dontbesilent

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5个月前

为什么做了很久自媒体，在发布作品之前，还是无法判断这一篇会不会火、点击率会不会高、完播率会不会高不能判断是因为： 1、没有足够的实战经验，一件事情没有重复过 1000 次（所以不推荐代运营） 2、没有梳理过爆款公式、模板，一个模板在你的账号上没有重复性火过 100 次（所以需要大量测试）最终兜兜转转，还是发现需要总结规律、大量试验无非还是先发 100 条、先发 1000 条、先发 10000 条但是没人愿意做这些事情，虽然这是实际上最快的方法，但是听起来不够快先靠自己的臆想做了一个产品（没人验证过能卖得掉），然后四处找方法，代运营、买课试了一圈，最终发现哪条路都不通实际上做之前看一下同行业对标，一两天时间就全搞清楚了而说服一个人耗费一两天时间去干找对标这件事情，需要 10 年

5个月前

在即刻拿了四周徽章☃️

5个月前

去看了一下中国网在今日头条的评论区，dontbesilent 这个网名就是那时候写的，不要当沉默的大多数要是评论区一片叫好，和西西弗评论的评论区那些“人”一样，我就可以改名叫 silent 了保持沉默

5个月前

小时候看奥特曼，里面有个剧情，是正义的一方被坏人感染了，所以一直报“菠萝面包”这个口号，来标记现在自己的状态如果自己说不出来这四个字，就是被病毒侵入，黑化了所以我坚持阅读西西弗评论这类公众号如果哪一天我开始赞同里面的内容，就说明我黑化了，变成了曾经的自己所厌恶的人

5个月前

文案质量 = 思考能力 x 写作技巧推特上很多人是没有刻意练习过技巧，所以恐惧视频类平台而抖音上多数百万粉丝量级的知识博主，实际上是只有写作技巧，没有思考能力他们是没有遇上能降维打击他们的而已细看内容逻辑，你会觉得他们的智力水平是低于人类智力中位数的

5个月前

我们对“命”的理解，往往源于看见了更多的结构性五十而知天命，就是因为大数定律告诉我们，人均到 50 岁可以看到足够多的结构存在一个人的性格的不幸源于原生家庭，而这个原生家庭又源于上一代的原生家庭，再往上就牵扯到社会变革、经济发展、工业革命，自秦始皇开始的蝴蝶效应…… 结构锁死，一环套一环，除非巨大的外部因素突然介入，否则一切都是原有结构的概率推理而这个“外部因素”，也许是而立之年偶遇贵人相助这个贵人的出现，依然归因于“命”

5个月前

高利润的逻辑在于系统性价值创造和可持续性，而不是单点指标的极致优化

5个月前

我想问一下，假如你们平时是只开了某一家的 AI 会员（比如 gemini gpt claude 三选一）那做 agent 的时候怎么测试不同的模型？我现在一套提示词，要用 claude 4 sonnet、gemini 2.5 pro、gpt 4.1 全都跑一遍，这似乎只有聚合平台才能实现呀

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#AI会员 #Agent测试 #模型对比 #聚合平台 #提示词

5个月前

n8n 里面这个 Twitter 节点，只能做动作（action），不能通过 Twitter 实现触发是吧？比如我希望我发了一条推特之后，就触发这个 n8n workflow 似乎是做不到的，这也太鸡肋了

5个月前

除了 monica unlimited 和 pornhub premium 没有什么产品值得你开一年会员

5个月前

2013 年，阿里系（淘宝、支付宝）率先屏蔽了来自微信的外链，理由主要是“防止刷单、钓鱼等安全风险”，但实质上是防范微信（腾讯）对电商流量的渗透和今天海外大模型与中国大陆互封，异曲同工安全、合规只是表象，实质是对潜在竞争威胁的防御中国想发展自己的 AI，但是人家海外产品也不想要中国的用户，白嫖的太多了

5个月前

埃隆·马斯克（Elon Musk）公开宣布成立“America Party”，意图打破美国现有的两党（或其所谓的“单一党”）政治格局，回应部分公众对现行体制的不满。这一举动具有象征性意义，可能激发美国政坛的结构性讨论，但现实影响力取决于多重复杂因素。归纳（基于历史数据）：美国第三党（如自由党、绿党等）长期难以突破5%选票门槛，表明制度壁垒极高。社交媒体能快速聚合舆论，但难以转化为线下组织和实际选票。演绎（基于制度设计）： “赢者通吃”选举制度导致第三党极易被边缘化，除非出现极端社会危机或主流政党严重分裂。概率推理：以马斯克个人影响力为杠杆，短期内America Party在全国范围取得实质性突破的概率较低（<10%），但在部分州/选区形成局部影响的概率上升（20-30%）。反事实思维：若美国采用比例代表制而非现行制度，新党崛起的可能性将显著提升。若出现重大社会事件（如经济危机、现有两党严重丑闻），新党有机会成为“破局者”。

马斯克欲创立美国党，政坛新变局引发热议· 148 条信息

5个月前

分享了我呕心沥血做的一堆自媒体流程+ agent 给做电商的富婆老板可是她不会翻墙 •ᴗ•💧 什么好东西发过去，都变成了 DeepSeek 版本啥啥效果都不行能翻墙的情况下，尚且要 gemini、gpt、claude 多番对比一下效果，发过去全 tm 变成 DeepSeek R1 了💔

5个月前

7 月 5 日文 ——《绝大多数》绝大多数问我怎么承接直播流量、怎么应对连麦的人，都是从没开过直播的人在这些问答里，绝大多数情况下，我的回答都是：先开播再说而这些人里面，绝大多数不会信这个答案，会去（付费）学习一下如何直播等他们学完了之后，绝大多数人会遇到的情况是：直播间在线人数是个位数学了白学，连个人都看不见。玻璃水和方向盘套都买好了，就是那台车忘了买了而那些真的开过播的人，不会问这样的问题，他们的问题会更具体，比如：我应该在什么情况下把我的链接挂车

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 976 条信息

5个月前

有几天没更新视频了，我对做内容的标准有了一个更新 1、这个内容暂时不需要有大流量，只要看得过去就可以，比如小红书不低于 300 赞，抖音不低于 3w 播放 2、做出这个内容的流程，必须能变成可持续使用的 SOP 3、这个 SOP 里面，必须有 AI 的参与，且 AI 参与的流程，也必须 SOP 化，提示词要稳定下来，不能改比如这个视频里面必须有：结构化的图表、拆解到足够底层的观点、5 秒完播率及格的开头文案这三个内容，应该用到三次 AI。AI 不需要独立完成任务，可以是辅助人完成任务，但是提示词要固定如果上次是用提示词 A 做视频，下次用提示词 B 做视频，这个产出就没意义，只是换了一个形式，在家里上班而已有没有杠杆、ROI 是否足够高才是重点，是否和其他人签订了劳务合同不是重点

5个月前

如何抄别人的爆款选题，然后流量比原版还大 1. get 笔记提取文稿 2. 文稿发给第一性原理 agent 3. 把 agent 解构后的观点，拿出来播一遍

5个月前

为什么很多人觉得自己平时生活没问题，一开始研究 AI 就不会说话了病句容忍度 = 语境冗余度 × 对象熟悉度 × 表达目的非正式性只要这三者任一降低（如对象变为陌生人、语境变为抽象、目的变为正式），病句风险急剧上升假如此人从未离开熟悉环境，可能一生无感于病句问题。一旦进入专业领域，将极易感到不适

5个月前

推特越来越大方了可惜一直拖着没去香港办卡无法提现😂

5个月前

抖音播了仨小时，没啥卵意思无非就是我话术执行到位一点，流量就大一点产品卖点说精准一点，钱就多一点佛系一点，下单的人就少一点我猜都能猜到直播间流量走势，不用看平台复盘数据我都知道人均停留是多少索然无味，下次去 B 站播

5个月前

《常识，需要强调一万次》做生意要不要找高毛利的生意？不要，因为高毛利≠高利润，我们需要高利润做生意要不要找高复购的生意？不要，因为高复购≠高利润，我们需要高利润做生意要不要找高壁垒的生意？不要，因为高壁垒≠高利润，我们需要高利润做生意要不要找高增长的生意？不要，因为高增长≠高利润，我们需要高利润做生意要不要找高流量的生意？不要，因为高流量≠高利润，我们需要高利润做生意要不要找高科技的生意？不要，因为高科技≠高利润，我们需要高利润做生意要不要找高估值的生意？不要，因为高估值≠高利润，我们需要高利润做生意要不要找高知名度的生意？不要，因为高知名度≠高利润，我们需要高利润做生意要不要找高市场份额的生意？不要，因为高市场份额≠高利润，我们需要高利润做生意要不要找高客单价的生意？不要，因为高客单价≠高利润，我们需要高利润

5个月前

在抖音直播 ing 🆔dontbesilent 聊赚钱

5个月前

跑通能实战的 n8n 之后给自己定两个规矩 1、不要停止研究，搞清楚这个产品的大部分功能 2、不要继续研究，不要基于 n8n 去找场景，做事一定是先有目标后有手段，永远不要从手段出发去探索日后我碰到问题的时候能想的起来，用 n8n 去解决问题就可以，但我绝对不会主动打开这个网站基于手段找目的，一定是扯淡

5个月前

又有新招数了是吧

5个月前

跑通了一个能实际工作使用的 n8n 工作流，将日常文案升级为爆款输入文案之后，第一个节点会给你产出爆款开头，第二个节点会给你产出爆款的封面和标题，这就凑齐了三件套第三个节点会综合以上的内容给你选出最好的三件套以及备选的三件套，然后再根据这两个内容帮助你去优化你的原始文案把我的所有推文都放进去跑一遍，估计能洗出来一些发抖音

5个月前

AI 让很多没听说过什么是爬虫的人，了解到了这个东西的存在，但是又不知道爬虫和 AI 的区别是什么把一切自动化的东西统称为 “AI” 比如：有没有爬取小红书图片的 AI ？搞笑的是，广义地讲，爬虫还真是 AI，属于弱人工智能（Narrow AI），只是不属于 LLM 你非要说这是 AI，也行 …… 属于是负负得正，错上加错就是对那谁来教育大众「如何区分爬虫和 LLM」呢？只能靠 AI 教父了

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