相关新闻

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Gorden Sun

4小时前

AI资讯日报，11月16日：

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Viking

4小时前

昨天看到推上有人讨论 Docker 镜像的优化，结合 AI ，给一个项目的 Dockerfile 优化了一下，最后只有 140M，真的非常舒服，总结几条： * 使用 alpine 基础镜像，比普通的小太多了 * 先拷贝依赖文件，安装依赖，最大化利用 Docker 层缓存，改代码不重新装依赖 * 多阶段构建 base → builder → runner 三阶段，缓存依赖 * 最后只拷贝真正最后

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YC (Yucheng Liu)

4小时前

从Test-Driven到Spec-Driven，这不只是名词的变化。 在AI时代，"先写清楚你要什么（spec），再让AI生成代码"成为新范式。就像从"自己做饭"变成"给私厨下菜单"——关键是你得会写菜单。 规范定义的清晰度，直接决定了AI产出的质量。你准备好当"产品经理"式的工程师了吗？

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Leo Xiang

4小时前

最近走通了三种并行开发的方式： 1、本地开多个 worktree，每个 worktree 分配一个 agent，最后生成一个 PR; 2、远程开多个环境，每个环境一个 session，每个 session 的产出会生成一个 PR; 3、在 github 中每个 issue 启动一个 workflow 启动一个 claude code 进行异步开发。

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Leo Xiang

11小时前

Claude code 的Web版本是目前我用的最舒服的并行开发方式，不同的session 可以互相不打扰，开启几个任务之后，人就不停的review代码就好了。

关联事件

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起

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Claude Code持续快速发展，功能不断增加，竞争日益激烈。开发者社区积极探索其功能、应用并分享经验，第三方工具和应用生态系统不断涌现。Prompt工程的重要性日益凸显，Warp等终端Agent崭露头角。Cursor的Diff AI Edit能力被Cline开源。Claude正添加记忆功能以优化用户体验，与ChatGPT竞争。Gemini发布了类似的AI编程产品Gemini Cli。同时，开发者们也在积极探索如grep/ast-grep等工具在LLM时代Code Agent中的应用，以及如何利用AI优化产品经理的工作流程。此外，市场上还出现了“改版Claude-Code+订阅账户”的方案。