径，我现在用Augment的Auggie（Cli模式） 2. 建立索引（会把你的文章像代码一样建立索引） 3. 对话提问，基于笔记写作。 4. Obsidian打开查看，阅读修改排版。

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codex 很适合一次把活干的场景， 因此， 如果要让codex 写代码， 最好是写好一个比较细致的prompt给它。

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试了两小时 Windsurf 里的 SWE-1.5，出活速度太快了，而且正确率偏高，造成我要不停地码下一个 prompt，非常累

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卧槽 我在使用 Cursor 2.0 的新模型，Composer 1 速度太快了... 都来不及摸鱼 😂

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AI写代码时最崩溃的3件事： 等响应等到思路断了 多个任务切换，上下文全乱 一个BUG改半天，越改越乱 Cursor 2.0的解法简单粗暴： Composer模型快4倍，秒级响应 多AI代理并行，任务互不干扰 自动跑多方案并择优 理念就一句话：你只管说目标，细节AI搞定 用完我直接把旧工具卸了

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Cursor 升级到了 2.0 版本，用上了自家模型，界面发生重大变化——Agent 对话优先。编辑器成了二等公民，只在你需要时可以调出来。说起来也挺有趣，毕竟它是以 AI 代码编辑器作为起点，现在要转换形象了

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渐渐的工作内容变成监工验收 Codex 干活，手写代码的乐趣似乎越来越少。

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在 Claude Code 和 Codex 都用完了的基础上，想到当时 GitHub 给开源同学送过的 GitHub Copilot $10 的 Pro 会员，刚好 CLI 预览版本出来了，于是去试一试，非常突破预期，性价比非常高，支持 Claude Sonnet 4.5、GPT-5 模型的使用，使用下来比扩展的 Copilot 好太多，推荐考虑性比价的同学试试看。

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刷到了个25K Star 的 Claude 编程指南！ 内容包括使用Claude做 RAG，抽摘要，如何使用工具，做客服代理，与向量数据库集成，多模态（图像和图表解读，抽取最佳实践），以及更高级的子代理（用Opus调用Haiku）等等。 地址：

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