Y11-杨继芸-靠谱找工作、找面试题、改简历、模拟面试

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近日,以色列希巴医疗中心、美国西奈山伊坎医学院与科技巨头英伟达宣布达成深度合作,共同启动一项旨在破解人类基因组"暗物质"的重大科研项目。 这一合作将投入数千万美元,三方各派出5-7名核心成员全职推进,目标直指人类98%不编码蛋白质的DNA区域,有望为疾病预防、诊断和治疗带来革命性突破。 我们都知道,2000年人类基因组计划首次完成了对人类DNA的测序,但当时的研究发现,真正编码蛋白质的基因仅占整个基因组的1%-2%,其余98%曾被科学家戏称为"垃圾DNA"。 随着研究深入,这个认知已被彻底颠覆——这些看似"无用"的区域实际上是生命活动的精密调控系统,包含着控制基因表达的关键开关,在癌症、心脏病、自闭症等多种重大疾病中扮演着核心角色。 希巴医疗中心科学负责人Gidi Rechavi教授将这部分DNA比喻为"基因乐队的指挥家",它们通过精妙的协同作用,精确调控着蛋白质的"演奏"时机与强度。 此次合作的核心任务,就是利用英伟达提供的强大计算能力、AI算法及基础设施,解析这些调控区域的运作规律。研究团队计划分三步走:首先在健康人群中建立调控机制的基准模型,然后扩展到常见疾病患者群体,最终实现对健康与疾病状态下调控网络的全面覆盖。 在合作模式上,项目成果的知识产权将归属于希巴医疗中心和西奈山医院,而AI模型本身将向全球开放。西奈山医院将提供其"百万健康发现计划"中11000个基因组的宝贵数据,为研究提供坚实的数据基础。两家医院将首先获得模型的独家使用权,而项目的成功与否将以两年内能否揭示新的疾病发生机制为重要衡量标准。 这场跨界合作的意义不仅在于科学突破本身。当医疗数据、临床经验与顶尖AI技术深度融合,我们看到的是生命科学研究范式的转变——从传统的"小步探索"转向"数据驱动的精准突破"。正如人类基因组计划推动了基因测序技术的普及,此次对"暗物质"的解码,或将开启个性化医疗的新篇章。 值得关注的是,这类研究往往需要"耐心资本"的支持。从2000年基因测序完成到今天对调控机制的深入探索,科学的进步从来不是一蹴而就。但当医院、高校与科技企业形成合力,我们有理由期待,在不久的将来,这些曾经的"暗物质"将成为照亮人类健康之路的关键星光。
在人工智能技术持续突破的当下,xAI公司于近期推出了Grok 4.1模型,这一进展不仅体现了技术的迭代速度,更让我们看到AI在实用化道路上的扎实探索。 作为马斯克旗下的AI初创企业,xAI此次发布的Grok 4.1在核心性能上实现了显著提升。 通过优化训练系统和算法逻辑,该模型将AI常见的“幻觉现象”——也就是生成虚假或无意义信息的情况——减少了约三分之二。 具体数据显示,其幻觉率从Grok 4 Fast的12.09%降至4.22%,在事实准确性测试中也取得了更优成绩。 这种进步让AI在回答问题时更加可靠,减少了因信息错误带来的困扰,这对于实际应用场景而言至关重要。 值得关注的是,Grok 4.1在多维度能力上都展现出竞争力。在LMArena的Text Arena排行榜中,其思考模式以1483的Elo得分位居第一,快速模式也以1465分位列第二,领先其他非xAI模型31分。更难得的是,在情商测试和创意写作评估中,该模型同样表现出色,情商测试得分1586创纪录,创意写作得分1722分,较之前提升了600分。这些成绩表明,xAI不仅关注AI的“智力”,也在努力提升其“情商”与“创造力”,让AI更贴近人类的情感需求和表达习惯。 此次发布延续了xAI“技术普惠”的理念,Grok 4.1向全球用户免费开放,高级会员可享受更高使用限额。这种开放姿态有助于技术的快速普及和反馈收集,让更多人能体验到AI进步带来的便利。背后支撑这一技术突破的,是位于田纳西州孟菲斯的Colossus超级计算机构建的强大算力系统,其超过200,000个GPU的规模,为模型训练提供了坚实的硬件基础。 当前AI领域竞争正日趋激烈,谷歌、OpenAI等巨头纷纷推出新模型。在这样的背景下,xAI的持续创新值得肯定。技术的进步从来不是单一企业的竞赛,而是整个行业推动社会进步的动力。Grok 4.1的发布,不仅是xAI自身的里程碑,也为整个AI行业提供了有益的参考——真正有价值的技术,既要追求性能突破,也要注重实际应用和用户体验。 对于普通用户而言,这些技术进展意味着未来我们可能会遇到更聪明、更可靠的AI助手;对于行业而言,这提醒我们在技术发展中既要保持创新锐气,也要坚守责任与伦理,让AI始终服务于人类福祉。随着技术的不断迭代,我们有理由期待AI在更多领域发挥更大作用,为生活和工作带来更多惊喜。
中国国有粮食贸易商近期采购了近百万吨美国大豆,这一动作在市场上引起了不小的关注。 据知情人士透露,中粮集团安排了至少14船货物,大约84万公吨,将在12月和1月从美国墨西哥湾沿岸和太平洋西北地区的码头装运。 这是中国自今年1月以来最大规模的购买,也被认为是中美贸易协议达成后的重要进展。 消息公布后,芝加哥期货交易所1月大豆期货价格应声上涨,创下2024年6月以来的最高水平。 这对于陷入困境的美国农民来说,无疑是一个积极的信号。毕竟,中国作为全球大豆进口量的主要国家,其采购动向对市场有着重要影响。 然而,这次采购对中国买家来说,成本并不低。 贸易商估计,中粮为从美国运输的大豆支付的溢价,比芝加哥期货价格高出不少,远高于从巴西进口的成本。 这主要是因为美国大豆仍面临中国13%的进口关税,而巴西和阿根廷的关税只有3%。所以,中国在采购美国大豆时,需要权衡进口成本和贸易关系的考量。 其实,这次采购也是对中美釜山贸易协议的一种实践。根据协议,中国承诺在2025年最后两个月购买至少1200万吨美国大豆,之后每年至少购买2500万吨。不过,目前协议还未正式签署,而且根据美国农业部的数据,自协议宣布以来,运到中国的美国大豆只有23.2万吨,进展相对缓慢。 中国重新采购美国大豆,对美国农民来说是个好消息。但从整体来看,2025年美国对华大豆出口量可能还是会比2024年有所下降。在这段时间里,巴西和阿根廷趁机抢占了市场份额,尤其是巴西,在2025年初就创下了对华出口的新纪录。 不过,美国农业部长对协议的履行表示有信心。她认为,只要协议正式签署,双方就能全速推进合作。对于中美贸易关系来说,大豆贸易的恢复和发展,不仅关系到两国农民的利益,也对全球大豆市场的稳定有着重要意义。 总的来说,这次中国采购美国大豆,既是对贸易协议的积极响应,也是市场供需关系调整的一个缩影。在全球经济相互依存的今天,这样的贸易往来其实是在寻找一种平衡,既满足中国的粮食需求,也帮助其他国家的农民恢复生产。未来,随着中美贸易协议的正式签署和实施,希望能有更多积极的合作出现,促进全球粮食市场的健康发展。
一家名为Lovable的瑞典人工智能编程公司最近交出了亮眼的成绩单:年度经常性收入突破2亿美元,估值即将突破60亿美元,新一轮融资箭在弦上。 这家2022年底才成立的初创公司,从去年7月以18亿美元估值融资2亿美元算起,短短五个月内估值几乎翻倍,发展速度令人侧目。 不过,高速增长的光环下,安全警报悄然响起。 11月12日,网络安全公司OX Security发布报告称,Lovable平台在帮助用户开发安全应用程序时,仍会生成存在漏洞的代码。 测试显示,该平台与竞争对手Base44、Bolt一样,会创建存在“存储型跨站脚本(XSS)”漏洞的Web应用——这种漏洞可能导致黑客注入恶意代码、窃取数据或劫持用户会话。 报告指出,Lovable内置的安全扫描仅能识别66%的漏洞,而Bolt的扫描甚至完全无法发现问题。 OX Security的研究人员直言:“漏洞检测‘时有时无’比完全没有检测更危险,它会让用户产生‘绝对安全’的错觉,实际保护却形同虚设。” 但Lovable对此并不认同,回应称报告描述的问题“主要出在特定应用场景中,并非平台本身的固有缺陷”,且“未造成重大安全影响”。 尽管争议存在,市场对“AI氛围编程”赛道的热情并未减退。英伟达CEO黄仁勋近期在CNBC采访中公开称赞Lovable是“企业AI领域增长最快的公司之一”,甚至透露英伟达工程师已在使用这类工具。数据显示,Lovable的用户数从7月的230万飙升至11月的800万,平台日均新增产品达10万个。竞争对手也不甘示弱:Base44今年6月被Wix以8000万美元收购,Bolt则在1月以7亿美元估值融资1.055亿美元。 这场AI编程的“造富运动”,正折射出行业当下的矛盾:当技术发展速度远超安全验证节奏时,如何在创新与风险间找到平衡?对于Lovable而言,快速扩张的同时,如何让“安全”从口号落地为真正的产品能力,或许将决定其能否从“增长明星”成为“长期赢家”。而对于整个行业,这也是一个需要共同解答的命题:AI工具的普及,究竟是让安全防护更简单,还是让风险传递更隐蔽?答案或许藏在每一行被AI生成的代码里,更藏在开发者对技术本质的敬畏中。
美国最新公布的失业救济申请数据,给原本就面临压力的就业市场又蒙上了一层阴影。 截至10月18日当周,首次申请失业救济的人数达到23.2万人,这是8月以来的最高值,不仅超过了经济学家22.3万人的预期,也比前一周的21.9万人有所上升。 这些数据是在政府停摆结束后才得以发布的,它清晰地显示出,尽管美国经济在过去几年创造了不少就业机会,但现在正面临着劳动力市场逐渐承压的挑战。 更值得关注的是,持续领取失业救济的人数也在同期攀升至195.7万人,同样是8月初以来的最高水平。 这意味着找到新工作的人可能需要更长的时间。对于一个曾经保持着就业增长韧性的经济来说,这确实是一个值得警惕的信号。 除了失业救济数据,10月份美国雇主宣布的裁员人数也创下了新高。数据显示,10月份共裁员153,074人,比去年同期激增了175%,是2003年以来该月最高的裁员规模。今年截至目前,裁员人数已经超过110万,这个数字已经接近2008年金融危机时期的水平。 在私营部门就业方面,10月份也出现了一些令人担忧的变化。根据11月5日发布的ADP全国就业报告,私营部门仅新增了42,000个就业岗位,而在此之前的两个月,私营部门就业岗位实际上是在减少的。虽然ADP首席经济学家Nela Richardson博士指出,10月份私营雇主自7月以来首次增加就业岗位,但这个增长规模与今年早些时候相比已经明显放缓。 从更广泛的行业来看,就业市场的疲软不仅仅出现在制造业和科技行业。房屋建筑行业的情况同样不容乐观。11月份的NAHB/富国银行住房市场指数仅微升1点至38,连续第19个月低于50的荣枯线。更令人担忧的是,41%的建筑商在11月份报告了降价销售,这是疫情后时期的最高比例。由于对经济前景的担忧,潜在买家普遍持观望态度,导致建筑商不得不降价促销以吸引客户。 面对这样的经济形势,美联储也在积极权衡应对措施。美联储理事克里斯托弗·沃勒在周一表示,支持在12月的会议上再次降息25个基点,理由是劳动力市场出现了疲软迹象。今年10月,美联储已经进行了今年的第二次降息,将利率下调至3.75%-4%的区间。 总的来说,当前美国经济正面临着劳动力市场逐渐疲软的挑战。从失业救济数据到裁员规模,再到私营部门就业增长放缓,以及房地产行业的低迷,这些不同领域的数据都在传递一个共同的信号:美国经济的就业市场正在经历一次调整,而如何应对这种变化,将是政策制定者需要认真思考的问题。对于企业和个人来说,这也是一个需要密切关注的时期,以便更好地适应经济环境的变化。
这个周末的全球电影市场,上演了一出“魔术般”的逆袭戏码。狮门影业的《惊天魔盗团:看不见我》以7550万美元的全球票房成绩,轻松拿下周末冠军,将派拉蒙投入1.1亿美元打造的《死亡奔跑》远远甩在身后。这场胜利不仅让观众看到了经典IP的生命力,也折射出电影市场中“精准击中需求”的重要性。 作为魔术师劫盗系列的第三部,《惊天魔盗团3》的表现堪称“超预期发挥”。北美市场开出2130万美元,国际市场则狂揽5420万美元。其中,中国市场贡献了2160万美元,几乎与北美本土票房持平——这意味着中国观众用真金白银投票:从周五的8.7万场放映到周日扩大至11万场,密集的排片背后,是观众对“四骑士”回归的期待。韩国、英国、法国等市场也表现亮眼,韩国观影人次突破43万,英国和法国则跻身主要票仓。 “我们给了观众他们想要的东西。”狮门影业国内发行主管凯文·格雷森的这句话,或许道出了成功的关键。 导演鲁本·弗莱舍延续了前两部的“魔术+智斗”风格,不仅让杰西·艾森伯格、伍迪·哈里森等原班人马回归,还引入了新人演员,既稳住了老粉丝,又吸引了更年轻的观众群。 这部投资9000万美元的电影,上映后已被狮门影业迅速提上第四部的制作日程——经典IP的价值,正在于持续为观众创造新鲜感。 另一边,派拉蒙的《死亡奔跑》则遭遇了“滑铁卢”。 尽管影片由《速激》系列导演团队参与制作,且主打“反乌托邦惊悚”题材,但最终全球票房仅2800万美元,远低于预期的2000万至2800万美元区间。 数据显示,影片63%的观众为男性,70%集中在18-44岁,未能实现“全年龄段通吃”的目标。Exhibitor Relations分析师杰夫·博克直言:“它没有足够的吸引力来度过即将到来的假期季,已经完全失败了。” 这个周末的票房格局,也反映出电影市场的残酷现实:高成本未必能换来高回报。派拉蒙的1.1亿美元投入,包括制作和营销费用,最终未能转化为观众的入场券。相比之下,《惊天魔盗团3》以“小而美”的策略,用成熟的IP模式和精准的市场定位,实现了口碑与票房的双赢。 值得注意的是,北美周末总票房约7500万美元,略高于去年同期。虽然《铁血战士:荒地》以1300万美元的成绩位列第三,但其10天总票房已达6630万美元,证明成人向动作片仍有市场。只是,在《惊天魔盗团3》这样的“现象级”作品面前,任何“豪赌”若脱离观众需求,都可能沦为票房数字的注脚。 说到底,电影市场的“魔术”,从来不是凭空变出来的——而是对观众心理的精准洞察,对内容的持续打磨,以及对市场节奏的敏锐把握。《惊天魔盗团3》的逆袭,或许正是给所有电影人上了一课:好故事,永远是最好的“吸金魔咒”。
微软最近宣布推出AI代理的新控制平面,这事儿挺有意思的。 他们想把AI代理当成"数字员工"来管理,而不只是简单的代码。 这听起来像是在给AI系统找个"工作证"和"管理手册",让企业能用管理人类员工的方式来管AI了。 这个叫Foundry的控制平面现在是公开预览阶段,能把AI开发者需要的身份管理、策略执行、状态监控和安全防护都集中在一个门户里。 就像公司的HR系统能管员工入职、权限、考勤一样,这个控制平面也能管AI代理的"入职"(注册)、"日常工作"(监控)和"行为规范"(策略)。 现在企业用AI代理最头疼的就是安全和大规模部署的问题。微软的Agent 365把现有的Microsoft 365管理工具扩展到了AI系统,这样公司就能在熟悉的界面里管理AI代理,还能统一设置输入输出的安全规则。就像给每个AI员工发了个统一的工牌,能看到他们每天做了什么,有没有越界。 他们还推出了托管代理服务,开发人员不用自己搭服务器,就能把用微软或第三方框架做的AI代理直接放到"云办公室"里运行。这就像企业直接招了个"外包员工",不用操心办公场地和设备。而且多代理工作流功能,能让好几个AI员工一起合作完成复杂任务,比如一个处理数据,一个做分析,一个写报告,还能可视化设计流程,就像项目经理安排任务。 更贴心的是,AI代理现在能记住说话的上下文了,不用每次从头解释。就像同事之间聊天能接上话茬,不用重复说"我上次说的那个数据"。 安全方面,微软把GitHub的代码安全工具和云安全防护整合起来了。开发人员写代码的时候,AI助手(Copilot)能直接提示哪里有漏洞,安全团队也能在安全系统里直接看到代码问题,就像安全主管和开发人员有了"共同的检查清单",能一起解决问题。 这些功能加起来,感觉像是给AI系统装了"身份识别"、"行为监控"和"安全防护"这三大件。以后企业用AI,可能就像用软件一样简单,不用再担心安全风险,也不用自己当"IT管理员"去维护复杂的系统。 说到底,这事儿的核心是想让AI更像"工具"而不是"技术"。就像以前人们用计算器,现在用Excel,以后可能就用"数字员工"来处理日常工作了。微软这一步,可能真的在改变企业用AI的方式,让AI从实验室走向真正的日常工作场景。
谷歌最近推出的Antigravity编程开发环境,可能会从根本上改变程序员的工作方式。 这款以智能体为核心的产品,把AI从传统的辅助角色,变成了能独立规划和执行任务的开发伙伴。 Antigravity最特别的地方,是它把"代理管理器"作为主界面,而不是像其他IDE那样把AI助手放在侧边栏。 用户可以看到三种工作区域:管理多个智能体的仪表盘、类似VS Code的编辑器,还有直接集成的Chrome浏览器。这让智能体能够像人一样操作开发工具,甚至实时测试网页应用。 Google官方介绍说,用Antigravity时,程序员可以专注于架构设计和战略决策,而智能体则能处理从写新功能代码、调试到生成文档的多步骤任务。更重要的是,它引入了"工件"功能,会把任务列表、代码实现过程、浏览器截图和测试记录都保存下来。这解决了AI写代码时的信任问题,让开发者能清楚看到代码是怎么来的,怎么测试的。 现在已经有不少企业在测试这个系统。JetBrains的报告显示,用Antigravity时解决任务的数量比Gemini 2.5 Pro时代提高了50%以上。GitHub在测试中发现,面对复杂的工程问题,准确率比之前提升了35%。连Cursor、Figma、Shopify这些开发平台都在集成Gemini 3 Pro技术。 Antigravity现在处于公开预览阶段,支持Windows、Mac和Linux系统,而且是免费试用。它不仅能用Google自家的Gemini 3 Pro,还兼容Claude和GPT-OSS等其他AI模型。官方说,基本能满足大多数开发者的使用需求,只有极少数高频用户可能会遇到使用限制。 从技术发展的角度看,这种让AI深度介入开发流程的方式,可能正在成为下一代编程工具的方向。它的核心价值不仅是提高效率,更重要的是改变了人与AI的协作模式,让程序员从重复劳动中解放出来,更专注于创造性的工作。
今天发现一部日剧挺有意思,堪称日本的《鱿鱼游戏》 Last Samurai Standing:明治末期的死亡竞赛 《Last Samurai Standing》是Netflix于2025年11月13日首播的日本剧集,改编自今村翔吾的小说《イクサガミ》(Ikusagami)。这部剧融合了武士题材、生存挑战与社会批判,呈现了日本明治维新时期的动荡与转型。 故事背景 时间:1878年,明治时代(19世纪末) 地点:日本,从京都到东京的东海道沿线 时代背景:武士阶级衰落,明治政府推行现代化改革,禁止武士佩刀,许多武士沦为浪人,生活困顿 核心剧情 292名武士被引诱至京都天龙寺(Tenryū-ji Temple),参加一场名为"Kodoku"(孤毒)的死亡游戏,胜者可获得100亿日元的巨额奖金。 游戏规则残酷而简单: - 每人佩戴一个木制名牌(タグ) - 必须沿东海道路线从京都徒步至东京 - 通过杀死其他参赛者并夺取其名牌来获取积分 - 沿途有7个检查站,每个站点需达到规定积分才能通过 - 最终只有9名参赛者能抵达终点,且每人必须拥有30个名牌 主角与动机 嵯峨愁二郎(Shujiro Saga):由冈田准一饰演,前政府刺客,绰号"人斩"(The Manslayer),曾参与戊辰战争,患有创伤后应激障碍(PTSD) 参赛动机:他的村庄爆发霍乱,女儿已病死,妻子和儿子也危在旦夕。为了筹集医疗费拯救家人,他接受了神秘邀请 关键角色与盟友 Futaba Katsuki:由藤咲由美亚饰演,为救母亲参赛的年轻女子,成为Shujiro的保护对象和精神支柱 Iroha Kinugasa:Shujiro的嫂子,武艺高强的剑客 Kyojin Tsuge:自称"战略家"的机智武士,时而合作时而背叛 Bukotsu Kanjiya:绰号"野蛮人"(Savage Slasher),疯狂的武士,视Shujiro为终极对手,一心求死 故事发展 随着游戏开始,血腥厮杀即刻爆发。Shujiro在保护Futaba的过程中,逐渐找回了生存意志和武士尊严。团队在东海道上遭遇各种危险: - 其他参赛者的追杀 - 政府密探的监视 - 组织者的阴谋 - 自身的创伤与心魔 主题与意义 剧集通过这场死亡游戏,探讨了时代变迁中武士精神的存续: - 武士阶级被现代文明淘汰的悲剧 - 生存与尊严的抉择 - 暴力循环与救赎的可能 - 父性与保护欲的力量 结局(第一季) Shujiro最终击败了宿敌Bukotsu,但发现游戏背后隐藏着更大阴谋: - 内务大臣大久保利通(Toshimichi Okubo)正在调查赛事组织者 - 警察局长川路利良(Toshiyoshi Kawaji)与财阀合谋,意图彻底消灭武士阶级 - Okubo在揭露真相前被暗杀,留下悬念 总结 《Last Samurai Standing》不仅是一部刺激的动作剧,更是对日本明治维新时期社会变革的深刻反思。它通过一场血腥的生存游戏,展现了旧时代武士在现代浪潮冲击下的挣扎与重生。 第一季共6集,已在Netflix上线,结局留下诸多悬念,预示着第二季的到来。
如果说大众做自媒体有什么共通的核心,我想,或许是去创作那些即便没有任何即时反馈,也依然能让你坚持下去的内容。 创作本身,很多时候就是意义所在。 当你沉浸在内容的打磨中,无论是梳理一个观点,还是记录一段经历,这个过程本身就在让你成长。 就像你独自在黑暗中前行,虽然看不到沿途的灯火,脚下的每一步却都在让你更清晰地认识这个世界,也更了解自己。 践行费曼学习法,或许是做自媒体一个很好的策略。 费曼学习法的核心是“以教代学”,把学到的东西用自己的话讲出来,才能真正检验自己是否理解透彻。如果我们把创作内容的过程,也看作是一次自我阐释和知识深化的过程,哪怕一开始没有任何人看,你也能在这个过程中获得实实在在的学习收获。这种从内而外的原始动能,会让你对内容的理解更加深刻,表达也更加精准。 当你真正把内容做扎实了,当你的思考足够深入时,它就像一颗埋在土里的种子,在无人知晓的时刻默默扎根生长。总会有那么一天,当它破土而出,自然会吸引到那些与你同频的人。到那时,它就不再仅仅是你一个人的思考,而是能引发共鸣、传递价值的IP。 所以,不必急于看到数据的增长,也不必过分在意他人的评价。重要的是,你是否在这个过程中真正有所得,是否在为自己积累有价值的思考和表达。当这份坚持和投入达到一定的深度和广度,自然会有它被看见、被传播的时刻。自媒体的真谛,或许就藏在这份不疾不徐的自我深耕里。