#AI系统

5天前

鸡皮疙瘩都起来了，哭笑不得... 简单讲讲这段时间研究市场模式切换的经历，有没有赚钱的策略或者是找到 Alpha 先不说，就说我目前通过这段经历领悟到的一个绝对绝对有帮助的市场真理！那就是越简单的交易策略，反而越好！本以为用 AI 帮我搭建复杂系统，就能找出更好的策略因子了，但这么兜兜转转好几天，烧掉了 Opus 4.6 整整400多美元的 Tokens... 期间用了状态机、动量投票、机器学习模型等各种手段尝试找到一个能够更加准确判断市场趋势方向的逻辑，结果呢？ AI答：就和你那个 ASR 策略的逻辑一样，通过价格在通道内的位置来判断趋势即可... 所以我搞了这么多天又要回去优化自己手写的策略了？？这尼玛 AI 真的是在开玩笑嘛？我烧了这么多 Token 结果怎么感觉是一场华丽的诈骗？哦，不对，还是有收获的： RSI、MACD、波动率等15个常用指标在趋势判断层面上就是纯纯的：噪音... 这不是我说的，而是 AI 用整整十几个小时、50多万次自动回测最终得出的结论... 判断大趋势，均线、均线通道这类最简单的指标，足矣... 以前听老交易员说：“大道至简”、“一根均线打天下”，我都是笑一笑，心里嘲讽他们跟不上时代... 现在我笑不出来了，因为这些看似韭菜的言论，居然是真的！他们混在各种乱七八糟的交易心得中，让人们失去了本应对其保持的：敬畏、尊重与崇拜...

#交易策略 #市场模式 #AI系统 #投资技巧 #市场真理 #复杂系统 #简单化策略

1周前

来一个暴论（or 常识？）：每天用 agent，探索agent最佳实践，积累agent知识经验和技能，打造 agent 驱动的 ai 系统，这就是 2026 年回报巨大的一种定投。可以让你暴富的那种。 2023 年，是“每天 chat with gpt”；2026 年，是“每天用 agent” --- 周五又要直播，准备的过程中有些感想，就随手发。最近一个月推特被严重污染，失去了分享的欲望，现在主打一个摆烂式发推🤣

#agent驱动 #AI系统 #投资理财 #GPT #未来科技 #社交媒体 #推特

李老师不是你老师

2周前

“电子镣铐” 近日，广东江门一学校引入AI系统，可自动记录超千人的跑步运动数据，生成排名。校长说：“以后我们的老师和学生的跑步运动，再也不可以偷懒了，谁偷懒谁认真跑都能看到”

#学校 #AI系统 #智能监控

Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack

4个月前

行情起飞了， 5倍杠杆，半小时 6.38% 欢迎大家用我的邀请🔗注册，注册完了到我这来，我帮你设置自动赚钱的 AI 系统！

虚拟货币交易狂潮：BTC与ETH短线盈利引发热议· 665 条信息

#行情起飞 #5倍杠杆 #AI系统 #自动赚钱

5个月前

Introduction to Machine Learning Systems，源自哈佛教授 Vijay Janapa Reddi 一个开源教材，教你从边缘设备到云端，动手搭建真实可用的 AI 系统。不再只停留在训练模型，而是学会怎么让模型真正跑起来、跑得稳、跑得快。

#机器学习系统 #哈佛教授Vijay Janapa Reddi #开源教材 #边缘设备到云端 #AI系统

5个月前

今天AI系统上线了55个风险代币,这说明市场的流动性出了问题,山寨少参与 . 另外BTC合约玩家也记得带上止损114000.

比特币震荡，以太坊承压，Solana崛起？· 2056 条信息

#AI系统 #风险代币 #流动性问题 #BTC合约 #止损114000

7个月前

[课程推荐] 上下文工程：从基础原理到前沿系统 —— 用数学和工程方法，12 周掌握从数学原理到工程实践的完整体系，把'写好提示词'升级为'设计最优上下文系统'的科学。课程的革命性理念 1. 核心转变：从手艺到科学课程最打动人的地方在于它把"写提示词"这件看似依赖天赋和经验的事，转化成了可以系统学习、精确优化的科学。就像： · 传统厨师 vs 分子料理：从"差不多就行"到"精确控制每个变量" · 传统编程 vs 软件工程：从"能跑就行"到"系统化的质量保证" 2. 数学化的力量课程引入了核心公式：C = A(c₁, c₂, ..., cₙ) 这不仅仅是个公式，而是一种思维方式： · 把模糊的"上下文"拆解成具体的组件（c₁, c₂...） · 把"怎么组合"变成可优化的函数（A） · 让改进变得可测量、可复现 12 周进阶路径 🎯 基础阶段（1-4周）：打地基第1-2周：数学基础 · 学习如何用数学语言描述上下文 · 掌握优化理论，知道什么是"好"的上下文 · 理解信息论，学会衡量信息的价值 · 运用贝叶斯推理，在不确定中做决策第3-4周：核心组件 · 提示工程进阶：不只是写提示词，而是设计提示系统 · 知识检索：如何高效找到相关信息 · 动态组装：根据需求实时构建上下文 · 多模态处理：处理文本、图像、音频的混合信息 🚀 实战阶段（5-8周）：建系统第5-6周：高级 RAG 架构这里特别有意思的是"Agentic RAG"概念——让 AI 像侦探一样主动搜集信息：传统 RAG：问→找→答（一次性）智能 RAG：问→思考→计划→搜索→评估→补充→循环...→综合回答第7-8周：工具集成与多智能体 · 让 AI 学会"使用工具"而不只是"回答问题" · 构建多个 AI 协作的系统，像团队一样工作 🔬 前沿阶段（9-12周）：探索未来第9-10周：场论与评估 · 用物理学的"场"概念理解上下文空间 · 建立科学的评估体系第11-12周：元递归系统 · 元递归：让系统能够自我改进 · 量子语义：探索意义的叠加态 · 跨模态融合：打破不同信息形式的边界独特的教学方法 1. "吃自己的狗粮"原则课程本身就是最好的上下文工程示例： · 每个模块的结构都体现了它要教的原理 · 学习材料的组织方式就是上下文优化的范例 2. 可视化一切课程大量使用 ASCII 艺术图来解释复杂概念，比如：上下文组装流程：原始信息 → [筛选] → [组织] → [优化] → 精炼上下文 ↑ ↓ └──────── 反馈循环 ←─────────────────┘ 3. 代码优于理论每个概念都配有可运行的代码，让抽象立即变具体。实际应用价值对开发者意味着什么？ 1. 效率提升：上下文质量提升2-5倍，优化速度快100-1000倍 2. 可扩展性：从依赖专家到自动化系统 3. 可预测性：95%以上的结果可复现（vs 人工60%）具体能做什么？ · 智能客服：构建真正理解上下文的对话系统 · 知识管理：自动组织和检索企业知识 · 内容生成：生成高质量、上下文相关的内容 · 决策支持：在复杂信息中提取关键洞察为什么这个课程如此重要？ 1. 填补了行业空白正如项目介绍所说，"提示工程"这个词已经不够用了，而"上下文工程"才是研究者们真正在做的事。 2. 从经验到科学把依赖个人经验的"黑魔法"变成可以系统学习的科学方法。 3. 面向未来课程不只教现有技术，还探索量子语义、元递归等前沿概念，为下一代AI系统做准备学习建议 1. 循序渐进：即使你是高手，也建议从数学基础开始，因为它提供了全新的思考框架 2. 动手实践：每个概念都要跑一遍代码，理论结合实践 3. 构建作品集：课程鼓励建立自己的项目集，这对求职和研究都很有价值 4. 参与社区：这是一个活跃的开源项目，参与讨论能学到更多

#上下文工程 #AI系统 #数学基础 #RAG架构 #元递归系统

9个月前

与其骂骂咧咧，不如行动起来搞钱。跟着Ai系统来就行了，不需要有情绪

#搞钱 #AI系统 #情绪控制 #行动 #骂骂咧咧

9个月前

这套AI系统,训练了好几年了,使用起来效果还不错. 4.17日推荐了BTC ,价格是84947. 5.30日下架了BTC,价格是106822 6.9日再次推荐了BTC,价格是105926. 保证了不错的收益,又规避了风险. 主力出逃大部分筹码就下架,主力重新进来就推荐. 这轮有多少太空的,多少猜顶的,能做到这么好的准确率的. 今天喷子太多了,我拉黑了几十个. 免费分享,不看就屏蔽掉就是了. 我既做分析,也做交易跟随系统来交易,基本不用操心. 人类有情绪,会贪婪/恐惧,ai不会,他们只按照资金数据.

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#AI系统 #BTC推荐 #收益 #风险规避 #情绪化交易

9个月前

如果AI 系统没有推送BTC,说明目前不适合做多. 耐心等待,可能是几天,几周甚至等2个月. 鱼尾行情,不操作比瞎折腾好很多.

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#AI系统 #BTC #比特币 #投资建议 #市场分析 #耐心等待 #鱼尾行情

10个月前

其实24小时之前AI 系统就提示行情结束的，只是我还没用习惯，所以恋恋不舍，下次严格按照系统来。抄底简单，逃顶难。邀请码: A6VUDJ

#AI系统 #行情结束 #抄底 #逃顶

1年前

美国银行认为，$NVDA 向 Blackwell 架构的过渡导致其毛利率从 79% 降至 71%，原因包括成本上升、制造延误以及 AI 系统的复杂性。分析师 Vivek Arya 预计，随着定价能力提升和供应链稳定，毛利率将在下半年回升至 70% 中段水平。

#NVDA #美国银行 #毛利率 #AI系统 #供应链

1年前

腾讯混元安全团队-朱雀实验室发布了AI-infra-guard大模型基础设施评估工具，检测AI系统潜在安全风险。目前已在GitHub开源，支持检测30种AI组件，200+安全漏洞数据库，包含朱雀实验室发现的Nvidia Triton，Pytorch，ComfyUI与Ray等知名AI组件漏洞。 #AIsecurity

#腾讯 #混元安全 #朱雀实验室 #AI-infra-guard #AI #大模型 #基础设施 #安全评估 #AI系统 #安全风险 #GitHub #开源 #AI组件 #安全漏洞 #Nvidia Triton #Pytorch #comfyUI #Ray

1年前

Anthropic 并不鼓励用 AI 写他们家的求职申请： > 我们鼓励员工在工作中使用AI系统来提高效率和工作效果，但在申请过程期间，请不要使用AI助手。我们希望了解你对Anthropic的真实兴趣，而不是通过AI系统传达。同时，我们也希望评估你未经AI辅助的沟通能力。如果你已阅读并同意，请标注“是”。 > > 为什么你想在Anthropic工作？（我们非常重视这一回答——优秀的答案通常在200-400字之间。） —— Anthropic 在线求职申请表

#Anthropic #AI #求职申请 #AI助手 #沟通能力 #AI系统