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#数字员工
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Y11
1个月前
从"机器人团队"视角看OpenDevin的核心架构【读代码】 OpenDevin像一支精密的机器人团队,每个角色都有明确分工和专属技能。 让我们用更直观的方式拆解这个系统的核心能力: 一、各司其职的"机器人团队" AgentHub目录就像机器人的"出厂设置间",这里部署了四种不同技能的"人类员工": - codeactAgent 是"对话执行专家",它像经验丰富的助理,通过类似机器学习中的MLM模型理解用户需求,直接执行代码命令和处理任务。 - monologueAgent 则是"记忆管理大师",它同时持有长期和短期记忆,能独立完成复杂任务,就像需要查阅资料和记录进度的科研人员。 - planAgent 相当于团队里的"项目经理",它时刻监控任务状态,判断当前该做什么,确保项目按计划推进。 - SWEAgent 是"需求分析师",它负责与用户深度沟通,准确理解需求后再分配给合适的"同事"执行。 这些"机器人"的差异就像不同职业的人类,他们的"技能槽"由opendevin.action和opendevin.observation这两个核心模块定义,确保每个角色只调用自己擅长的技能。 二、安全可靠的"工作环境" Container目录构建了OpenDevin的"安全工作区",主要实现了两种沙箱环境: - Docker沙箱:像独立的虚拟机,为每个任务提供隔离的运行环境,防止不同任务间相互干扰。 - E2B沙箱:则是更轻量的执行环境,适合快速测试和执行代码片段。 这两种沙箱共同构成了安全屏障,让机器人团队能在可控的环境中高效工作。 三、技能库与知识库 opendevin/action目录是整个系统的"技能总库",分为行动层和观察层: - 行动层包含文件操作、浏览器控制、任务编排等执行类功能,负责具体"动手做事"。 - 观察层则对应文件查询、浏览器信息提取、记忆内容检索等功能,相当于"获取反馈"的感官系统。 这种设计让每个机器人既能执行任务,又能感知结果,形成完整的"执行-反馈"闭环。 四、基础支撑体系 除了核心的机器人团队和工作环境,OpenDevin还构建了完善的基础支撑系统: - JWT认证:通过令牌机制保障API调用的安全性,确保只有授权的"管理员"能操作系统。 - 评估与测试系统:包含任务评估模块和回归测试功能,持续优化团队的工作质量。 这些基础组件如同团队的基础设施,让整个系统能稳定运行和持续进化。 从这个视角看,OpenDevin的核心价值在于构建了一个分工明确、技能互补的"数字员工团队"。每个组件都像团队中的关键角色,通过合理协作实现复杂任务的自动化执行。这种架构设计既降低了技术复杂度,又保留了系统的灵活性和扩展性,为未来的功能迭代奠定了坚实基础。
#多智能体之争:Anthropic生态VS单智能体· 77 条信息
#OpenDevin
#机器人团队
#核心架构
#自动化执行
#数字员工
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AI进化论-花生
1个月前
我的一人公司,再添一名数字员工——B站+YouTube的运营专员(Claude Code+Chrome Devtools MCP) 事情这样,为你提升视频的互动率,我比较常用的一个内容运营策略是在做完视频后,再做一份图文教程或视频相关的素材,让观众留言特点关键词获取。 但是留言一旦多了,自己去一一回复挺烦人的。现在用Claude Code+Chrome Devtools MCP则可以自动化地去完成这件事。 只要表达需求,给哪条视频什么样的评论回复什么信息,它就能自动调用Chrome MCP打开网页,下滑网页找到必要的信息,理解评论能用,再帮我完成相应的回复操作。 我觉得很多繁琐的必须自己在网页上干的事,比如什么填表格,定时抢票之类的,后续都可以试试交给这队组合了。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1166 条信息
#一人公司
#数字员工
#B站YouTube运营
#Claude Code
#Chrome DevTools MCP
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CyberCat
3个月前
如果你当下身处职场,你的目标就应该是疯狂用AI把自己干失业。因为当你目标如此,你很难失业,你upskill提升了自己获取了最稀缺的能力,你能指导无数AI数字员工搬砖,你成为了AI 的老板。 万一你真的把自己干失业了也不用过于担心,因为如果你这样的都失业了,你公司股票八成已经起飞了。
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#数字员工
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东方网-东方网
5个月前
企业未来跑多快?数字员工上岗率将成为衡量标准,大模型落地...
#数字员工
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